什么是数据可视化？

什么是数据可视化？

可视化通俗来讲是将数据变成可以被看见的数据图表，更通俗易懂美观，以数据为工具，棚肆仔以可视化为手段，目的是描述探索真实的世界。

数雹亩据可视化的优点有

1、智能设计，超多丰富图表组件满足各种数据需求；

2、模板大屏，丰富链汪模板可以直接套用；

3、指标预警，组件预警提供自定义规则处理器和提醒用户配置；

4、云分析预警数据及时提醒用户关心的数据；

5、协同合作与分析，多屏设计，数据预警等等

什么是数据可视化?

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以含烂某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的孙迅各种属谈凯漏性和变量。

它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。

数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。

良好的数据可视化应该通过使用图形，清晰有效地传达数据信息。最佳可视化使您可以轻松地一目了然地理解数据。他们将复杂的信息以一种简单的方式分解，使目标受众能够理解并以此为基础做出决策。

数据可视化的优缺点有哪些？

下面我们就给大家介绍一下数据可视化的优点。

1数据可视化：动作更快数据可视化，这是因为人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多。使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。所以说，数据可视化是一种非常清晰的沟通方式，使业务领导者能够更快地理解和处理他们的信息。大数据可视化工具可以提供实时信息，使利益相关者更容易对整个企业进行评估。对市场变化更快的调整和对新机会的快速识别是每个行业的竞争优势。正是由于这个优点，数据可视化越来越受到数据可视化了大家的关注。

2数据可视化：用建设性方式讨论结果。一般来说，当我们向高级管理人员提交的许多业务报告的时候，都是宴乱规范化的文档，这些文档经常被静态表格和各种图表类型所夸大。也正是因为它制作的太过于详细了，以致于那些高管人员也没办法记住这些内容，因此对于他们来说是不需要看到太详细的信息。而使用大数据可视化的工具报告就可以使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息，甚至单个图形也能做到。决策者可以通过交互元素以及类似于热图、fever charts等新的可视化工具，轻松地解释各种不同的数据源。丰富但有意义的图形有助于让忙碌的主管和业务伙伴了解问题和未决的计划。

3：能够理解运营和结果之间的连接，具体就是数据可视化允许用户去跟踪运营和整体业务性能之间的连接。在竞争环境中，找到业务功能和市场性能之间的相关性是至关重要的。我们可以用一个案例来说明，比如说一家软件公司的执行销售总监可能会立即在条形图中看到，他们的旗舰产品在西南地区的销售额下降百分比。然后，相关主管可以深入了解这些差异发生在哪里，并开始制定计划。通过这种方式，数据可视化可以让管理人员立即发现问题并采取行动从而及时止损。

缺点：就目前而言，数据可视化缺点在我眼里还不存在，数据可视化就是为了帮助我们竖雀更直观的看到数据。可能唯一的缺点就是有些人还不能熟练使用吧

谈论起 数据可视化设计 ，许多人会产生一个疑问：什么是数据可视化？我们由此问题着手，来谈论下数据可视化设计。

经研究表明，人类大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理。因此，数据可视化是使用图表、图形和设计元素把数据进行可视化，把相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以人们更易理解余祥早的形式展示出来的一系列手段。数据可视化可以使人们更有效率的完成某些任务，我们可以理解为三点 优势 ：

美观展示: 用数据展示企业特色，大会展台，媒体现场展示等

数据驱动： 实时查看业务概况、监控预警、驱动内部快速响应

发掘价值： 可视化数据呈现后，带来的视觉感受会帮助人发现新的因素

在 HT 技术支持下，数据可视化除了“可视”，还有可交流、可互动的特点。设计带来的不仅是瞬息处理海量数据搭配酷炫的可视化样式所引起的视觉震撼，更应注重为业务需求服务，设计出符合不同行业需求的个性定制可视化，利于企业做出正确的商业决策，以有根据的数据呈现而帮助企业进行更科学的判断而避免决策的失误。

缺点： 数据可视化的应该有更多丰富的表现形式，以满足简单易懂的需求。

当然在缺点上，我们也有了更多的创新，比如2.3D可视化的结合打造更加丰富多彩的数据可视化形式：

什么是数据可视化？小白怎样快速上手

什么是数据可视化

数据可视化是利用各类图表及图形化的设计手段将复杂不直观的数据有逻辑的呈现出来，而数据可视化工具就是生成这种呈现的软件。数据可视化为用户提供了交互式探索和分析数据的直观手段，使他们能够有效地识别有趣的模式、推断相关性和因果关系，从而指导经营决策，挖掘数据背后的商业价值。

大屏可视化设计方法

准确把握业务需求

设计终归是助力业务的，准确的理解业务需求是至关重要的，它将贯穿整个设计的始终，也是可视化设计开始的必要前提。如何解决用户的问题，完成既定目标，都需要设计师对需求有一个比较准确的理解。直接有效的方法就是“沟通协作”。

图形化的方法选择

需求及数据确定后，接下来是数据图形化的选择，不同的目标不同的数据对于图表展示的选择也是有讲究的，如：部分占总体的比例(占比)更适合选用饼图、用来反映时间变化趋势的图形化更适合曲线图等等，总之不同的数据展示维度，选择的图表是有差异的。同样一组数据，存在多个图表同可展示，怎样选择最恰当的图表是至关重要的，合适有效的图表有助于信息有效的传达。遇到具体的数据要根据数据的维度，和要表达的业务目标，选择一种最佳的图表呈现。

这是可视化图表选择比较确切的一个方法，可以作为数据可视化图表的选择依据，有助于准确快速的把数据图形化。

首先根据业务目标结合数据维度确定大的关系(比较、分部、构成、联系)，随后选择合适的图表，填充数据设计排版即可。到这一步图表基本成型，但是比较基础，为了视丛察觉效果和数据的传达，也会在此基础上进行优化设计。

设计尺寸的确定

可视化大屏一般都是多屏拼接或者LED\LCD等材质屏幕。不同的屏幕显示像素、物理像素都不同，例如同样是3*2的拼接屏，输出像素可以是X1*Y1也可以是X2*Y2。这就造成了很多潜在问题，设计之初屏幕硬件及拼接方式轿毁需要提前确定。基本有两个方法，简单的说，方法一、拼接屏可以按照拼接后的横纵像素总和设计(拼接屏像素超大可等比例缩放)。LED/LCD屏幕设计也是同样的原理。方法二、按照硬件输出像素设计，硬件设备的输出像素一定是和整个拼接屏成比例或者是吻合的。所以按照输出像素设计是可以的。

页面设计及布局

屏幕的拼接方式及屏幕材质确定后，就可以进行页面的设计及布局，页面的布局主要是根据业务及数据的重要程度来设计，通常会把核心的数据要点放在中间，一方面中间是视觉中心，二来也是最容易传达给观众的核心位置。其他的数据放两侧，排列数据一定要考虑数据的关联性及联动性，应该有意识的把相关数据放在一起，当一组数据变化时联动效果更凸显，容易传达数据的价值。如果是拼接屏，切记在设计时让数据避开拼接缝，页面布局时就要考虑屏幕拼接方式，尽量把数据有序的展示在屏幕内，合理避开拼接缝减少对用户观感的影响。

设计风格的确定

风格的确定也是至关重要的，首先应该确定应用场景，要充分考虑室内、室外、光照、灯光、硬件等因素。设计是相通的，可用UI的方式来定义可视化设计风格，AB测试、情绪版等等。差异比较大的一点是应用场景的环境。

硬件设备的校对

当风格页确定后先别急于后面的页面设计，如果有可能的话，此时最好拿设计图去现场实地测闭郑备试。确定现场硬件是否存在偏色问题、文字大小在合适的观看距离是否清晰可见、现场灯光光照等是否对设计有影响、拼接缝和数据是否有穿插、硬件设备输出是否和设计匹配等等。确认无误后在开展后面的页面设计工作。

SovitChart是一个免费的在线数据可视化平台工具，基于Echarts开源API研发的数据图表可视化界面开发工具，内置了各行业丰富的组件模板，无需编码只需通过鼠标拖拽控件就能设计出精美的图表可视化web页面，同时可以方便的与后端数据进行绑定，实现数据驱动页面的变化，实现炫酷的图表展示。

数据可视化有什么好处？

1.加快信息接受速度，人脑对视觉信辩桥息的处理要比书面信息容高盯易得多。使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。这提供了一种非常清晰的沟通方式，使业务领导者戚灶和能够更快地理解和处理他们的信息。

2.以建设性方式讨论结果，向高级管理人员提交的许多业务报告都是规范化的文档，这些文档经常被静态表格和各种图表类型所夸大。然而，数据可视化工具的报告使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息，甚至单个图形也能做到。

3.接受新兴趋势，现在已经收集到的消费者行为的数据量可以为适应性强的公司带来许多新的机遇。然而，这需要他们不断地收集和分析这些信息。通过使用大数据可视化来监控关键指标，企业领导人可以更容易发现各种大数据集的市场变化和趋势。

5.与数据交互，数据可视化的主要好处是它及时带来了风险变化。但与静态图表不同，交互式数据可视化鼓励用户探索甚至操纵数据，以发现其他因素。这就为使用分析提供了更好的意见。

数据可视化的主要特点

1、多维性

通过数据可视化的呈现，能够清楚对数据的变量或者多个属性进行标识，并且所使用的数据可以根据每一维的量值来进行显示、组合、排序与分类。

2、交互性

进行数据可视化操作的时候，用户可以利用交互的方式来对数据进行有效的开发和备空悔管理。

3、可视性

由于通过动画、三维立体、二维图形、曲线和图像来对数据进行显示，这样就可以对数据的相互关系以及模式来进行可视化分析。

数据可视化的应用形式

1、图表

一般情况下，图表作为经常被人们所使用的形式通常为二维或三维图形，这样的数据可视化应用形式最要作用，就是对大数据的分布以及数据发展的趋势进行有效的呈现。一般在财务工作中会经常看到图表。

2、地图

作为表达数据的另一种手段，地图的存在仿正很好的进行了对数据的可视化操作，并且，地图将技术方面的优亏链势充分体现了出来，还将地理信息完成的呈现出来。这样的数据可视化形式，通常会被应用于具有地域性因素的报表之中。

3、数据条

数据条通常都会与文本一起呈现数据分析的概况，这样的表现形式能够充分的让用户对数据，进行更多角度的观察，从而能够达到掌握数据的本质与趋势。