本文目录一览：
- 1、5G及人工智能对媒体行业有哪些影响,未来会有哪些趋势?
- 2、文化传媒属于人工智能吗
- 3、人工智能未来的发展前景怎么样？
- 4、【媒体人的自我修养】人工智能时代给新闻业带来什么影响
- 5、人工智能（AI）包括哪些领域？
- 6、人工智能的应用领域有哪些？
5G及人工智能对媒体行业有哪些影响,未来会有哪些趋势?
网络媒体占比达八成
进入21世纪，大众媒体开始衰微，被称为传统媒体，互联网被称为”新媒体”;10年前传媒产业结构还可以说是四分天下：纸质媒体、电波媒体、缺掘前互联网媒体、手机移动媒体等。
目前，网络媒体的规模已经远超传统媒体的市场规模，根据国家信息中心发布的《中国网络媒体社会价值白皮书2019》公布的数据显示，2019年中国传媒产业规模已突破2万亿元，其中互联网传媒占据了传媒业市场的八成，传媒产业发展伏清进入大众自媒体传播时代，网络媒体与传统媒体的融合取得了很大进展。
传媒产业加速融合发散亏展
随着互联网与传统媒体的融合走向深化，中国传媒产业发展取得了举世瞩目的发展成就，传媒产业规模占到世界传媒产业的1/7。中国传媒产业在国家政策的指导下加速转型，传媒产业发展进入大众自媒体传播时代，大众媒体、平台化媒体、自媒体等传媒形态并存且相互竞争。在数字经济、网络空间、5G、人工智能的背景下，传媒产业将变得更加复杂，并迎来新的风口期。
——以上数据来源于前瞻产业研究院《中国媒体融合发展路径与投资战略规划分析报告》。
文化传媒属于人工智能吗
不属于。
文化传媒是一种应用领域，而腔好人工智能是一种技术手段。虽然人工智能技术在文化传媒中得到了广泛应用，但文化传媒本身并不属于人工智能。
文化传媒是指以文化和传媒为主要内容的领域，包括影视、音乐、艺术、文学、传媒等等。而人工智能则是一种模拟人类智能的技术，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等等。
虽然人工智能可以在文化传媒领域中得到广泛应用，例如基于机器学习的音乐推荐系统、基于计算机视伍物铅觉的影蚂冲视特效制作等等，但文化传媒本身并不属于人工智能范畴。
人工智能未来的发展前景怎么样？
人工智能春瞎未来人工智能技术逐渐涵盖传媒领域的发展前景非常广阔人工智能技术逐渐涵盖传媒领域，应用方向主要有智能汽车、智能机器人、智能客服、虚拟主播、智能创作、智能医疗、智能RPA、智慧城市裤扮、搜索引擎+智胡森灶能推荐、工业视觉、金融大数据等场景。
随着机器翻译、图像和人脸识别等领域人工智能技术逐渐涵盖传媒领域的日渐成熟，如果说人工智能的上半场是技术的飞跃，那么人工智能的下半场则是在各个场景落地，而人工智能的下半场才刚刚开始。
若帮助到您，望采纳人工智能技术逐渐涵盖传媒领域！
【媒体人的自我修养】人工智能时代给新闻业带来什么影响
人工智能时代，算法、大数据、区块链、5G等诸多技术给新闻也带来了全方位的影响。一方面，作为新闻产品的“文本”、作为新闻实践过程的“生产”都发生了创新与变革，也给作为新闻从业者的“人”带来了新的挑战；另一方面，技术资本冲击着新闻业态，推动产业结构重塑。下文将浅述人工智能宴磨时代给新闻业带来的机遇和挑战，并从新闻工作者的角度提出解困之思。
一、人工智能时代，新闻业机遇与挑战并存
（一）变革了新闻生产全过程，却带来媒介伦理危机。
人工智能时代，传统媒体的新闻生产全流程被技术颠覆：机器人智能生产新闻并可视化呈现，媒体大脑智能检测全网新闻线索，为编辑筛选报道方向，新闻的采集、生产、呈现、分发环节均得到创新，提高新闻生产效率。如今日头条的Dreamwriter、新华社的“快笔小新”等机器人新闻写作机制不断涌现，给新闻业带来活力。
然而技术的应用也相应带来了风险首祥告，一旦机器人写作新闻中有不当者明内容未经核查便智能分发至全网，将对媒体公信力带来负面影响；尽管技术核查新闻能够有效分担编辑把关压力，但技术尚未成熟，技术的把关仍存在盲点与漏洞。
（二）算法推荐为用户量身定制新闻，却也编织了“信息茧房”。
算法推荐为用户个性化定制新闻，以用户的历史浏览数据与个人喜好为准，定向为用户在海量信息中挑选同类型新闻。于新闻工作者而言，信息的触达率提高，工作成本降低；于用户而言，能够只接收自己偏好的信息，过滤不感兴趣的内容。
但同质化内容容易为用户编织“信息茧房”，久而久之社会情绪极化，在同类声音的强化下产生群体极化效应，给新闻工作者的舆论引导加大难度。
（三）技术资本重塑媒介业态，但也挤压了媒体行业的生存与发展。
技术资本进入媒体行业，丰富了传媒体制的结构，但过度的技术资本却也挤压了媒体行业自身的生存发展。
二、身份重塑：新闻工作者应对人工智能挑战之策
（一）提高传播技能，深化人机协同。
人工智能时代，新媒体技术的发展对新闻工作者提出了新的要求。新媒体技术应为新闻工作者所用，避免沦为机器的附庸，而应深化人机协同。如在新闻事实核查中，将技术核查与编辑核查有机结合，又如充分利用媒介技术丰富报道模式和橙线形态。例如，新华社记者在2019年两会中推出《全息报告看两会》便充分结合了新闻从业者的主观能动性与技术形式的多样性、视觉性、智能性。
（二）算法把关结合编辑把关，加强对事实的核查。
人机协同把关，利用算法的高效性，可以减少媒介组织内部的层层筛选环节，提高新闻的生产效率；同时，应注意工具理性与价值理性的平衡，新闻从业者更要有温度与人性的把关和议程设置，可以使新闻更加符合人们的价值追求。
（三）树立危机意识，培养新闻从业者的不可替代性。
人机共生成为时代趋势的背景下，新闻工作者应树立危机意识，如在深度报道、非虚构写作等领域开疆拓土，创新新闻叙事风格，培养自身的不可替代性。但亦需要警惕，应坚持新闻的客观性与真实性，维护公众利益，避免刻意以主观性的话语去对抗数字技术的影响。
马克斯·韦伯提出了工具理性与价值理性的概念，他指出，工具理性的滥觞必将带来价值理性的衰弱。面对人工智能技术的全方位渗透，新闻工作者应以主导者的角色，在坚持新闻专业主义的基础上，将技术以我为主、为我所用，深化人机协同。
（1297字）
人工智能（AI）包括哪些领域？
人工智能（AI）是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考。
在1955的时候，香农与人一起开发了The Logic TheoriST程序，它是一种采用树形结构的程序，在程序运行时，它在树中搜索，寻找与可能答案最接近的树的分枝进行探索，以得到正确的答案。
这个程序在人工智能的历史上可以说是有重要地位的，它在学术上和社会上带来的巨大的影响，以至于我们所采用的思想方法有许多还是来自于这个50年代的程序。
1956年，作为人工智能领域另一位著名科学家的麦卡希召集了一次会议来讨论人工智能未来的发展方向。从那时起，人工智能的名字才正式确立，这次会议在人工智能历史上不是巨大的成功。
但是这次会议给人工智能奠基人相互交流的机会，并为未来人工智能的发展起了铺垫的作用。在此以后，人工智能的重点开始变为建立实用的能够自行解决问题的系统，并要求系统有自学习能力。
在1957年，香农和另一些人又开发了一个程序称为General Problem Solver(GPS)，它对Wiener的反馈理论有一个扩展，并能够解决一些比较普遍的问题。
别的科学家在努力开发系统时，右图这位科学家作出了一项重大的贡献，他创建了表处理语言LISP，直到许多人工智能程序还在使用这种语言，它几乎成了人工智能的代名词，到了今天，LISP仍然在发展。
扩展资料：
一、信息技术简介
信息技术（Information Technology，缩写IT），是主要用于管理和处理信息所采用的各种液配技术的总称。它主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。
它也常被称为信息和通信技术（Information and Communications Technology, ICT）。主要包括传感技术、计算机与智能粗渣技术、通信技术和控制技术。
二、社会功能
信息技术在全球的广泛使用，不仅深刻地影响着经济结构与经济效率，而且作为先进生产力的代表，对社会文化和精神文明产生着深刻的影响。
信息技术已引起传统教育方式发生着深刻变化。计算机仿真技术、多媒体技术、虚拟现实技术和远程教育技术以及信息载体的多样性，使学习者可以克服时空障碍，更加主动地安排自己的学习时间和速度。
特别是借助于互联网的远程教育，将开辟出通达全球的知识传播通道，实现不同地区的学习者、传授者之间的互相对话和交流，不仅可望大大提高教育的效率，而且给学习者岩埋悄提供一个宽松的内容丰富的学习环境。远程教育的发展将在传统的教育领域引发一场革命，并促使人类知识水平的普遍提高。
互联网已经成为科学研究和技术开发不可缺少的工具。互联网拥有的600多个大型图书馆、400多个文献库和100万个信息源，成为科研人员可以随时进入并从中获取最新科技动态的信息宝库，大大节约查阅文献的时间和费用。
信息网络为各种思想文化的传播，提供了更加便捷的渠道，大量的信息通过网络渗入到社会各个角落，成为当今文化传播的重要手段。
参考资料：
百度百科－信息技术
人工智能的应用领域有哪些？
人工智能是研发模拟、扩展和扩展人的智能理论、方法、技术和应用系统的新技术科学，是认知、决策、反馈的过程。
人工智能技术应用的细分领域:深入学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理-语音识别、自然语言处旁逗薯理-通用、实时语音翻译、情况感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。
人工智能是研发模拟、扩展和扩展人的智能理论、方法、技术和应用系统的新技术科学，是认知、决策、反馈的过程。
人工智能技术应用的细分领域:深入学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理-语音识别、自然语言处理-通用、实时语音翻译、情况感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。
人工智能是研发模拟、扩展和扩展人的智能理论、方法、技术和应用系统的新技术科学，是认知、决策、反馈的过程。
人工智能技术应用的细分领域:深入学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理-语音识别、自然语言处理-通用、实时语音翻译、情况感知计算、手指唯势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。
人工智能是研发模拟、扩展和扩展人的智能理论、方运者法、技术和应用系统的新技术科学，是认知、决策、反馈的过程。
人工智能技术应用的细分领域:深入学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理-语音识别、自然语言处理-通用、实时语音翻译、情况感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。
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