关于智能计算机的论文

关于智能计算机的论文篇一 《计算机在人工智能中的应用研究》 摘要：近年来，随着信息技术以及计算机技术的不断发展，人工智能在计算机中的应用也随之加深，其被广泛应用于计算机的各个领域。

浅谈计算机人工智能论文篇一 《计算机在人工智能中的应用研究》摘要：近年来，随着信息技术以及计算机技术的不断发展，人工智能在计算机中的应用也随之加深，其被广泛应用于计算机的各个领域。

在这样一个大背景下，计算机的智能化发展模式便呼之欲出，实现计算机的智能化，就是要通过编程，及研发相应的软硬件系统，实现计算机模拟人类思维方式，使得计算机在信息数据处理方面更加快速、高效及准确，从而替代部分人工操作，提升人们的工作效率，促进社会经济的健康可持续发展。

计算机论文 范文 一：认知无线电系统组成与运用场景探析 认知无线电系统组成 认知无线电系统是指采用认知无线电技术的无线通信系统，它借助于更加灵活的收发信机平台和增强的计算智能使得通信系统更加灵活。认知无线电系统主要包括信息获取、学习以及决策与调整3个功能模块，如图1所示[3]。

浅谈人工智能发展的大学论文篇一 浅谈人工智能技术的发展 人工智能的概念 人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是计算机科学的一个分支，它探究智能的实质，并以制造一种能以人类智能相类似的方式做出反应的智能机器为目的。

计算机毕业论文的写作方法 前言部分 前言部分也常用；引论；、；概论；、；问题背景；等做标题，在这部分中，主要介绍论文的选题。 首先要阐明选题的背景和选题的意义。

李德毅的科研简介

1、江苏泰县。李德毅，1944年11月28日出生于江苏泰县。指挥自动化和人工智能专家，少将军衔，中国工程院院士、国际欧亚科学院院士。

2、水乡溱潼处处美景，早在宋代就形成了许多知名景点，到了清代，乾隆年间进士孙乔年写下了“溱湖八景”的诗篇，其中的第一首便是眼前的“东观归渔”。溱湖南岩雁子墩刘氏“一门五都督，三科两状元”，从明到清喧赫乡里达五百年之久。

3、张天雷是无人卡车公司主线科技的CEO。张天雷，出身于清华大学计算机系，2005年开始就跟随中国工程院李德毅院士从事无人驾驶技术研究应用。后来也继续跟随李德毅院士，获得了博士学位。

4、这一杰作是由中国人工智能学会和重庆理工大学携手国际知名出版机构IET和Wiley倾力打造的，以戴琼海院士为编委会主任，集结了李德毅院士（清华大学）和Cesare Alippi教授（米兰理工大学）等顶尖学者的强大阵容，共同擘画AI理论与应用的新篇章。

5、许多毕业生被工信部等国家机关、电信领域各大运营商、设备制造商、银行、科研机构和国际著名的信息通信企业高薪聘用。学院现有教职工130余人，拥有方滨兴、李德毅、胡正名、钟义信、宋俊德、杨义先、白中英、马华东、吴建平等一批计算机学科领域知名学者以及一批获得省部级荣誉称号人才。

6、中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅以《人工智能：经济发展新引擎社会发展加速器》为题在大会上发表主旨演讲。演讲中，李德毅认为，人工智能对教育、医疗、制造业及金融业的冲击最大。以教育为例，李德毅认为，人工智能将让教育理念和教育模式发生颠覆性改变。

李德毅的人物简介

1、李德毅 ，男，汉族，中国工程院院士、欧亚科学院院士，指挥自动化和人工智能专家。1944年出生于江苏省。1967年毕业于南京工学院，1983年获英国爱丁堡海里奥特·瓦特大学博士学位。现任总参第61研究所研究员，中国指挥和控制学会名誉理事长，中国人工智能学会理事长。

2、江苏泰县。李德毅，1944年11月28日出生于江苏泰县。指挥自动化和人工智能专家，少将军衔，中国工程院院士、国际欧亚科学院院士。

3、李德毅，研究员，博士生导师，著名计算机工程和人工智能专家。江苏泰县人，毕业于南京工学院无线电工程系，在英国爱丁堡海里奥特 -瓦特大学获得计算机科学与工程博士学位， 中国工程院院士，欧亚科学院院士，第十届全国政协委员。

4、曾获首届具有突出贡献的归国留学人员、国家有突出贡献的中青年专家等荣誉称号，并享受国务院政府特殊津贴。2008年被聘为北京邮电大学兼职教授、计算机学院院长。

5、李德毅，中国工程院院士。李德群，机械与运载工程学部院士。李德仁 中国科学院院士，中国工程院院士，国际欧亚科学院院士，摄影测量与遥感学家，武汉大学遥感信息工程学院教授、博士生导师，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室主任，中国矿业大学环境与测绘学院院长。

6、首先，华南理工大学的计算机科学与技术专业的领军人物是李德毅教授。李德毅教授是中国科学院院士，中国工程院院士，他在计算机科学与技术领域有着深厚的造诣和广泛的影响力。他的研究方向主要包括人工智能、机器学习、数据挖掘等，他在这些领域的研究成果得到了国内外同行的高度评价。

大数据时代空间数据挖掘的认识及其思考

1、分析更多依赖于业务知识，数据挖掘更多侧重于技术的实现，对于业务的要求稍微有所降低，数据挖掘往往需要更大数据量，而数据量越大，对于技术的要求也就越高需要比较强的编程能力，数学能力和机器学习的能力。如果从结果上来看，数据分析更多侧重的是结果的呈现，需要结合业务知识来进行解读。

2、百分点科技把用户在电子商务网站上的浏览、购买、收藏数据，以及在资讯网站上的浏览数据聚合在一起。分析用户自身的喜好，预测用户的意图，再利用这些喜好和意图，对用户进行更精准的资讯或者购物的推荐。

3、所以，数据挖掘来自于应用实践，同时也服务于应用实践，数据是根本，数据挖掘应以数据为导向，其中涉及到算法的设计与开发都需考虑到实际应用的需求，对问题进行抽象和泛化，将好的算法应用于实际中，并在实际中得到检验。工程性(An Engineering Process)：数据挖掘是一个由多个步骤组成的工程化过程。

4、对大数据的理解与思考 首先，大数据的到来，对人们的观念将带来深远的影响。我们以前习惯认为：找到现象背后的原因，比清楚现象是什么更重要。通过“塔吉特怀孕预测”的例子可以看到，通过关联分析、聚类分析等数据挖掘方法，大家很容易找到事物之间的关系。