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人工智能对未来战争的影响200字
人工智能在创造原理上,首先会考虑模拟人类使用矛盾对立,互为参照的模式为思想基础来认识世界,感知事物,酝酿爱恨情仇.如果这样,他们会依据自己对世界的理解,经验形成的人生观来改造世界,
人工智能的发展将会影响未来的军事作战方式，比如对无人作战平台的影响。有了人工智能技术，无人作战平台系统的智能化水平更高，平台上的冲带念无人作战飞机、无人反潜战或反雷战潜水器和无人战车等武器既可以被作战人员远程遥控操作，也可以让武器按预编程序自主运作，并能要求武器系统在短时间内对威胁情况、打击手段、打击效果进行分析和判断，进而全面提升无人作战平台系统的智能化水平。
行罩 无人作战平台的人工智能技术在复杂局面下的应变和决策能力还有待提升“比如，在一个军事威胁出现后，突然又出现了一个民用目标，在这种情况下，该如何判断威胁和决策打击?这个时候就需要人运用道德、情感和纪律等各种手段进行综合判断和决策，而在这方面人工智能技术与人类的智慧还散困有一定的距离。
军事领域的人工智能技术既有优势，也有不足。以无人作战平台为例，其最佳作战方式就是将人工智能与人的判断与决策相结合，这要求在各种军事指挥系统中，人类要有对人工智能技术的否决权，并拥有最终的军事决策权，而不是完全交由人工智能技术来决定。
人工智能对战争的影响
上世纪60年代AI是否对军事战争的法律权益造成威胁？，美军率先将人工智能引入军事领域。1972年，美军使用“bai灵巧炸弹”炸毁了越南清化大桥，标志着战争迈入智能化时代。海湾战争中，制导炸弹和导弹等智能武器首次被广泛用于战场，成倍地提高了作战效能。海湾战争后，军用人工智能迎来快速发展期。目前，人工智能技术已运用到现代战争AI是否对军事战争的法律权益造成威胁？的方方面面，没有人工智能支撑的战争已无法想象。
最典型的例子是制导武器。主要包括发射后不用管的智能炸弹、导弹等，可自主进行空中机动，自动识别、锁定和打击目标。如以色列的“哈比”反辐射导弹，能够在目标区上空滞空飞行，自动识别、锁定并攻击敌雷达目标。
近年来，基于人工智能的无人机器异军突起。它们能够自动搜索和跟踪目标，自主识别地形并选择前进道路，独立完成侦察、补给、攻击等任务。在这一方面美国可谓一马当先。美国海军陆战队的部分基地已由移动式机器人值守AI是否对军事战争的法律权益造成威胁？；空军F-35机身携带了几千万条代码，被誉为“飞行的计算机”；完全由电脑操控的海军X-47B无人轰炸机代表了军用人工智能的最高水平。
此外，人工智能还广泛用于装甲车辆的主动防护系统、军用飞行器的自主控制系统、海军舰艇的作战管理系统以及装备故障诊断专家系统。受制于技术限制，当前的人工智能系统多为“半自主式”，在“传感器-射手-武器”作战链中，人类扮演“人在回路”角色，是整条作战链的“总开关”。
大国竞相发力人工智能
近年来薯隐，随着传感技术、计算机技术等信息技术迅猛发展，军用人工智能的发展迎来了新一轮机遇期。美、俄等军事强国都把军用人工智能视为“改变游戏规则”的颠覆性技术。美国国防部明确把人工智能和自主化作为新抵消战略的两大技术支柱，俄罗斯也把发展人工智能作为装备现代化的优先领域。 当前，美国国防部正致力于推进人工智能技术向“强人工智能”迈进，重点是发展“深度学习”技术。“深度学习”技术是神经网络技术的新发展，是目前最接近人脑的学习算法，可使机器通过自主学习和训练不断提高完善。此次人机围棋大战中，AlphaGo表现出的惊人棋艺就是“深度学习”技术的杰作。 2016年3月3日，美国国防高级研究项目局透露，正在开发新一代智能型电子战系统。传统上，美军EA-6B“徘徊者”飞机等电子侦察机负责搜集敌方未知雷达波形，电子战军官负责分析未知波形并提出破解方案，人工破解可能需要几周甚至几个月时间。国防高级研究项目局希望利用“深度学习”技术研发一套电子战系统，该系统能连续不断地感知、学习和适应敌方雷达，从而有效规避敌方雷达探测。 此外，美军正加快研发推理系统和软件，以便评估态势、提出建议甚至实施决策。过去20多年，美军ISR能力迅速发展，搜集到的海量者肢情报数据和其AI是否对军事战争的法律权益造成威胁？他数字化信息致使分析师淹没在数据海洋。美军计划利用人工智能建立一套有效算法，运用“深度学习”技术训练出具有逻辑分析能力的机器，发挥机器的速度和理性优势，为人类决策提供咨询。 与此同时，美军还在探索和完善执行决策的不同方式，既可通过命令另外一个无人平台开展直接行动，也可向人类或其他无人平台提供建议。如美军新成立的战略能力办公室正在执行一个“阿凡达”项目，计划使用F-35战机与无人版F-16战机联合编组，高度自主的F-16战机可自动与F-35进行编队飞行，接收F-35的指令对目标实施打击。
智能机器将主宰未来战场
信息时代的战争，交战双方的核心竞争发生在认知领域，谁能够更快地处理信息、理解行动环境、实施决策并执行打击，谁数嫌厅就能赢得主动。与人脑相比，人工智能的最大优势是反应速度更快、容量更大且不受时空或体力限制。因此，为加快己方决策周期，并进入敌方决策周期，各国军队都会越来越多地依靠人工智能赢得这场决策周期之争。
在未来战场上，随着人工智能和人机融合技术的不断进步，作战节奏将越来越快，直到达到一个“奇点”：人脑再也无法应对瞬息万变的战场态势，不得不把大部分决策权让给高度智能化机器。另外，为了减少人员伤亡和降低政治风险，各国军政领导层也倾向于用智能机器替代人类战士在战场上厮杀。
最终，人类战士将不得不跳出作战链，智能机器将成为未来战场的主力军，人类战争将形成“人在回路上”的新模式。在新模式下，人类战士在多数情况下是旁观者，其职责是密切观察机器战队的自主交战情况，必要时进行干预。新模式的优势是可使人类战士从纷繁复杂的决策中解放出来，聚焦于主要决策和关键任务。在新模式中，人依然是最终决策者，可根据需要自由进出作战链。
在新模式下，军队的组织架构和力量编成将发生巨变，智能机器将成为未来军队的主要成员，人类将扮演计划员、管理员和指挥员的角色。为防止平民误伤和高效作战，奔赴战场前将为机器战队设定作战程序和交战规则，合理区分作战任务，并限定不同等级的行动自由。进入战场后，智能机器战队将根据战场情况自主协同和编组，独立完成作战任务。
人工智能是否会威胁到伦理和法律
人工智能如果不加以控制，很有可能威胁到伦理法律。在技术高歌猛进的同时，人工智能不断模糊着物理世界和个人的界限，不断刷新人的认知和社会关系，延伸出复杂的伦理、法律和安全问题，但相应的规范和制度设计还存在盲区，这是一个极大的挑战。
为构建一个人工智能健康发展的伦理和法律环境，来自自然科学、人文社会科学领域的专家学者和产业界人士聚集在一起，尝试跨越学科的鸿沟，寻找共同的交集，研讨人工智能最基本的问题。
“这让人欢欣鼓舞，也令人担忧。”张钹的“游铅忧”神隐好，指的是基于深度学习的人工智能系统存在的根本性缺陷——不可解释和不可理解，就事论事，缺乏推广能力，遇到新的情况一筹莫展等。因此当面对动态变化的环境，信息不完全、存在干扰与虚假信息时，人工智能系统性能就会显著下降。
“当前的人工智能与人类智能本质上是不同的。”张钹说，与人类相比，人工智能系统抗干扰能力（鲁棒性）差，推广能力弱，甚至可能犯大错。“基于深度学习的模式识别系统尽管可以准确地区分不同事物，但本质上不认识它们。与人类不一样，它不会举一反三，更不会‘知其所以然’。使用这样的人工智能系统需要十分小心。”
“现在大家对人工智能有无限期待。围棋有规则，现实生活中没有规则。人工智能产品完成单项任务很牛，但遇到复杂情况，实际没那么厉害。”海尔公司CTO赵峰认为。
人工智能可怕吗?远虑尚“远”，近忧在即
人工智能会威胁人类吗？马斯克、霍金、扎克伯格科技和产业界的大腕对此的争论和互怼一直没有停歇。
参加香山科学会议的科学家认为，人工智能威胁论拥趸者所指的“强人工智能”到来还比较远，现在发展的多是擅长完成单项任务的“弱人工智能”。“人工智能还在生长发展过程中，是否造成威胁估计是下一代科学家面临的问题，我们现在的任务是把它‘养大’。”不过，中科院院士何积丰也坦承，现在人工智能也有“内忧外患”，如无人机黑飞乱飞管理乱象，恐怖主义黑客攻击等。
“世界上没有免费的午餐，机器通过‘黑箱’学习（深度学习）方法取得的智能，由于与人类认知行为存在根本差异，因此也将带来潜在的风险。”张钹说，人工携前智能全面超越人类智能并出现自我意识，是危险的，不过这是远虑；但其不可解释性会带来“近忧”，如将深度学习应用于军事决策，万一系统出现原则性决策失误怎么办？
人类准备好了吗?远远没有，急需跟进
“人类现有的概念框架及知识储备难以应对人工智能带来的影响，也使我们不得不面对‘制度性风险’。”李真真说，人工智能技术的社会应用迅速改变了人类的生存环境，重塑人的行为，也不断挑战诸如隐私、责任等概念内涵及其既有策略。
李真真以“隐私”举例说，传统法律上，隐私是一种权利的概念，但现在它还可以是一种商品，即我们让出一部分个人的隐私或信息以换取服务和产品，这就需要法律的及时跟进。再有，匿名化技术的发展为隐私保护提供了新的工具，但如果对于匿名化数据的法律概念和认定标准上没有明确规定，很可能会导致数据的滥用。同时，隐私保护与国家安全、商业利益如何平衡，也是问题。再比如“责任”，比较典型的就是自动驾驶系统的责任认定。“还有人工智能的预测或决策，如预测犯罪，这将使我们面对一个更为复杂的法律问题。”
“法律具有滞后性，这就要求我们不断地根据出现的新情况和新的社会难题，对人工智能带来的影响进行伦理评估，以保障相关法律和政策的及时跟进。”李真真说。
人机可以和谐共处吗?嵌入伦理法律框架是最大的科学挑战
人工智能是否会产生歧视？答案是肯定的，这可以体现在数据选择和算法上。
有科学家研究，通过使用机器学习算法帮助银行提供接受还是拒绝房贷的建议，无论如何，在审查神经网络决策制定流程的结果时，发现黑人申请的批准率大大低于白人申请的批准率。
这就是人工智能工具存在的“黑箱”般的不透明性。
“人机关系中，智能机器与人类的价值观和规范体系必须一致。”李真真说，如何将人类的价值观和规范嵌入人工智能系统，赋予AI以人性的光辉，成为当前所面临最现实的挑战。
前有科幻小说家阿西莫夫著名的机器人学三大定律，近年来，国际人工智能界日益重视人工智能中的伦理与法律问题，并推动相关技术标准及社会规范的研讨和制定，如IEEE全球人工智能与伦理倡议、阿西洛马人工智能23条伦理原则，我国的《新一代人工智能发展规划》也专门提出人工智能伦理与法律的三步走规划。“但是，将伦理与法律要求嵌入到AI系统，仍是全世界前沿性的科学难题，这需要技术、伦理、法律等控制手段配合使用、高度融合和跨学科合作。”李真真说。
“智能机器不是代替人，而是要协助人做好工作。人和机器各有优势，要互相了解才能实现人机协作，但人还是人机关系的主导者。依照这种思想，才可能将人工智能引向人机合作的发展道路。”张钹说。
