本文目录一览：
- 1、在巨头壁垒下，人工智能细分领域涌现领跑者，这是AI真正的新机遇
- 2、解读：家电市场遇冷，智能小家电为何一枝独秀？
- 3、“AI+制造”，未来超乎你想象
- 4、微课课堂｜王斌：智能家居集成商如何应对AI技术发展与趋势？
在巨头壁垒下，人工智能细分领域涌现领跑者，这是AI真正的新机遇
文/杨剑勇
以深度学习、机器学习为核心的AI技术得到盯租仔迅猛发展，主要得益于算力、算法上的突破，使得AI技术得到广泛应用落地。在金融业，因把人工智能引入金融服务，让蚂蚁金服成为全球独角兽之王，估值高达2000亿美元，且有望A+H模式登陆科创板。以及传统银行也在积极拥抱新技术，以人工智能技术为手段，以大数据为驱动，推型耐动零售金融数字化转型。
还有制造业、供应链管理、医疗、智能家居等细分领域，人工智能技术得到广泛落地，整体来说，人工智能技术已成为全 社会 智能化转型关键技术之一。各国为把握人工智能所带来的新一轮产业智能化变革，纷纷出台相关政策。
为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，我国于2017年出台新一代人工智能发展规划。预计到2030年，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。在人工智能升格到国家战略后，以BAT、华为等为代表的 科技 巨头纷纷调整战略，以及AI创新独角兽也得到快速发展。主要在于我国在用户、数据和应用场景等方面优势明显，推动国内人工智能呈现出蓬勃发展态势。
如今，为进一步落实发展人工智能的决策部署，推动人工智能技术在开源、开放的产业生态不断自我优化，包括基础共性、伦理、安全隐私等方面标准的引领作用，我国印发了国家新一代人工智能标准体系建设指南。立足国内并兼顾国际的同时，促进创新成果与产业深度融合，注重与智能制造、工业互联网、机器人、车联网 等相关标准体系的协调配套，为高质量发展保驾护航。
对于国家人工智能标准体系指南出炉，以及当前新基建大背景下，深耕人工智能应用的厂商来说，将会释放新一轮发展机遇。那么，除BAT、华为等 科技 巨头以外，本文梳理在机器视觉、智能语音、智能家居、AI云、AI芯片等各细分赛道核心玩家，对于他们来说，有望受益于人工智能这一波红利，迎来最好的发展时期。
机器视觉：旷视 科技
计算机视觉与智能语音市场增长强劲，IDC报告指出，在疫情之后，包括园区、办公楼宇将带来一拨新的人脸识别需求。在传统行业，工业质检、巡检应用正在兴起。只是，在机器视觉市场则主要被旷视、商汤、云从和依图为首的四大AI独角兽占市场主导地位。
旷视、商汤 科技 等机器视觉独角兽作为人工智能技术后浪，显然在机器视觉市场超海康威视、大华股份等前浪。因人工智能应用落地，也使得旷视 科技 等后浪AI独角兽一跃成为机器视觉细分场景的佼佼者。根据旷视 科技 早前披露的数据显示：2016年营收为6780万元增至2017年的3.13亿元，到2018年增长至14.27亿元，复合年增长率为358.8%。业绩高速增长这主要得益于视频物联网应用于城市及公共场所所释放的巨大机遇。
此外，在面对新基建国家战略，旷视 科技 也积极推进，并助力新基建落地，公布了AI新基建线路图。专注于“算法”，结合应用，在个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大细分赛道落地，并通过新一代AI生产力平台把 AI 能力分享世界，开发者可以基于旷视Brain++平台，覆盖更多场景的应用，推进AI新基建进程。
智能语音：科大讯飞
相比机器视觉由后浪主导不同的是，智能语音技术则由科大讯飞、百度、阿里等 科技 巨头占主导。当然，思必驰、小i机器人等优秀人工智能创新企业也跻身中国人工智能语音应用主流玩家。IDC报告显示，2019年中国语音语义应用市场达12.25亿美元。除了智能家居等消费级产品，在智能客服、法庭庭审语音转文字，贡献了较大的市场规模。
就市场格局来看，科大讯飞占据领先地位。作为智能语音领导厂商，在2019年营收更是突破凯汪百亿大关。对于人工智能这条赛道深耕二十多年的科大讯飞来说，意味着其人工智能技术布局成果显现，也预示着将迈入新的里程碑。
目前，科大讯飞语音技术教育、金融、政法、城市、 汽车 、翻译等场景。此外，其AI开放平台有超过112万开发者。在平台+赛道战略指引下，使得开放平台、教育和智能硬件方向增长尤为迅猛，推动整体业绩稳健增长。
智能家居：海尔智家
在人工智能、物联网等技术推动下，家庭智能化快速发展，以及消费者对家庭场景中各种智能设备保持强劲的竞争态势，使得各类玩家纷纷涌入智能家居这条赛道，大致可以分成传统家电厂商、手机厂商以及互联网企业为首的三大阵营。而传统厂商当中，以海尔智家尤为突出，并已锐变为物联网生态品牌。
对于海尔智家来说，因早早布局智慧家庭，将场景品牌和生态品牌提升为集团战略，所以在生态培育上有先发优势。在业界看来，深耕家电多年且始终追随用户体验的海尔智家，深知如今用户已经不满足于单一的家电产品，必须以家庭全场景来满足用户变化了的生活需求。为此，海尔智家基于衣、食、住、娱不同生活场景，以成套化满足人们个性化的智慧生活。
AI云：百度智能云
随着全球智能化转型趋势背景下，各界积极部署物联网、工业互联网，以及将更多应向云端迁移，进一步激活全球云服务市场。与此同时，在云端这条赛道上玩家竞争进入比拼人工智能应用能力阶段。根据《IDC中国人工智能云服务市场研究报告（2019）》显示：AI能力已成为用户进行云服务选型时的重要考量因素。
截止到2020年4月，各厂商在公有云上开放AI能力的数量，从统计数据来看，百度智能云、阿里云开放的能力最为丰富。需要指出的是，凭借丰富的AI能力，百度智能云在多个细分领域排名第一。
从2019年AI公有云服务市场份额来看，百度智能云市场份额第一，且连续两年在AI Cloud领域排名中国第一。在自然语言处理领域，目前实现一定规模的商业化营收的仅有百度智能云。不管是智能音箱、家居等消费级产品市场还是其他企业级市场，百度智能云都建立了广泛的客户基础。
AI芯片：地平线
近年来，信息 科技 以惊人的速度在发展，尤其NB-IoT、5G等无线通信技术署规模日益扩大，使得物联网连接数高速增长。截至2019年，全球物联网连接数高达120亿个，到2025年将增长至246亿，年复合增长率达到13%，这一数据来自今年早些时候GSMA所发布的《2020年移动经济》报告。
因数百亿设备连接至网络，对物联网芯片和人工智能芯片需求剧增，结合ABI Research调研机构早前发布的报告显示，全球云端AI芯片市场规模预计2024年将达100亿美元，边缘AI芯片同样也呈现出高速增长态势，未来几年，年复合增长率为31％。
对于地平线来说，其AI芯片商业落地聚焦在智能驾驶与智能物联网两条赛道上，地平线创始人余凯对曾笔者表示，AI芯片对技术要求极高，地平线在商业落地上进展比较顺利。当然，绝对不是一飞冲天，需要稳扎稳打。
目前，地平线在 ADAS、自动驾驶、高精地图和智能座舱等领域已赋能一大批行业顶级Tier 1、OEM、通讯运营商，包括长安、福瑞泰克、奥迪、佛吉亚、SK电讯、理想等多个顶尖企业在内的合作伙伴正与地平线携手加速智能驾驶时代的到来。诸如长安 汽车 发布主力车型UNI-T，内置中国首款车规级人工智能芯片——地平线征程二代，具备每秒4万亿次的算力，预示着地平线车规级人工智能中国芯首次前装量产。
此外，地平线与中汽创智签署合作协议。中汽创智又叫T3 科技 ，由国资委投资，中国一汽、东风公司和长安 汽车 三大央企 汽车 厂商成立的共性技术平台。根据协议，双方将基于地平线行业领先的车规级 AI 芯片和人工智能算法，以高级辅助驾驶（ADAS）、高等级自动驾驶和智能座舱为重点，全面深入合作，加速智能 汽车 量产方案中的平台技术研发。
“地平线作为边缘AI芯片领导者，长期致力于AI芯片的软硬件研发和商业落地工作。”在地平线联合创始人兼技术副总裁黄畅博士2020全球人工智能和机器人峰会上对此表示。
最后
世界经济总体较弱的局面下，全球积极利用 科技 推动新经济发展。我国也提出加大新型基础建设，为经济释放增长活力。其中，人工智能技术正在与各行各业快速融合，推动传统行业转型升级、提质增效的同时，也不断催生出新技术、新模式、新业态，以人工智能为代表的信息化技术将成为智能化经济的核心驱动力。
在人工智能标准指南、新基建战略下，为发展新技术释放出政策红利，以人工智能、自动驾驶、云服务、大数据和物联网等为核心技术为创新方向的企业，也迎来新一轮的机遇。
杨剑勇，福布斯专栏作家、网易签约作者，并连续三年（2017-2019年）获得年度最佳签约作者。致力于深度解读5G、物联网经济和人工智能等前沿 科技 ，观点和研究策略被众多权威媒体和知名企业引用。
解读：家电市场遇冷，智能小家电为何一枝独秀？
智能家居是对人类生活方式的重塑，而不仅仅是冷冰冰的产品组成，智能产品在联动效应下构筑的全新体验，才能称为智能的生活方式。
进入“移动互联网时代”之后，白电在联网、智能化进程方面显得“老态龙钟”，虽然各家都在大家电方面下智能苦功夫，甚至提供整套智慧家庭产品，但是销量增长一直较为缓慢，家电“智能化”之路并没有带动家电业走上康庄大道。对于家电智能化未来趋势的判断，如今业界普遍的共识是，率先完成智能化转型并能助推智能化高速发展的肯定是小家电产品。 在家电市场整体萎靡的业态下，智能小家电缘何一枝独秀，成为收割者与鲶鱼者，闪耀整个家电市场？在消费升级、政策引导和 科技 赋能的三大马车拉动之下，智能小家电行业在行业天花板、可持续发展和行业壁垒上都占据着巨大优势，顺应着时代发展的需求。
小家电是一般指功率和体积都较小的家电，是提高人们生活质量的家电产品。小家电按应用方向可划分厨房小家电、生活小家电等。目前，小家电品类在前几年已经经过一轮爆发，例如无绳吸尘器、智能电饭煲、电动牙刷、扫地机器人等创新形态的小家电入市，小家电的产品品牌、型号、外形、功能等越来越丰富。而智能小家电的智能化创新，主要是针对原有品类的智能化升级以及部分新品类的开拓，实现系列化、一体化、智能化与 时尚 化的革命。
需求是决定市场的根本，技术不仅仅是推动力，智能小家电不是新技术的堆砌，而是新设计、新场景下消费者行为路径的起点，将使用场景及各维度特征的打造，深度融合用户的使用痛点，从而让用户深得体验获得绝对性买单，这是智能小家电的制胜法宝。例如语音获取获取与实现家电执行的状态、进程、与场景联动，从而通过个性化、定制化、智能化与场景化的手段下足文章，触碰到消费者的真正G点。
近两年，全球小家电市场保持近10%的增缺侍饥长，中国是全球小家电市场增长主力军，也是智能小家电增长的沃土，中国小家电产品线上及线下整体市场涨幅强劲保持两位数，迈入茁壮成长期，其中包括占据小份额市场的小家电已足有3000亿之多，到2020年，小家电市场规模有望达到4600亿元。
目前国内小家电市场增长速度在整个家电市场中占比为13%，与成熟的日本消费市场中27%的占比相比，普及率仍处在偏低的水平，未来还有1倍以上增长空间。同时与其他技术型消费品相比，国内小家电的城市渗透率较低，主要的增长依旧来源于发达的特大型一、二线城市，三四线城市处在下放阶段，智能小家电的普及度依然局限于个别品类。
智能家电是智能家居长期公认的子系统之一，而智能小家电又是智能家电的分支，智能小家电将成为有效拉动智能家居整体行业的黑马，被认为是下一个十年中智能家居行业的掘金圣地，一定会成为智能家居行业下一轮探讨的热门话题。
目前推动国内智能小家电市场持续发展的缘由，包括中国市场年轻群体的消费升级、智能家居成为新热点、智能场景化推动、 健康 概念日益深化、新兴购物渠道涌现、AI人工智能等新技术赋能。
智能小家电的定义界限很宽，我们现在探讨最多的小家电爆品，具有新鲜的智能属性，例如扫地机器人、智能净水器、智能空净、智能机器人等，伴随着用户一定的智能新生活习惯特征，而且呈现出“无边界化”、“高 健康 性”、“小而美”、“智而精”的趋势，例如智能筷子，智能杯垫、智能坐垫、智能午餐盒、智能美容仪等，造型各异，色泽艳丽，特有谈档个性，让人爱不释手。
将原有的小家电产品线转型升级为智能小家电已经大势所趋，爆款智能小家电从颜值重塑、操控简化、功能延伸、创意凝练、与体验入骨特质把控消费者，并通过用户综合购买行为特征，反哺产品洞察的核心驱动，高附加值的六大精髓——“小、轻、巧、精致、奢华、智能”将成为固定标签。
对于其他传统迭代而来的小家电来说，其连接属性在Wi-Fi、蓝牙、Zigbee等无线模块的催促下，加之云平台与AI基因的赋予，大批量的智能化小家电不断升级上新，痛点激发依然不足。未来两年传统智能化小家电品伏返类，将在语音与视觉的新技术催化下，取得AI小家电的新突破，像智能微波炉、智能电饭煲、智能电风扇等高频的厨电设备和生活电器将较为热门。
几乎每年都有一波新角色，来寻找未来家庭交互的绝对入口，如智能音箱、智能锁、智能面板等被炒得沸沸扬扬，入口的正真价值正在被多元化。传统小家电，主要感知时间、温度等，而智能小家电对人的 情感 、动作、行为习惯都可以感知，而且很容易搭载智能语音、人脸识别等新技术，会组合成为统一交互入口。
对于进入千家万户的智能小家电来说，弱控制只是基本功能，背后是数据网络的强搭建，从日常交互频次与使用效率上看，能够撑起智能生活的海量硬件，以量取胜，非智能小家电莫属，因为相比于大家电，数量与场景组合更深。
小家电市场整体进入新零售阶段，市场主导因素已由产品转向用户，而智能小家电打通的是智能新零售阶段，通过线上线下场景的构筑，实现全纬度数据接口的打通，嫁接家庭内外人性化的生活服务，从而反哺新零售入口，实现智能新零售的迭代，智能小家电天然的入口。
智能小家电在商业模式上，有着无限的想象空间。因为用户数据是值钱的，即使家电企业硬件产品微利，甚至不赚钱，也可以通过数据运营创造新价值。例如扫地机器人，扫除的垃圾中猫毛较多，可以给用户推荐猫咪养护产品，又例如榨汁机可以记录用户的 养生 果蔬习惯，推荐高端 健康 的 养生 食材。但目前智能小家电多处于“信息孤岛”的情况下，可谓“智能易得、数据难求”，通向未来的路还很长。
同质化严重、产品实用性低、维修服务满意度、产品质量不足与互联互通性差，是传统小家电难以成为爆款的五大众化拦路虎。
中国小家电行业经过二十多年的发展，已从简单装配向由生产、经营、研发、检测等环节组成的比较完整的工业体系转变，形成了具备相当生产规模和技术水平的生产体系。虽然同质化严重，但是随着品牌度不断汇聚，市场将会呈现二八原则，小家电企业会将技术研发提到了全新的高度，企业之间的竞争焦点开始由传统的“价格”向“价值”转移。
相比于大家电，小家电的返修率较高，一直饱受诟病售后维修问题，但随着智能化系统的不断升级迭代，自动故障监测、自动测量、自动升级、自动控制、自动调节与远程检修等功能成为标配后，售后维护已不是难事。
开放性、兼容性也将打通，各智能家电平台开始构筑开放生态，加强互联互通，未来一定可以实现无缝式体验。
互联网企业和传统家电企业，正相互逐鹿智能小家电市场，抢占行业的“制高点”，智能小家电王国的打造，着实需要实力而且门槛越来越高，品牌知名度、产品创新力、市场渗透率和盈利能力等各方面的综合实力必须过硬，才能在智能小家电品类中游刃有余。
荣事达荣电集团的小家电产品线非常全面，拥有70大品类，2000件单品，在智能生活小家电的基础上，斥巨资进军机器人产业和人工智能等系列的高端智能研发制造，打破了人们对小家电简单技术要求不高的传统理解，致力于小家电人工智能化，引领了家电行业的技术升级。未来可以毫不夸张的说，提及格力我们就会想到智能空调，提及海尔我们会想到智能洗衣机，而提到智能小家电我们就会想起荣事达。
荣事达智能小家电正在实现产业链资源的全线升级，荣事达将其升级定义为“智慧小家电”，诠释了AI在IoT领域的加持与应用，作为中国智能小家电雄狮觉醒，从低端向高端、从价格到价值、从美观向智能的方向实现结构性升级，其中覆盖厨房电器、生活电器与个护电器的智能化。在产品的研发和生产过程中能够站在用户的角度，贴近生活，解决用户的痛点，步步为营，回归商业本质，成功打造了企业的差异化竞争优势。
目前荣事达覆盖的各式智慧小家电：
厨房电器
电磁炉、电饭煲、电压力锅、豆浆机、料理机、电饼铛、面包机、咖啡机、电烤箱、电烤架、电水壶、煮蛋器、酸奶机、电炖锅、空气炸锅、炒菜机、电火锅、多士炉、咖啡机、电蒸饭盒、豆芽机、冰激凌机、光波炉、电蒸笼、榨油机、电陶炉、 养生 壶、厨房炊具、电陶炉。
生活电器
扫地机器人、挂烫机、空气净化器、净水机、电风扇、空调扇、干衣机、烫刷/熨斗、饮水机、扫地机、加湿器、抽湿机、吸尘器、电暖气、抽水器。
个护电器
足浴盆、电动牙刷、血压计、计步器、剃须刀、按摩器材、美容仪、洗衣机、电吹风、制氧机
汽车 用品
车载净化器、车压计、洗车卫士、车载杯
荣事达将全线小家电智能化的同时，打通与智能家居全宅系统的无缝控制，实现全智能化场景链路的构造，智能小家电产业也是国内品牌占据全球中高端赛道的超车良机，荣事达将带领行业朝着 健康 、智能化方向发展，民族实力闪耀国际。
荣事达将真正升级为一站式智能化生活的全球品牌。
“AI+制造”，未来超乎你想象
从1956年到2018年，人工智能技术已经62岁，并且正在为逐渐衰落的传统制造业带来新的生机。阿里巴巴副总裁、iDST（数据科学与技术研究院）副院长华先胜曾表示，没有通用的AI技术，只有和行业结合才有未来。而AI+制造业拥有巨大的发展潜力，是未来智能制造、产业升级的主战场。
“AI+制造”之内涵
AI+制造属于智能制造的范畴。神空那么什么是智能制造呢？虽然到目前为止，国际和国内尚且没有关于智能制造的准确定义，但工信部的专家给出了一个比较全面的描述性定义：智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。2018年初，周济、李培根、周艳红等人在中国工程院院刊《Engineering》提出“走向新一代智能制造”的观点。文章指出智能制造是一个不断演进发展的大概念，可归纳为三个基本范式：数字化制造、数字化网络化制造、数字化网络化智能化制造——新一代智能制造。该演进对应的是从原来传统制羡陆造的“人-物理”二元系统向新一代智能制造“人-信息-物理”三元系统进化的过程（如图1，2所示）。不言而喻，AI+制造就是新一代智能制造，它全面融合了数字化、网络化和智能化；它追求的是人机协同，而不是简单地代替人类劳动。中国工程院院士潘云鹤在2018年10月29-31日举办的中国·佛山人工智能与智能制造国际大会发表题为《人工智能2.0及其技术端倪》演讲时，同样表示: “很多人工智能科学家已经认识到，最佳的方法不是用计算机去模拟人的全部智能，而是把计算机最擅长的智能和人最擅长的智能联合在一起，形成一个人机融合的智能系统来为人类服务。”
图1 智能制造三个基本范式演进
图2 从“人-物理系统”到新一代“人-信息-物理系统”
“AI+制造”发展现状
为了发展智能制造，加快我国智能制造技术产业化，国家先后颁布了一系列“AI+制造”相关的政策：
（一）《智能制造2025计划》指出智能制造是新一轮科技革命的核心，也是制造业信息化、网络化、智能化的主攻方向。
（二）2017年12月，工信部发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》中，提及神话发展只能制造，鼓励新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索应用，提升智能制造关键技术的创新能力，培育推广智能制造新模式。
（三）2018年3月发布的《关于做好2018年工业质量品牌建设工作的通知》中指出组织开展智能制造新模式应用，推进产学研协同发展，推动人工智能等新技术与制造技术深度融合，突破一批关键技术装备与核心工业软件。
同时，全球制造巨头为了抢占人工智能先机，在“AI+制造业”的卡位战也在激烈展开。
海尔通过互联网工厂建立以用户为中心的智能生态圈。截至目前，海尔已建成八大互联工厂，能够为行业生产制造环节提供先进样本支持。同时，海尔牵头成立了行业第一家工业智能研究院，以及全球家电业首个智能制造创新联盟，向整个行业输出制造的标准和模式。
西门子则押宝“数字化双胞胎模型”及Teamcenter协作平台。数字化技术Teamcenter作为跨专业、跨项目阶段和计划的集成化的PLM解决方案，通过产品全生命周期管理的数据管理平台和产品生命周期管理平台，将产品的数据进行管理或者转换成单一来源环境，在此环境下将数据进行数字化，制作一个数字化双胞胎，与生产工艺、制造流程双胞胎，以及制造的设备、工厂的数字化双胞胎，共同形成一套全方位的数字化解决方案。
在智能制造领域，三星主要利用IoT（物联网）、VR（虚拟现实技术）、AR（增强现实技术）、大数据、AI（人工智能）等尖端技术及智能制造解决方案，通过综合管制中心，同时管控着三星遍布全球15个国家的30个工厂生产现况，从而实现一个中心管控全球的“4M+1E”方案(MAN、MACHINE、MATERIAL、METHOD和ENVIRONMENT)。通过这样的技术，可以监控工厂内设备工作、停止及关闭状态，并游派瞎由此检查每个设备的启动效率。
这些案例向我们清晰地展示出：制造巨头们正在奋力把AI集成到各自关键要素，以期借助“AI+制造”的模式重塑自身在制造业的全球竞争优势，为未来智能制造战争储备弹药。
“AI+制造”应用场景
随着人工智能技术在生活领域的快速传播，越来越多来自不同领域的学者及科研人员开始尝试着将制造领域的专有知识注入到人工智能模型中，并将其与制造业中的典型软件、系统及平台相集成，形成了一系列融合创新技术、产品与模式。
产品研发注智，美国工业设计软件巨头欧特克推出的产品创新软件平台Fusion360和Netfabb3D打印软件集成了人工智能和机器学习模块，能够理解设计师的需求并掌握造型、结构、材料和加工制造等数字化设计生产要素的性能参数，在系统的智能化指引下，设计师只需要设置期望的尺寸、重量及材料等约束条件即可以由系统自主设计出成百上千种可选方案，大大缩短了产品研发周期。
生产制造注智，日本NEC公司推出的机器视觉检测系统可以逐一检测生产线上的产品，从视觉上判别金属、人工树脂、塑胶等多种材质产品的各类缺陷，从而快速侦测出不合格品并指导生产线进行分拣，在降低人工成本的同时提升了出厂产品的合格率。
供应链运营注智，美国多联式运输公司C.H.Robinson针对卡车货运的运营需求开发了用于预测价格的机器学习模型，模型中既整合了不同路线货运定价的历史数据，又将天气、交通以及社会经济挑战等实时参数加入其中，为每一次货运交易估算出公平的交易价格，在确保运输任务规划合理的前提下实现了企业利润的最大化。
市场营销注智，美国亚马逊商城基于机器学习模型对用户的购买习惯以及产品的属性进行深度学习，形成了全面的知识图谱，在此基础上向用户进行个性化推荐，也向销售商提供相关的生产与营销建议，这项技术的应用使亚马逊增加了10%到30%的附加利润。
产品服务注智，日本的小松机械在生产工程机械的同时也推出了智能化工程（Smart Construction）服务项目。施工过程中，借助该项目可实现由一队无人机测绘三维地图，然后指导智能机器人控制大型工业车辆作业，从而帮助用户大幅提高施工效率和品质。
售后运维注智，电梯厂商蒂森克虏伯公司与微软合作，为其旗下24000名技术工人配备了集成人工智能技术的增强现实眼镜，以便在安装、检修电梯设备的时候能够智能化辅助识别现场并获得技术支持。业务升级后，技术工人的工作效率得以大幅提升，以往需要2小时才能解决的问题通常20分钟就能完成。
可以看到，当前人工智能技术向制造领域的渗透在广度及深度方面均在快速推进，对制造业整体发展的支撑效应初显。但是我们也可以看到，当前产业界对人工智能的融合应用探索大多数还处于探索阶段，对部分环节的应用模式还存在较大争议，多数企业仍处于观望状态，距全行业普及应用还有较大距离。
“AI+制造”在捷普
捷普集团作为一家科技创新驱动型企业，时刻走在科技前列。正如我们的首席执行官Mark Mondello所宣称的那样。我们致力于走在人工智能、增强现实等技术的前沿，并将以此为中心，借助堪比数字化的速度，为日益严苛的消费者市场提供创新产品与解决方案。在AI+制造领域，捷普正在尝试将人工智能技术与增强现实和其他智能技术相结合，为客户打造更加敏捷的制造流程。公司早在2016年汉诺威工业博览会上，便与微软合作推出了预测分析解决方案。我们借助微软的Azure机器学习平台建立一个预测模型来提高生产和质量控制流程的效率。其中最引人注目的当属自动光学检测系统，它可以帮助我们快速识别部件质量是否良好。近期我们又推出了脑波计划（Project Brainwave），旨在完善自身的自动光学检测流程，并利用系统所收集的数据来训练系统检测缺陷产品的能力，确保只将真正有缺陷的部件进行人工检测。相信，在捷普人的努力下，未来我们定可以一睹其风采！
“AI+制造”之未来
总之，“AI+制造”势必会重塑设计、制造、服务等产品全生命周期的各环节及其集成，催生新技术、新产品、新业态、新模式，深刻影响和改变人类的生产结构、生产方式乃至生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。未来，“AI+制造”必将给制造业带来革命性的变化并成为制造业未来发展的核心驱动力。
路漫漫而其修远兮，我们将携手上下而求索！
因为：“AI+制造”，未来超乎你想象！
参考文献：
[1]. 走向新一代智能制造，《Engineering》，2018,1
[2].《“AI+制造”最终目的是加快制造业转型升级》，《经济参考报》
[3]. 《AI+制造业，才是智能制造、产业升级的主战场》，
[4].《多国大咖共论AI＋制造业前景》，《科技日报》
[5].《盘点世界巨头们的AI+制造业之路！》，
微课课堂｜王斌：智能家居集成商如何应对AI技术发展与趋势？
王斌博士，CSHIA智能家居技术研究院院长
人工智能技术是当前的热点，也是我们国家的战略。事实上，人工智能已经热了很多年了。人工智能源于上世纪60年代，美国的一帮学者，开了一个会议，想用计算机来模拟人的智能，开创了人工智能发展的一个先河。在研究初期，人工智能被寄予很多希望，这些学者们兴奋无比，各个学派都投入了大量的人力物力。实际上，研究的结果并没有大家想象中的那么好。
人工智能的发展史
我们知道人工智能技术要发展，依赖于计算机技术的进步。在上世纪70年代到80年代的时候，个人计算机还有大型计算机开始发展，计算机的存储技术和运算速度，有显著的提高。尤其是随着集成电路不断的发展，带动了整个计算机行业快速的技术进步。有这样的硬件支撑，人工智能技术在上世纪80年代的时候，又有了一次大的飞跃，主要来源于计算机的存储能力和计算机的计算能力。
当时，科学家的思路是想把某个领域的知识全部存起来燃郑枣，存到硬盘上或者电子介质上。问题是如何利用计算机的快速计算能力，才能快速搜索到问题的解决方法？这个东西，当时取名叫做专家系统。专家系统被期待为在某个领域，无所不知，具有丰富知识的设备。所以专家系统火了一阵子。当时我们国家研究出了很多专家系统，比如说天气预报的专家系统，还有渔丛瞎业，海洋，林业等各方面的专家系统。这些系统跟当时的计算能力是相匹配的。但是我们再反过头来看，这些系统的应用，并不像想象中那么好。
所以在上世纪80年代，人工智能就火不起来了，因为大家发现投入产出比和解决实际问题的能力太低。所以曾经有一段时间，人工智能研究专家都被视为骗取科研经费的。有一段时间，行业里面都在调侃，人工智能研究的唯一作用，就是让很多博士发表论文而已，对国民经济的贡献很少。
时间轴调到本世纪初，随着互联网技术的发展和计算机能力的提高，另外还有很多新的个人工智能理论的不断出现，使得人工智能解决实际问题的能力大幅提高。这里不得不提到一个比较有代表性的事件，Alphago和围棋选手柯洁的比赛，最后人工智能战胜了人类。Alphago所涉及的深度学习技术之一——深度神经网络（Deep Neural Networks），在AlphaGo中有两个强大的深度神经网络：策略网络（Policy networks）用于选择下一步棋的走法，评估函数（Value networks）用于评估棋盘的全局形势。AlphaGo是人工智能技术的漂亮应用，与其说机器战胜了人类，不如说人类的智慧战胜了自己。目前在语音识别，计算机视觉，生物信息学，自然语言处理，推荐系统，机器人等诸多方面，人工智能都有着广泛的应用。
到今天为止，人工智能能够热起来，主要不在于技术本身，而在于其产生的 社会 影响力。目人工智能在很多岗位上逐渐取代人的一部分功能，也引发了一些革命。比如说大家现在经常接到一些机器人电话，自动与客户语音交互。还有我们看到的一些新闻稿件，都是人工智能撰写的，代替了很多编辑的工作。所以在智能家居领域引入人工智能，不是一个营销噱头，是对智能家居的发展有实实在在的推进作用。
人工智能在智能家居领域究竟能起到什么作用？
语音识别技术方面，自从2016年CSHIA与科大讯飞合作做语音库，基于语音识别的机器人开始在国内火了，紧接着是智能音箱。如今智能家居系统操作，不再依赖于面板和APP，只需要一个指令如开灯关灯。若加入语义后，只需要涉及到关键词，它就会自动匹配功能。现在这种机器人和语音音箱产品，在市面上已经很多。
图像方面，涉及到的产品用的最多的就是人脸识别。尤其在智能家居领域，现在也有个别企业把人脸识别和智能门锁结合起来，在智能社区领域，人脸识别和可视对讲、道闸系统结合起来等等，如今已经有了非常广泛的应用。
数据方面，比如说 健康 数据。通过传感器对一些数据进行采集，采集完了以后把它送到人工智能系统当中进行判断，对某种疾病的信息诊断和管理。这现在在很多社区的智能家居的案例当中，也有零星的应用。
这些是目前在智能家居领域当中已经用了的一些人工智能技皮拆术。那未来的话，人工智能技术到底该如何去帮助人们更好的生活呢？我想可能不仅是从技术方面去驱动，另外一个层面是需要从需求方即人真正的痛点问题，去做人工智能技术的规划。比如CSHIA最近在做基于养老社区的小组，我们确定了人工智能在养老方面的应用，以及要解决的痛点问题。
一是老年人的生理补偿问题，因为老年人的视觉、听觉和触觉都已退化，通过传感、图像和语音功能，使老年人的视力和听力年轻人一样好；
二是老年人的心理慰籍问题。目前我们主要是从以下几个方面讨论：
1.老年人的陪伴，人老后总是喜欢回忆当年，而年轻人又不想听，机器人可与他们进行交流，实现他们的分享愿望。
2.老年人和子女、老同事、朋友可方便得进行快捷视频通话，运用人工智能技术去建立起有效连接。
3. 健康 管理。大家都知道，老年人身体正逐渐走下坡路，那怎么样去管理可使得身体衰老得更延缓一些呢？解决方案包括提醒吃药，生理指标监测， 健康 生活管理等等。所以人工智能从这几个方面去贴近养老社区，是能够解决老年人的痛点问题的。
人工智能不仅在养老领域应用，还可拓展到儿童领域，与儿童的需求结合起来。所以人工智能技术一定是跟具体的应用场景和痛点结合起来，去解决实际问题，并且在这些痛点和需求层面会衍生很多产品、硬件与智能家居系统结合起来，形成产品联动，甚至是系统解决方案。
智能家居集成商如何应对在人工智能发展？
集成商往往会担心，人工智能技术出了很多新的产品，和以前做的产品不一样，不太会集成了，形成了一定的门槛。其实大家不必太担心，因为越是智能化的东西，操作越是便捷。它会像手机和很多入户到家的消费电子产品一样，会能够很好的融入到智能家居系统当中来。
人工智能的发展会使整个智能家居行业产生一些变化，主要集中在市场营销方式上。智能家居市场目前主要是别墅、房产、酒店和工装。但随着人工智能技术的发展，会催生普通消费者的消费升级。当这一人群扩大的时候，怎么面向这些普通的老百姓和消费者来进行新产品推广和使用安装成了新的问题。
于是，市场上将衍生出新的营销和销售策略，如新零售。新零售将会使集成商从个性化的定制者会变成智能家居服务商。业务范围将大大的提高，也将推动智能家居的发展。但未来市场怎么变化？未来产品形态怎么变化？还需要后边进一步验证。总之，智能家居的发展由新技术不断推进，无论是消费者也好，还是集成商、设备商都会从中获利，得到我们想要的东西。
智能家居集成商如何应对新技术应用与落地，更多精彩观点与知识分享，请关注 8月14-16日，上海交通大学，2019 CSHIA智能家居集成服务创业营·上海站！
