本文目录一览：

• 1、计算机应用技术01智能控制系统02知识发现与智能决策支持系统 03网络与信息系统 04计算机信息安全理论与技
• 2、人工智能其实就是传统意义上的决策支持系统正确吗
• 3、决策支持系统
• 4、智能决策是人工智能的研究领域吗
• 5、智能决策支持系统是由哪些系统集成的
• 6、智能支持系统名词解释与简述

计算机应用技术01智能控制系统02知识发现与智能决策支持系统 03网络与信息系统 04计算机信息安全理论与技

03网络与信息系统

计算机应用技术 狭义：可以利用任何一种计算机软件的任何一功能，为可能码宏用到它的人提供一定的服务。 广义：对各种软件的 各种功能/设置属性 有足够的了解和应用能力，可以在各种情况下驾驭计算机高效率的为不同人群提供他们所需要的各种服务。 总之，凡是利用计算机软件，为需要或者可能需要它的人提供服务的技术，就是计算机应用技术。

[编辑本段]主要课程：

计算机软硬件技术基础、Linux操作系统、数据库系统SQL、数据结构与C程序设计、单片机原理与技术、计算机网络原理、工程经济、高级语言汇编、VB.net程序设计、多媒体软件应用、计算机网络与网站建设、Delphi程序设计、Java语言程序设计、图形图像应用处理（PhotoShop）、Flash动画制作、微型计算机安装调试维修、办公室软件应用操作、计算机辅助设计、岗前培训“一技之长”

[编辑本段]就业方向：

计算机软件开发、计算机及其网络管理维护、互联网站建设维护等职业岗位群。

[编辑本段]职业资格证书

计算机硬件工程师、计算机二级三级、计算机国家二级三级、LINUX管理、平面设计师、网站设计师等。

[编辑本段]发展趋势

市场经济的发展、计算机应用的家庭化、普及化，信息产业的规模化，推动了计算机技术人才市场的发展，特别是加入世贸组织以后，计算机应用人才更是供不应求。[1]

智能控制系统专业介绍

1.概述

作为生命科学、信息科学、计算机科学、控制学、自动化等学科的交叉学科，智能科学在世界范围内正方兴未艾。智能科学是生命科学的精髓，信息科学的核心，智能技术的突破将对科学技术、经济和社会发展产生巨大和深远的影响。智能工程以智能科学为理论基础，采用智能技术，应用智能系统工具，结合国民经济和国防建设具体需求，研究开发智能应用系统，所涉及的工程应用涵盖了网络化系统与群体智能、空间信息智能处理与理解、智能交通系统、传感器与智能仪器、智能控制与智能系统、光电跟踪仪智能控制、化工智能信息工程、智能建筑、大系统智能控制、智能决策支持系统、智能结构力学与电磁介质力学、智能制造、智能康复器械、智能农业 、智能电力、商业智能、智能家居等，极具发展活力，具有广泛的应用价值。

不断发展的智能科学与技术正改变着各领域人才需求的标准，智能科学与技术成为复合型技术人才不可缺少的硬性指标。在众多领域，掌握智能科学与技术的人才成为各类企业优先考虑的对象，但与日益扩大的用人需求相反，能将理论与实践相结合的合格人才极度缺乏，供需的矛盾急需我国完善人才培养机制。

中科院研究生院计算与通信工程学院立足学科长远发展和社会需求，自2005年起开设智能控制系统方向，目前已建立起一支既具有学术背景，又具有丰富工业界研究经历的师资队伍，建立了一套理论与实践紧密结合的课程体系。为有志于从事智能控制系统研究和开发的人士，提供了迟首册不断完善个人能力的培养计划，以及可持续的个人发展机会，致力于培养“实用型、高层次、复合型”的人才。

2.培养目标

面向社会主义建设和经济发展需要，培养具有信息科学、智能科学、脑与认知科学、现代科学方法学基本理论知识，掌握计算机、人工智能系统、信息网络、信息处理、自动控制、系统优化专业知识和综合技能的高级复合型人才。

3.课程设置

工程硕士的培养目标更加注重锻炼其工程实践和解决实际工程问题的能力，这要求课程体系要包含一些侧重于实验的课程，要有实际系统设计实践的课程。工程硕士的学生生源与统招生相比，具有本科专业芹巧跨度大、工作经历差异大、素质能力差异大等特点。这要求课程体系中既要包含基础补习类的课程供基础较弱的同学进行选修，又要包含一些能反映技术发展前沿的高级讨论课程，以满足那些经验丰富的同学的需求。

我们针对工程硕士教育的这些特点，对国内外著名大学的相关课程的设置情况以及社会需求情况进行了详细的调查，在此基础上建立了该专业的课程体系，如图所示。

1智能决策支持系统的概念

智能决策支持系统（IDSS，Intelligence Decision Supporting System），是人工智能（AI， Artifieial Intelligence）和DSS相结合而成的决策支持系统，它应用专家系统（ES， Expert System）技术，通过逻辑推理的手段充分应用人类知识处理复杂的决策问题。

2智能决策支持系统的特点和功能

智能决策支持系统，我们又称为高阶决策支持系统，它将决策支持系统的人机交互系统、模型库系统、数据库系统和专家系统的知识库、推理机及动态数据库相结合，因此能拥有优于传统决策支持系统的特性和功能：

①由于智能DSS具有推理机构，能模拟决策者的思维过程，所以能根据决策者的需求，通过提问会话、分析问题、应用有关规则引导决策者选择合适的模型。②智能DSS的推理机能跟踪问题的求解过程，从而可以证明模型的正确性，增加了决策者对决策方案的可信度。③决策者使用DSS解决半结构化或非结构化的问题时，有时对问题的本身或问题的边界条件不是很明确，智能DSS却可以通过询问决策者来辅助诊断问题的边界条件和环境④智能DSS能跟踪和模拟决策者的思维方式，所以它不仅能回答“what……if……”,而且还能够回答“why”,“when”之类的解释性原因，从而能使决策者不仅知道结论，而且知道为什么会产生这样的结论。

IDSS充分发挥了专家系统以知识推理形式解决定性分析问题的特点，又发挥了初级决策支持系统模型计算为核心解决定量分析问题的特点，充分做到定性分析和定量分析的有机结合，使得解决问题的能力和范围得到了一个大的发展。IDSS中DSS和ES的结合主要体现在三个方面：

①DSS和ES的总体结合。由人机交互系统把DSS和ES一体化。②KB和MB的结合。模型库中的数学模型作为知识的一种形式即过程性知识，加入到知识推理过程中去。③DB和动态DB的结合。DSS中的DB可以看成是相对静态的数据库，它为ES中的动态数据库提供初始数据。ES推理结束后，动态DB中的结果再送回到DSS中的DB中去。

3管理决策中智能决策支持系统的应用

DSS与ES相结合，意味着智能化决策支持系统不仅能提供许多传统的决策支持功能，还可以提供知识编辑、推理、学习等更接近于人类决策方式的功能。同时，系统还可能在一定程度上接受自然语言所提出的问题，让系统使用起来更加友好。人工智能技术引入DSS中可以有几种途径。首先Simon提出有限合理性模型是和人工智能技术紧密结合的，有限合理要求建立一个紧密跟踪人的行为的系统，而专家系统正是这样的一种系统。其次，人工智能因为可以处理定性的、近似的知识而引入DSS中，这方面正是专家系统的优势所在。最后，DSS的一个共同特征是交互性强，这就要求高阶的决策支持系统使用起来更方便，并且在接口水平和在进行的推理上更为透明。人工智能在接口水平，尤其在对话功能上对此可以做出有益的贡献。

正因为智能决策支持系统具有优于一般决策支持系统的特性，使其有可能在企业日常管理中发挥重要作用，甚至影响企业组织的方方面面。

目前，企业中决策支持系统的运用已经是一件很普遍的事情，但是在企业日常决策中应用IDSS还不是很常见，然而由于IDSS能够进行知识编辑、推理、学习且更为友好，在企业决策中的应用也日渐增多。IDSS能向企业各类管理人员提供越来越多的企业内外部信息和各种经营分析与管理决策功能，丰富的决策信息与灵活的决策功能使企业的管理决策工作不再局限于少数专门人员或高层人员。外部环境的要求，IDSS提供的可能，已使企业中许多不同职能、不同技能的各类管理与技术人员参与决策工作，许多决策问题也不必再有上层或专人解决。这种趋势必将使企业组织结构更为扁平化。

虽然IDSS目前在理论上还有较大的难度，还有许多问题尚待研究，特别是当前的计算机系统在自然语言、推理机、学习性能等方面还不够完善，而要彻底实现它的应用，其难度是相当大的，但由于IDSS在应用上具有重大的现实意义，它成为众多国内外的研究人员的重要课题。

人工智能其实就是传统意义上的决策支持系统正确吗

正确。根据查询人工智能官网得知，人工智能其实就是传统意义上的决策支持系统。智能决策支持伏丛系统的工作是可预测和可规划的，它是实实在在可以造福全人类。基于人工智竖厅核能的智能决策支持余掘系统(IDSS)属于一个新兴的交叉学科领域。

决策支持系统

辅助决策者制定各类决策的人机结合的计算机系统。英文简称DSS。

由决策者的实际需求和计算机管理信息系统的发展而形成。计算机管理系统是管理领域中的各种计算机应用系统。广义而言，管理就是决策，就计算机的各种应用系统而言，决策支持系统是应用层次高、覆盖面宽、集成性强、人机结合密切的管理系统。

决策支持系统应具有一般管理信息系统的功能，但为了能辅助决策者进行某些综合性明高、战略性的决策，亦应具有一定的处理非结构化和半结构化问题的能力。为此，一般而言，决策支持系统除通常管理信息系统应有的功能模块外，最初级的决策支持系统也至少应具有一个比传统的管理信息系统功能强大的对话生成和管理系统（DGMS）、一个比传统的管理信息系统功能更为完善的数据库管理系统（DBMS）以及传统管理信息系统中很少有的模型库管理系统（MBMS）。对话生成和管理系统是决策者与系统进行交流和沟通的接口。决策者通过对话生成和管理系统去操作和控制系统，并了解系统的响应和从系统获得信息。决策制定的过程中必须使用许多内部或外部数据，所以一个功能强大的数据库是构成决策支持系统的必要条件。模型是简化及表达现实问题的一种方法，也是描述决策过程的有力手段。因此，模型化可广泛用于从分析问题、选择模式、简化问题以至表达问题的各个阶段。

初级的决策支持系统激伏尺大多处理较为复杂的数值性问题，其解决问题的途径也以模型导向为主，并未包含决策者的经验、知识，然后经过推理、思考、求精和猜测而作出决策。因此，在初级的决策支持系统的基础上，人们就试图引入人工智能（AI）技术的成果，来弥补初级的决策支持系统的不足，来强化计算机处理人类抽象思维，甚至形象思维的部分能力。

在引入人工智能技术的成果后，可把这类决策支持系统在结构上分为两类专家决策支持系统（EDSS）和智能决策支持系统（IDSS）。前者是把传统的决策厅烂支持系统和专家系统相结合，使系统能模拟专家的知识和经验，给决策者提供具有专家水准的咨询、辅助功能，使决策更接近问题的求解环境。由于专家系统往往是针对某个特定的应用领域而设计的，而实际需要决策者处理环境的问题极为广泛并具有相当的不确定性和模糊性。因此，专家决策系统的适应范围也受到限制，于是又提出设计智能化决策支持系统的要求，其主要特点是①允许决策者能自始至终地介入系统的决策过程，并要求系统有一定的学习能力，可以逐步做到使决策者与决策支持系统的决策能力在实际的决策过程中同步提高。②实现知识推理和数值运算结合，从而提供比初级的决策支持系统更有力的决策支持能力。③建立更为通用的决策支持系统的结构，以扩大系统的服务领域，也使系统对环境的变化和决策方式的变化具有一定的适应性。####是在半结构化和非结构化决策活动过程中，通过人机对话，向决策者提供信息，协助决策者发现和分析问题，探索决策方案，评价、预测和选择方案，以提高决策有效性的一种以计算机为手段的信息系统。DSS并不代替决策者做出决策，而是为决策者提供一个分析问题、构选模型和模拟决策过程及其效果的决策环境，以提高决策人员的决策技能和决策质量的支持系统。

智能决策是人工智能的研究领域吗

是的哦。人工智能是从计算机应用州穗系统角度出发,研究如册谨卜何制造出人造的智能机器或智能系统,来模晌族拟人类智能活动的能力,以及延生人类智能科学。

智能决策支持系统是由哪些系统集成的

较完整与典型的DSS结构是在传统三库DSS的基础上增设知识库与行乎皮推理机，在人机对话子系统加入自档差然语言处理系统 (LS)，与四库之间插人问题顷庆处理系统(PSS)而构成的四库系统结构。

智能支持系统名词解释与简述

智能决策支持系统是人工智能（AI，Artificial Intelligence）和DSS相结合，应用专家系统（ES，Expert System）技术。使DSS能够更充分地应用人类的知识，如关于决策问题的描述性知识，决策过程中的过程性知识，求解问题的推理性知识；

通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题的辅助决策系统。由于在IDSS的运行过程中，各模块要反复调用上层的桥梁，比起直接采用低层调用的方式，运行效率要低。

但是考虑到IDSS只是在高层管理者作重大决策时才运行，其运行频率与其他信息系统相比要低得多，况且每次运行的环境条件差异很大，所以牺蚂察散牲部分的运传效率以换取系统维护的效率是完全值得的。

扩展资料

问题处理系统，问题处理系统处于DSS的中心位置，是联系人与机器及所存储的求解资源的桥梁，主要由问题分析器与问题求解器两部分组成。

自然语言处理系统：转换产生的问题描述由问题分析器判断问题的结构化程度，对结构化问题选择或构没盯造模型，采用传统的模型计算求解；对半结构化或非结构化问题则由规则模型与推理机制来求解。

问题处理系统：是IDSS中最活跃的部件，它既要识别与分析问题，设计求解方案，还要为问题求解调用四库中的数据、模型、方法及知识等资源，对半结构化或非结构化问题还要触发推理机作推理或新知识的推求闷氏。

参考资料来源：百度百科——智能决策支持系统