本文目录一览：
人像识别的引应用前景
生物识别技术已广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。美国“9.11”事件后人脸识别技术的应用前景分析，反恐怖活动已成为各国政府人脸识别技术的应用前景分析的共识，加强机场的安全防务十分重要。美国维萨格公司的脸像识别技术在美国的两家机场大显神通，它能在拥挤的人群中挑出某一张面孔，判断人脸识别技术的应用前景分析他是不是通缉犯。 随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。
1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。绝枝搜
2、电子护照及身份证。这或许是未来规模最大的应用，国际民航组织(ICAO)已确定，从2010年起，其118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。
3、公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。2012年，武汉公安正构建一套高精准人像识别系统，建成后能在1秒钟内比对1亿次图像，瞬间可辨认嫌疑人。
这套系统主要通过安装在城市道路路口、两侧以及公交车上的25万个视频探头进行图像采集。视频监控将捕捉到的人像，与后台数据中犯罪嫌疑人面部特征进行精确比对，可在几秒内锁定犯罪嫌疑人。这套系统将在2013年3月投入实战应用。
福建省公安厅也部署人脸识别技术的应用前景分析了一套公安综合人像生物识别系统，民警在案件办理过程中，如需要对嫌疑人身份核查，只需在并历现场采集人像，发送至识别系统平台，系统自动将照片分别与公安户证人口库、公安部全国在逃人员库（CCIC库）、公安机关重点监管人员库/流动人口库进行搜索比对，搜索比对速度达到400000张/秒，系统5秒内可返回相似度最高的照片组。
4、自助服务。如银行的自动提款机，如果用户卡片和密码被盗，就会被人脸识别技术的应用前景分析他人冒取现搭辩金。如果同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。
5、信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成，电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前，交易或者审批的授权都是靠密码来实现，如果密码被盗，就无法保证安全。但是使用生物特征，就可以做到当事人在网上的数字身份和真实身份统一，从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。
人脸识别解决方案受到欢迎，刷脸潮背后是怎样的市场局势？
全球人脸识别行业概况
——行业发展历程：进入快速发展阶段
总体来看，人脸识别的发展可以分为三个阶段，第一阶段(1954-1980年代)为人脸识别的探索阶段;第二阶段(1990年代-2000年代)为初步发展阶段;第三阶段(2000年代裂仔拆至今)为快速发展阶段。
——全球人脸识别政策：管理政策趋严
2020年初，Clearview AI公司遭遇重大数据泄露，30亿张人脸数据被泄露，引发全美社会的巨大担忧。2020年2月12日，美国两名民主党参议员提出《人脸识别道德使用法案》，要求暂时禁止政府机构使用人脸识别技术，防止其侵犯公民隐私权和影响公民自由。
欧盟在2018年出台的《通用数据保护条例》(GDPR)应用于欧盟境内所有成员国，而GDPR对面部识别特征在内的生物识别数据采取严格的法律规制态度。GDPR规定，第9条将“能识别特定自然人的生物识别数据”视作个人数据的特殊戚告类型——个人敏感数据。原则上，GDPR禁止企业处理生物识别数据，除非满足获取用户的明示授权同意等例外情形。违反GDPR的后果严重，企业被罚款金额可达其全球收入的4%。欧盟也在推进制定人脸识别技术的特殊监管规则，例如2020年1月被媒体泄露出来的欧盟人工智能监管政策白皮书中已针对人脸识别技术提出了潜在监管方案，其中一项即为“在评估人肆枣脸识别技术影响的方法和风险管理措施被开发出来之前，可能会暂时(3-5年)禁止在公共场所使用该项技术”。
欧盟2021年4月出台的《人工智能法》草案进一步加强了对生物特征识别技术的管控，原则上禁止执法部门在公共场所使用实时远程生物特征识别系统。欧盟2022年通过的《执法领域面部识别技术使用指南》重申了禁止使用人脸识别技术的情况，并对能够使用的场景规定了非常严苛的条件。
——全球人脸识别市场规模：规模快速扩张
新技术打开行业新市场。人脸识别应用领域遍地开花，产业增速迅猛。在深度学习技术加持下，人脸识别技术准确率跃升，全面开启了商业化进程。尤其是近两年，人脸识别在安防、金融、交通、电信等领域的应用种类和用户规模呈现爆发式增长，已经成为人们习以为常的人工智能应用，极大提升了身份认证、支付转账、人流统计和特定任务甄别等诸多任务效率。据全球权威调研机构Research And Markets测算，2021年全球人脸识别市场规模约50.1亿美元，初步统计2022年市场规模在60亿美元左右。
全球人脸识别行业前景趋势
——前景预测：未来前景广阔
虽然传统的面部识别系统存在漏洞，但基于 AI 的先进面部识别系统可提供更高的准确性。此外，许多公司正在从他们的安全系统中淘汰传统的指纹扫描仪，这为采用基于人工智能的面部识别系统铺平了道路。此外，来越多的政府举措和投资促进基于人工智能的面部识别技术正在推动面部识别市场的增长。如2020年，美国国防部(DoD)下属的国防高级研究计划局(DARPA)拨款超过20亿美元，用于资助未来五年的人工智能相关研发。由此Research And Markets预测到2028年全球人脸识别市场规模可达126.7亿美元，年复合增长率达14%，未来前景广阔。
——趋势分析：远距离人脸识别技术与3D人脸识别技术
从技术发展趋势来看，目前，越来越多研究机构开始对人脸识别技术进行更深入的研究，以寻求更好、更新的人脸识别技术。其中，远距离人脸识别技术与3D人脸识别技术是研究的主要方向之一，虽然现在这些技术在实际运用过程中还存在一定的难度，但是，随着研究的深入，远距离人脸识别技术与3D人脸识别技术的应用将是未来一段时间的发展方向。
从市场趋势来看，随着高科技信息技术的快速发展，未来人脸识别技术将逐渐向市场化、产品化的方向发展。此外，人脸识别技术的产品类型也将越来越多，例如基于肤色的人脸识别技术、基于点位的人脸识别技术、基于几何特征的人脸识别技术等。可以预见，随着人脸识别技术应用范围的扩大，具有针对性的人脸识别产品将越来越多。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
人脸识别
人脸识别是什么？人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。或谈人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。
广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。
生物特征识别技术所研究的生物特征包括人脸、指纹、手掌纹、掌型、虹膜、视网膜、静脉、声音(语音)、体形、红外温谱、耳型、气味、个人习惯(例如敲击键盘的力度和频率、签字、步态)等，相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜镇团穗识别、静脉识别、语音识别(用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识御卜别，只有前者属于生物特征识别技术)、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。
人脸识别的应用前景
生物识别技术已广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。例如，一位储户走进了银行，他既没带银行卡，也没有回忆密码就径直提款，当他在提款机上提款时，一台摄像机对该用户的眼睛扫描，然后迅速而准确地完成了用户身份鉴定，办理完业务。这是美国德克萨斯州联合银行的一个营业部中发生的一个真实的镜头。而该营业部所使用的正是现代生物识别技术中的“虹膜识别系统”。此外，美国“9.11”事件后，反恐怖活动已成为各国政府的共识，加强机场的安全防务十分重要。美国维萨格公司的脸像识别技术在美国的两家机场大显神通，它能在拥挤的人群中挑出某一张面孔，判断他是不是通缉犯。
当前社会上频繁出现的入室偷盗、抢劫、伤人等案件的不断发生，鉴于此种原因，防盗门开始走进千家万户，给家庭带来安宁；然而，随着社会的发展，技术的进步，生活节奏的加速，消费水平的提高，人们对于家居的期望也越来越高，对便捷的要求也越来越迫切，基于传统的纯粹机械设计的防盗门，除了坚固耐用外，很难快速满足这些新兴的需求：便捷，开门记录等功能。人脸识别技术已经得到广泛的认同，但其应用门槛仍然很仿孝高：技术门槛高（开发周期长），经济门槛高（价格高）。
人脸识别产品已广泛应此谨用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。
1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。
2、电子护照及身份证。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。
3、公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。
4、自助服务。
5、信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成，电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前，交易或者审批的授权都是靠密码来实现，如果密码被盗，就无法保证安全。但是使用生物特征，就可以做到当事人在网上的数字身份和真实身份统一，从而大大增加电备扒稿子商务和电子政务系统的可靠性。
