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现在Al慢慢发展起来了，如果把Al作用到军事武器上会发生什么？
直到今天人工智能才开始在军事应用领域受到高度关注AI智能和传统军队的区别与联系。，才有了更好AI智能和传统军队的区别与联系。的发展。纵观人类军事史，我们发现，在新的技术突破与军事应用之间往往存在一个时间差，这主要受制于科技创新的成熟度与应用对象的接受度，人工智能技术也是如此。
近年来，以军用无人机为代表的智能武器系统获得了长足的发展，日渐成为战场上一支不可忽视的重要力量。许多人还记得，2015年4月，美军一架X-47B验证机与一架K-707加毁伏油机会合，成功地完成了自主空中加油，开创了无人驾驶飞机自主实现空中加油的新纪元。
世界上第一台可编程的“巨人”计算机诞生于二战期间的英国，其目的就是为了帮助英军破译德军密码。自那时以来，信息技术的发展应用使得军事领域发生着日新月异的革命性变化。
当前,世界正处于智能革命的前夜，人类社会正从“互联网+”时代迈入“智能+”时代。近年来，在大数据、新型算法和超级计算的推动下，人工智能正在改变乃至颠覆所触及的每一个行业，战争亦不例外。人工智能（artificial intelligence，AI）技术现已进入新的高速增长期，是公认最有可能改变未来世界的颠覆性技术。人工智能武器的出现则将从根本上改变战争方式，即由“人对人”的战争变成“机器自主杀人”的战争。
人工智能最早被用于军事方面，主要是为了执行一些危险任务，例如扫雷、深入敌后执行侦察任务等。为了保证士兵的安全，现在许多发达国家的军队采用人工智能机器人与工兵相结合的方式进行扫雷。纤姿携这就大大降低了工兵在扫雷过程中误触地雷丧生的几率。其实，目前人工智能更多用于无人机技术，无人机主要进行敌后侦查和攻击的任务。通过无人机进行侦查，利用无人机身形微小的特点，不容易被发现和击落。即便被击落，无人机也能通过飞机上的装置在被破坏之前将信息反馈给总部。
当然，人工智能在军事上的利用不仅是这些。以美国为代表的世界军事强国，预见到人工智能技术在军事领域的广阔应用前景，认为未来的军备竞赛是智能化的竞赛，并已提前布局了一系列研究计划，发布“第三次抵消战略”，力求在智能化上与潜在对手拉开代差。美国五角大楼将把人工智能应用于军事的计划正在形成之际，中国的研究人员也正如火如荼的在这一新兴技术领域进行探索。
中国已开始研发具备“高水平”册喊人工智能的巡航导弹系统。该导弹被称作远程反舰导弹，或LRASM。对它的描述是“半自动”武器，这意味着尽管攻击目标由士兵人为选取，但导弹会利用人工智能技术避开防御，并做出最终的确定攻击目标决定。
人工智能工程师和传统人工有什么区别?
个人认为主要区别在于以下几点:
1.
效率，人工智能是对海量相关样本进行训练得到近似专家能力的模型，来用于分类、检测、分割等任务。这就相当于一个该领域的专家的工作效率是普通工人的数倍一样。加上机器的端到端不间断处理使得整个生产不需要休息，这更进一步提升了工作效率。例链搜如，工业上的标签缺陷检测，传统人工需要多人轮流作业，通过人眼进行主观鉴定，这不但容易出现臆断现象，而且也会随着工作时间的增加，注意力呈现指数下滑，使得判断失误。然而，人工智能却可以完脊嫌全解决这些问题，利用目标检测网络框架(例如，faster
rcnn等)进行海量样本训练，得到优化模型，使得机器不但可以不停运转，始终保持高效注意力，同时还具有专家鉴别能力。
2.
思维，人工智能是代表该领域领先的解决方案，致使面对问题有着更强大的解决问题能力，毕竟它是通过数学推导和不断学习达到的优化模型。它一天的学习量及学习能力是绝大部分人不能比拟的。例如，几年前的Alphago一样，它不但战胜了世界冠军李世石，而且还在比赛中不樱唤手断学习，学习效率惊人，一天的学习量是普通人的上万倍，使它具有了大部分人的集合思维。
3.
成本，随着人工智能的普及，以及2020国家将AI重心放在了落地上，就更加速了人工智能的发展。它在未来可能会取代重复性劳动工种，减少企业成本。例如，银行柜员的工作就可能
未来人工智能会当兵吗？
目前来看，人工智能不能像人类一样成为一名士兵，因为人工智能没有情感和意识，无法像人类一样理解道德和伦理，也不能自主决策和判断。但是，人工智能可以在军事领域发挥重要作用，例如在战争策略、情报分析、武器装备研发等方面提供支持。
人工智能可以通过学习和模拟大量的历史数据和情景，帮助军方做出更准确的决策，并在战争中提供更为精准的打击。例如，人工智能可以通过分析地图、飞机、卫星等多种数据来源，为军方提供更为准确的情报信息。此外，人工智能也可以通过模拟战争情景，对新的武器装备蔽旅进行测试和评估，从而为军队提供更判喊好的装备和作战方案。
总之，人工智能在军事领域中有着广泛的应用前景掘并野，可以为军方提供重要的支持和帮助。但是，决策和指挥仍需由人类来完成，确保战争的决策和行动符合人类的价值观和道德标准。
人工智能与一般信息技术存在什么差别？
与一般信息技术相比AI智能和传统军队的区别与联系。，人工智能（AI）具有以下几个显著AI智能和传统军队的区别与联系。的差异AI智能和传统军队的区别与联系。：
1. 自主学习：相对于传统的信息技术AI智能和传统军队的区别与联系。，人工智能可以通过自主学习和适应来改进和提高算法性能。例如，深度学习神经网络可以通过大量的训练数据和反向传播算法，不断优化自身的权重系数和模型结构，从而实现更高效、精准和复杂的任务。
2. 模仿人类思维：人工智能算法模仿AI智能和传统军队的区别与联系。了人类的认知过程，可以处理语音、图像、自然语言等复杂的非结构化数据，并从樱世中提取、理解和推理出有用的信息。例如，自然语言处理技术可以将人类语言转换成计算机可读的形式，使得计算机可以理解语言含义并进行自动回答。
3. 处理不确定性：人工智能算法可以在不确定性的环境下做出决策或行动。例如，AlphaGo围棋程序可以分析和预测可能的走法，在面对多种变数时作出最优选择，而余颂桥且随着更多数据的输入，其表现也会不断提高。
4. 基于大数据：人工智能依赖于海量数据集，可以通过对数据的分析和挖掘，发现隐藏在数据背后的规律和趋势。例如，推荐系统可以根据用户历史行为和兴趣，向其推荐个性化的商品或服务。
具体案例来说，以自动驾驶汽车技术为例。竖猛这一领域是人工智能与一般信息技术差异最为突出的一个实例。相比于传统的信息技术，自动驾驶汽车需要处理更为复杂和多变的环境、数据和任务，需要具备感知、判断、决策和执行等能力。这就要求其采用更加先进的人工智能算法，如深度学习、计算机视觉和强化学习等，并集成传感器、雷达、摄像头等多种感知设备，以实现真正意义上的自主驾驶。
