机器学习框架(python 机器学习库)

以下机器学习框架中哪一个是由谷歌推出的

以下机器学习框架中TensorFlow是由谷歌推出的。TensorFlow是一套专门面向多节点规模设计而成的机器学宏逗习埋绝凳框架。能够实现所谓弯旅数据流图谱,其中批量数据(即'tensor',意为张量)可通过一系列由图谱描述的算法进行处理。

什么是机器学习框架

机器学习框架是涵盖用于分类,回归,聚类,异扰弯轮常检测和数据准备的各种学习方法,并且其可以或可以不包括神经网络方法。比较流行的机器学习框架有:

机器学习框架(python 机器学习库)

1. Apache Singa

Apache Singa是一个用于在大型数据集上训练深度学习的通用分布式深度学习平台,它是基于分层抽象的简单开发模型设计的。它还支持各种当前流行的深度学习模型,有前馈模型(卷积神经网络,CNN),能量模型(受限玻尔兹曼机,RBM和循环神经网络,RNN),还为用户提供了许多内嵌层。

2. Amazon Machine Learning(AML)

Amazon Machine Learning(AML)是一种让各种级别使用机器学习技术的开发人员可轻松掌握的一个服务,提供了视觉工具和向导,可以指导在不必学习复杂的机器学习算法和技术的情况下建立机器学习。

3. Azure ML Studio

Azure ML Studio允许微软Azure的用户创建和训练模型,随后将这些模型转化为能被其他服务使用的API。尽管您可以将自己的Azure存储链接到更大模型的服务,但是每个账户模型数据的存储容量最多不超过10GB。

4. Caffe

Caffe是由伯克利视觉学习闹渗中心(BLVC)和社区贡献者们基于BSD-2-协议开发的一个深度学习框架,它秉承“表示、效率和模块化”的开发理念。模型和组合优化通过配置而不是硬编码实现,并且用户可根据需要在CPU处理和GPU处理之间进行切换,Caffe的高效性使其在实验研究和产业部署中的表现很完美,使用单个NVIDIA K40 GPU处理器每天即可处理超过六千万张图像 。

扩展资料:

机器学习常见算法:

1、决策树算法

决策树及其变种是一类将输入空间分成不同的区域,每个区域有独立参数的算法。决策树算法充分利用了树形模型,根节点到一个叶子节点是一条分类的路径规则,每个叶子节点象征一个判断类别。先将样本分成不同的子集,再进行分割递推,直至每个子集得到同类型的样本,从根节点开始测试,到子树再到叶子节点,即可得出预测类别。此方法的特点是结构简单、处理数据效率较高。

2、朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯算法是一种分类算法。它不是单一算法,而是一系列算法,它们都有一个共同的原则,即被分类的每个特征都与任何其他特征的值无关。朴素贝叶斯分类器认为这些“特缓信征”中的每一个都独立地贡献概率,而不管特征之间的任何相关性。然而,特征并不总是独立的,这通常被视为朴素贝叶斯算法的缺点。简而言之,朴素贝叶斯算法允许我们使用概率给出一组特征来预测一个类。与其他常见的分类方法相比,朴素贝叶斯算法需要的训练很少。在进行预测之前必须完成的唯一工作是找到特征的个体概率分布的参数,这通常可以快速且确定地完成。这意味着即使对于高维数据点或大量数据点,朴素贝叶斯分类器也可以表现良好。

3、支持向量机算法

基本思想可概括如下:首先,要利用一种变换将空间高维化,当然这种变换是非线性的,然后,在新的复杂空间取最优线性分类表面[8]。由此种方式获得的分类函数在形式上类似于神经网络算法。支持向量机是统计学习领域中一个代表性算法,但它与传统方式的思维方法很不同,输入空间、提高维度从而将问题简短化,使问题归结为线性可分的经典解问题。支持向量机应用于垃圾邮件识别,人脸识别等多种分类问题。

参考资料:百度百科-机器学习(多领域交叉学科)

沸特斯与三诺哪个好一点

您好,很高兴为您服务。沸特斯和三诺都是著名的机器学习框架,它们都有自己的优点和缺点。

沸特斯是一个基于Python的机器学习框架,它可以支持多种机器学习算法,包括深度学习,聚类腊帆,回归,聚类,聚类等。它的特点是易于使用,可以快速构建机器学习模型,并且它支持GPU加速,可以提高计算性能。

三诺是一个基脊局简于Java的机器学习框架,它可以支持多种机器学习算法,包括深度学习,聚类,回归,聚类,聚类等。它的特点是易于使用,可以快速构建机器樱裤学习模型,并且它支持多种硬件平台,可以提高计算性能。

总的来说,两者都是非常优秀的机器学习框架,沸特斯更加易于使用,而三诺更加灵活,可以支持多种硬件平台。因此,您可以根据自己的需要,选择合适的框架。

多层框架库有那种不同

多层框架库有许多不同种类,以下是其中一些:基碧Web框架:用于开发Web应用程序的框架,如Django、Flask、Ruby on Rails等。数据库框架:用于管理数据库连接和查询的框架,如Hibernate、SQLAlchemy等。 GUI框架:用于开发图形用户界面的框架,如Qt、Tkinter、JavaFX等。游戏引擎:用于开发游戏的框架,如Unity、Unreal Engine等。 机器学习框架:用于开发机渣锋蔽器学习应用程序的框架,如TnsorFlow、如州PyTorch等。操作系统框架:用于开发操作系统的框架,如Linux内核、Windows内核等。并发框架:用于处理并发编程的框架,如Java oncurrency API、GCD等。安全框架:用于保护应用程序免受攻击的框架,如Spring Security、Apache Shiro等。

机器学习的基本框架体系是什么?并分模块进行阐述。

Boehm:运用现代科学技术知识来设计并构造计算机程序及为开发、运行和维护这些程序所必需的相关文件资料。

IEEE在软件工程术语汇编中的定义:软件工程是:1.将系统化的、严格约束的、可量化的方法应用于软件的开发、运行和维护,即将工程化应用于软件;2.在1中所述方法的研究

Fritz Bauer在NATO会议上给出的定义:建立并使用完善的工程化原则,以较经济的手段获得能在实际机器上有效运行的可靠软件的一系列方法。

目前比较认可的一种定义认为:软件工程是研究和应用如缓州物何以系统性的、规范化的、可定量的过程化方法去开发和维护软件,以及如何把经过时间考验而证明正确的管理技术和当前能够得到的最好的技术方法结合起来。

《计算机科学技术百科全书》中的定义:软件工程是应用计算机科学、数学及管理科学等原理,开发软件的工程。软件工程借鉴传统工程的原则、方法,以提高质量、降低成本。其中,计算机科学、数学用于构建模型与算法,工程科学用于制定规范、设计范型(paradigm)、评估成本及确定权衡,管理科学用于计划、资源、质量、成本等管理。

软件工程学的内容

软件工程学的主要内容是软件开发技术和软件工程管理.

软件开发技术包含软件工程方法学、软件工具和软件开发环境;软件工程管理学包含软件工程经济学和软件管理学。

软件工程基本原理

著名软件工程专家B.Boehm综合有关专家和学者的意见并总结了多年来开发软件的经验,于1983年在一篇论文中提出了软件工程的七条基本原理。

(1)用分阶段的生存周期计划进行严格的管理。

(2)坚持进行阶段评审。

(3)实行严格的产品控制。

(4)采用现代程序设计技术。

(5)软件工程结果应能清楚地审查。

(6)开发小组的人员应该少而精。

(7)承认不断改进软件工程实践的必要性。

B.Boehm指出,遵循前六条基本原理,能够实现软件的工程化生产;按照第七条原理,不仅要积极主动地采纳新的软件技术,而且要注意不断总结经迹袭验。

软件工程(SoftWare Engineering)的框架可概括为:目标、过程和原则。

(1)软件工程目标:生产具有正确性、可用性以及开销合宜的产品。正确性指软件产品达到预期功能的程度。可用性指软件基本结构、实现及文档为用户可用的程度。开销合宜是指软件开发、运行的整个开销满足用户要求的程度。这些目标的实现不论在理论上还是在实践中均存在很多待解决的问题,它们形成了对过程、过程模型及工程方法选取的约束。

(2)软件工程过程:生产一个最终能满足需求且达到工程目标的软件产品所需要的步骤。软件工程过程主要包括开发过程、运作过程、维护过程。它们覆盖了需求、设计、实现、确认以及维护等活动。需求活动包括问题分析和需求分析。问题分析获取需求定义,又称软件需求规约。需求分析生成功能规约。设计活动一般包括概要设计和详细设计。概要设计建立整个软件系统结构,包括子系统、模块以及相关层次的说明、每一模块的接口定义。详细设计产生程序员可用的模块说明,包括每一模块中数据结构说明及加工描述。实现扰液活动把设计结果转换为可执行的程序代码。确认活动贯穿于整个开发过程,实现完成后的确认,保证最终产品满足用户的要求。维护活动包括使用过程中的扩充、修改与完善。伴随以上过程,还有管理过程、支持过程、培训过程等。

(3)软件工程的原则是指围绕工程设计、工程支持以及工程管理在软件开发过程中必须遵循的原则。

软件工程必须遵循什么原则

围绕工程设计、工程支持以及工程管理已提出了以下四条基本原则:

(1)选取适宜的开发模型

该原则与系统设计有关。在系统设计中,软件需求、硬件需求以及其它因素间是相互制约和影响的,经常需要权衡。因此,必需认识需求定义的易变性,采用适当的开发模型,保证软件产品满足用户的要求。

(2)采用合适的设计方法

在软件设计中,通常需要考虑软件的模块化、抽象与信息隐蔽、局部化、一致性以及适应性等特征。合适的设计方法有助于这些特征的实现,以达到软件工程的目标。

(3)提供高质量的工程支撑

工欲善其事,必先利其器。在软件工程中,软件工具与环境对软件过程的支持颇为重要。软件工程项目的质量与开销直接取决于对软件工程所提供的支撑质量和效用。

(4)重视软件工程的管理

软件工程的管理直接影响可用资源的有效利用,生产满足目标的软件产品以及提高软件组织的生产能力等问题。因此,仅当软件过程予以有效管理时,才能实现有效的软件工程。

软件工程是指导计算机软件开发和维护的工程学科。

采用工程的概念、原理、 技术和方法来开发与维护软件,把经过时间考验而证明正确的管理技术和当前能够 得到的最好的技术方法结合起来,这就是软件工程。

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