生成式人工智能（生成式人工智能服务管理办法）_ChatGPT

生成式人工智能与人工智能的区别

1、能力和应用不同。生成式人工智能与人工智能的区别为能力和应用不同，人工智能系统主要用于分析数据和做出预测，而生成式人工智能则更进一步，创建与其训练数据相似的新数据。

2、能力：生成式人工智能可以完成更加自然的对话、更加快速的内容创建，可以在已有的人工智能技术上完成更多任务、节省更多人力等。生成式AI通过学习大量数据和模式，能够生成新的内容，如文本、图像、音频等。

生成式人工智能（生成式人工智能服务管理办法）

3、生成式AI是指利用机器学习和自然语言处理技术，自动生成文本或文案的人工智能系统。与传统的文本生成器不同，生成式AI可以自动识别语言模式和语法结构，并生成具有高度创造性和个性化的句子和内容。

4、辅助决策：生成式人工智能在不同领域中可以辅助人们进行决策。例如，在医疗领域，生成式人工智能可以根据患者的病历数据生成可能的治疗方案，为医生提供参考和决策支持。艺术与娱乐：生成式人工智能可以用于艺术和娱乐创作。

5、生成式AI技术的定义和原理生成式AI技术是一种基于深度学习的人工智能技术，它可以让计算机“创造”出新的内容，比如文字、图片、音乐等等。

6、人工智能（AI）和人工智能（artificialintelligence）没有本质区别，只是中文和英文的不同表达。但是，在一些上下文中，AI可能更多地指代机器学习、深度学习等技术，而人工智能则更倾向于指代整个智能系统。

aigc是生成式人工智能的意思。生成式人工智能AIGC是人工智能0时代进入0时代的重要标志。这融合了GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、预训练模型、多模态技术、生成算法等技术的累积融合，催生了AIGC的爆发。

aigc是科技信息产业行业。 aigc全名“aIgeneratedcontent”，又称生成式AI，意为人工智能生成内容。例如AI文本续写，文字转图像的AI图、AI主持人等，都属于AIGC的应用。

AIGC是AI Generated Content的缩写，即利用人工智能技术来生成内容的新型内容创作方式。AIGC包括AI绘画、AI写作等分支1。

国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部等7部门公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，自8月15日起施行。

加强技术培训：政府可以通过培训机构、高校等方式，提高人工智能专业技术人才的数量和素质，满足城市创新发展的需要。

互联网巨头、人工智能公司、智能硬件公司、自动驾驶公司等各方力量，都积极参与到大模型这一场盛宴中来。行业监管也迅速出手。4月11日，国家网信办发布通知，就《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》面向社会公开征求意见。

智能客服在处理有明确结论的简单重复性问题上，展现了极高的工作效率，人工客服可以节省更多时间与精力去处理更为复杂、关键的客户问题，去服务VIP或是个性化需求更强烈的客户，从而达到提升客户满意度的效果。

生成式人工智能的技术基础主要包括算法设计、训练数据选择、模型生成和优化、提供服务等。其中，算法设计是生成式人工智能的核心，包括机器学习、深度学习等多种算法，用于实现输入和输出之间的映射关系，从而生成新的内容。

生成式人工智能所涉及的技术非常综合且广泛，但就其核心文本生成而言，主要依赖于两个重要技术：生成式预训练和提示学习。前者负责海量数据的向量化存储问题，后者则提供了一种可以通过自然语言描述对存储数据进行灵活读取的能力。

人工智能的基础包括内容有：数学基础、计算机科学基础、数据分析和处理、自然语言处理、计算机视觉。数学基础：人工智能涉及大量的数学知识，包括离散数学、线性代数、概率论和统计学。

1、利用生成式人工智能技术向中华人民共和国境内公众提供生成文本、图片、音频、视频等内容的服务（以下称生成式人工智能服务），适用本办法。

2、保证你的账号安全：设置强密码并且不要将密码和其他人分享。还可通过设定双重验证来增加账号的安全性。确定对方的真实身份：通过视频或语音通话等方式，确认对方的真实身份。

3、公正和公平（Fairness）：人工智能系统在设计和应用中，应该确保对待所有人和群体公平和公正。这意味着AI系统不应该在决策和服务提供中对不同的人群进行歧视，不论是基于种族、性别、宗教、年龄、性取向还是其他特征。

4、要备案。aigc即人工智能生成内容，国家互联网信息办公室就《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》公开征求意见，提出“生成式人工智能产品提供服务前需申报安全评估和算法备案。

5、例如去除重复数据、标注数据标签、纠正错误数据等。同时，还需要对数据进行审核和筛选，确保数据的合法性和安全性。此外，数据提供商还可以采用人工智能技术来自动化地识别和处理数据中的错误和异常，提高数据质量和可靠性。