本文目录一览：

• 1、超高能效比的人工智能节能配电技术：如何颠覆酒店建筑节能观
• 2、人工智能在电力系统中的应用现状
• 3、国产新能源ai系统有哪些
• 4、人工智能在电力系统中的应用
• 5、中国坚强智能电网技术上要实现?
• 6、华为云普惠AI：把人工智能变成“水电煤气”

超高能效比的人工智能节能配电技术：如何颠覆酒店建筑节能观

在传统的传统园区楼宇建筑、工厂酒店节能的配电技术中，如何通过各种绿色节能降耗手段、实现5.0以上的超高能效比、尤其是通过对冷热源（中央空调和中央热水器及其管道）的管控来实现节能？是一直困扰着建筑界的难题。本文通过介绍郑教授的交流过零点技术，提出了利用AIOT人工智能物联技术来实现超高能效比的智慧建筑方案，以助力各类高层建筑楼宇、产业园区、智慧工厂等实带慎现碳达峰的智慧节能减排目的。

一、百年配电控制技术的颠覆性突破

自主研发的“交流过零点”技术，是在特斯拉发明交流电110年后的又一突破。使用该技术开发的电力智能负荷控制器系列产品，百分之百杜绝传统电气开关分断时的电弧问题。基于该技术核心， 整体智能配电系统集测量、控制、保护、通讯、可编程为一体，以强电系统的高可靠性为标准，完整解决了各种场景下电力需求终端的控制问题，拥有颠覆性的重大市场前景，成为城市实现碳达峰的底层赋能核心技术。

使用其技术开发的电力智能负荷控制器系列产品,百分之百杜绝传统电气开关分断时的电弧问题。基于该技术核心, 自主开发的整体智能配电系统集测量、控制、保护、通讯、可编程为一体，以强电系统的高可靠性为标准，完整解决了各种场景下电力需求终端的控制问题，拥有颠覆性的重大市场前景，成为城市实现碳达峰的底层赋能核心技术。

二、整体人工智能（AIOT）配电系统具经济性及卓越性，是低碳开发的利器

以智慧酒店、智慧楼宇、智慧工厂、智慧园区、智慧城镇需求的新建筑场景，我们可以很容易理解整体智能配电系统，即人工智能物联时代的智慧建筑最佳技术方案，也是超高效的智慧建筑的关键技术。

1、规划设计的变革是低碳智慧建筑的关键

我国重要城市今天筹建的建筑，应该以面向未来的态度，以“双碳战略”目标引领，按碳达峰城市的要求进行规划和设计。如此，便必须顺应 科技 的发展，不能以落后的技术框架来约束、限制创新的思考和实践。具体而言，传统建筑的“强弱电之分”、孤立的消防管控、陈旧的综合布线式通讯系统、强电全赖电缆铺设为方法等，均不符合物联网时代的智慧建筑的要求，在建设和运营阶段均非最优，为建筑生命周期的低碳目标形成重大障碍。

2.整体智能配电系统的核心是“柔性母线+物联网终端保护控制器+行为感知传感器”所构建的数字化、智能化的完整闭环。

低碳建筑的核心是对水电气热冷五大能源体系的物联网建设，其中核心的核心是配电系统必须进入“柔性母线+物联网终端保护控制器+行为感知传感器”，不再将电力系统和信息系统分割凳行姿为强电和弱电，不再将配电与综合布线分枣绝割，而是进入物联网智慧建筑新基建时代，实现物联网建设，即，“智慧配电系统+基于光纤的无线覆盖”，以最小的空间布线、布缆占有空间，达到对一切电气负荷的物联网管控（包括水、电、气、热、冷的管控配电），强大的水电气热冷的大数据同步采集形+智慧闭环AI电气化管控，让电力从“看不见、不让摸”成为透明、透视、可测、可控，电气负荷的安全和状态也在这个建设中实现了根本的动态大数据运行状态、 健康 状态全生命周期的分析管控。

3. 电气+通讯系统是建筑除结构外最核心的部件，智慧配电+通讯模式的建设是建筑发展的必然，建筑低碳的必然、 科技 发展的必然，创新核心技术的无电弧继电保护AI配电装置（交流接触器式交流过零点令过度无电弧），是将开关寿命由普通接触器或空开仅1万次，推到100万次安全用电的重大电气 科技 的进步，是电气系统中国制造转向中国创造的低压电器高新 科技 装备，是中国电力装备发展的一个里程碑，目前，已经在各类高中低挡建筑中得到了长达6年的可靠、无故障配电运行，列入了国家应急保障部，预防重特大事故创新 科技 2018年推荐栏目，全部通过了国家级CQC电器前强制认证，与之配套的成熟应用多年的智控智慧建筑云平台软件、消防物联网云平台软件及嵌入式边缘计算物联网终端软件体系，是构建智慧建筑最优秀的产品。

人工智能在电力系统中的应用现状

随着人工智能技术的兴起，人工智能技术应用在电力系统的运行、控制、管理等领域。人工智能技术在电力系统中的应用不仅拓展了人工智能技术的应用范围，而且扩展了人工智能技术凭借自动化和智能化程度高等优势，提升了电指戚力产业的智能化升唯腊陵级。人工智能技局梁术使电力系统真正实现决策智能和管理智能。通过分析和总结人工智能技术在电力系统中的应用现状，对电力系统中人工智能的发展方向进行了展望。

国产新能源ai系统有哪些

您好，国产新能源AI系统主要包括智能电网、智能发电、智能储能、智能负荷管理、智能用电安全、智能节能减排、智能终端控制、智能电力市场等。智能电网可以实现电网的自动化控制，可以更好地满足用户的用高拍电需求；智能发电可以实现发电机组的自动化控制，可以更好地满足用户的用电需求；智能储能可以实现储能设备的自动化控制，可以更好地满足用户的用电需求；智能负荷管理可好态以实现电力系统的负荷平衡，可友念源以更好地满足用户的用电需求；智能用电安全可以实现用电安全的自动化控制，可以更好地满足用户的用电需求；智能节能减排可以实现电力系统的节能减排，可以更好地满足用户的用电需求；智能终端控制可以实现电力系统的终端控制，可以更好地满足用户的用电需求；智能电力市场可以实现电力市场的自动化控制，可以更好地满足用户的用电需求。

人工智能在电力系统中的应用

人工智能化在电力系统中的应用分析

随着人工智能化技术在世界范围内的快速发展，很多研究人员已经展开针对人工智能化在电气自动化应用方面的研究，也取得了一定的成果，积极运用这些新成果无疑有利于电气自动化学科的发展。

电气自动化应用人工智能化的常用的方法有专家系统、人工神经网络、模糊集理论等。

1. 人工智能化应用于电气优化设计中

在设计电气类设备类的工作是一个极为复杂的工作，传统化戚念枝的方式是采用简易的实验方式方法和具有经验的老师傅用手工方式来完成的。

这不仅需要会电气、电路等专业的知识内容，还要将长时间积累的设计中的经验运用在里面，即使这样也很难达到最优的效果。

随着智能化发展以及计算机的发展，电气逐渐由手工设计向计算机辅助设计不断转变，使开发产品的周期大大减少。

人工智能化的出现，使得计算机设计系统也在不断的更新，整体产品无论从研发、设计到成品等都得到了全面的提高。

人工智能化常用方法中，遗传算法是一种比较先进的优化算法，对于产品的优化设计是很适合的，因此对于电气设计往往都是采用这样的方式方法或加以改进。

2. 人工智能化应用于电气控制中

在传统电气自动化控制中，其操作过程往往有着更为严格的要求，日常的操作过程步骤也十分繁琐，需要很大的人力投入，过程中无法避免的会出现一些人为差错。

而人工智能化技术是依赖于计算机的先前设定好的程序的控制来进行正常的工作。

在智能化的机器内部会由于各个环节的要求，同时有几个不同编程的程序来控制整个生产过程，人工智能化能实现对各个环节的严谨控制掌握，并能及时对运行数据进行分析并与理论情况对比，最大限度限制差错的出现，而且还能对出现的差错及时警报。

综上，人工智能技术，在改善电气自动化的操作效率，简化操作流程，降低电气自动化控制中人力工作量方面有着显著的成果。

3.人工智能化应用于电气故障诊断中

所谓电气故障诊断，就是通过电气设备运行中的相关信息来识别其技术状态是否高源正常，确定故障的性质与部位，寻找故障起因，预报故障趋势，并提出相应对策;它以故障机理和技术检测为基础，以信号处理和模式识别为其基本理论与方法。

随着现代电气设备和系统日益复杂化，电气设备的可靠性、可用性、可维修性与安全性的问题日益突出，从而促进了人们对电气设备故障机理及诊断技术的研究。

并且随着计算机技术及数字信号处理技术的迅速发展，人工智能化诊断技术在电气故障中应用越来越广泛。

专家系统、模糊理论在人工智能化电气设备故障高敏诊断中应用比较广泛。

变压器作为电设备中最为常见的设备，其出故障时传统的诊断方法是利用变压器分解出来的油气体，具有较低的准确率，而人工智能智能化监测把专家系统、模糊理论两个系统结合起来，综合诊断变压器的故障，具有较高的准确率，在消除故障隐患方面效果比传统诊断要好得多。

中国坚强智能电网技术上要实现?

中国坚强智能电网技术的实现需要涉及多方面的技术和实施措施。以下是一些关键技术和实施措施，可以为实现智能电网奠定基础：

1. 建立数字化电力监控系统：实现数字化电力监控是智能电网建设的核心任务。数字化监控系统可以远程实时监测电力供应和消费情况，从而提高电力系统的效率和可靠性。

2. 推广分布式能源：分布式能源是指在用户端通过太阳能、风能等方式制造的能源，可以将过剩电力发送回电网。在智能电网中，可以通过先进的智能电力调度技术将这些分布式能源与传统的中央发电厂集成在一起。

3. 构建大规模电力储能系统卖御：电力储能技术可以解决电网在能源传送、配送和尖峰时刻的需求平衡问题。在实现智能电李配亩网中，建设大规模的电力储能系统变得至关重要。

4. 推广智能电力调度技术：智能电力调度技术是实现智能电网的关键技术。它可以通过信息化和协调控制等方式，实现电力供需的平衡和优化，提升电网的稳定性和可靠性。

5. 加速能源互联网建设：能源互联网是实现智能电网的重要手段，是电力系统数字化、智能化和高效化的综合体现。依靠全球化的能源互联网，可以实现全球能源资源的有效调度和管理。

总之，实现中国坚强智能电网技术需要在技术研发、政策支持、行业合作等多方面进行努力。各方可以共同探索智能电网的技术路径和发展模式，促进能源转型升哪森级和绿色发展。

华为云普惠AI：把人工智能变成“水电煤气”

我们对AI是如何认知的？是曾经被封神的Alpha Go？是幻想中的无人驾驶技术？还是一串串密密麻麻的代码？总之，AI曾经是遥不可及、高冷且昂贵的。不过，2018年5月华为云提出了这样一个畅想：让AI走下神坛，同时也勾勒出了一个叫做“普惠AI”的愿景。

让人工智能技术变成像水、电、煤气一样的存在，有没有可能？华为云给出的答案是肯定的。

华为公司预计，到2025年智能终端数将达到400亿，届时全球企业对AI的采用率将达到86%，企业数据利用率将剧增至80%左右。很快，一个AI会渗透进生活的方方面面和各行各业各个角落的现实即将达成。

当AI从实验室走到城市、走进企业、走到街头巷尾、走进每个人的家里，就需要它变得“高而不贵”。华为云认为，所谓“普惠AI”，最重要的就是让普通的行业从业人员也能利用AI人工智能技术，自助式把数字技术与本行业的流程结合告罩起来，形成新的智能联接。而智能联接将驱动前所未有的大规模创新，基于智能联接的全新商业模式和应用将改变企业的运作模式以及产品和服务的消费模式，推动数字经济实现规模发展，最终走向智能经济。

2018年5月，在中国国际大数据产业博览会上华为云首次提出了“普惠AI”的概念。在华为云眼中，AI应该是一组技术集合，是一种新的通用技术，并不简单的是一个独立产品，更不是一个封闭的系统。AI同时也应该成为像电力、互联网一样的基本生产力，通过智能联接使得众多行业效率实现指数级提升，这既是华为云做“普惠AI”的出发点，也是未来AI应该有的模样。

随着华为云“普惠AI”概念的提出和实践，AI 技术已经开始向它应该有的模样慢慢靠近。

一个照进现实的例子，是华为云EI的展开。今年，华为云与北京市交管局合作，在海淀上地三街开展了利用AI技术实现信号配时优化试点应用。在部署了EI交通智能体解决方案之后，据第三方公司（北京世纪高通 科技 有限公司）评估报告显示，这条东西方向的京城最堵道路之一，如今平均延误下降了15.2%，平均车速提升了15%。或许每天往返于上地三街的白领们不懂AI究竟是什么，但他们对这条变得没那么拥堵的路产生了好奇。

同样，另一条没那么拥堵的路也落地深圳。深圳交警将华为云的EI智能体运用于城市交通管理中，在坂田9个路口采用人工智能技术，平均车速提升了17%，通勤时间节省了10分钟，一杯早茶的时间就这样，在不知不觉间被节省了出来。

2018年华为云的“普惠AI”，不仅照进了城市，也落地工业和医疗领域。在工业领域中，如北京三联虹普通过EI工业智能体进行生产数据的智能分析，成功释放了产线柔性化能力，从而让企业更好的应对下游的个性化需求，有效提升下游需求匹配率28.5%；在医疗领域，华为云EI与金域医学合作，在宫颈癌病理监测领域取得阶段性突破，敏感度（真阳性率）超过99%，特异度（真阴性率）超过80%。

过去一年中，华为云EI尝试超过200个项目，6-10月先后发布了交通、工业、城市三大EI智能体，这是“普惠AI”的方案之一。而这，也仅仅是“普惠AI”萌芽期的产物，2018年的它“才露尖尖角”而已。

华为云的“普惠AI”与业界其它厂商所不誉友宽同的是，它弥补了在迈向智能经济的过程中，AI技术的发展与行业落地之间的巨大落差。如何让AI高而不贵、让各行各业“用得起，用得好、用得放心”，如何与各行业的各种场景相连接，让AI成为智能经济的底座？这就要求“普惠AI”不仅是软件的普惠，也必须是硬件的普惠，以及工程化的普惠。那么，在这一过程中，人才和技术这块基石必然是绕不开的。

2018年10月华为全联接大会上，华为发布“全栈全场景”AI解决庆亮方案，对外展示了华为云“普惠AI”的另一种落地方式，即AI开发成本和门槛的降低，这意味着行业的开发者和从业者们可以站在华为云的平台上，跨过曾经的高门槛与AI对视。从前我们仰望AI，未来AI可以俯拾皆是。

华为云的“全栈”是从技术功能角度，包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈技术方案；所谓“全场景”则包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等全场景的部署环境。其中，华为云全场景AI是软硬一体化方案，这也是华为云“普惠AI”的独特之处：包括基于可统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片Ascend 910（华为升腾9100）和Ascend 310（华为升腾310）；芯片算子库和高度自动化算子开发工具CANN；支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架MindSpore；以及提供全流程开发服务（ModelArts）,分层API和预集成方案的应用使能。

具体来说，比如华为自研的AI芯片Ascend系列基于统一的“达芬奇”架构，其好处是可以一次性开发算子、算力可扩展、一致的开发和调试体验、开发一次可跨各场景平滑迁移、超高带宽和极低时延以及可扩展的片上互联等。基于统一的达芬奇架构的Ascend系列芯片，可实现任何场景下，以最低成本获得最优性能。而在工程化方面，相对业界其它开发平台，ModelArts是更快的普惠AI开发平台，覆盖数据标注与准备、模型训练、模型调优、模型部署等AI开发全流程，为AI应用开发提供一站式服务。

依托华为30年的技术积累，在华为云看来，AI并不高。依托华为云的“全栈全场景”AI解决方案，华为云想让行业从业者也能拥有同样的平台、站在同样的高度，让AI在开发、应用、调试等场景下变得不再繁琐。截止2018年9月华为云已经提供了45种人工智能服务、涵盖142种功能，再加上AI开发平台ModelArts、AI应用开发平台HiLens、量子计算模拟器与编程框架HiQ，以及与线上体验一致的离线开发套件Atlas200等，形成了端到端工程化落地AI的普惠能力。

诚然，每一次工业革命都是技术转化为生产力的过程，也是先进技术不断扩展到普通人的过程，智能时代也不例外。随着AI的发展，所有的行业都将触及人工智能技术，华为云“普惠AI”的落地无疑将缩短这一进程。至少，2018年的华为云让我们看到，AI可以是街头巷尾的。（文/宁川）