智能安防技术的前沿探讨与展望(智能安防技术的前沿探讨与展望论文)

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2020年安防行业发展前景分析

近年来,安防行业大热,新入局者不断涌入,而且都是资本雄厚之辈。因此,我国安防市场规模呈扩张态势。接下来我为大家整理了2020年安防行业发展前景分析,欢迎大家阅读!

智能安防技术的前沿探讨与展望(智能安防技术的前沿探讨与展望论文)

2020年安防行业迎来五大发展机遇

过去的2019年,对于很多安防企业来说都是收成下滑的一年,对外我们受到了中美贸易战的影响,大国博弈,安防受损对于每个涉及都国际事务的企业来说都不乐观;对内我们迎接了像阿里、腾讯这样的新对手和新伙伴的加入,技术变革更加迅速,也让人更加紧张。

阿里投资千方科技,无疑成为了安防行业的又一个“顶级玩家”

在这一年里,我们看到昔日安防大厂因为财务问题而深陷泥潭,也看到诸多安防企业或被吞并或被并购。但我们同时仍然是世界第一的安防大国。在世界安防企业50强中我们更是居于头部。随着环境逐渐趋于稳定,我们在2020年迎来了崭新的机遇与挑战。

今天帮尼菌就结合一年来发生的事情,梳理下2020年对于安防行业利好的5个机遇。

一、泛安防继续深入,智能安防潜在市场巨大

从18年的“无AI,不安防”到19年的春纤注重落地,我们发现不仅是人工智能掘森如在走进安防行业,安防企业也在用他们独特的领域辐射到其他市场当中去。

智慧交通、智慧门禁、智慧养老、公安大数据……这些场景建设已经成为当下安防企业竞相押注的“新蓝海”。以智慧交通为例,仅交通部就计划投资2.7万亿判启元建设智慧交通。更不要说为了抢占市场而不惜低利润进入的各个厂商们了。

算法算力的优势为“泛安防”趋势提供强大助力

随着算法算力的不断提升,智能安防中的非民用部分将在2020年展现出巨大的建设热潮。但天下没有免费的午餐,在建设过程中的各种痛点都需求更加场景化的解决方案。且多数需求都不是一两家企业能够完美承担的范畴。

正如海康宣称自己是物联网的解决方案提供商一样,未来行业内需求的将不是单一领域的竞争力,而是对于整个行业的资源整合能力,谁能整合资源形成强有力的解决方案,谁就能在泛安防的市场里占得先机。

如果过去大家争的是营业额、是利润、是谁是业内老大,那么在泛安防的时代里,企业们要争的就是资源整合能力,比的不是谁在单一领域挣得多,而是能不能带着大家一起把钱挣了,这才是邓公说过的能抓耗子的“好猫”。

二、人工智能行业面临洗牌 安防挑兵挑将的时机日趋成熟

过去我们都说人工智能发展起来会有多少行业的人吃不上饭?而现在呢?从事人工智能行业的人有几个不岌岌自危的?

诚然人工智能行业依然是员工薪资福利最高的行业之一,但目前显而易见的现实是,不能迅速投入应用的人工智能企业,将迅速凋零。

2020年AI行业主题:洗牌

据北京经济和信息委员会拿到的统计资料显示,全国的人工智能企业有70%拿不到风投,而拿到风投也不意味着免死金牌,在这方面甚至有人列了一份榜单,上面死掉的AI企业都是拿到了几千万甚至上亿元融资的“希望之星”,连他们都死了,又有谁能逃过一劫呢?而最新数据也显示,仅在2019年,就有9.2万家AI企业死掉。在这种环境下,2020年?哪个人工智能企业还能忍住变现和落地的冲动?

事实就是这样,在这个务实的资本世界里,很少有人有耐心等你把画的饼一步步变成现实,资本更愿意追逐快餐,那些能落地能变现的套餐。

在这个环境下,2020年人工智能行业或将变成各个行业的“淘金场”,安防行业也不例外。谁能将技术更好的赋能行业,谁就能继续活下去。对于安防行业来说,近年来人工智能已经帮助业内在技术上完成了一次飞跃,而人脸识别、低照度摄像机、智能卡口甚至泛安防产品等市场前景广阔的技术显然也离不开这些人工智能企业。

在这个双向需求的前提下,机遇显然已经到来。2018年,我国AI+安防的市场规模就已经达到135亿元,部分头部安防企业AI获得的营业额已经超过8%。而在两年后的今天,安防行业对于人工智能行业的新一轮抢夺也将开展。谁能将技术更好的服务于自己的产品,将技术更好的落地下来,谁就把握了先机。

三、5G技术商用带来众多可能性

正如同4G技术让监控画面实时传播、云技术等技术成为了可能。5G技术的全国性商用也为安防行业带来了新的可能性。

处于风口的5G

从技术层面上讲,5G提供的传输效率可供安防设备提供更多的可能性。超高清摄像、更多智能化模块搭载、实时云端存储等功能都需要5G技术的支持。

正如从3G到4G带给我们的实时视频传输需要一个演变的过程一样,5G技术的落地应用如今在大环境下依旧被广泛认为为时尚早、成本过高。但新事物总归要取代旧事物,等5G真正成熟应用时再去考虑发展5G的必要性已然太晚。

随着物联网的不断发展,5G环境下为安防实现万物互联提供了条件。车联网、物联网、智慧城市、无人机网络建设都离不开5G技术的应用。如今的5G领域就像头两年的人工智能领域一样处在布局和技术发掘阶段,但人人也都知道5G技术的重要性。而2020年作为5G技术大规模部署和成熟应用的第一年,势必将展现出强大的可能性。

而安防在此基础上能成长多少,值得我们期待。

四、数据安全与数据存储

随着智慧安防和5G时代的到来,视频数据的容量已经形成井喷式的发展,传统储存方式无论是从存储容量还是读写速度面临着巨大的挑战。

智能安防对于硬盘提出的要求主要围绕效率、容量、功耗三个方面展开,这对于传统硬盘厂商都提出了新的要求,希捷、西数都于今年推出了14TB以上的高效率安防存储硬盘,但面对安防行业愈来愈大的存储需求,传统硬盘厂商目前仍面临严峻挑战。

定制化、大容量、高效能传统硬盘厂商针对安防不断深入

此外,随着5G技术的发展,云存储的技术越来越成为安防厂商青睐的存储方式,虽然云存储目前还有着成本高、数据存储时间有限、传输效率不稳定等缺点,但这种集中存储的方式更便于平台式的管控中心,这也是目前安防发展的一大趋势,随着数据传输技术的发展,未来云存储在安防行业具有广泛的发展前景。

且如今人工智能和云技术发展过快,信息安全 措施 并没有及时跟进,这就导致了从去年下半年开始频繁发生数据泄露事件。这些事件无时无刻不危害着用户的隐私和数据使用安全。试问当数据安全都无法保证的时候,又怎么才能让用户选择你的设备呢?

支付宝人脸识别也被破解,数据安全研发迫在眉睫

其实数据安全问题不是一天两天就能形成的,目前安防面临的数据安全问题体现在信息孤岛、顶层设计、算法应用缺陷、政策制度和技术标准缺失几大方面。在这个环境下,企业和企业之间就犹如一个个“数据烟囱”,技术、研发、服务范围、开发平台都表现出不统一的特征,而这些方面的不统一也就进一步的导致了漏洞的频发,进而危害用户的数据安全。

再加上如今恶意程序、各类钓鱼和欺诈层出不穷。用户的隐私和数据贩卖甚至形成了一条完整的产业链。这些都给安防行业带来了巨大的隐患。

为了解决这些隐患,相关的数据安全市场也就应运而生。在智慧安防不断提速的新一年里,相信数据安全市场的规模也将进一步扩大。

五、政策上的大力支持

随着中美贸易战的不断扩大,海康、大华登上贸易实体名单,现在就连普通人也知道中国安防能做的让美国无比忌惮。有压迫就有反抗,2020年中国预计出台一大篮子针对安防行业的利好政策或标准,这里帮尼菌对此也稍作 总结 ,具体情况如下:

在视频监控方面,有《网络音视频信息服务管理规定》、《公共安全重点区域视频图像信息采集规范》和《视频监控系统主动照明部件光辐射安全要求》。同时对于出口型企业来说还需额外关注美国加州的CCPA数据法案,该法案将对出口型安防企业做出不少约束。

公共安全方面,《危险货物道路运输安全管理办法》《辽宁省治安特业服务管理办法》《防盗 保险 柜(箱)》和金库门通用技术要求》以及应急管理部发布的19项 安全生产 行业标准,都将在2020年正式实施。

产业方面,《产业结构调整指导目录(2019年本)》以及《居家安防智能管理系统技术要求》。

最后就是支持类政策,在这方面有《推进综合交通运输大数据发展行动纲要(2021-2025年)》、《促进“互联网+社会服务”发展意见》、等政策值得我们关注。而针对5G商用、智慧安防势必还要出现一系列新的支持政策。保持密切关注也会给安防企业带来一定的发展机遇。

结语:

有需求的地方就会诞生市场,智慧安防如今就像一支高速升空的火箭,火箭速度越快,外围的保护层损失也就越严重,而诞生的种.种缺口正是未来市场的诞生地,无论是新的传输技术、还是存储技术甚至数据安全,这些都是伴随智能安防发展诞生的产物。

而新事物的市场总是充满活力的,在21世纪的第二个十年里,谁能把握住这些行业发展的新方向,谁就能够更好的掌握主动。

   十一大趋势看懂2020年安防行业大势

回首这一年的安防市场发展,一方面,在各级政府政策的影响下,AI、IOT、5G、区块链等新兴技术不断与安防行业相互融合,涌现出一个庞大的市场增长空间,企业的新兴产品与方案不断涌现。

另一方面,随着技术驱动下传统安防市场的日趋模糊与扩大,越来越多的企业跨界到安防行业,将安防行业的海量数据运用到更广阔领域,从而不断拓展产业生态圈。

但随之而来的,除了产品方案的更新迭代外,网络安全、数据孤岛、场景化运维等难题也困扰着行业市场的发展,需要企业在行业落地中不断完善改进。

2020年,如何把握好行业发展机遇,实现新兴技术的更优发展及商业化变现,将成为众多安防企业们在激烈市场竞争中占据一席之地的关键所在。

为了让大家更好的了解2019年安防行业发展脉络,CPS中安网特此梳理了2019年安防行业的发展新趋势,以供大家评读回顾。

5G+视频监控开启落地应用

2019年,在国家颁布5G试点城市和5G商用牌照的推动下,大带宽、低时延、大连接的5G技术与各行各业之间的融合成为了社会关注的 热点 ,安防行业也不例外。

在2019年CPSE安博会上,华为、中兴通讯、英飞拓等企业均带来5G+安防产品的展示。而在12月初,华为更是联合云从科技、上海联通在上海张江人工智能岛首次在国内实现5G+4K+AI的视频监控落地。

点评:据Gartner预测,预计到2022年,室外视频监控将成为全球5G物联网解决方案最大市场,这也吸引了无数视频监控及物联网企业投入到5G的商业化落地中。但现阶段,基站建设不足、落地成本高等不良因素仍将持续影响落地发展。

视频监控迎超高清视频应用蓝海

2019年3月,工业和信息化部、国家广播电视总局、中央广播电视总台联合印发了《超高清视频产业发展行动计划(2019—2022年)》,视频监控迎来超高清视频应用的蓝海。

《行动计划》中指出将明确按照“4K先行、兼顾8K”的总体技术路线,大力推进超高清视频产业发展和相关领域的应用。

其中在安防监控领域,未来将加快超高清监控摄像机等的研发量产;推进安防监控系统的升级改造;支持发展基于超高清视频的人脸识别、行为识别、目标分类等人工智能算法;提升监控范围、识别效率及准确率;打造一批智能超高清安防监控应用试点。

点评:长久以来,政策都是我国安防行业发展的强有力助推剂。从《行动计划》印发后,君正、海康威视、大华股份等与超高清视频监控息息相关的安防行业上市公司,市值纷纷有所提升便能看出该计划对行业所造成的巨大影响。超高清摄像机、超高清显示屏等新品也在行业中不断涌现。

区块链与安防产业的碰撞

2019年10月24日,在第十八次集体学习中指出,区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中起着重要作用。要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口,明确主攻方向,加大投入力度,着力攻克一批关键核心技术,加快推动区块链技术和产业创新发展。

由此也拉开了各行业与区块链技术相结合的大幕。道尔智控、中控智慧、广电运通、英飞拓等安防企业也在区块链领域进行探索和布局。

这其中,英飞拓除了发布解决方案、与武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室及比特大陆探索区块链与智慧城市的结合外,还将在其“湖南智慧中方项目”建设中对区块链技术进行实时部署。

点评:在智慧城市建设特别是粤港澳大湾区建设愈加火热的背景下,区块链自身所拥有的数据高保护性特点也为智慧城市数据传输、存储提供有力保障。当下也有越来越多的城市开始尝试推动区块链技术在智慧城市项目中应用。

安防下半场主旋律——AIoT

在智能化浪潮的冲击下,安防行业在技术、市场层面上都发生着变革。

2019年CPSE安博会,除了传统安防企业外,AI、互联网、ICT及通讯等领域均有企业布局安防领域。通过物联网产生的海量数据存储于云端或边缘端,再经过深度学习对数据进行分析与处理,从而实现前端摄像头对视频数据的结构化处理,打造生态闭环。

点评:AIoT让安防的边界越来越模糊,未来安防可能只是AIoT行业里面的一个业务。这也使得在当下行业中,行业龙头企业、人工智能企业、跨界企业开始与传统制造商、集成商工程企业等安防产业链上下游达成战略合作,共同开拓AIoT市场。

数据中台元年

随着城市智能化进程的不断发展,数据治理在城市中的应用也日益增多,如何打破数据孤岛成为城市治理中的一大痛点。

基于此,能够根据行业需求赋能城市庞大场景,挖掘深层次数据价值,实现城市精细化管理的数字孪生、数据中台开始进入视野。

在2019年CPSE安博会上,大华股份、佳都科技、东方网力、高新兴等企业都带来了相关数字孪生、智慧孪生、数据中台产品的展示。

这些产品本质上都是基于前端数据采集、中间数据汇聚、后台数据应用的基本流程,不断扩大和衍生,应用到不同的场景里面。

点评:从雄安新区成立到粤港澳大湾区建设,近年来在人工智能、物联网影响下,城市的智能化进程不断加速,激增的数据也对城市的数据治理能力提出更高要求。

在此背景下,数据中台油然而生,也带出一个广阔市场空间,吸引了众多安防企业布局其中进行研发。

3D人脸识别或成行业主流趋势

人脸识别作为人工智能的重要技术应用,在人工智能快速落地安防行业的过程中,人脸识别在安防行业也掀起了一股“刷脸风”。从考勤到社区出入口门禁,再到城市安全治理,人脸识别的身影随处可见

与此同时,关于人脸识别的安全性问题也一直居高不下,用视频图片和三维人脸模型破解人脸识别的新闻也时有发生。

在此背景下,更具安全性的3D人脸识别开始在智能锁、门禁、视频监控等多个领域取得研发落地。2019年CPSE安博会上,大华乐橙便发布了行业搭载首款3D结构光的AI人脸识别视频锁。

点评:人脸识别可谓是人工智能落地安防最具代表性的应用,大量普及的刷脸场景也让2D人脸识别的劣势逐渐暴露出来。尽管当前市场上已有活体、红外等技术搭载在人脸识别产品上,但更具安全性的3D人脸识别显示是行业应用的方向。

国资入股安防企业

2019年3月2日,汉邦高科发布公告,拟将公司控股股东、实际控制人王立群持有公司股份850万股转让给北京青旅中兵资产管理有限公司。转让完成后,北京青旅中兵将成为公司持股5%以上大股东。

2019年7月14日,捷顺科技发布公告,公司控股股东、实际控制人唐健和刘翠英2019年7月12日与深圳市特区建发智慧交通投资合伙企业(有限合伙)签署了《股份转让协议》。受让完成后,特建发智慧交通将成为捷顺科技的第二大股东。

2019年9月3日,东方网力收到川投信产转来的反垄断审查通过的批文,根据此前签署的相关协议,公司控股股东现变更为川投信产,公司实控人由刘光变更为四川省国资委。

2019年11月18日,英飞拓控股股东JHL及实际控制人刘肇怀与深圳市投资控股有限公司签署《股份转让协议》,JHL拟向深投控协议转让其持有的英飞拓5993.38万股股份,占英飞拓总股本的5%。本次《股份转让协议》实施完成后,深投控将合计持有英飞拓26.35%股权,并取得控制权。

点评:安防作为一个G端及B端为主要导向市场,国资资本的入股,将为安防企业解决资金问题的同时,也可以带来市场和项目支持,从而达到更好发展。

人工智能向场景运维落地迈进

当下,人工智能已不仅仅存在于计算机视觉,ISP、传输、存储、运维等环节人工智能都开始发挥效能。

在2019年CPSE安博会现场,人工智能几乎已成企业参展的“标配”,越来越多的企业展出运维智能平台等平台类产品。有企业表示,卖硬件、卖技术的一次性买卖,远不如买运维的连续服务落地更好。

点评:在安防边界不断扩大的背景下,人工智能在安防领域的落地也由“算法-算力-数据”的上半场开始向“方案-实施-运维”下半场迈进。除了提供技术产品外,能够汇集分析数据的运维平台也得到了众多用户的青睐。

云边融合加速推进

在2017年CPSE安博会上,海康威视正式发布Hikvision AI Cloud理念,倡导在物联网行业践行由边缘节点、边缘域和云中心构成的“云边融合”计算架构,实现从端到中心的“边缘计算+云计算”,真正做到让边缘感知更精准、数据汇聚更高效、多层认知更智能、分级应用更实用。

转眼两年过去,在2019年CPSE安博会上,海康威视全面展示了Hikvision AI Cloud在软硬件及解决方案、落地应用案例等方面的最新成果。

CPS中安网了解到,基于Hikvision AI Cloud物信融合数据平台的典型应用项目已经覆盖全国24个省区、近百个城市,为公共安全、应急指挥、民生服务、城市运营、交通管理等领域提供智能物联网解决方案和大数据服务。

点评:从2017年首次提出“AI Cloud”战略,到2019年CPSE安博会上发布多款战略下的软硬件新品,海康威视在云边融合的探索已越走越远,并取得可观项目落地成果。

软件定义摄像机理念进一步拓展

10月29日,华为在深圳召开了以“洞见当下,预见未来——5G+AI+视频,加速千行百业智能化升级”为主题的华为智能安防产业峰会。华为提出面向5G+AI时代重新定义平台技术架构,将SDC(软件定义摄像机)升级为HoloSens SDC,将IVS(智能视频云)升级为HoloSens IVS,以新生态、新平台加速5G+AI时代千行百业的智能化升级。

此外,华为还重磅推出基于智能视觉与感知的智能视频算法商城Huawei HoloSens Store,以华为产品为核心底座承载智能算法,提供迅捷开发、便捷下单、敏捷运营的全流程服务,提供多种入驻模式和 商业模式 组合。

点评:软件定义摄像机一直是华为进军安防的一大重要举措,在2019年,华为除了发布新硬件产品外,更是发布算法平台来完善其“软件定义摄像机”生态。在人工智能安防行业落地应用加速的背景下,华为将带来更多的场景理解。

AI超微光技术成治理行业光污染新利器

长久以来,受限于夜间环境光源、成像技术不足等因素限制,监控摄像机夜间成像效果差强人意,为满足视频图像成像需求,高强度的补光灯得到广泛应用。

但补光灯在提升亮度的同时,刺眼的灯光也严重影响人员的视线,带来安全隐患。而当下主流的智能补光技术极易受场景、成本、反光材料等诸多因素影响,应用效果受限。

为此,科达依托多年在基础ISP图像调制技术上的积累,在2019年CPSE安博会上发布AI超微光系列相机,通过采用自研深度学习图像增强算法,大幅减少此前监控摄像机对补光灯的依赖,在提升图像亮度的同时充分还原物体颜色与纹理。

点评:在日常的交通出行中,高强度的摄像机爆闪抓拍一直是车主所“深恶痛绝”的一大问题。在智能化潮流下,超星光、黑光等技术开始描向这一痛点进行拓展,相信科达的AI超微光技术也将为行业带来新的理解。

2020年安防行业市场规模有望突破8000亿 市场大年收百亿者却少之又少

近年来,安防行业大热,BAT、华为、人工智能四小龙都来“插一脚”。新入局者不断涌入,而且都是资本雄厚之辈。因此,我国安防市场规模呈扩张态势。2016年安防市场规模突破5000亿元,安防市场规模在2020年将达8000亿元。为什么安防行业市场那么大,年收百亿者却少之又少?专家人士认为,安防行业大企业少的一个重要原因是产品同质化,技术创新不足。目前,不管是老牌安防企业也好,新创企业也好,两者之间的技术差距差距正在逐步缩小,人工智能算法和准确率之间有差距,但并不大,没有“一枝独秀”者。此外,安防市场还是TOB业务较多,更多的是靠政府订单,资本雄厚的大企业更有优势,新创企业很难单打独斗,更多的需要和当地集成商合作。

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2021智能视频安防新趋势

引言

作为十四五的开局之年,2021年将开始重装海文考研 ,在过去的5年里,我国不论是经济、文化还是其它方面都得到了巨大的发展; 科技 技术水平也在不断地提高,在这里面,视频监控系统在公共 社会 安全方面以其技术+智能的特点,成功实现 社会 安全防御保护,同时视频监控系统也完成了从“看得见”“看得清”到“看得懂”的 科技 技术发展,成功推开了智能安防的大门。

为何AI技术纷纷落地视频监控

在人工智能、5G、IoT突破融合的趋势下,各地加速智慧城市建设,城市安防更是加深发展,利用深度学习技术来理解视频内容,使得安防领域成为人工智能技术最大应用场景之一。安防,被视为下一个即将爆发的市场,是国内现阶段人工智能直接创收最多的行业。未来每个新增摄像头的背后,AI都大有可为,预计到2022年整个市场将达到万亿规模。

安防领域一直被认为是人工智能技术落地最好的行业之一。而这主要源于安防本身的两大特性:首先,以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源,可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求;其次,安防行业中事前预防、事中响应、事后追查的诉求与人工智能的技术逻辑完全吻合。

而从目前市场现状来看,鉴于安防领域巨大的市场规模和可观的营收利润前景,也恰恰使其成为众多AI巨头以及创业公司的必争之地。

目前,在整个行业上下游环节的参与方分别包括:上游,包含了视频算法提供商、芯片制造商、图像传感器、镜头模组等其他核心零部件;中游,包含了硬件供应商、软件服务商、系统集成商、运营服务商;下游,为终端行业应用,涉及政府、行业、民用等领域,涵盖家庭、公安、交通、金融、学校、出入等方向。

趋势之一:AI中台

“中台”一词源是活跃在IT和互联网行业的专业概念,进入智能安防产业和系统框架之后,其本质上和安防行业之前提的大数据基础云平台是同一个概念。以天地伟业为首的龙头安防企业已经在实践“AI中台”战略,推出了自家的中台架构。在他们看来,中台架构的构建可以更好地打通各产品的数据和前端业务,更直观地体现安防行业除前端、应用之外基础架构的重要性,实现数据和应用的分离,支持业务应用的快速开发,提升企业内部业务线进行协作的效率。

AI开放中台的主要作用是对上层应用平台提供开放聚合的智能分析计算的能力和标准应用接口,包括算法服务能力、视频支撑能力、数据存储能力、服务资源能力、场景应用能力等。AI开放平台为了降低开发者的使用门槛,大多能提供免费的公用李汪粗硬件资源、标准规范的开发语言以及快捷易用的操作哪镇方法,有些经验的开发人员只要提供大量的样本,就能通过AI开放平台针对自己的应用需求进行优化和改进。基于AI开放平台,企业可以选择聚焦核心技术突破,针对具体应用场景进行图像分析和训练标注,也可以选择与AI生态伙伴合作,基于第三方的成熟优秀的AI技术,自己专注用户的业务应用。目前,软件算法的开源优化和芯片算力的快速提升使得人工智能形成了真正开放的巨大生态。而AI安防平台的推出,也为安防企业和AI企业快速普及、加速技术孵化演进、鼓励行业应用创新和扩大商业版图布局,提供了重要的技术支撑。

以天地伟业的 社会 治理解决方案为例,前端产品主要是用于边缘节点计算的AI摄像机,云端产品主要是人脸识别比对服务器、图像结构化分析服务器、行为分析服务服务器。融合在前端产品和云端产品的算法可以持续升级优化,还可以根据客户的特殊需求进行定制,原因就是基于AI开放平台实现了算法分析和业务应用的独立,通过标准统一的接口,让合作伙伴专注各自的领域,结合行业具体应用需求和承载的硬件资源,实现灵活快速的优化配置,为不同行业不同场景提供了最优性价比的组合方案。

趋势之二:数据融合

视频监控业务是一个典型的数据依赖型业务,依靠数据说话。可以说,大数据与视频监控业务有着天然的结合。典型的网络视频监控数据存储模型是一个由小溪汇聚河流、再汇聚到水库的蓄水方式。小溪数量增多、水量增大是水库蓄水量的保证,然而传统方式下蓄水量增大将提高水库建造成本和蓄水安全的要求。而采用分布式蓄水模式,在河流中游建立多个中间蓄水池,不仅可以减少主水库蓄水压力和成本,化整为零也提高 了就近用水效率。在大数据技术支撑下,网络视频监控数据存储模型可陵裂转向分布式的数据存储体系,提供高效、安全、廉价的存储方式。在视频监控业务中,错看漏看、来不及看等是常见的困扰点。大数据监控图像的回溯给许多安防监控管理人员带来了生理与心理的双重挑战。在大量人力投入的公安案件追溯中,都常常耳闻“看到吐”、“看到晕”等无奈和感叹。可想而知一般零售行业、金融行业等,对于视频监控图像的回溯就更为困难。在视频监控大数据趋势已经来临之际,依靠人眼去检索、查看所有视频图像数据已经不太现实。通过大数据技术实现视频图像模糊查询、快速检索、精准定位,让看变得简单迫在眉睫。视频监控业务中,看只是信息采集的方式之一,用才是业务应用的根本。视频监控业务的效率问题已经成为阻碍产业发展的关键瓶颈。随着视频监控摄像机覆盖广度、密度增大,视频图像数据量呈指数级上升,而视频监控数据的使用效率却在下降。智能交通应用、消费者行为分析应用等综合视频监控和图像智能分析的业务出现,正努力突破视频监控效率值及商业价值低下的瓶颈。通过大数据技术,进一步挖掘海量视频监控数据背后的价值信息,快速反馈内涵知识辅助决策判断是将视频监控用好、用善的金钥匙。

大数据视频架构是革命性的技术,特别在实时智能分析和数据挖掘方面,让视频监控从人工抽检,进步到高效事前预警、事后分析,实现智能化的信息分析、预测,为视频监控领域业务带来深刻的变革。在平安城市领域,实时汇总并综合分析各种公共安全数据和资料,为执法人员快速准确应对提供科学依据:如实时调阅现场视频录像、犯罪嫌疑人记录、同一地区的相似案件资料;进行地理、时间和空间的比较分析,揭示其犯罪模式和行为模式;追踪嫌疑人与其车辆的位置等。指挥人员也可以参照各种数据对不同来源的资料进行综合分析,制作指挥图;在智能交通行业,可以轻松监控摄像覆盖范围内的所有车辆的行驶状态、运行轨迹,快速分析出其是否违章,通过对海量交通数据的比对、分析和研判,实现指定车辆行驶路径、道路拥堵研判等功能;公有云服务领域,实现基于大数据的视频监控云服务,让摄像机仅通过互联网就能连接云端的视频监控托管服务,通过快速、智能的分析部署在云端的大数据,为小型企业、零售商店、餐馆酒店等提供实时监控视频和潜在风险管理,甚至能提供收费的基于视频内容的分析报告,如日常的客户数,平均队列长度等,创造新的商业模式。

趋势之三:产品即方案

对于人工智能行业化应用来说,算法、芯片以及大量的数据训练,确实是发展的重要因素,但是能否将技术与应用场景有效结合起来,形成切实可行的整体解决方案,才是决定行业发展的核心因素。AI安防普遍被认为前景广阔,但发展现状“碎片化”亦是共识。一方面,安防产业对AI 的需求非常旺盛,另一方面,AI落地进程困难而缓慢。目前安防行业主要在做人脸识别、车牌识别等单点AI应用,但每个场景、每个地方的需求都不尽相同,随着“智能+”走进了更细分的场景,新的场景提出更多的需求,这些需求往往需要跨领域的能力。当今 社会 的快速发展,让客户除了单一的人脸识别模块之外,更多地需要人车关联事件分析、人脸人体关联检索、全景多镜多任务协同等多个功能的叠加,而即使是相同的人脸识别,在公安、出入口、零售、交管等不同场景之中的应用方式也是不同的。

所以安防的场景化+AI的碎片化做相乘,最后的必然结果就是产品即方案,视频监控的前后端产品一定是可以自成体系,自成方案,解决用户的碎片化问题,场景化问题,个性化问题。

总结语

从行业来看,如今行业内部的羊群效应日益明显,海康威视作为业内绝对的领头羊,在智能安防领域全面发力;紧随其后的大华2020年刚刚完成内部整顿,来到了发展的抉择路口;华为的五年之约第一年将给我们什么答案;安防新三巨又能对传统安防企业造成多少竞争。2020年给我们留下了很多悬而未决的问题。相比头部企业的割据天下,对于中小安防企业而言,市场空间一降再降是不争的事实,很多解决方案的构成都离不开这些安防头部厂商的组件,随着头部企业对硬件价格的掌控越来越严,中小安防企业也迎来了突围的生死时刻。当前是新旧动能转换的重要时期,在AI、云计算等新兴技术加持下,安防应用与下游行业如应急管理、智慧园区、智慧社区、智慧养老等业务融合创新需求持续释放,共同为行业注入了持续发展的新动力。在市场认知日趋理性的驱动下,以及新技术的融合应用的日益成熟,AI产业化进程无疑将加快,未来产业的竞争将更加聚焦于解决方案、集成与运营能力。2021年,对于安防企业来说“活下去”已成企业目标,但“谋发展”仍是当下安防行业的共识。

我国安防行业发展现状和趋势?

经由近30年的高速发展,我国的经济规模空前壮大,GDP已经达到20.94亿元,目前人均GDP已经接近2000美元,很快就要遇上德国经济总量居世界第三,这是谁都不能阻挡的事实。一句话,中国富起来了,各单位、企业、个人拥有的财富多起来了,固然我国仍是发展中国家,但究竟富裕了,富裕了就需要安全。安防就顺理成章地存在一个巨大而持续发展的潜伏市场,这也是当前安防市场火爆的根本原因。

请留意这里说的是“潜伏市场”而不是现实市场。我国安防市场规模与其他大行业比拟目前仍是不大的。

我国的安防企业也和我们的国家一样,正面对着前所未有的发展机遇和前所未有的挑战。最近,美国《财富》杂志刊登了高盛团体董事总经理胡祖六的一篇封面文章,叫做《公司中国的崛起》。意思就是一个“公司中国”,即在国家经济中施展枢纽作用的大型企业群体崛起的时代已悄然来临。这个说法正如1900年在美国现代经济体系中崛起的、在国家经济中施展枢纽作用的大型企业群体被称为“公司美国”一样。当前我国的各种工业、行业中已经和正在进行的重组、整合,以及与国外跨国企业的联合与合作,正在给我国的企业带来新的发展机遇,同时也为我国的经济发展注入新的活力。联想电脑、TCL电视、海尔冰箱和冼衣机、波导手机、中国移动通讯、吉祥和长城汽车、青岛啤酒、李宁运动服等都是这样的企业。

中国的着名品牌和大企业都是在严酷的市场前提下成长起来的。我们有充分的理由相信我国的大企业也必将走向世界,像美国、日本和韩国的至公司一样成为跨国公司。中国的安防行业也正面对着这样的发展远景、成长过程和挑战。

“平安中国”、“平安城市”建设给我国安防工业的发展注入勃勃气愤但愿。当前我国正在开展的平安建设形成为飞速扩大的安防市场,为我国的安防工业、企业提供了无与伦比的发展机遇。但是我国的安防企业不管是在技术立异仍是在治理立异上都还有很大的空间可以晋升。

二、安防技术的前沿和趋势

海内安防市场近年来发展迅速,这也带动了安防技术的迅速发展和晋升。近年来的发展表明,安防技术的总体趋势是按照智能化(数字化)、网络化(集成化)、个性化(人道化)、移动化(无线化)的方向发展的。我们着重谈谈智能化题目。

智能化是当前视频技术发展中的重要趋势。假如细分的话,可以分前端(摄像机)智能化和后端(控制台羡哗、DVR)智能化两类。

作为前真个摄像机智能兄慎行化又有很多种类,最具提高前辈性的应该是被称为主动式摄像机或智能视频摄像机、具有行为识别能力的摄像机。例如霍尼韦尔收购美国ActivEye公司从而开发出了具有行为识别能力的主动式摄像机,在业内引起了广泛关注。

摄像机的“行为识别功能孝晌”,是指通过监督视频影像发现可疑者或侵入物后能自动跟踪并发出警报。美国ActivEye公司开发的软件“ActiveAlert”可以在摄像机嵌入该软件后实现此功能。

具有这一功能的摄像机可根据设定的检测前提检测监督区域有无侵入物;检测出侵入物时,除了通过视频外,再加上语音和电子邮件发出警报,通知监督中央;检测出侵入物的侵入行为后,记实侵入物行踪;在监督中央将监督视频及发现侵入物的情况数据库化。

这一功能是通过事先设定的步履模式,首先检测出侵入物的侵入步履,再报警通知远程监督中央。它不像以往的监督系统那样,单纯进行监督视频的传送、对监督范围内侵入物的所有行为警报通知,而是自动检测出监督范围内与指定前提(步履模式、大小尺寸、侵入区域等)一致的侵入物,发出警报通知,并且能在监督中央显示该侵入物步履模式的监督视频、控制摄像机的角度并发出警报。当监控系统中追加了上述功能后,能对大规模、广范围和多地点的监督对象区域进行高效集中的监督。

另外还有SONY的DEPA(DistributedEnhancedProcessingArchitecture)视频软件,都属于前端智能化领域。

新一代基于DPS(DigitalPixelSystem)数字像素处理技术摄像机(PiximCamera)的泛起和应用,使得传统的模拟摄像机进入完全数字化的时代。为摄像机的宽动态范围(WideDynamicRange)、色彩逼真度(ColorAccuracy)、强照明度(ExtremeLighting)、白平衡(WhiteBalance)等方面带来革命性的变革。

后真个智能化技术主要集中在视频分析、视频编解码(压缩)、图像识别、图像检索等技术领域。

视频内容分析(VCA-VideoContentAnalysis)能够识别和标记出视频内容中特定的特征,它比以前的视频移动检测(VMD)又改进了很多;智能化搜索(按照给定的时间和地点进行搜索)、对人体的特定特征进行识别、包括视频分析、特殊压缩(tyco的ACC)等都可以在DVR内同一进行;数字水印技术(DigitalWatermarking)防篡改录像内容;SONY的视频图像拼接技术(SonyXisIntellgentMonitoringSystem)智能监控系统,可在13秒内扫描18×6帖,并合成为由128帖组成的高清、广视角完整的电视图像,同时可观测画面内任何部位的高清特定图像,其视场角可达160度×15度或80度×30度。2008北京奥运会采用SONYIPELA视频会议系统:可视应急调度系统由指挥终端系统、中央治理系统、物理孤立系统和未来成熟系统等组成,采用H.263视频编结码/4CIF格局,可达广播电视水平,具有面部跟踪、语音跟踪、会议记实录制等强盛功能;在生物识别领域,美国Identix公司的第六代人脸识别算法是当今最提高前辈的算法。这些应用在高端市场的前沿技术都非常能够代表安防技术的趋势和发展。

三、海内安防工业快速发展中的隐忧

海内安防工业的发展势头非常迅猛,这在监控领域尤为明显。目前全国仅网络摄像机出产厂家就已达108家。如辽宁安装了15万台摄像机,并且第一个以立法形式保护公民隐私权。安防行业在快速发展的过程中也暴露出一些隐忧:仍是我常常指出的那样,很多人把现代监控系统看成人类的视觉,认为可以替换人的眼睛,总认为可以看到一切,可以监督一切,实在这是一个极大的曲解,现实远不是如斯。良多省市的系统都要求看到派出所的图像,这种系统可以说没有办法改善、更新。另外,在监控系统的建设中,一定要讲效益和实际,不要贪大。好比刚刚建成的秦岭终南山特长地道监控系统。全长18.2公里,每125米安装一台摄像机(共约144台),整个系统有一万余个监控点。132个监督器,24个大屏幕背投,10多名操纵职员。一条地道建这么大的系统,到底有没有必要?这些都是目前海内安防监控建设中暴露出的一些题目。

四、对安防工业“并购”“同盟”现象的思索

当今决定一个企业发展命运的枢纽因素已经不仅仅是企业的内部治理和产品质量,当然这二者都非常重要。但今天更为重要的因素是企业如何面临世界范围的竞争,企业是否了解和积极介入国际竞争。近期在行业发展中泛起了惹人注目的“并购”和“同盟”现象。CSST并购了几家着名安防企业,上海的五家安防企业瞄准智能化小区建设搞强强联合,清华同方与GE、HID、英格索兰等大伙伴等合作进入安防领域等等。这是一个行业发展到一定阶段必定产生的现象。企业只有做大后才能有真正意义上的“研发”,才能谈“国际竞争力”。市场、工业的发展有它的客观规律,不完全靠个人的努力。对当今国际安全技术和市场的发展现状是否有透彻的了解,是否能够适应当前的技术立异和市场的快速变化。这些都是企业家面对的诸多需要了解和处理的题目。

安防企业要进步自身的竞争和适应能力,以应对飞速的技术发展、新产品的泛起和市场的变幻莫测。

所谓“思惟决定出路,知识决定命运”;“好企业创造新产品,伟大企业创造新市场”。一流企业都是那些具有自主知识产权、自主品牌、制定行业尺度的企业。海内市场竞争的日趋激烈和海内市场国际化趋势对对现代企业家提出了七点要求:

1、知识多元化;

2、强烈的立异意识;

3、国际化的经营能力;

4、新的人才观;

5、高超的综合治理素质、领导和治理艺术;

6、高尚的文化素质和人格魅力;

7、终身学习观。

这也是对安防企业家的要求。

摘自中国防护器材网

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