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如何克服使用人工智能带来的风险
随着科学技术的发展，人工智能越来越多地进入到人们的日常生活中。硅谷的专业人士表示，未来扒携五年内，人们将大大受益于使用人工智能所提升的效率，尤其在医疗卫生、金融、物流和零售行业表现更为突出。与此同时，好莱坞大大炒作了人工智能，将其置于人类的对立面，夸大了人工智能带来的威胁。
针对人工智能的讨论涵盖了伦理、法律，以及对现实生活的干预等各个方面。讨论仍将持续很长时间，但应聚焦于当下最可能发生的风险而非好莱坞的臆想。例如，人工衡正智能的代码程序会出错，我们在医疗卫生、金融以及国家防御决策上到底能多大程度地咐此悔依赖人工智能？就此，需要加大对合理的预防机制的投入，使之能有效抵消程序漏洞、网络攻击、病毒传播的风险。
人工智能之于军事系统的风险不言而喻；但即便在商业用途，它也会带来大量不可预见的负面效应。政府部门有不同的监管机构来检测产品安全（包括环保署、食品和药物管理局、国家公路交通安全管理局、烟酒枪支弹药管理局及其他无数的管理局）。但问题的关键在于，如果产品在设计时加入了能通过监管检测的程序，那么当产品通过检测，被认定为安全，是否意味着该产品真的安全呢？
规范人工智能领域能使风险可控：充实人工智能算法的测试协议、促进网络安全和输入验证程序，并将之细化到各个工业领域和个人设备。政府应就此起草监管条款但避免该设定阻碍创新的发展。
人工智能与大数据如何重构审计及其审计职业?
人工智能和大数据技术的应用可以重构审计及其审计职业，具体表现在以下几个方面：
1、数据分析：人工智能和大数据技术可以帮助审计师进行更加深入地数据分析，发现隐藏在数据背后的异常情况和风险，提高审计质量和效率。
2、自动化审核程序：利用人工智能技术，审计师可以将部分审核程序实现自动化，降低人力成本和错误率。
3、增强审计结果可信度：基于大数据技术，可以对审计对象进行更全面、更精准的风险评估，提升审计结果的可信度。
4、拓展审计服务方式：结合人工智能和大数据技术，审计机构可以开展更多类型的服务，如预测性审计、连续审计等新型服务，拓展审计服务领域。
总之，人工智能和大数据技术的应用可以使审计师的工作更高效、更准确，为审计行业的发展带来新腔纯机遇。
人工智能的优点包括：
1、提高漏圆指效率和生产力：人工智能可以自动化和优化许多任务，从而提高工作效率和生产力。
2、提供精准决策支持：人工智能可以通过分析大量数据来提供精准的决策支持，使决策更加科学和准确。
3、改善安全和风险管理：人工智能可以识别潜在的安全漏洞和风险，并采取措施加以防范或降低其影响。
4、增强创新能力：人工智能可以为人类带来想象不到的新产品、服务和技术，推动创新和进步。
5、降低成本和提高质量：人工智能可以帮助企业降低成本，提高产品和服务的质量，从而提高竞争力。
6、拓展应用领域：人返配工智能可以应用于各个领域，如医疗保健、金融、交通运输等，实现更多的社会价值。
人工智能在供应链中的应用需要哪些安全保障？
人工智能在供应链管理中广泛应用,但也带来一定的安全风险,需要采取相应的安全保障机制。主要的安全保障机制包括:
1. 严格的数据治理与访问控制:对供应链数据和AI系统进行严格的数据治理,控制数据和AI系统的访问权限,避免数据和系统被非授权访问。
2. AI系统设计安全:在AI系统的设计阶段充分考虑安全因素,采用“安全初始”的方法设计安全的AI系统架构,减少系统漏洞。
3. AI模型健壮性评估:对AI学习模型进行健壮性评估,发现模型的盲点、偏差和漏洞,提高模型的可靠性和安全性。
4. 保证AI模型郑蠢培的可解释性:采用可解释的AI技术,如线性模型、决策树等,避免“黑盒”模型。这可以让人更好理解AI的决策过程,监控其安全性。
5. 人工监督与补充:在AI驱动的供应链管理系统中加强人工干预和监督,发现AI存在的问题并及时修喊唯正,补充AI能力的不足。
6. AI集成安全管理:建立全面的AI集成安全管理体系,制定安全策略、标准和流程,对AI系统和数据进行持续的安全监测档物和审计。
7. 增强安全意识与培训:加强供应链管理人员和AI研发人员的安全意识培训,使他们了解AI安全风险及相关对策,为AI驱动的供应链管理提供安全保障。
总之,要在AI应用于供应链管理时做好安全防范工作,采用全面系统的方法进行安全管理与控制,同时也要加强安全文化建设和人才培养。综合运用各项安全保障机制,最大限度地降低AI带来的安全风险。
