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如何理解云计算,大数据和人工智能三者间的关系
云计算、大数据、人工智能这三者的发展不能分开来讲，三者是有着紧密联系的，互相联系，互相依托的，脱离了谁都不能更好的发展，让我们具体来看一下！
一、大数据
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样枝圆洞)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
数据每天都在产生，各行各业都有，数据量也是相当之大，但如何整合数据，清洗数据，然后实现数据价值，这才是当今大数据行业的研究重点。大数据最后要实现的是数据超融合，应用到应用场景，大数据的价值才会体现出来。
人工智能就是大数据应用的体现。
二、云计算
云计算(cloudcomputing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
说白了，云计算计算的是什么？云存储存储的是什么？还是大数据！所以离开大数据谈云计算，离开云计算谈大数据，这都是不科学的。
三、人工智能
人工智能(Artificial)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种复杂工作的理解是不同的。
人工智能其实就是大数据、云计算的应用场景。
现在已猛枯经比较火热的VR，沉浸式体验，就是依赖与大数据与云计算，让用户能够由更加真切的体验，并且VR技术是可以使用到各行各业的。
人工智能不同于传统的机器人，传统机器人只是代替人类做一些已经输入好的指令工作，而人工智能则包含了机器学习，从被动到主动，从模式化实行指令，到自主判断根据情况实行不腔帆同的指令，这就是区别。
大数据的概念在前几年已经炒得火热，但是也就是近两年才开始慢慢落地，依赖于云计算的发展，以及人们对人工智能的预期。
新一轮科技产业革命与前三轮最显著的区别是,这次科技产业革命是第一次进入人？
为洞坦第一次进入人工智能。
人工智能为裂颤弯新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。习近平同志高度重视我国新一代人工智能发展云计算与人工智能的双重革命，多次对人工智能的重要性和发展前景作出重要论述。他指出云计算与人工智能的双重革命，“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术云计算与人工智能的双重革命，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应。”
在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术驱动下云计算与人工智能的双重革命，人工智能呈现深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，将对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等产生重大而深远的影响。
扩展资料：
新一代人工智能的相关内容：
1、可以预见，作为引领变革的战略性技术，人工智能对世界的影响将远超以往历次工业革命。拥抱人工智能的时代，要求我们树立世界眼光，在思考、分析和解决人工智能问题时站在全球高度，用洞悉人类历史发展趋势的长远眼光来审肆闷时度势，进而找准自身位置。
2、人工智能高度发展，从实验室走入社会、走向应用，机器不再是单纯的工具，而有可能帮助甚至部分替代人进行决策，如驾驶汽车、诊断病情、教授知识、检验产品等。
参考资料来源：人民网-人民日报：推动新一代人工智能健康发展
人工智能即服务，中国互联网弯道超车的窗口？
1994年，互联网正式进入中国，长城内的有志青年们无不热血沸腾。
在接下来的十年内，新浪、网易、搜狐、腾讯、阿里、百度等曾经和现在的互联网巨头相继诞生，那些早期投身互联网的学子们多半实现了财务自由。然而，从三大门户到BAT，从PC时代到移动互联网，中国的互联网世界仍有着复刻美国的影子，来自中国的互联网公司也大多被定义为美国互联网娇子的模仿者。
就在不久前，高盛发布了一份长达百页的人工智能生态报告，毫无掩饰的表示云计算与人工智能的双重革命：美国仍是人工智能的主导力量，将中国、以色列、加拿大、印度等归结为高速成长的市场。同样，在云计算市场也展现出了类似的局面，美国的互联网巨头再次表现出了“主人翁”的心态，而来自中国的互联网厂商被称作是“挑战者”。
不过，相信每一位中国的互联网从业者在2016年感触最深的无外乎人工智能的发展和云计算的普及，而高盛的报告也指出人工智能能力将成未来公司重要竞争力。不管是云计算还是人工智能，对任何一个国家来说都尚处于起步阶段，美国的科技巨擘擅长底层算法的研发，而中国的互联网巨头更擅长新技术的应用。走出美国的阴影或是不少互联网创业者的心声，而人工智能+云计算会是中国弯道超车的新机遇吗？
人工智能的新赛道，中国跑到了什么位置？
如果科技领域存在一条鄙视链的话，美国公司位于鄙视链顶端，而中国互联网企业处于鄙视链的下游，似乎是很多人心中的答案。
原因或许有两点，一是中国互联网企业多少有模仿美国的痕迹，即便是在国内数一数二的BAT，在他们身上也不难找到来自美国的样本，直到今天仍然有很多创业者选择到美国“窃取”idea；二是美国的互联网巨头给人的印象是无时无刻不在捯饬“答喊启黑科技”，诸如谷歌的X实验室、Facebook的Building 8、微软遍布世界的研究院等等，而且这些公司还时不时收购一些技术型创业公司，为自己补充技术人才和专利。当然，这些差别和文化、环境、人才等不无关系，而在人工智能领域中国的互联网厂商们真的那么“不堪”吗？
根据高盛统计的数据显示，2014年以后，中国在涉及到“深度学习”和“深度神经网络”方面被引用的期刊论文数量已经超过美国，并特别指出中国拥有世界领先的渗高语音和视觉识别技术和人工智能研究能力。此外，高盛引用的报告也很有代表性。百度于 2015 年 11 月发布的 Deep Speech 2达到97%的正确率，被《麻省科技评论》评为 2016 年十大突破科技之一；香港中文大学早在2014年开发的 DeepID 系统在 LFW 数据库中达到了99.15%的面目识别正确率。
但具体到互联网公司的动作来看，中国并没有太多的互联网企业表现亮眼。
高盛将谷歌和亚马逊称之为创新人工智能的驱动者。原因在于，谷歌在搜索算法中是不折不扣的先行者，从1998 年的 PageRank 到 2015 年的 RankBrain，一直处于领先地位。而谷歌的DeepMind，也就是AlphaGo的创造者，称得上是世界上最为著名的人工智能公司。亚马逊在2015年4月份发布了 Amazon ML，或有机会成为作为服务的人工智能生态系统的领先者，并在推荐引擎中使用了机器学习技术，在匹配用户意图以及可欲结果方面具有竞争优势。此外，苹果、微软、Salesforce、英伟达、英特尔、Uber、IBM等公司在人工智能方面的研究成果也成为高盛标榜的对象。
属于中国的公司中只有百度一家，“百度大脑正在改进百度全线产品的用户体验和提升用户粘性，也在推动针对每一用户的定制化高质量内容。”当然这些信息在国内科技媒体的轮番报道下近乎“家喻户晓”。可以解释的是，中国人工智能的研究多集中在高校和研究所，互联网公司们也乐于同这些机构进行相关合作，比如网易和清华共同建立了人工智能实验室，腾讯和香港科技大学共同打造了WHAT 实验室，类似的还有很多。
可以肯定的是，中国的互联网公司仍然未能扭转“重商业、轻研发”的形象，但中美在人工智能技术层面并没有拉开太大的距离，并跑在了日本、印度等国家的前面。也就是说，在人工智能的底层技术上，中国互联网厂商相比于美国竞争者仍有一些不足，但这些不足并不会影响人工智能的实际应用，在应用层面的差距被进一步缩小。
人工智能应用，美国向左 中国向右
人工智能的本质是什么？如果是站在象牙塔里，答案当然是更大的数清如据、更快的硬件、更好更普遍可用的算法。但这终究是一个商业化的时代，技术最大的意义就是快速转化为生产力。技术研发只是人工智能竞赛的战场之一，应用场景无疑是第二个战场。
在某种程度上来说，美国是人工智能的起点，也是最渴望人工智能落地的地方。于是乎，那些诞生于美国的人工智能公司也在第一时间把握了人工智能应用的方向。
比如在产品进化上。谷歌将大量的搜索工作转移到了人工智能系统RankBrain上，苹果也不断为Siri增加新的功能......新算法和新技术的出现往往让这些产品变得更加好用，甚至不惜高额收购来弥补技术上的不足。
比如在个性化服务方面，Netflix、亚马逊 和 Pandora 都在使用人工智能来确定推荐什么样的内容、突出什么样的商品，来满足用户个性化的需求。这个方向被视作人工智能应用的重要场景，在国内也流行着“千人千面”的说法。
比如在新产品开发上。以人脸识别为例，Google、和Facebook都投入了大量的财力来优化人脸识别技术，苹果也购买了一个致力于通过读取人的面部表情来确定其情绪状态的 AI 创业公司，目的都是为了新产品或新服务做打算。
当然，除了这些偏C端的应用，谷歌、微软等还试图通过API的形式将自己的人工智能技术开源给开发者，亚马逊推出Amazon ML的目的也是为客户提供机器学习功能。只不过，美国人工智能的耀眼之处仍在于机器人、无人驾驶，以及对农业、金融、医疗、零售等行业的改造。所不同的是，中国的互联网公司把“人工智能即服务”这个方向演绎的炉火纯青。
按照高盛的说法，BAT及其他互联网巨头和数百家创业公司，在人工智能细分市场及应用领域主要集中在基本服务、硬件产品、智能服务、技术能力等四个方面。
在基本服务和硬件产品方面，百度推出了“度秘”、百度无人车以及采用了人工智能算法的移动应用；阿里巴巴推出了阿里小蜜和一大批基于阿里服务的智能硬件产品；腾讯开放了QQ物联和微信智能硬件平台，并凭借中国第一个新闻报道机器人大秀了一把实力。一方面，这些成果和美国的竞争对手相比谈不上太多优势，很多创业者打造的机器人产品更是相形见绌，甚至有滥竽充数的嫌疑；另一方面，人工智能和云服务的结合成为中国互联网巨头们普遍选择的策略，其火热程度相比于谷歌、亚马逊们有过之而无不及，这大概就是中国特色的新方向。
其中较为典型的动作是，今年11月底，百度高调推出了“天智”人工智能平台。这也是百度继“天算”、“天像”和“天工”三大智能平台后，所发布的第四大平台级解决方案，由感知平台、机器学习平台和深度学习平台三部分组成，目的在于围绕人工智能技术能力的开放和输出。简单来说，百度希望通过云服务的形式将“百度大脑”开放给更多的合作伙伴，“天智”所涵盖的图像技术（文字识别和人脸识别）、语音技术（语音识别、语音合成和声纹识别）和自然语言处理等技术，可以应用于智能客服、身份验证、内容审核等场景，以云服务的形式无疑更有助于这些场景的覆盖。
无独有偶，阿里云在今年8月份推出了ET，为开发者提供一套综合的人工智能解决方案套件，包括视频、图像、语音识别技术等。网易云在今年相继上线了网易七鱼和网易易盾，前者借助人工智能技术来解决广为诟病的客服难题，后者结合深度学习、图像识别、语义分析、语音识别、动作识别等人工智能技术，解决了80%以上的人力投入，“机器审核+人工服务”逐渐成功UGC产品的主要形态，有传闻称2017年网易云将上线更多人工智能相关的服务。类似的还有图谱科技、Udesk等创业类产品。
诚然，美国互联网的天之骄子们把核心经历放在了人工智能技术的研发方面，并以此来提高自身的核心竞争力。而中国的互联网巨头已经开始把精力聚焦在人工智能技术的输出上，这本身云计算的战略需求不谋而合。值得一提的是，近几年中国互联网领域开始涌现出越来越多令人惊艳的公司，诸如大疆、极米等等，如果互联网巨头开放的人工智能技术能够帮助这些企业提升其技术能力，似乎是一种双赢的结果。
结语
互联网行业是一个胜者为王的时代，在人工智能、云计算等前沿科技的开疆扩土中，中国的互联网公司已经从最初的观望中过渡为参与者。且从科技发展的轨迹来看，所谓的技术门槛最终演变为商业的护城河，在人工智能的应用方面，中国互联网厂商和谷歌们的差异化布局，尤其是和云服务的融合，或许正在制造弯道超车的窗口期。
Alter，互联网观察者，长期致力于对智能硬件、云计算、VR等行业的观察研究。微信公众号云计算与人工智能的双重革命：spnews
