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深度学习在计算机视觉的应用有哪些
计算机视觉，通过RGB或者RGBD信息，让计算机能对其中包含的信息，如图片中主要有什么，感兴趣的物体（人）在图中什么位置。最近有一项研究关于NBA篮球赛，可从视频中分析出要进行大动作的"焦点人物"。计算源耐机视觉中，会用到一些传统的图像处理方法，不过越来越多的计算机视觉研究基于机器学习和深度学习。
之前视觉总需要提取特征，sift，stip等，而特征的好坏直接影响到视觉识别结果，通过无监督特征学习，如稀疏自编码，能从数据中得到一个比较靠谱的特征，后续直接通过分类器等进行处理即可。
机器学习是数据驱动，在获得大量数据后，通过数据构建模型从而完成预测，分类等任务。机器学习包含较多方面，只说神经网络。通过人工神经元构建的神经网络，只要两三层便能较好的拟合任意函数，对于简单的任务只要把数据扔进去训练即可。后来有人发现如果多几层，神经网络的准确率会更好，不过层数过多时漏唯，提升不明显，训返裂培练时间极具提高。此外对于很多复杂的任务，简单的神经网络不足以应付。
比如对于20*20的数字灰度图片，只要把这400个像素值输入网络即可。
但是对于640*480的彩色图片，要识别图中是什么动物，那简单的神经网络结果就不怎么样了，而且通常需要预先从图中提取特征向量，而不能直接把图片当成特征向量。
深度学习对神经网络进行了多种改进，比如卷及神经网络，循环神经网络等，无一例外就是网络层数提高，而且直接输入原始数据，学习特征，再学习分类模型。
智慧安检如箭在弦 安防企业大展拳脚
如要提升安检效率基于深度学习的视频分析技术应用研究，让AI融入安检不失为一种良策。运用物联网技术基于深度学习的视频分析技术应用研究的智慧安检系统，既可以减轻安检工作人员的工作压力和劳动强度，又能为旅客带来智慧化出行体验。近年来，“智慧安检”已成大势所趋，如2018年，美国研发的WiFi安检系统可以探测和分析来自固体物质的信号和评估液体体积；俄罗斯的科学家和工程师根据核物理学原理发明出一种行李检查装置，可在不开启行李的情况下发现其中藏匿的违禁物品。
其实，在智慧安检领域，我国也占有一席之地。今天，我们就将目光投向那些涉足“智能安检”这一领域的安防企业。
海康威视：基于深度学习的安检智能分析
海康威视将基于视频与图片的智能分并凳碰析技术从视频监控领域带入到货物包裹安检领域，应用深度学习的技术实现X射线领域的广泛的物品识别与违禁品预警，结合视频监控技术以及机器视觉技术构建立体化的货物智能安检联网与可视化追溯系统。
大华股份：智慧安检综合解决方案来袭
大华智慧安检综合解决方案综合应用X射线成像技术、智能识别技术、超宽带脉绝谈冲微波反射技术、光电离高分辨离子迁移谱技术、电磁兼容设计和抗震动设计技术、金属探测等先进技术，有效防范各类危险违禁品。2018年8月，大华股份智能安检机首次亮相中国国际智能产业博览会。
科达：助力打造智慧公安检查站
公安检查站是 社会 治安防控体系的重要组成部分，是牢筑平安城市的首道防线。其中，场内区域包括车辆安检区、安检大厅两大部分，是整个近场监控的重中之重。科达依托人工智能、大数据技术，通过执法记录仪、警务终端、人员卡口、人证粗大核验闸机等智能设备，实现实时的核查核验与目标车辆的拦截。
同方威视：让民航安检市场未来可期
2018年12月，欧洲民航会议正式公布，同方威视CT型行包安检设备Kylin Ti正式通过EDSCB C3标准测试。2019年，同方威视先后与捷克布拉格机场代表团、西班牙机场管理集团、华沙肖邦国际机场签署EDS项目合同，并被斐济海关授予最佳战略合作伙伴奖。至此，同方威视已成功服务于欧洲40多个机场，全球各国使用同方威视安检产品的机场数量超过400个。
商汤 科技 ：助力北京大兴国际机场打造智能旅客安检系统
2019年1月，商汤 科技 与首都机场公司达成合作，基于自身的人脸识别技术助力北京大兴国际机场打造“智能旅客安检系统”，包括：将人脸识别技术与自助验证闸机设备应用在自助验证环节，实现旅客自助安检查验的全流程自动化操作，自动完成旅客信息核验及人证比对；基于人工智能技术进行人脸动态识别，首次创建以生物特征标签为关键信息的安检流程等。
中控智慧：设立安检事业部，产品深受认可
中控智慧安检事业部是中控智慧旗下专门从事安检排爆技术研发、生产及方案推广应用的执行机构。2019年4月29日，中控智慧X射线安检设备成功通过《公安部关于2018年度 社会 公共安全产品质量行业监督抽查结果的通报》；2019年6月20-22日，第三届世界无人机大会于2019年在深圳举行，此次会议的安检设备由中控智慧 科技 股份有限公司全权提供。
华讯方舟：产品获得中国民用航空局A级认证
华讯方舟专注于太赫兹及毫米波领域的产品研发，其太赫兹研究院在2019年荣登全国 科技 创新科研院所30强榜单并位列第九。同年8月2日，华讯方舟毫米波人体安检仪通过中国民用航空局认证，获得A级许可证书。
除此之外，中云智慧也是在“智能安检”领域耕耘的一员，据悉，该企业专注于X光机图像智能识别，利用人工智能与物联网技术，为口岸、机场、交通物流等行业提供智慧安全解决方案。
结语： 据新思界产业研究中心发布的报告显示，2018年中国行李安检机行业销售额为55.06亿元。而智能安检的数据获取难、技术难度大，唯有强者方能笑傲江湖，我们暂且拭目以俟。
视频图像解析平台
产品概述
视频图像解析系统遵循《 GA/T 1399公安视频图像分析系统》和《GA/ T 1400公安视频图像信息应用系统》等标准，通过整合视频资源、车辆卡口资源、人脸卡口资源、RFID数据资源、WIFI探针资源等多种数据信息，依托于混合云计算技术、智能视频结构化分析技术和大数据技术等，面向各类行业用户，提供统一的视频图像解析服务和大数据应用服务的生态系统。
功能特性
1、满足公安标准的视频图像信息采集与共享能力
系统兼容并遵循《 GA/T 1399公安视频图像分析系统》和《GA/ T 1400公安视频图像信息应用系统》等标准，提供不同厂家、不同终端、不同视图资源类型的标准化和非标准化的接入、汇聚、整合、共享分发与应用服务。
2、公安视图资源和社会公共视图资源的整合与服务能力
系统构建了以人、车、物、案事件为核心的视图大数据服务体系，接入并整合了各类公安视图资源、社会化资源和其他感知识别资源信息，为公共安全及社会化应用提供全面的服务与支撑。
公安视图资源、社会化资源接入与整合示意图
3、基于深度学习的视频智能识别与分析应用能力
充分利用 CPU+GPU协同计算能力实现资源动态调配，采用先进的智能分析技术，自动提取实时/历史/文件视频图像中的价值人体、人脸和车辆的细节特征信息，对目标类型、颜色等形成结构化描述，为事前、事中、事后的事件布防、综合布控、研判分析提供数据基础，保证信息查找检索的高效性，提高公安视频的应用效率。
视频实时结构化展示
4、综合化、立体化、多维度的信息布控能力
面向车站、码头、机场、商场等重要场所，提供针对同一目标或多个目标的多个维度、多种信息类型的综合化、立体化、多维度的布控检测与预警能力。
综合布控示意图
5、一点查询、羡昌全网响应的多级视图大数据级联应用
基于各级视频图像解析系统，提供跨区域、跨网段、跨系统的省、市、县多级联网的资源布控与资源检索埋滚应用，实现一点查询或布控、全网响应的级联应用服务能力。
省、市、县多级级联检索与布控
6、以地图为中心的资源时空一体化指挥与作战能力
整合地图可视化与大数据检索分析，将各类资源时空信息与数据分析应用融入到地图中，提供时空一体化的指挥与作战能力。
时空一体化资源检索
检索结果展示
7、基于多种视图大数据的全文检索与以图搜图能力
基于输入检索信息的语义分析和图片特征提取服务，实现视图大数据的全文检索与以图搜图功能，快速从千亿数据中找到符合的人员、车辆、WIFI、物品等线索信息。
视图大数据以图搜图
8、跨场景多摄像机的人体目标轨迹追踪
适用于在复杂的治安场景查找人员，依据人体进行追踪，获取不同场景下，不同角度的人体目标，形成嫌疑人员活动轨迹。
人体目标追踪
9、视图大数据碰撞分析与关系挖掘应用
基于大数据分析技术及深度学习技术，结合实战业务应用要求，提供人脸、人体、车辆、WIFI、RFID等资源信息的分析模型，满足千亿级记录信息的目标快速查找、行为追踪、关系碰撞、研判挖掘等应用需求，为案事件涉及目标的分析检索、研判比对，提供技术支持和数据支撑。
视图大数据碰撞分析与关系挖掘应用
10、面向多种视图数据的连环技战法应用
基于系统丰富技战法模型，提供面向多种视图数据的连环技战法，实现技战法关联应用，确保侦查过程可追溯。
多种视图数据的连环技战法
11、基于项目规模的硬兄液扒件资源高扩展配置支撑能力
根据项目规模及接入处理的数据资源情况，选取高密度服务器、普通服务器和高性能GPU服务器灵活配置组合，保证系统高性能运行的同时，提供低碳、环保、灵活扩展的应用支撑能力。
技术特色
1、标准化的多源异构数据资源服务能力：
符合《GA/ T 1400公安视频图像信息应用系统》标准，提供多源、多级数据的接入、存储、共享、分析，及对外标准化接口服务的能力。
2、精准的视图智能分析处理能力：
基于深度学习的人员、车辆、物品智能识别算法，提供高效的视图内容自动化提取分析与识别解析的能力。
3、高效的CPU+GPU协同计算能力：
根据业务需求，系统自动分析任务类型，按所需要的计算资源，混合调度CPU和GPU资源，打破数据与计算资源壁垒，实现系统整体能力的最大化利用，提供超级计算的能力。
4、快捷的大数据检索与数据挖掘能力：
针对视频大数据下的海量视图信息，能够进行多种数据融合碰撞，结合案件、WIFI等信息提升资源整体价值，提供千亿级数据处理能力。
5、多种业务应用的处理能力：
根据业务需求，系统实现了多种技战法及业务分析应用，为反恐维稳、指挥处置、治安反恐、侦查破案、公共安全、执法监督、服务民生等应用服务，提供快捷高效的处理能力。
视觉检测控制系统毕业论文
之前也是为论文苦恼了半天，网上的范文和能搜到的资料，大都不全面，一般能有个正文就不错了，而且抄袭的东西肯定不行的，关键是没有数据和分析部分，我好不容易搞出来一篇，结果还过不了审。
还好后来找到文方网，直接让专业人士帮忙，效率很高，核心的部分帮我搞定了，也给了很多参考文献资料。哎，专业的事还是要找专业的人来做啊，建议有问题参考下文方网吧
下面是之前文方网王老师发给我的题目，分享给大家：
基于深度学习的无人机地面小目标算法研究
基于视觉的智能汽车面向前方车辆的运动轨迹预测技术研究
模拟射击训练弹着点检测定位技术研究
基于深度卷积神经网络的空中目标识别算法的研究
基于可见光图像的飞行器多目标识别及位置估计
无人驾驶车辆手势指令识别研究与实现
车载毫米波雷达目标检测技术研究
基于多传感融合的四足机器人建图方法
中老年人群跌倒风险评估的数据采集系统
基于深度学习的视觉SLAM闭环检测方法研究
真实图片比较视觉搜索任务的年龄效应及对策研究
室内复杂场景下的视觉SLAM系统构建与研究
基于双目内窥镜的软组织图像三维重建
学习资源画面色彩表征影响学习注意的研究
毫米波雷达与机器视觉双模探测关键技术的研究
语义地图及其关键技术研究
多重影响因素下的语音识别系统研究
基于卷积神经网络的自主空中加油识别测量技术研究
基于视觉语义的深度估计、实例分割与重建
重复视觉危险刺激——本能恐惧反应的“二态型”调控机制研究
低成本视觉下的三维物体识别与位姿估计
面向非规则目标的3D视觉引导隐森抓取方法及系统研究
基于物体识别地理配准的跨视频行人检测定位技术研究
基于结构光的非刚体目标快速三维重建关键技术研究
基于机器视觉的动物交互行为与认知状态分析系统
关于单目视觉实时定位与建图中的优化算法研究
动态场景下无人机SLAM在智慧城市中的关键技术研究
面向视觉SLAM的联合特征匹配和跟踪算法研究
基于深度学习的显著物体检测
基于平面波的三维超声成像方法与灵长类动物脑成像应用研究
基于物体检测和地理匹配的室内融合定位技术研究
基于多模态信息融合的人体动作识别方法研究
基于视觉惯性里程计的SLAM系统研究
基于语义信息的图像/点云配准与三维重建
基于种子点选取的点云分割算法研究
基于深度学习的陵衫场景文字检测与识别方法研究
基于运动上下文信息学习的室内视频烟雾预警算法研究
基于深度学习的垃圾分类系统设计与实现
面向手机部件的目标区域检测算法的设计与实现
电路板自动光照检测系统的设计与实现
基于机器视觉的工件识别与定位系统的设计与实灶汪亩现
基于深度学习的物件识别定位系统的设计与实现
基于视觉四旋翼无人机编队系统设计及实现
基于视觉惯导融合的四旋翼自主导航系统设计与实现
面向城市智能汽车的认知地图车道层生成系统
基于深度学习的智能化无人机视觉系统的设计与仿真
基于知识库的视觉问答技术研究
基于深度学习的火灾视频实时智能检测研究
结构化道路车道线检测方法研究
基于机器视觉的带式输送机动态煤量计量研究
基于深度学习的小目标检测算法研究
基于三维激光与视觉信息融合的地点检索算法研究
动态环境下仿人机器人视觉定位与运动规划方法研究
瓷砖铺贴机器人瓷砖空间定位系统研究
城市街景影像中行人车辆检测实现
基于无线信号的身份识别技术研究
基于移动机器人的目标检测方法研究
基于深度学习的机器人三维环境对象感知
基于特征表示的扩展目标跟踪技术研究
基于深度学习的目标检测方法研究
基于深度学习的复杂背景下目标检测与跟踪
动态扩展目标的高精度特征定位跟踪技术研究
掩模缺陷检测仪的图像处理系统设计
复杂场景下相关滤波跟踪算法研究
基于多层级联网络的多光谱图像显著性检测研究
基于深度结构特征表示学习的视觉跟踪研究
基于深度网络的显著目标检测方法研究
基于深度学习的电气设备检测方法研究
复杂交通场景下的视频目标检测
基于多图学习的多模态图像显著性检测算法研究
基于面部视频的非接触式心率检测研究
单幅图像协同显著性检测方法研究
轻量级人脸关键点检测算法研究
基于决策树和最佳特征选择的神经网络钓鱼网站检测研究
基于深度学习的场景文本检测方法研究
RGB-D图像显著及协同显著区域检测算法研究
多模态融合的RGB-D图像显著目标检测研究
基于协同排序模型的RGBT显著性检测研究
基于最小障碍距离的视觉跟踪研究
基于协同图学习的RGB-T图像显著性检测研究
基于图学习与标签传播优化模型的图像协同显著性目标检测
姿态和遮挡鲁棒的人脸关键点检测算法研究
基于多模态和多任务学习的显著目标检测方法研究
基于深度学习的交通场景视觉显著性区域目标检测
基于生物视觉机制的视频显著目标检测算法研究
基于场景结构的视觉显著性计算方法研究
精神分裂症患者初级视觉网络的磁共振研究
基于fMRI与TMS技术研究腹侧视觉通路中结构优势效应的加工
脑机接口游戏神经可塑性研究
基于YOLOV3算法的FL-YOLO多目标检测系统
基于深度与宽度神经网络显著性检测方法研究
基于深度学习的零件识别系统设计与研究
基于对抗神经网络的图像超分辨算法研究
基于深度学习复杂场景下停车管理视觉算法的研究与实现
镍电解状态视觉检测与分析方法研究
跨界训练对提升舞者静态平衡能力的理论与方法研究
施工现场人员类型识别方法的研究与实现
基于深度学习的自然场景文字检测方法研究
基于嵌入式的交通标志识别器的设计
基于视觉感知特性与图像特征的图像质量评价
