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如何推动机器人发展
到2016年底，全球共有约180万台工业机器人，在2018年至2020年间，年均增长率为14％。
机器人提供高水平的精确度，其连接性将在新的数字制造环境中发挥关键作用。越来越多的可用性使越来越多的制造商从各种规模的公司自动化。
事实上，可能推动这种增加采用率的趋势是中小型制造商也在寻求自动化。这是通过引入更容易编程和更多功能的机器人而实现的，允许具有较少专业内部工程师的制造商运行机器人生产线。此外，随着机器人生产商考虑租赁模式，工业机器人桥纳孙越来越多。
机器人现在对于中小型制造商而言更为可行，中小型制造商的工业机器人和编程复杂性的投资成本迄今为止已经出现了障碍。合作机器人的可用性和竞争力越来越高的价格 - 小型，移动的，灵巧的和易于编程的机器人，在笼子外工作，通常与人类工作人员一起工作，使制造商能够自动化需要高精度和复杂的短期或混合生产运行愿景和处理能力。
随着全球范围内自动化的增长，中国在工业机器人市场占主导地位，在2016年占总供应量的30％，销售量为87,000台。随着中国是拥有世界机器人密度最高的国家，2016年销售量为41,400台，日本的销售量为38,600台，美国在2016年装机量为31,400台，德国的销量为20,039台，是欧洲最大的市场。
发明机器人敏链的最初目的是希望机器人协助人类工作发展，目前，几乎所有的产业都期望通过机械化实现省力化和自动化，以达到提高劳动生产率、减少工厂工人的目的。然而，技术发展至今，机器人的应用领域已经远远超出产业领域的范畴，前面所举例的应用例子也仅仅是冰山一角而已。
实际上，人类的想象力是无限丰富的，目前，人类已经让机器人演奏乐器，调鸡尾酒，充当门卫，使用机器人编写文章等等，机器人几乎无所不能，科学家们正在努力让机器人跟人类一样，具有学习、思考和情感交流的能力。果真如此的话，机器人除了具有“坚不可摧”的体魄，几乎跟人类一样，因此，有理由相信，机器人的应用将会渗透到各个领域。
当然，阻碍机器人应用的因素仍然有很多。
从技术的角度来看，让机器人具有更多的智能是科学家一直为之努力的目标，虽然取得了不少成果，总的来看，机器人的智能还是很初级的，或是很狭窄的，这在很大程度上，限制了机器人的应用。比如，表面上看起来简单的家务劳动，实际上需要高度的智能，因此设计一种服务机器人去适应千家万户的家务劳动，从目前的技术来看，几乎是不可能的事情。因此，不断提高机器人的智能程度，使之能适应非结构性环境下的多任务工作，将是科学家和工程师长远而艰巨的任务。
另外，让机器人具有良好的操作性能，对人和周边环境具有安全保护能力，是机茄核器人进入大规模应用的又一个前提。在这方面，科学家和工程师仍有很多工作要做。
成本是应用者考虑的一个重要因素，从日常的情况来看，机器人的成本仍然很高，这无形中为机器人的广泛应用设置了高高的门槛。因此，降低成本也是设计者的一个重要任务。
从社会的角度来看，机器人的晋及将导致大量失业的出现，这既会削弱政府决策部门、企业决策层对机器人开发投资的积极性，也可能对从事机器人技术研究的科研人员造成心理上的障碍。
这些制约因素，实际上也是未来技术需要突破的方向。
如果抛开一切幻想的成分，着眼于高技术日新月异发展的现实，至少有一点是肯定的：机器人距离我们越来越近，成为我们生活必不可少的部分。
小军希望设计一款和人类一模一样的机器人,你对此有什么看法?为什么?
设计一台能和人类一样灵活的机器人,应当从什么方面入手呢?对这个问题的争... 许多机器人研究者正在探索一种由浅入深的方法肢链,希望帆陵通过训练机器人历轿孙每次完成...
一般机器人都会配置哪些传感器才能像人一样灵活，智能性实现要攻克哪些瓶颈？
机器人要想做到如人类般的灵敏，视觉传感器、声觉传感器、距离传感器、触觉传感器、接近觉传感器、力觉传感器、滑觉传感器、速度和加速度传感器这8种传感器对机器人极为重要，尤其是机器人的5大感官传感器是必不可少的，从拟人功能出发，视觉、力觉、触觉最为重要，目前已进入实用阶段，但它的感官，如听觉、嗅觉、味觉、滑觉等对应的传感器还等待一一攻克。
选购传感器可以了解明治，他们家在光电传感技术领域历经十几年的研发沉淀，当前已闹茄在自主抗干扰算正槐法、单线通信技术、数字式温度补偿技术、多脉冲技术、门窗技术、并列安装抗干扰技术、差分延时放大技术、内置光缝技术、抗静电等技术上已获多项相关发明专利。同时具备背景抑制技术，可适用于光电、反射光电，宽光斑、窄光斑各种光源，各种光斑、多种波长的工业级光电产品。基于光电平台，明治在CMOS三角激光测距、背景抑制、以及基于液清察TOF技术，实现了工业级激光雷达顺利量产。上千个光电SKU，形成了较为全面的光电传感产品矩阵。
