人工智能为数据分析带来的重大变革(人工智能与大数据带来的变革)

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大数据时代带来时代大变革

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人工智能为数据分析带来的重大变革(人工智能与大数据带来的变革)

“贵州贵阳确实非常适合发展大数据,人工智能是可以开辟人工智能为数据分析带来的重大变革的大数据的非常好的天地”;

“在大数据时代,每一种数据都是一种财富,如何挖掘视频数据信息这座富饶的金矿是值得思考的问题”;

“21世纪通过大数据的辩猜好分析去解决医学临床问题已经成为时代潮流和主导”;

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7月28日,欧美同学会·中国留学人员联谊会第四届年会暨海归创新创业贵阳峰会分神龙 之一,贵州大数据产业发展神龙 在贵阳国际生态会议中心举行,国内外专家学者、“千人计划”专家、海归博士等创新创业人才汇聚一堂,围绕“大数据与人工智能”、“数据安全”、“大数据+农业”等问题分享经验、交流观点。

中国电信北京研究院总工程师毕奇:

人工智能是可以开辟的大数据的非常好的天地

“大数据时代的到来,带来兆拆人工智能为数据分析带来的重大变革了很多变革。”国家“千人计划”特聘专家、中国电信北京研究院总工程师、美国贝尔实验室院士、美国电气与电子工程师学会院士(IEEE Fellow)毕奇认为,大数据要有开阔观察数据的思维和完善处理数据的手段,找到经济价值的应用,得到挖掘数据的价值。

怎样得到大数据产生的价值呢?毕奇认为,利用大数据的技术从应用中获取,而服务是获得经济收入的最直接的来源。

“现代服务行业呈计算机化,互联网是现代服务业计算机化的一场革命,而用户界面是这场革命的制高点。”毕奇说,互联网商通过控制用户界面,将大数据服务推向纵深,获得人工智能为数据分析带来的重大变革了更大的经济价值。

他分析说,信息行业的服务趋势是从第一代以新浪为代表的门户网站,首页有大量信息供用户自己选择,第二代是谷歌、百度为代表,大数据在后台,通过关键字搜索获取大量信息,第三代是用智能方法获取信息服务。

“目前正处在第二代向第三代发展的阶段,是投资进入开辟新方向的最好时机,而人工智能是可以开辟的大数据的非常好的天地。”毕奇说,从海量数据中挖掘价值才是大数据应用成功的关键,但海量无结构的数据的挖掘对获取数据的价值造成巨大的压力,人工智能便是建立数据结构、发掘数据价值的捷径之一。

人工智能需要庞大的数据库来训练数据模型,隐藏的数据结构可以由人工智能来寻找和建立,人工智能与人携铅才是大数据成功的关键因素,他还举了“智慧教育”和“机器人服务”两个大数据与人工智能的应用案例。

“目前的人工智能技术不仅能理解语义,根据上下文理解多义单词和多句,实时产生答案,有逻辑推理功能,还有机器自人工智能为数据分析带来的重大变革我学习功能,能学习和发现数据的内在结构。”他认为,大数据应用是未来服务的关键技术,人工智能系统是大数据应用的人机界面,能有效地推动大数据的发展,大数据与人工智能的结合可以在很多领域有着较好的商业前景。

第一次来贵州贵阳的毕奇,山清水秀给他留下深刻印象。“这里确实非常适合发展大数据,贵州、贵阳政府抓住发展大数据的时代机遇,为时代的变革迈出了稳健的步伐。”毕奇说,大数据有着广阔的领域,在各行各业都有着发展空间,“大数据有着大价值,能提供大机遇,可能导致大变革,有潜力带来大效益。”

上海弘视智能有限公司创始人、董事长潘今一:

挖掘大数据时代下的视频数据“金矿”

“目前,全球共有数十亿个监控摄像机,记录着城市的第一次心跳和呼吸,这些海量的视频数据中蕴含着大量的政治、商业和生活信息,如何在大数时代的背景下,挖掘视频数据信息这座富饶的金矿是值得思考的问题。”上海弘视智能有限公司创始人、董事长,中组部“千人计划”国家特聘专家潘今一博士提出了自己的想法。

潘今一介绍,大数据视频监控天网不仅具有高清视频监控系统的完整功能,包括高清监控、大屏显示、录像回放和查询等,还包括图像识别和抓拍功能,即对经过的目标自动识别、抓拍(人、车、特征),识别后统一集中到公安内部的云计算中心。

基于大数据视频监控天网,潘今一创办的弘视智能有限公司开发的“基于相似度干预迭代视频数据搜索”系统(RIIS)更加强调对人、车、物体特征的对比,从而找到身份信息,以及通过关联搜索,对同一目标的行动轨迹、出现概率、团伙关联、团伙延伸等进行分析,从而实现对重点人群的报警联动。

目前,该系统已经在遵义、毕节和都匀获得良好的实际效果,针对目前贵阳市如火如荼开展的“两严一降”、禁毒人民战争和大数据产业,潘今一希望在这里也找到合作的空间。

值得期待的是,今天五月份,公司已经与贵大合作,着力打造大数据视频监控天网“样板”,除了原系统中的所有功能,还将实现视频识别精准性的“升级”,进而提高系统的应用价值,希望有机会可以为贵阳打造“平安城市”贡献力量。

“但是,大数据天网监控可不只是有维稳和治安等政治功能,其商业价值才是以后重要的发展方向。”潘今一强调说,在保护市民个人隐私的前提下,视频数据中所传递的商业信息极富商业价值。

他举例说,视频信息中收集到的服装款式、色彩,以及顾客光顾商店的类别、消费习惯、活动轨迹等都是商家需要的重要信息,这对于制定合理的市场营销策略至关重要。

潘今一表示,在大数据时代,每一种数据都是一种财富。而视频数据这座“金矿”的富饶程度也远超公众的想象,他非常期待看到这座“金矿”能够给产业发展带来的源源动力。

韩国釜山大学超级计算机中心主任金哲民:

通过大数据解决医学临床问题成为时代潮流和主导

“在韩国保健福祉部看来,韩国现在最大的焦点问题就是人口老龄化,韩国从2000进入老龄化社会,2018年进入高龄社会,预计2026年进入超高龄社会,韩国高龄化速度在全球是最快的。”韩国釜山大学超级计算机中心主任、韩国抗衰老事业团团长、釜山大学医科大学研究院副院长金哲民说,面对老龄化的问题,医疗保健系统也必须与时俱进、有所变化。

金哲民认为,现在医疗中心的保健医疗是以治疗、预防和老人病的管理以及康复为主体来设置,为了更精度的医疗管理,现有的医疗形态就需要重新树立,因此用国民健康信息大数据分析技术来进行精度分析便成为重要课题。

最近,金哲民的团队开发了保健医疗大数据开放系统,开放了健康保险审查评价院从2009年到2013年所持有的公共数据、内存数据、公开的API等所有公共数据,能在国民和保健医疗产业部门和医疗研究机构等用互联网进行疾病、药品等医疗大数据分析。

“还有一个国民健康保险团体公团,从2014年开始分析提供保健医疗大数据。”金哲民说,保健医疗大数据的精髓是基因组信息和临床信息链接配对医疗,目前正在做以未来配对医学遗存体的信息为基础的大数据分析的基础设施建设。

10年前韩国保健福祉部就开始对基因组进行研究,研究数据已从2014年5月开始对全世界的相关研究者进行公开使用。国立保健研究院在2014年3月设立了国立医科学知识中心集中管理和运营所有的知识信息,主要把临床研究信息和遗传体的临床研究信息收集、加工变成有意义的医学信息进行临床使用。

“韩国人口问题已成为事关国家存亡的重要问题,医学模式已渐渐向治疗预防转变,因此大数据的管理和使用越来越重要。”金哲民说,21世纪疾病治疗要秉持“以预防为主”的主导思想,通过大数据的分析去解决医学临床问题已经成为时代潮流和主导。

贵州大学博士李晖:

FAST大数据服务 让“高大上”科学“接足地气”

“前不久,被誉为地球‘大表哥’的开普勒-452b行星被天文学家通过开普勒太空望远镜发现,这使得一直显得有些冷门的天文学再次走进大众视野。”贵州大学博士李晖的这番话引起观众的注意。

李晖介绍,其实天文学并不冷门,它不仅跟人工智能为数据分析带来的重大变革我们的日常生活密切相关,而且和贵阳现在大力发展的大数据产业也有着千丝万缕的联系。

目前,贵州省大数据产业发展应用研究院、贵州省先进计算与医疗信息服务工程实验室和贵州大学计算机科学与技术学院正在合作研究FAST大数据服务项目,是天文学应用于大数据的示范。

李晖介绍,FAST大数据服务的意义在于海量天文数据整合分析、天体分析和挖掘以及天方大数据的可视化,即提供数据的多维可视化分析,把海量天文数据转化为形象可视的易懂演示图像资料,让公众也能直接享受深奥科学的结果。

银河系中存在10亿个类地球行星,宇宙中类地球行星的数量是地球上沙子数量的100倍,而开普勒望远镜观测到的数据中,仅计算出约15000颗行星,初步鉴别4000余颗,相比于浩瀚宇宙,目前人类的技术能力还属有限。此时,FAST天文大数据服务则应运而生,推动天文科学研究和探索由假设驱动向数据驱动转变。科学研究由过去的“应该设计什么样的实验来验证这个假设?”转变为现在的“从这些数据中能分析出来什么?如果把其他数据融合,能够发现什么?”数据密集型科学研究对数据管理与分析技术提出了巨大的挑战。

眼下,李晖团队已经初步建立云计算基础平台、数据服务平台,未来第三方应用服务、可视化分析服务、数据分析云服务和科普应用服务等将成为研究的主攻方向。

届时,利用FAST大数据服务,繁杂的数据将会变成一项项可视图像,甚至可以交互查看细节、自动化天体识别并勾勒天体轮廓,“高大上”的科学将走下高台“接足地气”。

江苏加德绿色能源有限公司总经理周楚新:

让农民得到“大数据深度学习”的红利

“如果整个农业不联网的话,物联网就是一句空话,而如果物联网不成的话,互联网就是一句空话。”江苏加德绿色能源有限公司总经理、南京绿色科技研究院院长、加德绿色能源研发有限公司总裁、国家“千人计划”特聘专家周楚新说。

他认为,作为人类赖以生存的根本,农业发展离不开信息化,大数据技术从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,为现代农业信息化建设提供了强劲的动力。

“如何让农民得到‘大数据深度学习’的红利是我们需要重点研究的问题。”周楚新说,“大数据深度学习”意味着更快速地从数据中获得更多、也更精准的信息,但农民不喜欢空洞的概念,如何用最简单最直接的信息,让教育水平偏低的农民也能明白是我们最重要的课题。

过去,传统的农业生产中的许多决策往往是靠农民自身的经验,有的甚至是凭感觉,而用农业大数据来指导,将为农业的生产发展和政府决策提供科学、准确的依据。全国每一位农民都可以提供来自第一线的信息,同时信息的共享,使得农民在田间地头就能够获知到各种农业动态信息,并通过农业大数据平台得到精确的生产指导。

周楚新表示,农业现代化是实现我国四化同步发展的重要组成部分,互联网+农业、大数据+农业是一个万亿级大市场。包括联想、阿里等国内互联网及电子商务巨头已经纷纷开始抢占市场,同时传统农业生产资料企业也在抓紧布局农业农村信息化市场及农业农村电子商务市场。

周楚新认为,农业信息化是一种新型生产力,是我们发展的必然选择、核心要素和制高点,支撑和引领农业现代化发展、转型和升级的方向。以农业信息化促进乃至带动农业现代化,对促进国民经济和社会持续协调发展具有重要意义。

中国智慧城市发展研究中心副秘书长唐斯斯:

信息化为后发地区提供“弯道超车”的可能

“现在我国百分之百的省级城市,百分之九十的地级城市,超过百分之六十以上的县级城市都提出要建设或者正要建设智慧城市,可以看出,智慧城市已经成为我国城市发展的主流。”中国智慧城市发展研究中心副秘书长唐斯斯说。

“建设智慧城市离不开我们正面临的城镇化进程的背景,大量的劳动力从农村向城市转移,各个城市都面临着大量的问题,公共服务跟不上、社会治理难及产业转型难等。”唐斯斯认为,这些都倒逼我们进行体制改革和创新,而信息化则有着巨大的潜力并发挥了关键的作用。从信息化的发展趋势来看,新一代的信息技术已经跟我们的经济社会深度融合,融合才能创新,原有传统发展模式的颠覆也为很多后发的地区提供了一个“弯道超车”的可能。

唐斯斯表示,目前我们正面临着经济新常态的局面,经济发展由原来的高速发展转为中高速发展,经济结构发生质的变化,经济增长动力从原来的要素驱动、投资驱动向创新驱动转变。在这个过程中间,国家非常重视信息化的手段,希望在经济新常态下用这样一个新的方式来解决传统方式难以解决的问题。

唐斯斯认为,网络安全是我们在建设智慧城市过程中不得不面对的问题,信息安全已经纳入到我们国家安全的层面,然而原有的信息保障已不足以应对我们所面临的问题。所有的云计算是集约化的建设,如果一旦信息安全保障没有到位,意味着我们将面临更大的风险,这是我们需要特别注意的。

“移动互联网已经进入了一个全面爆发的时代,民众需求的变化,对政府提出了更高的要求,对我们原有的服务模式也提出了更高的要求。”唐斯斯说,为此,国家在信息化的战略方面密集地颁布了一系列的政策,希望信息化成为促进我国经济社会发展的强大动力和支撑。同时,信息惠民政策的密集出台,意味着信息化从为政府服务,向更多的为民众服务转变。

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人工智能对世界造成的重大影响与变革,有利也有弊

1. 世界经济神龙 称,到2025年,自动化将导致大约8500万个工作岗位流失。

2. 2020年,全球人工智能市场规模为623.5亿美元,预计到2021年底将超过935亿美元。

3. 据预测,在2021年至2028年间,人工智能市场将以40.2%的复合年增长率增长脊做弯,到2028年市值将接近1万亿美元。

西方世界的经济增长和电子商务市场扩张无疑与世界各地的商业巨头积极将人工智能商业技术纳入他们的数字营销、结构和人力资源模型的方式密切相关。

欧洲议会——其顶级的数字基础设施和法律框架已经建立起来,以保护个人的隐私和商业自由, 最近发布了一项研究,该研究认为,无论是在商业环境中还是在日常生活中,人工智能的明显扩张可能会带来大量的优势和劣势。

下面让我们来看看它们,从全局的角度来考虑它们的应用。

人工智能的好处和优势

商业利益

从商业角度来看,某些人工智能工具,如网站构建器、标识创建软件和人工智能数据分析工樱闷具,可能会促进产品和服务的新时代的发展。

绿色和循环经济、机械、电子商务和医疗保健只是预计将经历高产增长的几个突出行业——提高它们的定性和定量指标,显著推动产量和总销售收入的增长。

人工智能的非商业利益

如上所述,人工智能在全球范围内的发展可能会给我们的世界带来大量非商业利益。首先,人工智能工具在理论上可以让我们创造和维护:更坚固、更安全的运输系统,更安全的 汽车 ,甚至更便宜、更坚固、寿命更长的产品。教育行业也不例外,预计未来5年超过45%的教育相关工具将在人工智能下单独运行。 由于 新冠疫情 对人力资本可用性的影响,这一趋势可能已经得到促进。

人工智能的潜在威胁和劣势

话虽如此,人工智能使用的增加无意中伴随着大量潜在风险和不利因素。

人工智能使用不足和过度

一个主要威胁是人工智能的潜在利用不足。这可能会导致错过财政增长机会,并大胡哗大降低全球各国的竞争优势——导致进一步降低经济和就业机会,加剧经济停滞。

这可能是由于缺乏公众的信任,以及政府机构的主动性和财政投资的不足。

另一方面,过度使用人工智能也可能造成相当大的问题,并导致 社会 阶层之间的巨大差距——因为工人必须被机器取代,从而进一步扩大收入差距。

例如,美国国家经济研究局声称,美国工资的变化中有50%至70%是由自动化机器日益取代工人这一事实直接导致的。

网页设计与开发行业

世界经济神龙 最近的一份报告评估称,“智能机器”在未来几代人中的扩散,可以很容易地成为一种替代工具,使很大一部分现有的人类劳动力被人工智能取代。

确实,当变化发生时, 科技 巨头本身可能变得无关紧要,他们没有准备好,例如,当我们看到最近谷歌核心Web Vitals的更新,他们可能没有一个容易的任务保持 时尚 和相关。最后,我们可以看到,创新和鼓舞人心的人工智能商业技术在过去几年中已经融入了我们的全球经济,特别是在网页设计、电子商务和营销领域,毫无疑问将继续存在下去。

人工智能将使哪些行业带来变革?

中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅以《人工智能:经济发展新引擎社会发展加速器》为题在大会上发表主旨演讲。演讲中,李德毅认为,人工智能对教育、医疗、制造业及金融业的冲击最大。

以教育为例,李德毅认为,人工智能将让教育理念和教育模式发生颠覆性改变。他认为,智能时代的教育应该培养学生获取知识的能力、决策以及创新能力。他认为,未来社会将普及使用各类服务机器人。翻译、新闻报道、客服、会计、司机、家政等工作都可能被人工智能所代替。

中国科学院院士张景中认为,人工智能将首先应用雀扒于医疗产业,缓解医疗资源不均等,实现“无排神岁局队”式看病就医。同时,人工智能将促进教育事业,解决教育资源不平均等问题,兼顾精英教育与大游让众教育,达到“有教无类”的目标。来源:中国新闻网

人工智能与数据分析之间是什么关系?

【导读】为了获得成功人工智能为数据分析带来的重大变革,公司还必须在整个组织中培养数据素养的文化人工智能为数据分析带来的重大变革,简而言之人工智能为数据分析带来的重大变革,它是关于创建一个环境,在该环境中,总是基于经验数据优先考虑洞察力和决策,在AI日益推动的世界中昌弯-即使是最非技术的员工也首次可以使用新工具,技术和见解-数据素养对于建立卓越业务至关重要,为了充分利用新技术和快速改进的业务技术并赢得持久的竞争优势,企业必须支持有立志通过使用这些技术产生最大价值的人员,尤其是前线工人。当公司扩大对数据的访问并授权团队使用它们时,他们可以更好地了解客户,设计更有效的产品和服务,并提高组织效率。

尽管人工智能已经存在了50多年,但它仍然是当今企业公司最重要的新兴技术,特别是在云的推动下,计算和数据的进步使AI成为企业的必需品,而不是科学实验,尤其是,AI可以在数据和分析方面实现逐步改进,人工智能中三分之二的机会都围绕着先进的数据分析技术,此外他们的研究人员估计,将人工智能的突破应用于现有的数据和分析方法,每年有可能创造高达5.8万亿元的价值。

人工智能使数据分析功能更加强大

更易于访问它使组织能够梳理越来越多的正在创建的数据-每天超过2.5亿亿字节-并提取人类永远没有时间自行寻找的见解,而且,它引入了与数据交互的新方法-最新的方法之一是自然语言处理使语音驱动的界面成为可能,到2020年,有50%的分析查询将“通过搜索,自然语言处理或语音生成,或者将自动生成”,今天企业面临的最大挑战是什么?大多数企业如何响应(并且有效)?

每个公司都希望变得更加以数据为主导

随着数字原生企业-由其本质决定数据驱动的公司-继续扰乱广泛的行业,没有人愿首如意落后并成为下一家失败的公司,诸如此类的传统企业发展得太慢,以致无法跟上现代企业的吉卜赛式本质,同时,数字原生代利用其技术优势迅速适应不断变化的市场条件,消费者喜好和创新环境,各地的企业都在通过大量投资技术来做出回应,成功案例脱颖而出的是他们致力于将技术投资的产品(数据以者迅启及最终的商业见解)提供给组织中最重要的决策者:一线员工。

数据和分析中是否有一项新技术正在带来比大多数人意识到的更多的挑战?企业应如何调整其方法?

当今,人工智能既是最大的机遇,也是最大的挑战。尽管从技术角度来看,它为推进数据民主化创造了很多机会,但是要充分利用这些机会,则需要进行重大的组织变革,这绝非易事,除了将数据团队的工作重点从管理工作转移到教育,支持和指导之外,组织还需要找到并任命合适的首席数据官来带头进行转型,此人是一位领导者,可以平衡新的和现有分析要求的需求,支持整个组织中数据的使用,并培养数据素养的文化,就是说如果企业希望驾驭即将来临的变革并在另一端蓬勃发展,那么整个执行团队就有责任倡导这种文化。

您想要一个既了解IT需求又了解业务需求的人

既可以看到更大的图景,同时又可以关注细节,并具有天生的教导和启发他人的能力,为了保持数据素养,人们必须既了解工具和技术,也必须理解为什么采用它们对业务至关重要,您的组织在今天花费最多时间/资源的是什么计划?我们的整个团队都致力于创建一个更加以事实为导向的世界,在最高层次上,它是要在业务和日常生活中的每次对话中都融入事实,以便使塑造我们周围世界的想法和决定更加清晰,明智和准确,对于我们的客户和合作伙伴言,这意味着将数据推进到业务的第一线,并将其带到决策的最核心,对于我们内部的团队来说,一切都是为了创造市场上最强大,最易用的技术,以使一切变为可能。

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