本文目录一览：

• 1、人工智能未来的发展前景怎么样？
• 2、人工智能未来发展怎么样？
• 3、人工智能赋能金融科技：技术驱动及未来机遇
• 4、人工能智能为银行业带来哪些改变
• 5、人工智能如何助力银行更“智慧”？
• 6、人工智能在金融领域的应用

人工智能未来的发展前景怎么样？

人工智能技术无论是在核心技术人工智能在银行行业的创新应用和未来发展方向，还是典型应用上都已出现爆发式人工智能在银行行业的创新应用和未来发展方向的进展。随着平台、算法、交互方式的不断更新和突破，人工智能技术的发展将主要以“AI+X”(为某一具体产业或行业)的形态得以呈现。所有这些智能系统的出现，并不意味着对应行业或职业的消亡，而仅仅意味着职业模式的部分改变。任何有助于让机器(尤其是计算机)模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法和技术，都可视为人工智能的范畴,展现出无比光明的发展前景。

在我们生活方面，协助人类完成此前被认为必须由人完成的智能任务。人们将不仅生活在真实的物理空间，同样生活在网络空间。网络空间中的每个个体既有可能是人，也有可能是一个人工智能。

在生产方面，未来人工智能有望在传统农业转型中发挥重要作用。例如，通过遥感卫星、无人机等监测我国耕地的宏观和微观情况，由人工智能自动决定(或向管理员推荐)最合适的种植方案，并综合调度各类农用机械、设备完成方案的执行，从而最大限度解放农业生产力。

图源人工智能在银行行业的创新应用和未来发展方向：图虫创意

在制造业中，人工智能将可以协助设计人员完成产品的设计，在理想情况下，可以很大程度上弥补中高端设计人员短缺的现状，从而大大提高制造业的产品设计能力毁好圆。同时，通过挖掘、学习大量的生产和供应链数据，人工智能还可望推动资源的优化配置，提升企业效率。在理想情况下，企业里人工智能将从产品设计、原材料购买方案、原材料分配、生产制造、用户反馈数据采集与分析等方面为企业提供全流程支持，推动我国制造业转型和升级。

在生活服务方面，人工智能同样有望在教育、医疗、金融、出行、物流等领域发挥巨大作用。例如，医疗方面，可协助医务人员完成患者病情的初步筛查与分诊;医疗数据智能分析或智能的医疗影像处理技术可帮助医生制定治疗方案，并通过可穿戴式设备等传感器实时了解患者各项身体指征，观察治疗效果。在教育方面，一个教育类人工智能系统可以承担知识性教育的任务，从而使教师能将精力更多地集中于对学生系统思维能力、创新实践能力的培养。

对金融而言，人工智能将能协助银行建立更全面的征信和审核制度，从全局角度监测金融系统状态，抑制各类金融欺诈行为，同时为贷款等金融业务提供科学依据，为维护机构与个人的金融安全提供保障。在出行方面，无人驾驶(或自动驾驶)已经取得了相当进展。在物流方面，物流机器人已可以很大程度替代手工分拣，而仓储选址和管理、配送路线规划、用户需求分析等也将(或已经)走向智能化。

平台、算法以及接口等核心技术的突破，将进一步推动人工智能实现跨越式发展。从核心技术的角度来看，三个层次的突破将有望进一步推动人工智能的发展，分别为平台(承载人工智能的物理设备、系统)、算法(人工智能的行为模式)以及接口(人工智能与外界的交互方式)。

在平台层面实现一个能服务于不同企业、不同需求的智能平台，将是未来技术发展的一大趋势。算法决定了人工智能的行为模式，一个人工智能系统即使有当前最先进的计算平台作为支撑，若没有配备有效的算法，只会像一个四肢发达而头脑简单的人，并不能算真正具有智能。面向典型智能任务的算法设计，从人工智能这一概念诞生时起就是该领域的核心内容之一。

令算法通过自身的演化，自动适应这个“唯一不变的就是变化”的物理世界?这也许是“人工”智能迈向“类人”智能的关键。接口(人工智能与外界的交互方式)、沟通是人类的一种基本行为，人工智能与人类的分界正变得模糊，一个中文聊纤塌天机器人也许比一位外国友人让我们觉得更容易沟通。

因此，如何实现人机的高效沟通与协同将具有重要意义。语音识别、自然语言理解是实现人机交互的关键技术之一。另外，不采用自然语言，而是直接通过脑电波与机器实现沟通，即脑机接口技术，也已有相当进展，目前已经大体可以实现用袜轮脑电波直接控制外部设备(如计算机、机器手等)进行简单的任务

人工智能未来发展怎么样？

前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就渣谈是这个领域的专家甚至大师。

网友二：人工智能以计算机技术为基础，依赖算法和模仿人脑神经元结构，在大数据的统计下，利用高级计算机语言Python等x86或Linux架构系统下编写具有深度学习的，依赖图形海量AI的GPU组和CPU等架构上高精度传感器的智能的类似人脑思维的电子人工智慧。

网友三：人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

网友四：国家提出了人工智能三步走的发展战略，现在人工智能已经上升到战略层面。在今年的人大会议中，总理如薯碰在政府工作报告中再提“人工智能”。我们都知道，被列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。

22022人工智能前景好不好

人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业应届生备受企业关注，同学们都是被几家企业同时抢着要。数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万，“坑多萝卜少”的现状让企业展开了校园人才争夺战。国家提出了人工智能三步走的发展战略，现在人工智能已经上升到战略层面。在今年的人大会议中手神，总理在政府工作报告中再提“人工智能”。我们都知道，被列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。

这是一个属于人工智能的时代。当前，人工智能是一颗闪耀的“明星”，已经成为国际竞争的新焦点，世界多国都在加紧人工智能发展布局，以至于提到了战略高度的地位。人工智能专业毕业后可以留校当老师，公司研发岗位，人工智能实验室等。具体岗位有：数据挖掘工程师、下位机算法工程师、售前技术支持（商业智能方向）、行业研究员（股市）、科技公司的电气工程师。

人工智能赋能金融科技：技术驱动及未来机遇

数字化转型和新兴技术喊尺颠覆大潮正在不断地重塑各行各业。高速发展的金融科技在人工智能的“加持”下，展现出更多关于未来的想象。“新基建”浪潮加速大数据、云计算、人工智能、区块链等信息技术，在金融科技领域的融合应用，为行业转型升级持续赋能。

金融科技生态关键技术ABCD，包括人工智能（A）、区块链技术（B）、云计算（C）、大数据等（D）。ABCD技术逐渐成为金融行业发展的核心驱动因素，逐渐形成融合生态，推动金融科技发展进入新阶段。

金融科技产业生态逐渐形成

金融与科技之间的关系是“互相赋能”。科技企业以强大的技术驱动力赋能金融服务，通过大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链等技术为金融市场、金融机构或金融服务，提供新的业务、模式、应用、流程或产品服务，科技驱动加速重构整个金融行业的生态。随着新技术与实际场景的不断融合以及创新应用，新技术在金融科技的边界不断突破，创新性的服务模式及业态不断涌现，且在实际的应用场景中逐渐落地并迭代优化。

一个新的金融科技时代，正在加速到来。

加速金融科技业务模式重构

人工智能时代已然到来，技术驱动下，金融科技的边界不断被突破，为金融服务带来更多可能。金融新基建的“新”，一方面是新技术应用对于传统金融市场硬件设施的优化，另一方面是如何革现有的制度、原则和法规以适应新型金融服务的需求。而后者是 基于技术创新及用户体验双向驱动不断生成并逐渐完善的生态圈模式。 以察芹银行为例，银行通过开放API与创新科技公司合作，提升自身技术创新能力和效率，利用人工智能、物联网等领先科技，降低银行运营成本、扩大数据积累、提升客户体验，以科技为驱动解决客户痛点。

场景为王 金融科技服务的更多可能

金融不单是一个场所而是一种服务，将会碎片化地融入我们的生活场景中。 金融科技的强大赋能，以科技力量为驱动,以场景化、智能化的用户体验,为金融服务的场景提供更多的想象空间。 金融与科技的融合，通过线数字化营销活动，帮助银行、保险、互金的用户创造服务场景，打通线上营销渠道，这其实是场景化的金融需求。以开放银行为例，银行通过API开放赋能给更多金融科技服务提供商，一方面是帮助更多的互联网产品提升价值，另一方面则是切入更多场景化应用，在数字化金融、产品服务创新和营销运营等核心业务能力上实现深度连接。

人工智能等在金融科技的场景应用，主要表现在反欺诈领域以及获客拓展场景的运用等。科技的创新应用以及疫情的推动，加速金融机构业务线上化转型，随着跨行业的数据海量增加，基于线上业务的服务能力是否跟得上客户的需求变化，目前的线上业务渠道是否经得起承担主营市场拓展的责任考验，这些也需要金融科技和智能风控的支撑。

业务反欺诈是AI+金融科技的下一个蓝海

由于建立在云计算、人工智能等技术的基础之上，金融科技兼具金融和科技的双重属性，由此也形成了二者交织混合的风险特性。金融科技的开放性、互联互通性、科技含量更高的特征，使得金融风险更加隐蔽。人工智能下的金融科技的业务风控管理已经不能单纯依靠传统风控机制，场景化、智能败渗毕化的业务场景，更需要用技术与监管相结合来重塑。

Garter《在线反欺诈市场指南》指出：到2023年，第三方欺诈检测服务应用覆盖将超过75%，相比当前25%的覆盖程度有较大提升空间。智能风控在金融机构的覆盖范围有较大提升空间。

人人云图赋能金融科技业务安全的应用实践

基于金融行业数据多且隐私性要求极高，人人云图结合金融业务线下业务线上化，着重加强了移动端安全防护体系的建设，在保护用户隐私前提下，构建以用户行为数据及业务数据为基础的自进化智能化防护体系，赋能机构移动安全防护，助力金融机构更敏捷、智能和自适应地处理安全危机，形成新的安全防护闭环。

金融科技的快速融合发展，要求科技企业为金融风控提供更加“模块化”的在线业务全流程的风险评估服务。 人人云图打破传统的以数据为核心平台模式，采用高技术、高稳定、高性能的模块化设计，灵活易用，不仅符合金融行业数据合规要求，还具备高稳定性、高兼容性特征。灵活的策略交互组件，助力金融机构根据欺诈行为快速调整风控策略，快速应对风险，保障业务的稳定运营。

未来已来

技术及用户体验“双轮驱动”，基于人工智能的金融科技变革正在迅速到来，且只会加速到来。

人人云图

人人云图2017年6月由资深数据科学家和安全专家共同创立，致力于互联网业务风控合规的数据技术服务，打击黑产上下游。通过聚焦银行、证券、O2O、航旅、电商等行业业务场景，为用户提供基于行为的用户画像，帮助鉴别用户质量、及时调整运营策略，助力业务健康、持续增长。

人工能智能为银行业带来哪些改变

人工智能将推动银行业的整体改变。过去几年，裤枣旦网络金融迅速崛起，产生了支付结算、信用转换、财富管理和普惠金融四种较大的金融信贷。网络金融提高了效益，更多地接近客户，降低了风险成本，提高了金融透明度，对整个银行业和金融业既是巨大的冲击，更是巨大的进步。

与会人士表示，人工智能从根本上改变了网络银行和传统银行竞争的问题。整个人工智能金融业包括四大核心技术：大岩伏数据、云计算、人工智能和区块链。交易数据、账户数据、身份特征数据和行为数据开始崛起，它们构成了未来金融业基础核心数据的金矿。迄今，包括网络银行所用数据在内，银行业使用的数据只占现存数据的不到10%。

与会人士强调，以人工智能为代表的四大金融科技将从整体上推动全球银行业整体转型。银行的数字世界和物理世界通过前端的接触器、金融服务商、生物特征识别、人工智能提升的服务效率、大数据的资产安全、客户理解、区块链连接的网络化和平行化，胡扰最后到达客户，这是一个完全不同于今天所理解的网络银行的概念。

人工智能如何助力银行更“智慧”？

如果人工智能能够帮银行解决“洗钱”问题，是不是一种更智慧的表现？

利用AI来改进反洗钱(AML)检查和程序的银行，可能会受益于人工智能(AI)的发展。

这是根据金融服务解决方案提供商Pelican最近的一项研究得出的结论，该研究专门关注人工智能如何帮助金融机构进行支付处理。

聊天机器人淘汰银行柜员？

为了在降低服务成本的同时保持客户服务水平，一大群聊天机器人正在为金融机构提供改变 游戏 规则的机会，以改变它们在金融互动中的所有接触点与客户打交道的方式。无论是要求向客户提供账户余额，还是激活新发行的信用卡;通过让新客户顺利通过申请和审批流程，或者推广新的银行产品和忠诚度计划，聊天机器人可以处理多种客户互动。

社交消息平台、声控助手和移动设备启用了新的沟通渠道，创造了越来越多以对话为中心的新可能性。在自然语言处理(NLP)和人工智能(AI)技术的支持下，自动化的客户交互现在支持类人聊天和流畅的对话。

对于消费仔粗者来说，智能聊天机器人带来了更大的便利，更低的摩擦，并为他们的银行需求增加了可访问性。对于银行和其他金融服务提供商来说，它带来了以客户对话为中心的新一轮创新浪潮。现在，金融机构真的可以通过多个接触点和沟通渠道，以更方便、更自动化的方式，发出自己的声音，为客户提供服务。

智能银行聊天机器人可以解释客户意图，准确理解他们想要什么，引出任何额外的信息，并执行必要的任务，所有这一切都在一个单一的无缝聊天。与将客户限制在预定义的银行流程、部门竖井、结构化表单和菜单、混乱的网站和联系人中心可用性不同，一个自动化对话可以触发满足客户需求所需的任务。这就是通常所说的会话人工智能。

银行机器人帮助简化和自动化面向客户的流程，降低了服务交付的成本。以授权和激活客户新发行的信用卡为例。一个聊天机器人可以代替呼叫中心的呼叫，使卡片快速、简单地激活，不需要人工干预。

例如，客户可以通过微信、支付宝或亚马逊Alexa语音请求他们的银行余额。account bot可以将对话移动到客户首选的消息传递通道，向他们发送报表余额。然后，此聊天可以调用其他机器人发送即将到来的信用卡支付提醒、推广新产品或提供，或询问客户是否有其他银行需求。

由于对话更加流畅，结构凯戚春也更加松散，因此可以让双方进行更多的互动。它们还通过在一个会话会话中启用此功能，消除了客户在尝试完成多个任务时遇到的许多阻碍。

人工智能运用于银行主要做1.虚假交易的甄别，通过用户知行为根据AI预判是否属于违规操作。2. 消费信用授信， 根据用户过往账户情况，消费情况给予用户授信。

目前主要场景就是上面两大类。其他还包括推荐营销等辅助手段

在今天这个人工智能的时代啊，嗯，致人工智能是可以帮助银行进行这个服务的，例如啊，它的这个安保系统除了嗯简单的几个人，几个原有的保安之外啊，另外的话他如果说他有这个自动报警，自动的这个就是全方位的安保措施，是吧？这人工智能是可以实现的第二呢，银行的所有系统的情况下，如果用人工智能的情况下加上人工双重审核的情况下，第一提高工作效率，第二大大减少人力成本，第3位还能减少不必要的一些开支。嗯，人工智能的也是一个时代的来临，在未来的某一段时间你可能会发现银行都会是没有人的，没有去工作人员的全是人工智能，而在今天2019年，在广州的市区有一些银行已经实现了半自动的人工智能，还有你的一些银行呢，实现了一些人工智能，他其实人工智能是一种技术，为我们各个行业去服务的，她伫立于银行机构，助力于其他各个行业机构，所以说人工智能是一种技术，我认为说，人工智能一定为为推动这个 社会 的发展更快捷，更高效快速率，大大减少了人们这个去申请业务的这个时间，更能节省 社会 资源。

为更直白地辅助理解人工智能在银行领域的应用和带来的影响，就以在交通银行办理业务为例来讲解。

当你想了解该银行业务时，可以试着和交通银行智能机器人“娇娇”交流，在一问一答间你就可以轻松完成对业务的详细了解；还可以使用交通银行盯耐“沃德理财顾问”，获取智能理财咨询服务等，这样就可以免受漫长的排队叫号所带来的煎熬了。还有接触较多的智能客服，可以同时处理万人规模的客服申请，减少客户等待时间，可以创造更好的客户体验。这些只是人工智能+金融创新融合所带来的服务质量提升的一角。

近年来，银行业在身份识别、风控管理、流程优化等领域逐渐引入AI技术，“智慧化”进程得以大幅推进。同时，银行业在积极 探索 人工智能与银行业务的应用触点，在计算视觉、目标检测、语言对话和语音识别等领域开展了数量众多的研究项目。

但面对开发项目多、精度与安全性要求高，计算资源消耗的快速增长，资源挤占、训练排队的现象时有发生。此时浪潮AIStation这一面向人工智能企业训练与推理场景开发的高效人工智能资源平台应需出现，目前已助力交通银行太平洋信用卡中心百人规模人工智能开发团队的整个计算集群利用率提高30%以上，帮助运维人员工作效率提高50%，辅助为客户带来更流畅、便捷、智能的金融服务。

人工智能可能在不久的将来会重塑银行业务的运营方式，浪潮AIStation正通过简化人工智能的研发与生产，来加速人工智能+金融的融合创新，推动银行业智慧化的普及。

很荣幸能回答这个问题。

人工智能如何能够帮助银行更加“智慧”？就农业银行来说，我说两个具体的方面，大家就明白啦。

第一个：人脸识别。

貌似是科幻大片里的人脸识别技术，这两年已经普遍应用于银行业务中。具体的来说，大堂里的超级柜台、自助存取款机以及柜面业务中都使用到了这种技术。

好处一，降低身份冒用风险。因为在办理业务时，身份识别是业务办理的前提，是区分是否代理，是否冒用他人办理等情况的重要手段，但是仅仅人工费肉眼识别不能杜绝冒用身份办理业务的情况，但是有了人脸识别后，大大提高了身份识别的效率，也降低了身份识别风险。特别是当有人来办理业务时，看到有身份识别系统时，很能起到一定的威慑作用。

好处二，提高办事效率。现在部分的农行自助存款机机上安装了人脸识别系统。如果你外出忘记携带卡片，又没有手机银行，无法预约无卡取款，那么只要你携带了身份证，就可以通过人脸识别系统在自助设备上取现金啦。

第二个：智能理财。

银行都有自己的客户储备，系统会为客户经理提示该客户的资产配置建议，或者为每一个在柜面办理业务的客户提出其产品需求，如该客户可以办理信用卡啦之类的，以便在能够满足客户需求的同时实现银行产品的销售。

案例一，银行手机银行中的智能定投。基金定投大家应该都不陌生，就是约定固定期限，一般为每个月，使用固定金额购买该支基金产品。长期来看，基金定投是一种很值得上班族，或者专业性不强的客户选择的理财方式，也叫做懒人理财。但是如果遇到基金波动较大时，智能定投就能够充分发挥作用啦，简单的说，智能定投能够实现在你的风险偏高前提下，上涨少投，下跌多投，尽量减少风险的同时又摊薄成本。

案例二，提高银行营销成功率。银行的大数据能够告诉客户经理大客户的需求偏高，自动为客户经理按照关键词分类，或者按照投资偏好分类，为银行方营销产品提供便利，也能够快速满足客户需求，从而达到双赢。

总之，人工智能一直在改变这银行的存在方式和服务方式。银行从原来的实体网点向线上服务转变，也由被动服务转为了主动营销。人工智能更多的是培养了客户的忠诚度，从而有利于银行业的稳步发展。

人工智能对银行来说有很大的用处，比如说信用卡，贷款的审批，人工智能可以很迅速的查询这个人的征信以及还款能力，还有可以帮助用户更好的理财，可以这么说未来的银行间竞争就是看谁家的人工智能更聪明。

人工智能在金融领域的应用

金融科技的蓬勃发展和深入应用，是推进普惠金融建设的重要基石，也是乡村经济振兴发展的重要引擎。

智慧眼以人工智能、大数据、生物识别等核心技术，从湖南农信社的服务平台出发，构建“金融+”生态。以智能终端产品为依托，将银行柜台业务延伸至村委会、社区、供销社、商场、超市或社区银行。一方面，实现金融业务的存取款、查询、转帐、贷款等塌饥模肢吵业务功能；另一方面，实现生活缴费、政务办理、社保业务、医保业务、政策查询等便民服务，实现金融+的功能。智慧眼金融智慧终端打造的7×24小时全场景的“金融+”一站式综合服务模式，将更好的服务团缓于城乡居民，更好的拓展银行的业务渠道，提高金融服务的覆盖面、可得性、满意度。