本文目录一览：
江淮汽车激进求变
无智能，不造车。
一周不到时间，安徽两大汽车厂商分别发布新战略，一个要全面新能源化，一个要全面智能化，前者为奇瑞，后者则是今天的主角江汽集团。
4月12日，江汽集团举行乘用车新标揭幕暨全新品牌战略发布会，在提出“重整品牌架构，聚焦JAC”的同时，也重新发布了愿景、使命和价值观：要成为全球智能汽车领导者。
在谈到为什么进行“回归聚焦JAC”这一问题时，江汽集团控股公司董事长项兴初表示，品牌logo非常关键，是企业历史的积淀，和消费者认知符号。“以比亚迪为例，它的产品体系覆盖很广，但都叫比亚迪。”
他认为，品牌的尘运打造要聚焦到核心要素上，要在品牌内涵上下更大功夫，形成消费者独特记忆、增加粘性，希望以后消费者在提到智能第一时间就想到江淮。“至此，江汽集团进入‘无智能，不造车’的全新时代。”
江汽集团股份公司总经理李明非常肯定的对赛博汽车表示，以后新车都会搭载L2及以上智驾技术。
作为新战略的重要载体。活动现场，江汽集团新能源乘用车品牌江淮钇为，以及纯电平台“DI”正式发布。基于DI平台，江淮钇为将在5年内发布4款产品，首款新车钇为3今年二季度上市。
Δ 江淮汽车举行大型媒体见面会
发布会结束，不同于一些车企选择小规模采访沟通的方式，江汽集团直接召开了大型媒体见面会，直面300多家媒体的提问，回应了“发布新标缘由”“未来怎么考虑思皓品牌”“智能化转型背后技术支撑”等一系列问题。
01
如何定义智能化
江汽向智能化转型的标志事件是：换标，即以全新“JAC”形象再出发。相比此前，扁平的logo确实看起来更加扁平、更加显年轻。
“这不仅意味着乘用车品牌的全面焕新，也正式宣告智能将全面成为江淮汽车最核心的竞争力。”根据李明描述，从战略视角来看，新标推出是江淮汽车加速智能深化的新起点，也表明了江淮汽车确立全球智能汽车领导者地位的决心。
至于思皓品牌未来规划，李明没有直接宣告结果，但委婉的表达了对其此前贡献的感谢，并再次强调，后续会回归到围绕JAC品牌发力，聚焦智能化产品。
Δ 江汽集团乘用车新标揭幕
对于智能化产品，江汽集团给出的定位是：消费者可感、可知、可用、可想。
“我们册薯智能化背后的逻辑起点是围绕用户价值。”项兴初进一步解释称，首先要可以使用，一些高阶智能驾驶功能短期内无法应用，江淮不会做更多落地部署；其次要用的起，不做简单的配置叠加、硬件预埋等当下用户感知不到的冗余设计。“当然对于高阶的智驾技术，我们也在进行技术储备”。
战略确定，如何执行，李明给出了一些答案。
在全球化布局方面，目前江汽集团智能化相关人才有1万人。根据规划，未来五年将再引进超5000人次的智能领域研发人才，软件开发人才比例将达到40%，累计研发投入将达到120亿元。
在智能化平台与产品方面，除已经发布的MIS皓学架构，围绕轿车、MPV，江汽集团分别打造DI平台和MUSE共创智电架构，共同构建江汽集团乘用车智能技术平台矩阵。
围绕上述三大智能技术平台，江汽集团今年将有江淮钇为3、江淮瑞风RF8、江淮QX混动等至少三款新产品推向市场。
Δ 江汽集团今年将有至少3款车上市
其中，钇为3定位A级纯电车；瑞风RF8定位中大型MPV。江淮QX则是江汽集团首款乘用车插电混动车型，新车在智驾领域计划应用L2 + /NOA海文 辅助功能，可实现超视距3公里道路探测、30毫秒瞬间注意力捕捉、高速公路10厘米精准定位、20厘米的精准跟踪、200公里轻接管一次、18个面部区域的注意力监测等。
在智能化制造层面，江汽集团构建了J-MES智能制造系统架构，实现智造现场“人-机-料-法-环-测”的广泛互联和感知，支撑生产过程全流程的智能化管控。
在智能化技术层面，江汽集团围绕“智能”发展主线，全面发力智能架构、智能座舱、智能驾驶、智能服务四大领域。
02
重点放在L2，同步研发L4
一直以来，江淮对外智能化便签属性并不算高。此次发布会上，江汽集团技术中心智能网联研究院院长刘江波介绍称，实际上公司在自动驾驶领域已经做了很多部署。
其中，智能汽车领域，江汽集团聚焦围绕环境感知、目标检测与跟踪、多源信息的融合，控制决策算法等6项核心技术，以及电子电气架构、功能安全和信息安全5项共性技术进行研发。
“虽然现在智能汽车市场热度很高，但还存在技术瓶颈没有完全被州兄者突破，愿意为高端智能黑科技买单的用户有限”。刘江波称，基于此，江汽的智能化产品策略是脚踏实地，聚焦用户需求和用户体验，并取得了一系列成果。
Δ 江淮汽车称50%用户购车时将智能化放在较高优先级
其中，在安全防护技术方面，已经实车采集了60多万公里数据，构建5500例仿真场景，并不断持续迭代AEB控制算法，实现高速AEB主动降低车速60公里/每小时。
在高速海文 辅助技术方面，投入300多名工程师，开展80多万公里的可靠性验证，取得16项核心技术发明专利。系统具备3公里超视距道路探测，18个区域的驾驶员注意力模型追踪、三维人机共驾的模态等。整车高速公路全域实现7厘米高精度定位，7毫秒快速路径规划，20厘米路径跟踪的精度，277公里用户接管一次。
在遥控泊车技术方面，可根据水平、垂直、斜方位等7类不同复杂场景的停车状态，采集了8万多个停车位数据，对车位识别及泊车轨迹算法进行训练，实现车位识别率大于98%，泊车时间小于30毫秒，自动泊车成功率96%以上。
Δ 自动泊车技术
智能座舱方面，3d渲染界面可实现毫秒级响应；以智能语音为主的多模交互，聚合讯飞、华为、腾讯三大主流生态，构建129个核心的应用场景。
在L4级以上高阶自动驾驶方面，江汽集团也在进行技术储备和落地测试。刘江波指出，“技术方面，开发了L4级商用车自动驾驶系统，自研了高线束激光雷达及视觉SLAM融合定位算法，设计了2大类AI模型的训练框架，授权了40多项的核心发明专利”。
今年4月，江汽集团实现80辆L4级自动驾驶商用车的交付，开始在公开道路进行物流示范运行。此外，江汽集团还整基于无人配送、封闭物流、城市环卫、自动巡逻等4大场景进行商业化运营模式的研究。
汽车云方面，江汽集团构建了智驾云平台，部署自动化的标注模型，仿真环境下一天相当于可实现10万公里道路里程，大幅提高仿真测试的执行度。
此外，江汽集团也在不断通过合作、投资等方式，加大智能化布局。一方面，与华为、地平线、科大讯飞、黑芝麻、京东方等在汽车智能化领域建立战略合作关系；一方面与苏州毫米波、中科创达、中科星驰等企业开展投资合资相关工作，布局智能驾驶软硬件开发。
刘江波指出，未来江汽集团将持续升级高速公路海文 辅助系统、拓展城市道路海文 辅助功能，研究端到端的自主代客泊车功能等。同时开展以ChatGPT技术背后逻辑进行以智能语音为主的多模交互做操系统研发应用。“我们基于类chatGPT技术研发的智能聊天机器人将在今年四季度搭载上市”。
03
发布新品牌、新平台
智能化需要落地载体。活动现场，江汽集团发布了全新新能源乘用车品牌江淮钇为，以及全球第二代纯电平台“DI”。
Δ 江淮钇为车型规划
据江汽集团新能源乘用车公司总经理夏顺礼介绍，江淮钇为主要面向新能源最大规模的纯电动A级车市场，未来5年将打造钇为3、钇为X3、钇为5、钇为X5四款产品，分别满足增购和首购需求。
其中，首款车型钇为3在发布会迎来首秀，新车定位纯电A级车，预计在今年二季度上市。后续发布的钇为X3定位智能纯电A级SUV，钇为5和钇为X5定位智能纯电轿跑和SUV。
Δ DI平台
江淮钇为品牌车型都是基于DI平台打造，后者为江汽集团全球第二代纯电平台，定位纯电A级车，可满足续航800公里、10分钟闪充300公里、车长4米以上等一系列性能。
夏顺礼介绍称，DI平台拥有更安全、更高效、更自由、更易驾等优势。其中，重中之重是安全，为此，DI平台提出了“0热扩散蜂窝电池”和“0动力失控安全系统”。
Δ 0热扩散蜂窝电池
0热扩散蜂窝电池。在夏顺礼看来，电池安全的核心是解决热失控。“通过我们的实践结论，当下让电芯100%不自燃挑战很大，就像汽车碰撞不可避免，只有采用被动安全技术才能解决电池包热失控。”
蜂窝电池是基于圆柱电芯仿生学设计，通过热隔绝、电隔离以及热电解耦三大核心技术，研发出系统级电池包热失控解决方案，实现电芯不同生命阶段、不同失效模式、不同失效位置0热扩散。至于为什么会选择圆柱电芯，夏顺礼给出的解释是更稳定、更可控。
0动力失控安全系统。根据夏顺礼介绍，DI平台在在硬件上做了冗余备份，在软件上则是形成了完善的扭矩安全监控与处理策略体系，保障了在行驶、停车、充电、遥控等各类使用场景中，车辆不会出现异常、意外加速和刹车失灵等动力失控现象，确保人与车的安全。
Δ 九合一电驱动
此外，在动力方面，DI平台搭载了当下集成度最高的九合一电驱动，电机、电机控制器、减速器、DC/DC、充电机、外放电、高压配电、PTC控制器、超级闪充九大部件，结构、硬件、软件相互融合，电场、磁场、热场相互耦合，实现同级性能最优，质量功率密度达5.5千瓦每公斤，功率范围70-150千瓦，与分布式相比，体积、重量、成本都降低30%。
Δ 基于SOA理念的全新五域架构
具体到此次发布会重点提到的智能化部分，此前已经经过多轮介绍，夏顺礼并没有大篇幅描述，但表示，DI平台基于面向服务的SOA理念，构建了全新的五域架构。其中钇为OS智能座舱域，拥有强大的计算能力、开放式的网联生态、100多项可自由组合的原子服务；钇为Pilot智能辅助驾驶则是支持L2 + /NOA海文 辅助功能。
理想丰满，现实骨感。江汽集团的“以智能”口号能否实现，后期产品和市场会给出答案。
【本文来自易车号作者电动汽车观察家，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】
chatpgt是什么
ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用，因为它提供了有用的信息戚或或只是为了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事项:
支持中文和英文，都可以问，它不是Siri这种机器人，他是一种生产力的工具，要把它当作真实的人来悄饥对话，可以让它改进，支持上下文多轮对话，放心大胆的问，高运伍每次回答的字数有应该有限制，可以使用“继续问”等来追问，它会继续写。
AI届已经进入新的范式，学会提问题会越来越重要
智能制造数字化工厂建设方案（PPT共100页）
智能制造是数字化工厂的核心大脑
方案目录
强国战略规划ChatGPT与智能制造工厂：提供基于数据的生产和管理：远超制造本身
数字化工厂产品应用架构
提供从感知、执行终端ChatGPT与智能制造工厂：提供基于数据的生产和管理，到物联网接入网络，再到上层应用一体化的整体生产解决方案。
纵向集成ChatGPT与智能制造工厂：提供基于数据的生产和管理： 研发、设计、生产、制造、运营、管理、服务等所有的环节集成ChatGPT与智能制造工厂：提供基于数据的生产和管理；
横向集成： 一级供应商、二级供应商，以及销售商信息的无缝对接。企业之间通过价值链以及信息网络所实现的一种资源整合，为实现各大前企业间的无缝合作，提供实时产品与服务，推动企业间研产供销、经营管理与生产控制、业务与财务全流程的无缝衔接和综合集成，实现产品开发、生产制造、经营管理等在不同的企业间的信息共享和业务协同。
端到端集成： 一个新理念，是围绕产品全生命周期的价值链创造，通过价值链上不同企业资源的整合，实现从产品设计、生产制造、物流配送、使用维护的产品全生命周期的管理和服务，它以产品价值链创造集成供应商（一级、二级、三级……）、制造商（研发、设计、加工、配送）、分销商（一级、二级、三级……）以及客户信息流、物流和资金流，在为客户提供更有价值的产品和服务的同时，重构产业链各环节的价值体系。
数字化工厂解决方案
如何通过“智慧制造管理”创造极致的用户体验，金蝶的理解
1：以连接接触前端用户需求，通过连接实现用户需求的有效传导
2：数字化工厂通过多工厂计划实现工厂间的生产任务协同，同时，通过供应商协同，实现采购业务的高效协同；通过智慧排程，实现车间的动态排程与调整；通过车间现场与智慧终端、看板等设备的完美结合，实现贯穿供应，生产，渠道，服务，财务等各个管理服务的支撑
3：通过各经营与管理服务利用企业个体大数据，与互联网，政府公开大数据，行业数据等结合，通过大数据分析和预测，再反馈与前端提供智慧的服差仿轿务。
数字化工厂 - 先数字化再智能化
制造领域产品蓝图
人与系统的连接
顶层业务管理和车间级控制集成实现大批量-小批次-定制化“1”的制造
系统与设备的连接
数字化工厂的车间布局的趋势
全过程的质量追溯管理
质量管理涵盖ChatGPT与智能制造工厂：提供基于数据的生产和管理了企业质量管理的核心基础业务，并与采购、生产、车间、库存等业务紧密衔接，有效支撑供应链、生产制造业务，构成了面向供应链、制造企业的全流程的质量管理框架。
提供全方位多层次多组织质量追溯，可追溯到产品销售给哪些客户、由哪个部门生产、用了哪些原材料、原材料是由谁（供应商、组织、客户）提供、现有库存多少等，一旦出虚肆现质量问题，能够帮助企业快速定位是哪个环节出现质量问题，会造成多少损失，为售后及质量索赔提供依据。
质量追溯：生产数据的采集（投料、工序信息），在质量追溯时可自动根据产成品追溯原料及加工情况，清晰界定分析质量问题
打造城市中高逼格的数字化工厂
数字化工厂：
1、客户个性化订货，交互式设计；（未来）
2、生产车间根据APS编制的有限产能计划生产。生产计划下达时，通过看板自动显示生产线需要的物料进行配送。
3、库房根据车间计划进行立体仓库拣货，根据现场的实际完成进度拉式AGV配送。
4、物料加工过程中，老化室自动采集生产数据进行汇报。
5、生产管理人员通过现场看板或生产线边的智慧终端，对设备与加工过程进行管理。
6、生产进度通过车间生产看板来显示当前的生产情况与加工异常情况
7、云信息发布产能、生产加工能力等信息，自动评价。（未来）
数字化工厂，智能工厂和智能制造的区别
数字化工厂（DF）是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络，包含仿真和3D/虚拟现实可视化，通过连续的没有中断的数据管理集成在一起。是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，闭坦同时具有其鲜明的特征。它的出现给基础制造业注入了新的活力，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。
智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。
然而，智能工厂是在数字化工厂基础上的升级版，但是与智能制造还有很大差距。
智能制造系统不只是“人工智能系统，而是人机一体化智能纤歼系统，是混合智能。系统可独立承担分析、判断、决策等任务，突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器配合下，更好发挥人的潜能。机器智能和人的智能真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。本质是人机一体化。毁态冲
镑镑天工打造-制造企业转型升级一站式服务平台，专业的服务客户，使客户变得更加的专业。
