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智能新能源！AI+新能源成为汽车行业竞争焦点
近日，在第二届世界新能源 汽车 大会上，全国政协副主席、世界新能源 汽车 大会主席 万钢 指出，要从设计、制造、使用、维护保养、回收利用全生正肆命周期建立“本体安全、主动安全、过程安全、应急安全”的 新能源 汽车 安全防控体系；促进新能源 汽车 与能源、交通、信息通信等产业深度融合，推动 电动化与网联化、智能化 技术互融协同发展，推进标准对接和数据共享。
随着新能源、新材料、 5G、人工智能、 大数据等新技术的突破与应用， “电动化、智能化” 成为 汽车 产业转型的重要方向。
近年来风靡 汽车 行业的 "自动驾驶技术" 就是人工智能与 汽车 行业的成功结合，自动驾驶通过计算机视觉能够和人一样判断周围环境，并通过机器学习来下达操作指令和提醒。
除此之外，随着自动驾驶的普及， 汽车 事故率将大大减少；通过 人工智能大数据 的分析， 汽车 也可以更好的应对驾告晌驶员疏忽和无法预知的意外状况，进而自动采取措施保障安全；另外，数据分析还可合理调度 汽车 ，让交通出行更加有序。
除了自动驾驶， 智能座舱 也是人工智能赋予 汽车 行业的又一项新突破，由于纯电动车没有发动机，所以在设计和布置上更加灵活，为驾驶者提供了更宽敞的乘坐空间，让驾驶员更有机会体验 汽车 人机交互体验 的创新，不同袜清锋于以往 汽车 液晶显示屏的触控交互， 汽车 语音系统、手势识别，人脸识别等 多维交互方式 正在显现。
截止2020年6月，我国新能源 汽车 保有量 417万辆 ，占全球50%以上，居世界第一位，预计2035年将超过1.6亿辆。
新一代信息技术正在催化 车联网 技术， 5G 是将进一步推动无人驾驶在感知层面的发展；而从辅助驾驶、有条件自动驾驶到高度自动驾驶、完全自动驾驶， 人工智能 在 汽车 行业的发展也有很长的路要走。
山东省人工智能众创平台介绍
山东省人工智能众创平台与海康、华为、商汤、旷视、智诺、深兰等80余家人工智能龙头企业，国内外数十位人工智能知名技术专家、学者，山东大学、广东省高智新兴产业发展研究院达成深度合作关系。
公司联合山东大学成立山东大学闪亮人工智能研究中心，牵头成立山东省人工智能产教联盟，联合省内高校成立闪亮人工智能学院。
“太赫兹量子波成像技术智能安检系统的产业化应用项目”获得山东省重点支持。
公司矢志创建国内顶尖人工智能平台，搭建国内人工智能孵化中心，营造国际人工智能体验中心，构建山东省招商服务中心，打造中国人工智能产业应用中心！
人工智能在能源电力领域会有什么应用
人工智能在能源电力领域人工智能技术促进新能源智能化的应用人工智能技术促进新能源智能化，总体来讲可以归纳为：传统方式的智能化改进，关键技术的延展与创新，多元因素的智能化融合。细化来看，主要在以下几个方面：
1. 管理方式的升级
在电力系统中，各方面的管理工作还存着的自动化、智能化程度偏低，即使有很多工作已经在智能化水平上有一定成果，但成果之间往往相互独立，未能充分发挥出有效的协同作用。人工智能的作用之一就是，有效整合现有系统，发挥系统之间的协同效用，极码郑大化发掘现有系统的潜在价值，实在管理优化。
2. 关键领域的开拓
能源电力系统已经存在并发展许多年，拥有比较成熟的体系，但限于技术水平，很多领域并未能得以有效发展。
主要是大数据和云技术领域的开拓。主要体现为：需求侧响应、负荷预测、设备管理、信息化管理、电力市场等。
需求响应技术与用户行为特征息息相关，而对用户行为分析是基于历史数据的。面对大时间跨度，大用户范围，多类型行为等多重因素，数据规模庞大，关联关系不易分析。大数据技术可以有效挖掘潜在的数据信息，强大的计算能力也可以解决数据规模过大的难题，进而得到更准确的用户行为分析。
负荷预测技术不仅与用户息息相关，影响因素更是多种多样，温度、湿度、季节、天气等等。袜漏负荷预测方法多种多样，近些年基于R，Python等大数据分析的负荷预测方法开始浮现，想必随着更多人工智能技术的融入，可以有效解决历来面临的负荷预测精度问题。
设备管理是各行各业都面临的问题，尤其是长时间运行的功能性设备，何时进行必要的保养、检修或者更新，以往都是基于经验来决定的。对设备历史运行资料（尤其是故障资料）进行分析，合理的安排设备的相应管理及操作，能更充分的发挥各设备的价值。
信息化管理是能源电力领域的必然趋势，但各类能源、各类角色的数据各不相同，难于统一管理，这将影响信息化的协同建设。如何有效归整各类数据，提取关键信息，建立关联关系，是人工智能在推进信息化建设征程中的重要内容。
电力市场是当下国刚的一大热点，虽然有大量国外成熟电力市场的实例，但本土化的过程并不容易。负荷预测、金融行为、调度优化等，都需要新兴的计算技术予以支撑。
3. 多元因素的融合
这对于多元，主要讲两个方面：
多能源融合：能源始终是人类社会面临的终极问题。将多种能源有效融合在一起，基于能源的分布、特点、效用等因素，制定更优的能源使用方案，是实现节能和迟好颂可持续的重要方法。在这个过程中，不仅数据庞大，分析方法也极为复杂，这就需要人工智能大显身手人工智能技术促进新能源智能化了。
多技术融合：在前面讲能源互联网时，单独拿出人工智能技术促进新能源智能化了技术层面。不管是大数据、云计算还是信息互联，都是为了促进能源的融合，实现能源的互联网化，这也必定只是技术领域的冰山一角。随着以后更多的新兴技术的涌现和更多成熟技术的应用，也必能创造更多可能。
新一代人工智能技术推动了基于哪些技术原理的新型智能化指挥信息系统应运而生
新一代人工智能技术推动了基于哪些技术原理的新型智能化指挥信息系统应运而生相关内容如下：
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。人工智能发展进入新阶段，发展加速;大数据驱动成为人工智能发展的重点;人工智能成为国际竞争的新焦点兄卜，是提升国家竞争力、维护国家安全的重要战略。
人工智能成为经济发展的新引擎，是新一轮产业变革的核心驱动力;人工智能带来社会建设的新机遇，发展的不定性也带来了新的挑战。
我国发展人工智能具有良好基础，整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，缺少原创成果、核心算法、软硬件上差距较大，没有形成有国际影响力的余橘生态圈和产业链，适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。
国家并为此新形势新需求提出指导思想：深入实施创新驱动发展战略，以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向。
发展智能经济，建设智能社会，维护国家安全，构筑知识群、技术群、产业群互动融合和人才、制度、文化相互支撑的生态系统，前瞻应对风险挑战，推动以人类可持续发展为中心的智能化。
全面提升社会生产力、综合国力和国羡毁穗家竞争力，为加快建设创新型国家和世界科技强国、实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴中国梦提供强大支撑。
