本文目录一览：

• 1、人工智能技术在现今社会发展情况如何？
• 2、人工智能技术在电气自动化控制的应用
• 3、人工智能技术有什么应用价值
• 4、你认为人工智能可以取代教师吗？
• 5、人工智能化在电气自动化中的应用
• 6、致力神经网络架构创新 助推人工智能未来发展

人工智能技术在现今社会发展情况如何？

人工智能在金融领域跨界创新：人工智能技术在设计领域的应用的应用如下跨界创新：人工智能技术在设计领域的应用：

1.智能客服

智能客服是人工智能在金融领域中跨界创新：人工智能技术在设计领域的应用的一个非常形象的应用，分线上和线下两个方面。

线上部分是指在线智能客服。在线智能客服基于语音识别、自然语言处理等技术，实现远程客户业务咨询和办理，使客户能够及时获得答复，降低人工服务压力和运营成本，实现形式包括网页在线客服、微信、电话和App等。

线下部分指银行大堂里的智能客服机器人。它运用了语音识别、图像识别、语音合成、自然语言理解等技术，在很大程度上将大堂经理从繁杂的工作中解脱了出来，同时节省了业务办理时间，方便快捷。

2.生物识别

生物识别是指通过计算机、生物传感器等技术手段，利用人体固有的生理特乱启性和行为特征进行个人身份的鉴定，具有安全性、保密性的明显优势。目前在金融领域常用的生物识别技术主要有人脸识别、指纹识别和虹膜识别3类。蚂和

人脸识别是将验证者的脸部图像按特征提取，然后与数据库中的脸部图像进行对比，从而达到验证的效果。

指纹识别是通过提取验证者的指纹，将其与数据库中的指纹进行对比，如手机银行、支付宝等。

虹膜识别是基于人眼中的虹膜图像进行识别，一般用在银行内部的核心区域闷陪盯，如金库、数据中心等。

3.智能投顾

智能投资顾问的应用依据不同的对象，目前主要分为两类，分别针对普通客户和投资机构。

对普通客户，智能投顾系统可以对客户的年龄、消费轨迹、经济基础、风险偏好等指标进行采集，运用机器学习来构建数学模型，为客户提供个性化的金融服务，具有更客观和可靠的优势。

对投资机构，经过机器学习、神经网络技术，使计算机能够学习金融数据，同时，综合分析企业上下游各个环节的相互关系和与其他公司竞争情况，主动发现风险，及时调整投资策略。

人工智能技术在电气自动化控制的应用

摘要： 近年来，随着我国 科技 的不断发展，人工智能在逐步发展的过程当中越来越成熟，而且已经在很多领域都得到了广泛应用，特别是在电气工程行业，人工智能的普及应用已经取得了很大进步。它具有操作简单精准的特点。但是这项技术在其应用过程中依然存在着一定的缺点，在目前 科技 飞速发展的时代，对人工智能的应用技术逐渐改善，对于我链键卜国各项工程行业均有着重要意义。本文将对人工智能在电气工程自动化的应用作出具体分析和讨论。

关键词： 电气工程；自动化；人工智能；具体运用

随着我国智能技术的发展，人工智能技术的应用领域也越来越广泛。运用人工智能技术对提高电气自动控制系统的运行效率非常有效，而且还能最大限度地实现资源优化配置。为此，在现代化背景下，加大人工智能技术的应用研究是非常重要的。

一、人工智能技术的应用理论

如今信息技术的发展十分迅猛，尤其是其中的计算机技术，在计算机技术进步的同时也加快了了自动化、数字化、智能化的发展步伐。人工智能化技术就是结合了这些先进的智能化、自动化等技术，并对有关的理论不断的更新，之后将这些新技术与设备结合，使设备具有智能化的功能。如今人工智能技术，已经变为计算机技术的重要组成部分之一，我们可以将智能化的有关概念与设备结合，从而满足人们的生产与生活的需求。

人工智能的概念诞生于上世纪中叶，起初提出人工智能的目的是研究计算机的技术，但是在其发展的过程中与一些理论相结合。如今人工智能技术已经成为一项独立的研究项目，同时此技术在研发的过程中，要与一些比较学科相结合才能使设备不断的向着人工智能的方向发展，如今工业自动化的生产中结合了编程技术，并获得到良好的效果。另外电气自动化不仅可以提高工作的效率、降低故障的发生几率，还可以降低运行的成本，因此将人工智能技术与电气自动化相结合，一定可以展现出很多的优点。

二、人工智能控制器的研究及其优点

在人工智能技术中，它的控制系统主要是通过智能控制器来实现的，同时人工智能控制器的要求会根据人们的需求进行设计。在目前的人工智能控制器的研发中，将模糊神经、遗传算法等理论，作为非线性函数控制器的研究依据，同时人工智能和控制器与函数运算器相比，人工智能控制优点有很多。

（1）以往在设计的过程中，会因为某些不确定因素，而致使研究进展不得不终止，但是人工智能控制器就可以有效的解决这一现象，因为人工智能控制器在研究的过程中不需要研究模型。

（2）人工智能控制器与普通的控制器比较而言，其在数据的调节方面的优势比较突出，同时在设计的过程中只需了解其机械设备的性能数据即可。同时将人工智能控制器与人工智能技术相结合，不仅可以代替脑力劳动，对数据进行收集，还可以将数据做有效的处理。因此将人工智能化技术与电气自动化相结合，不仅可以提高生产设备的自动化水平，还可以提高设备的工作效率。对于产业结构来说，人工智能化技术能够使产业结构不断的更新，促进电气行业的发展。

三、人工智能技术在电气自动化控制中的应用

1.人工智能技术在电气设备中的应用

人工智能技术与电气设备相结合，可以提高其设计工作的效率与质量。在电气设备的设计过程中不仅需要结合电机、电路、电磁等方面的知识，还需要设计人员具有充分的设计经验。在传统的电气设备的设计之中，要不断的进行试验之后选择出最佳的方案，但是却增加了设计的难度与时间。在电气设备的设计过程中，引入人工智能化技术，即是将计算机的技术引用到设计之中。这样对于设计中的一些数据处理等都可以借助计算机，不仅减少设计的时间还可棚穗以不断的优化其设计。另外将人工智能化技术应用在电气设备之中，能够促使电气设备不断的向着自动化与智能化的方向发展。在传统的电气设备中，其智能化系统所涉及的领域比较多而且比较复杂。将人工智能化技术与电气设备结合后，使电气设备可以自动的工作，这样不仅减少了人力的应用还使电气设备的精准度有所提高。

2.人工智能技术在电气控制中的应用

电气的控制对于电气的运转起到决定性的作亮携用，如今的电气控制已经不断的向着人工智能控制的方向发展。同时人工智能技术的实现，主要是依据计算机运行程序来进行控制的，所以人工智能控制技术的核心为运行程序。在实际的生产过程中，控制系统会根据实际的生产情况进行自我调节，对生产的过程进行控制。所以，在智能化电气控制的生产中为了保证产品的质量，一定要对控制环节进行严格的把关。

四、人工智能技术工程应用实例分析

1.故障自愈的实现

在电网运行过程中，保证系统运行正常并将所需用电及时、安全、有效地输送到用户是非常重要的环节。目前，电网故障的维修策略主要是采用故障后维修，维修人员及设备抵达现场需要一定时间，因此如何避免故障范围扩大，把故障影响缩小到最小也是电网建设重点考虑的问题之一。经过智能电网的建设，目前电网具备一定的故障自愈功能，最大程度减少了因突发故障引起的影响。对配电网中的关键设备、配网设备采取可视化管理才能实现配电网故障自愈功能。可视化管理能够及时检测到配电网设备发生的异常，在检测到故障之后能够自动快速启动维修决策程序，实现故障高速响应处理。处理程序启动同时将会实施有效的隔离措施，自动调控对故障进行隔离，从而实现配电网的故障自我诊断、自我治疗、自我痊愈的功能。

2.智能客户终端的建设

将人工智能技术与智能电网技术相结合，不仅使电网具有故障诊断与自愈的能力，还可以提高其服务质量。

电网智能客户端终端的应用，可以为客户提供优质的服务。客户可以应用其查询功能，随时了解任何时间的用电情况。这样不仅可以为用户提供便利同时还可使用户根据目前的用电情况，调节自己的计划，这样可以促使用户合理化用电。同时在智能化客户终端中还会有余额提醒，待用户的余额在一定的范围内，客户端就会发出提示信息，提醒用户及时的缴纳费用，这样就避免了因停电而带来的不便。

结语：将人工智能化技术与电气自动化控制相结合，不仅可以代替脑力劳动，降低人员的使用量，还提高了电气设备的设计与运行方面的效率。因此将人工智能技术与电气设备相结合，使电气自动化控制开启了新的篇章。同时将人工智能化技术应用在电气自动化控制中，提高了电网系统的安全性与效率。

人工智能技术有什么应用价值

人工智能是相对于人类智能而言的

它是指用机械和电子装置来模拟和代替人类的某些智能

人工智能也称“机器智能”或“智能模拟”

当今人工智能主要是利用电子技术成果和仿生学方法跨界创新：人工智能技术在设计领域的应用，从大脑的结构方面模拟人脑的活动，即结构模拟

人脑是智旦瞎能活动的物质基础，是由上百亿个神经元组成的复杂系统

结构模拟是从单个神经元入手的，先用电子元件制成神经元模型，然后把神经元模型连接成神经网络(脑模型)，以完成某种功能，模拟人的某些智能

如1957年美国康乃尔大学罗森布莱特等人设计的“感知机”跨界创新：人工智能技术在设计领域的应用；1975年日本的福岛设计的“认知机”（自组织多层神经网络)

电子计算机是智能模拟的物质技术工具

它是一种自动、高速处理信息的电子机器

它采用五个与大脑功能相似的部件组成跨界创新：人工智能技术在设计领域的应用了电脑，来模拟人脑的相应功能

这五个部件是：(1)输入设备，模拟人的感受器(眼、耳、鼻等)，用以接受外来的信息

人通过输入设备将需要计算机完成的任务、课题、运算步骤和原始数据采用机器所能接受的形式告诉计算机，并经输入设备把这些存放到存贮器中

(2)存贮器，模拟人脑的记忆功能，将输入的信息存储起来，供随时提取使用，是电子计算机的记忆装置

(3)运算器，模拟人脑的计算、判断和选择功能，能进行加减乘除等算术运算和逻辑运算

(4)控制器，人脑的分析综合活动以及通过思维活动对各个协调工作的控制功能，根据存贮器内的程序，控制计算机的各个部分协调工作

它是电脑的神经中枢

(5)输出设备，模拟人脑的思维结果和对外界刺激的反映，把计算的结果报告给操作人员或与外部设备联系，指挥别的机器动作

以上五部分组成的电脑是电子模拟计算机的基本部分，称为硬件

只有硬件还不能有效地模拟和代替人脑的某些功能，还必须有相应的软件或软设备

所谓软件就是一套又一套事先编好的程序系统

人工智能的产生是人类科学技术进步的结果，是机器进化的结果

人类的发展史是人们利用各种生产工具有目的地改造第一自然(自然造成的环境，如江河湖海、山脉森林等)，创造第二自然(即人化让迟氏自然，如人造房屋、车辆机器等)的历史

人类为了解决生理机能与劳动对象之间的矛盾，生产更多的财富，就要使其生产工具不断向前发展

人工智能，是随着科学技术的发展，在人们创造了各种复杂的机器设备，大大延伸了自己的手脚功能之后，为了解决迫切要延伸思维器官和放大智力功能的要求而产生和发展起来的

从哲学上看，物质世界不仅在本原上是统一的，坦散而且在规律上也是相通的

不论是机器、动物和人，都存在着共同的信息与控制规律，都是信息转换系统，其活动都表现为一定信息输入与信息输出

人们认识世界与在实践中获取和处理信息的过程相联系，改造世界与依据已有的信息对外界对象进行控制的过程相联系

总之，一切系统都能通过信息交换与反馈进行自我调节，以抵抗干扰和保持自身的稳定

因此，可以由电子计算机运用信息与控制原理来模拟人的某些智能活动

从其它科学上来说，控制论与信息论就是运用系统方法，从功能上揭示了机器、动物、人等不同系统所具有的共同规律

以此把实际的描述形式化，即为现象和行为建立一个数学模型；把求解问题的方式机械化，即根据数学模型，制定某种算法和规则，以便机械地执行；把解决问题的过程自动化，即用符号语言把算法和规则编成程序，交给知识智能机器执行某种任务，使电子计算机模拟人的某些思维活动

所以，控制论、信息论是"智能模拟"的科学依据，“智能模拟”是控制论、信息论在实践中的最重要的实践结果

人工智能是人类智能的必要补充，但是人工智能与人类智能仍存在着本质的区别：1、人工智能是机械的物理过程，不是生物过程

它不具备世界观、人生观、情感、意志、兴趣、爱好等心理活动所构成的主观世界

而人类智能则是在人脑生理活动基础上产生的心理活动，使人形成一个主观世界

因此，电脑与人脑虽然在信息的输入和输出的行为和功能上有共同之处，但在这方面两者的差别是十分明显的

你认为人工智能可以取代教师吗？

一、引言

现如今，激进的科技进步改变着我们的生活方式，同样地也改变着我们的职业。随着人工智能技术的不断发展，很多人开始担心，传统职业是否会被人工智能取代？人工智能技术能否取代教师成为未来的趋势？这些问题的答案不仅关系到教育领域的未来发展，也关系到人类社会的进步与发展。

二、人工智能教育技术的进步

人工智能教育技术可以被视为目前教育领域的一项创新技术。人工智能技术在教育领域应用的热度和应用范围也在逐步扩大。对学生进行个性化智能学习、自主学习、在线学习等教育模式的运用，已经成为人工智能技术在教育领域中的重要应用。除此之外，人工智能技术还可以用于教学评价、教师培训、教育咨询、课程设计等多个方面，能够为教育领域带来较大的改变。

在教学评价方面，人工智能技术可以通过对学生的学神坦芦习表现、学习记录、学习偏好的数据挖掘与分析，更好地评估学生的学习情况，指导学生深入学习，同时也可以帮助教师更好地评价教学质量，并提升教学水平。

在教育咨询方面，人工智能技术可以帮助教育工作者进行系统化的数据分析和数据挖掘，从而支持更重要和更有针对性的决策和建议。在个别学习和个性化教育方面，人工智能技术可以利用学生的个性化特征数据，为学生提供个性化的学习体验和学习支持。

在课程设计方面，人工智能技术可以根据学生的学习情况和特点对课程进行适当的调整，从而帮助学生更好地完成学习任务。此外，人工智能技术还可以协助教师进行有针对性的课程设计，根据每一个学生的学习情况，为学生设计适合的教学内容。

三、 人工智能可以取代教师吗？

虽然人工智能技术在教育中的应用领域非常广泛，但是这并不代表教师会被人工智能技术取代。人工智能技术最大的特点在于它在数据处理和信息分析方面的优势，因此人工智能技术的优势主要体现在数字化和可度量化的一些工作种类中。在教育方面，人工智能技术可以对学生的学习情况进行分析、对学生成绩进行自适应调整等，但这些工作并不能取代教师对学生的人性化关怀、对每个学生不同的心理游带状态进行独立的分析等工作。总之，即使是人工智能技术较为成熟的情况下，也不可能完全替代教师，人工智能技术更多地是辅助教师完成教学任务。

除此之外，教师的最终目的是培养学生的人文素质、道德情操和创新精神，而这些往往需要人类情感的支持、带领和指信敬导。在这些领域，人工智能技术还不能替代教师。因此，认为人工智能技术会在教育领域中完全替代教师，是缺乏理性思考的一种表现。

四、教师会首先受到冲击的原因

虽然教师不会被人工智能完全取代，但是“教师会首先受到冲击”的说法也有一定的道理。

首先，人工智能教育技术在教育领域中的应用，在某些领域比传统教育更加优越和高效。以传统教学所需的大量时间和精力为例，人工智能技术可以更快地完成一些编排和实验的环节，也能够更好地人性化地分析学生的学习情况和评价教学质量。因为利用人工智能技术能够大大减轻对教师劳动力的依赖，从而使得一些教学工作更加乏味、繁琐和冗长的教学任务能够更好地完成。在这种情况下，教师就会逐渐受到人工智能技术的冲击。

其次，人工智能技术能够根据学生个性化特点开发出更加个性化的学习体验。例如，人工智能技术可以根据学生在课堂上表现的情况和学习卡顿点，学习周期和学习效果的不同而进行个性化学习设计。这样，学习体验与学习效果都能得到充分的保障。传统教育教师的教育方式主要是以课堂为单位，对每一个学生的学习情况了解比较有限，而且难以针对个体性差异产生充分的作用。相反，人工智能技术可以根据大数据的分析，更精确地为学生开展个性化教学，这也使得教育机构使用人工智能技术是教师受到的影响最直接的。

此外，与传统的教育工作相比，人工智能技术需要的投入较少。采用人工智能教育技术的教育工作，不需要花费大量人力物力进行教学或教务，同时不会像传统教育一样承担大量的教材开发和课程设计工作。这种样的优点还可以转化为经济成本，因此在一些对经济效益敏感的教育领域，在使用人工智能教育技术的情况下减少学校的财政压力，同时提高教育质量。

以上三个因素加上人工智能技术的普及程度不断提高，也是为人工智能技术在教育领域中发挥更大作用提供了良好的前提。然而，这些因素并不意味着教师失业，只是表示现在的教育领域需要更加好的教育机制赋能教师和人工智能技术的无缝衔接，以实现最大化的效益。

五、发掘教师的发展前景

虽然人工智能教育技术有可能影响传统教师的工作，但是对于教师的发展空间和前景，同时也存在着很多的机遇。

首先，教师可以通过学习人工智能技术开拓更广阔的教育视野，提升自己的专业素养和战斗力。要想适应这个新时代，教育教师需要具备更强的跨界能力，需要不断学习和提升自己的科技技能。尤其是掌握人工智能技术的基础知识，能够使教师更好地将人工智能技术应用于自己的教学工作中，最终推动教育教学工作的进一步发展。

其次，人工智能技术也可以为教师提供更多的机会，让他们更高效地完成自己的教学任务。教师可以根据学生的学习情况和自己的教学经验，结合人工智能技术的相关数据解析，实现个性化教学。这不仅可以提升教学效率，还可以让教师的时间和精力得到充分的利用，从而更好地激发教师的创造性思维，开发更好的教学模式，并在教学管理、课程设计和资源开发等方面从中获得更多利益。

最后，要想应对新一代学生的需求，教师需要具备更多更好的授课技能和才能，以满足学生的需求。学生需要教师提供知识技能的转移和传授，同时也需要更好的学习环境和资源。如此一来，更好的教育知识、更高的教学质量和更多的课程选项，都需要教师在人工智能技术的协助下实现，以帮助学生成长和发展。

六、结论

在人工智能快速发展的时代下，教师会不会被人工智能技术取代？事实上，人工智能技术的优势主要体现在数据处理、信息分析方面。人工智能可以对数据进行系统性、全面性的处理，从而提高教育系统的效率和评价水平，但是人工智能在感知、情感、思维方面的不足也是其无法取代传统教师的重要原因之一。虽然人工智能对于传统的教育机构不无冲击之处，但教育教师依然是教育教学中不可或缺的一环。人工智能技术为教师创造了更多发展机遇，同时能使教育教学工作更高效。因此，在新时代的教育教学中，教育教师需要具备更强的科技技能和跨界能力，与时俱进，以帮助学生更好地发展自己的特长和潜能。

人工智能化在电气自动化中的应用

人工智能化在电气自动化中跨界创新：人工智能技术在设计领域的应用的应用跨界创新：人工智能技术在设计领域的应用，人工智能一直为跨界创新：人工智能技术在设计领域的应用我们服务，而人工智能离不开电气自动化，下面我就和大家聊聊唯宴电气自动化和人工智能跨界创新：人工智能技术在设计领域的应用的关系!

　 　摘要跨界创新：人工智能技术在设计领域的应用： 电子计算机的产生与发展将人类历史上的工业革命推向以自动化为主要标志的第三次工业革命。

在计算机技术普及化的科技背景下，在计算机技术的条件下衍生发展而来人工智能化应用越来越广泛。

积极运用人工智能的新成果无疑有利于电气自动化学科特别是自动控制领域的发展，也有利于提高电气设备运行的智能化水平，对改造电气设备系统，增强控制系统稳定性，加快生产效率都有重大意义。

智能化和自动化控制技术的应用将成为未来电气行业的发展方向。

因而，文章探讨人工智能控制的优势与在电气工程的自动化中的运用。

　 　关键词： 人工智能;电气自动化;应用

1 人工智能化理论的产生和发展

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸、扩展人的智能理论、方法、技术、应用系统的一门新的技术科学。

人工智能化的概念在二十世纪五十年代被提出后，一直以较好的状态发展，并且逐渐形成以计算机为核心，包括哲学、医学、生物学、心理学、自动化、控制论、信息论与数理逻辑的综合性科学。

它是通过对人工智能本质方向的了解，生产出一个与人类纤芹大脑做出雷同反应的智能化机器来胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂的工作。

电气自动化是研究与电气工程有关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理、试验分析、研制开发以及电子与计算机应用等领域的一门学科。

早期的电气自动化控制存在一些或多或少的缺陷，引进了人工智能化技术，不仅弥补了电气工程在早期自动化控制技术中的缺陷，而且还在很大程度上推动了电气自动化的发展。

智能化的电气自动控制系统主要就是为了加强整个劳动分配过程，实现了计算机智能化，这样一来减少了人为劳动的投入，大大的提高了工作效率，并能减少工作中出现的人为差错。

2 人工智能化在电气自动化应用中的优势

人工智能化控制是计算机的分支学科，主要是依赖计算机程序内设定好的函数公式和计算法则自动对机器进行操作。

与传统的人工控制技术相比智能化控制技术有以下几个优点。

2.1 减少人力劳动的投入

传统的电气操作是一个复杂的过程，往往涉及到很多的电气设备，同时对系统运行状态的检测和实时数据分毁山毕析需要外接很多线路。

因此在复杂的电力系统中就需要大量的人力资源。

而人工智能技术中最显著的特点就是它能够实现在一定程度上替代或部分替代人类复杂脑力劳动，并且在不需要外接大量线路的同时实现实时有效开展信息收集与传输，并能够自主的完成数据分析和处理，省去了很多繁琐的工作，所以人力资源得到了解放。

2.2 限制人为误差

电力系统每年都会因为人为操作失误导致事故或故障。

而人工智能化系统是计算机按照事先设定好的程序控制系统运行，不会发生变动，并能完成实时数据监测分析，且基本都有自动反馈调节，系统运行数据将基本追随理论上的数据。

整个过程中很少有人参与，所以操作工程中如果不是机器出现问题，一般不会出现实际运行数据和理论数据相差太大的现象。

2.3 设计无需建立控制对象模型

电其设备和系统越来越复杂，运行过程中不可控因素也较多，例如。

参数变化、非线性时等，利用传统的控制器来进行控制时，很难得到实际控制对象的.精确动态方程，而传统控制器都是根据实际控制对象设计控制器的模型，所以设计出来的模型也就不可能精准，最终自动化控制的实际工作效率在一定程度上也会降低。

人工智能化控制器不需要对被控对象设计模型，因此它在源头上避免了那些不可控因素的出现，使自动化控制器的精密系数得到了提升。

2.4 具有较好的一致性

在实用人工智能化技术生产电气产品的时候，由于智能化的技术是依靠机器设定的同一个程序进行重复生产的，所以保证了产品的规范化和性能的一致性。

在人工智能化控制系统，由于负反馈的存在，针对扰动引起的变化能做及时的调整，一定程度上保证了一致性。

另外，人工智能化还有能很好的适应新数据或新信息、容易扩展和修改且十分便宜等优点。

综上所述，人工智能发展的潜力无限大，提升电气设备的运行智能化，有效增强控制系统稳定的性能，是生产技术又一次巨大的革新。

3 人工智能化在电气自动化中的应用分析

随着人工智能化技术在世界范围内的快速发展，很多研究人员已经展开针对人工智能化在电气自动化应用方面的研究，也取得了一定的成果，积极运用这些新成果无疑有利于电气自动化学科的发展。

电气自动化应用人工智能化的常用的方法有专家系统、人工神经网络、模糊集理论等。

3.1 人工智能化应用于电气优化设计中

在设计电气类设备类的工作是一个极为复杂的工作，传统化的方式是采用简易的实验方式方法和具有经验的老师傅用手工方式来完成的。

这不仅需要会电气、电路等专业的知识内容，还要将长时间积累的设计中的经验运用在里面，即使这样也很难达到最优的效果。

随着智能化发展以及计算机的发展，电气逐渐由手工设计向计算机辅助设计不断转变，使开发产品的周期大大减少。

人工智能化的出现，使得计算机设计系统也在不断的更新，整体产品无论从研发、设计到成品等都得到了全面的提高。

人工智能化常用方法中，遗传算法是一种比较先进的优化算法，对于产品的优化设计是很适合的，因此对于电气设计往往都是采用这样的方式方法或加以改进。

3.2 人工智能化应用于电气控制中

在传统电气自动化控制中，其操作过程往往有着更为严格的要求，日常的操作过程步骤也十分繁琐，需要很大的人力投入，过程中无法避免的会出现一些人为差错。

而人工智能化技术是依赖于计算机的先前设定好的程序的控制来进行正常的工作。

在智能化的机器内部会由于各个环节的要求，同时有几个不同编程的程序来控制整个生产过程，人工智能化能实现对各个环节的严谨控制掌握，并能及时对运行数据进行分析并与理论情况对比，最大限度限制差错的出现，而且还能对出现的差错及时警报。

综上，人工智能技术，在改善电气自动化的操作效率，简化操作流程，降低电气自动化控制中人力工作量方面有着显著的成果。

3.3 人工智能化应用于电气故障诊断中

所谓电气故障诊断，就是通过电气设备运行中的相关信息来识别其技术状态是否正常，确定故障的性质与部位，寻找故障起因，预报故障趋势，并提出相应对策;它以故障机理和技术检测为基础，以信号处理和模式识别为其基本理论与方法。

随着现代电气设备和系统日益复杂化，电气设备的可靠性、可用性、可维修性与安全性的问题日益突出，从而促进了人们对电气设备故障机理及诊断技术的研究。

并且随着计算机技术及数字信号处理技术的迅速发展，人工智能化诊断技术在电气故障中应用越来越广泛。

专家系统、模糊理论在人工智能化电气设备故障诊断中应用比较广泛。

变压器作为电设备中最为常见的设备，其出故障时传统的诊断方法是利用变压器分解出来的油气体，具有较低的准确率，而人工智能智能化监测把专家系统、模糊理论两个系统结合起来，综合诊断变压器的故障，具有较高的准确率，在消除故障隐患方面效果比传统诊断要好得多。

4 结 语

电气工程作为人类生产生活的重要组成部分，其生产自动化程度直接关系着电气工程的工作效率与安全性。

人工智能化是人类制作的机器表现出类人的智能， 体现了自动化的特征，因此在电气自动化控制引入人工化智能技术，构建起一个能完成类似于人类判断活动的系统，改善电气自动化系统控制的精确性和稳定性，将会有效的提高工作的质量和效率，提升我国电力生产技术水平，促进我国电气自动化不断发展。

另外，人工智能化技术在电气自动化中的应用还有很大的提升空间，需要更多地电力研究人员投入到研究中来，并通过实践不断完善技术，相信不久的未来，人工智能化能够更好的应用到电气自动化中。

参考文献：

[1] 王洪钟.人工智能技术在电气自动化控制中的应用探讨[J].科技创新导报，2012，(25).

[2] 叶干洲.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].科技资讯，2010，(15).

[3] 王海军 ，李国栋.电气自动化控制系统及设计[J].黑龙江科技信息，2011，(20).

[4] 殷乃范.智能停车场电气自动化控制系统的设计思想[J].中国对外贸易，2011，(18).

致力神经网络架构创新 助推人工智能未来发展

——记南京大学电子科学与工程学院特聘教授王中风

提起人工智能（AI）跨界创新：人工智能技术在设计领域的应用，跨界创新：人工智能技术在设计领域的应用你首先想到的可能是机器人，但现阶段，神经网络才是当红的技术。自上世纪40年代相关的理论被提出后，神经网络经历了几十年跌宕起伏的发展。现如今，深度神经网络因其良好的学习和表达能力，已经在图像处理、自然语言处理等多个领域取得了突破性进展，成为了人工智能领域应用最为广泛的模型。但是在实际运用过程中，深度神经网络庞大的参数量和计算量给传统计算硬件带来了处理速度燃前皮和能耗效率等方面的严峻挑战，高能效深度神经网络加速器的优化设计与实现是新一代人工智能应用快速落地的关键。

基于以上需求，信号处理系统超大规模集成电路（VLSI）设计领域的国际著名专家，南京大学电子科学与工程学院特聘教授王中风，针对深度学习系统的算法优化与硬件加速展开了一系列研究。王中风教授兢兢业业、辛勤耕耘，为我国人工智能和集成电路设计等技术发展做出了突出贡献。

追逐梦想 秉承坚定科研情怀

王中风的人生与科研经历可谓丰富多彩，中专时期，他以顽强的毅力自学完成了高中和大学数学课程；青年时期，他放弃铁矿的“铁饭碗”，克服重重困难，通过自学以全县理科第一的成绩考上清华大学自动化系；大学期间，他从未停歇过前进的脚步，以优异的成绩提前完成本科学业并攻读硕士学位；毕业后，他先就职于北京一家高 科技 公司，之后出国深造，进入美国明尼苏达大学电机系继续攻读博士学位。读博期间，他努力付出，先后在行业顶级期刊上发表多篇高质量论文，且于1999年获得 IEEE 信号处理系统行业旗舰会议SiPS的最佳论文奖。

2000年博士毕业后，王中风先后进入美国国家半导体公司、俄勒冈州立大学电子与计算机工程学院以及美国博通公司工作，在不同单位都取得了一项又一项瞩目成绩。他曾先后参与十余款商用芯片的研发工作，主持设计的一些核心模块性能指标在行业处于领先地位。他的有关技术提案先后被IEEE等十余种网络通信标准所采纳。2015年，因在FEC（纠错码）设计与VLSI（超大规模集成电路）实现方面的突出贡献，他被评为IEEE Fellow。

虽然在美国有着优越的科研环境，王中风却清楚地知道，这并非他心之所向。“科学无国界，但科学家有国界”，身在海外，王中风一直心系祖国的发展，“那里才是家国和故土，要为她历尽所能”。 2016年，当祖国以“国际特聘专家”的形式召唤海外游子回国时，他毅然在事业的上升期回到祖国的怀抱，矢志为祖国的科研产业发展贡献自己的力量。

2016年，王中风进入南京大学电子科学与工程学院，同年，他牵头创建集成电路与智能系统（ICAIS）实验室，以数字通信与机器学习的设计与硬件优化为中心，面向智能制造、智慧工地及智慧社区等国家经济重大需求，和国内外诸多名校及一些顶尖企业开展合作，积极推动和引领中国集成电路设计领域发展，努力攻克技术瓶颈。如今，王中风的科研团队在国际集成电路设计领域已颇具影响，科研报国的梦想正在一步步实现。

开拓创新 突破人工智能芯片

“志之所趋，无远弗届。穷山距海，不能限也”。回国之后，王中风教授快速组建团队，精心布局，全面展开工作。凭借着皮差20多年数字信号处理与IC设计领域丰富的研发经验，他带领团队以“算法与硬件架构协同设计优化”为中心，在人工智能算法与硬件架构，低功耗、强纠错能力信道编/解码硬件架构设计及可信计算加速等科研方向上全面发力，并取得了显著的学术成果。

具体到人工智能芯片设计方面，王中风带领团队开发了多维度的硬件友好型神经网络压缩算法和悔虚一系列高效深度学习的推理和训练硬件加速架构。在算法优化层面，他们创新了硬件加速架构对冗余信息的挖掘和处理方式，充分利用不同维度冗余信息的正交性，将动态计算调整与静态参数压缩相结合，在保证推理精度的前提下，显著降低了深度学习算法的计算复杂度和参数量。此外，团队就卷积神经网络等常用模型开展了全面系统地研究，创造性地开发了一系列计算优化及数据流优化方案，其中包括基于快速算法的卷积加速技术和层间融合复用的数据传输方案等，解决了其硬件设计在计算能力和传输带宽方面的两大瓶颈，大幅提升了系统计算效率、能效和吞吐率。

在硬件实现层面，针对神经网络中广泛存在的稀疏性及其并行处理时无法充分提升能效的瓶颈问题，他们引入了局部串行和全局并行的设计思想，可在不损失精度的前提下充分利用神经网络冗余性，明显提升了AI推理加速器的功耗效率。结合完整工具链的定制设计，该高效架构可以在不同场景中得到广泛应用。在训练加速器设计方面，王中风是最早 探索 新型数据表示格式的运用和可重构训练加速器架构设计的学者之一。他带领团队首次利用Posit数据格式，设计了一种高效深度神经网络训练方法和Posit专用低复杂度乘累加单元，在大幅降低计算、存储开销和带宽需求的同时，实现了与全精度浮点数据格式下相同的模型精度。此外，王中风带领团队将高速电路设计领域最常用的并行计算与流水线处理技术充分运用到神经网络加速架构中，突破了递归计算带来的系统时钟瓶颈，从而最终提高了加速器整体的吞吐率上限。

为了促进产学研的协同创新，王中风在2018年牵头创立了南京风兴 科技 有限公司，致力于人工智能芯片及智能系统解决方案等相关产品的研发。公司拥有国际领先的低功耗集成电路设计与优化技术，2020年独家推出了针对高性能智能计算的高能效稀疏神经网络计算芯片架构，支持常用深度学习算法，解决了AI芯片领域存在的通用性与高性能难以兼顾的难题，具有行业领先的能效比，可以满足云-边-端多种推理应用场景，减轻AI计算对内存带宽和存储的极高要求；在显著提升芯片性能的同时，能够大幅降低芯片成本，从而有效推动人工智能算法在诸多领域的实际落地。

天道酬勤，付出的汗水浇灌出了美丽的花朵，自2016年回国工作以来，王中风先后获得江苏省“双创人才”、“双创团队”领军人才、南京市“高层次创新人才”、“ 科技 顶尖专家集聚计划”A类人才等荣誉和奖励。2020年荣获吴文俊人工智能 科技 进步奖。2018-2021年，王中风共有7篇合著论文（均为通信作者）进入 IEEE 集成电路相关行业旗舰会议最佳论文奖的最终候选名单，其中关于AI硬件加速器设计方面的工作创纪录地在18个月内连续四次荣获IEEE权威学术会议的年度最佳论文奖。与此同时，王中风团队已经申请发明专利数十项，其中9项专利被产业转化，带动 社会 资本投资数千万元。这些成绩也激励着王中风教授不断拓宽研究方向，砥砺向前。