本文目录一览：

• 1、海康威视李亚亚：落地 AI，我们的实践、方法论丨AI 安防峰会
• 2、人工智能有哪些应用领域
• 3、人工智能都有哪些应用领域？
• 4、人工智能技术在电气自动化控制的应用
• 5、自动化在人工智能方面的应用
• 6、人工智能在工业领域有哪些作用？

海康威视李亚亚：落地 AI，我们的实践、方法论丨AI 安防峰会

AI应用的落地AI技术在企业生产过程自动化的落地应用，要回归商业本质。

作者 张栋

2020年9月5日AI技术在企业生产过程自动化的落地应用，由雷锋网 AI掘金志主办的「第三届中国人工智能安防峰会」在杭州正式召开。

本届峰会以「洗牌结束，格局重塑」为主题，会上代表未来新十年的15家企业，为现场1000余位听众和线上几十万观众，分享迎接安防新十年的经营理念与技术应用方法论。

峰会之上，海康威视EBG解决方案部总裁李亚亚带来AI技术在企业生产过程自动化的落地应用了题为「赋能数字转型，服务千行百业」的精彩演讲。

李亚亚介绍，海康威视目前的业务主要分为三块：综合安防业务、大数据服务和智慧业务。

数字经济和数字化转型已成为必然趋势，而人工智能交付问题依然面临一些挑战，归纳起来有三类：

李亚亚认为，AI应用的落地，要回归商业本质。即通过产品和系统，解决用户场景化、差异化的需求，让更多用户享受到技术革新的红利，帮助用户实现业务价值回报。

数字化转型是一个逐步进阶的过程，场景化是路径，需要通过系统的产品体系去支撑。面向企业领域，海康威视从拉近管理距离、提升业务效率、规范作业行为、防范安全隐患四个维度出发，为行业数字化赋能。

海康威视秉持开放融合的合作理念，携手合作伙伴，共同实践数字化转型之路AI技术在企业生产过程自动化的落地应用；秉善笃行，让创新技术和产品赋能千行百业，为 社会 的安全和发展开拓新视界。

李亚亚： 大家好，我是海康威视EBG解决方案部负责人李亚亚，很高兴今天能来参加这个论坛。

相信在座的大多数朋友，对海困氏康威视都比较熟悉，下面我简单汇报下海康威视的基本情况。

海康成立于2001年，目前我们的产品和解决方案已经覆盖到了全球150多个国家和地区，员工超过4万人，去年营收是576亿，目前已有10个研发基地。

目前我们的业务主要有三大版块：一是综合安防业务；二是大数据服务；三是智慧业务。

海康威视的产品和业务形态比较多样化，今天我所分享的内容围绕其中一部分展开。

首先，我们通过几份报告和数据来看一下当下技术的发展趋势。

这些报告上的数字（上图PPT）很多朋友可能都看到过。数字显示，2020年有82%的CEO认为未来公司的业务会被人工智能所影响，67%的企业表示未来首要增长动能将来自于数字技术和商业。

从这两个信息维度来看，数字化变革已经被越来越多的企业所重视。

PPT下面的三个数据分别来自政府类的报告：

通过这三个数字，可以看出在全球范围内，数字化转型都是被人们所认可的。对比发达国家的数据来看，在数字化转型方面，中国还有很大的空间。

这张图可能很多人也看到过类似的图，从信息化向数字化进阶的过程，并不是数字化取代信息化，反而信息化也是数字化的一部分。在这一转型的过程中，闭迹有很多技术是非常重要的，包括移动互联网、IoT、人工智能等等。

从海康威视的角度来看，我们与两个技术的关联度比较高：AI和IoT。

所以过去几年，海康威视也一直在思考，在企业数字化转型过程种，如何将自己的AIoT技术赋能给我们的用户，成为这个 历史 过程中的合作者、参与者，推动者。

数字孪生这个词相信大家也很熟悉，描述的是从现实的物理世界，到虚拟空间的数字世界，构轿尺并建一个相互映射、关联、影响的关系。

有数据表明，从现实世界到数字世界这样一个转换过程中，其中有60%-80%的数据是视频类的。因此，可以把视频感知作为信息最为丰富的传感器，通过感知信息的结构化形成数据，再通过数据做视觉认知，实现洞察与分析，帮助各行各业的用户获取价值。

接下来也来谈谈人工智能技术落地所面临的挑战。我们简单梳理了一下，AI落地主要有三种比较现实的挑战：

解决落地难问题，仍然要回归商业本质。我们总结为四句话：匠心品质，解决问题，技术革新，价值为本。

换句话说，我们要先从产品的品质抓起，通过产品和系统，让更多用户都享受到技术革新的红利，解决用户场景化、差异化的问题和需求，最终帮助用户实现业务价值的回报。

前面提到，数字化转型立足于视频感知，但不止于视频感知。

海康威视这几年也一直在思考这个问题，因此，我们从视频感知，向上拓展到智能物联，融合多维感知能力的同时，还构建了智能物联的平台能力。

随着物联网、信息网、互联网的不断融合应用，2019年公司推出了基于AI Cloud架构的物信融合平台。

2020年，基于新的理解，我们将数据和智能融合在一起，提出了数智融合的理念。

每个企业对于数字化转型都有自己的理解，我们认为数字化转型是一个逐步进阶的过程，场景化是路径。因此，通过系统的产品体系去支撑场景化应用至关重要。

基于这样的思考，我们提供了多元化的支撑体系，包括面向城市的城市运营管理平台、面向企业的数字企业管理平台等等。

同时，通过海康威视的体系化硬件能力，帮助我们的用户、合作伙伴一起实现数字化转型。

今天我反复提到一个词——合作伙伴。我们一直在思考如何把AI能力、多维感知能力运用到真实的数字化场景里去。

我们也深知，仅有技术是不够的，还需要大家一起合作来推动行业的变革，海康威视会一直秉持开放融合的态度，把我们的产品、服务、标准深度开放。着力构造一个开放融合的架构，一起推动整个数字化新业态的实现。

这些年，我们也做了一些AI落地实践。下面我就从面向企业、面向公共服务以及面向合作伙伴三方面来谈谈。

面向企业领域的数字化业务的开展和落地，我们提出了拉近管理距离、提升业务效率、规范作业行为、防范安全隐患四个维度去帮助用户实现业务价值落地。

拉近管理距离，就是从“现场管、分散管”到“中心管、集中管”，我们站在不同层级的管理者视角去看待如何帮助他们实现具体的业务应用。

作为管理者，他们希望能够掌控全局，洞察细节。比如我们可以通过AI实景等技术，帮助管理者做到全局洞察。

作为执行者，他们关心是否可以更多地降本增效。我们通过远程化、可视化、自动化的手段，帮助他们在具体执行工作时减轻工作压力。

作为监管者，他们需要在线监管和动态监管。我们可以在管理维度上帮助他们做一些提升。

基于此，我们从后面这三个维度去帮助用户做一些事情。

譬如，我们通过机器视觉提升成果质量、缩短投入时间、优化工作流程。

之前我去合肥的一家企业，他们有个岗位的员工流动周期是六个月，每六个这个岗位的人员就要变化（因为太过辛苦），我们就在想如何通过技术降低劳动强度，帮助用户实现价值。

讲完效率以后，我们再讲讲流程规范。到底怎么才能把用户的流程规范做好，后来我们多次讨论得出两个点：一是把流程管好，二是把行为管好。

行为管理相对比较容易，比如说我们把工地的安全规范行为等各种单点的动作管好就可以了，但是后来发现在有些情况下，行为是对的，流程却是错的。

譬如在化工领域，流程是“一二三四”、结果做得却是“一三二四”，如此很容易出现事故，这个过程，通过作业管控系统就可以帮助他们解决很多麻烦的问题。

最后提到安全管理，海康在防范安全隐患方面做了很多事情。我们从机物，环境等多个维度来解决用户关心的问题，满足用户生产、运营、管理等多个方面的需求。

下面我简单介绍一些实践案例，看看如何帮助用户实现价值落地。

在化学化工领域，之前我们在盐城一个化学工业园区，帮助他们把各个孤立系统进行融合和打通，利用AR实时视觉技术，帮助他们高效、便捷、智能地进行一些危险源的分析和管控，构建了AR安环一张图管理系统。

在质量管控领域，（上图PPT）我这里贴了一张图，其中有交通检测、包裹检测等。

我们把智能技术、视频技术，包括多传感器应用到整个的生产流程当中去，可以做检测、测量、识别，帮助企业提升产品质量、降低劳动强度，帮助企业用户实现价值转化。

我当时去了一家国内TOP级的做 汽车 电池的公司，他们和我说，他们的车间非常先进，基本做到了高度自动化的生产，但质量检测却一直需要大量的人工进行，效率不高，希望通过视觉帮助他们做一些降本增效。

在智慧物流领域， 海康正在和国内一家头部物流企业深度合作，帮助其实现了数字化转型，提升了他们的运营效率、也提升了安全水平。

经过后续统计，转型后的数字化月台使用效率提升了将近20%，充分实现月台、车辆的全面数字化。

（图示）这是我们在山东帮助一个煤矿企业做的事情。我们将AI、大数据等技术应用到他们的井下，实现行车、行人、区域入侵、操作工离岗、皮带跑偏、矿车压道岔识别应用。

对于煤矿企业，安全生产无小事，而实际违规行为却很多。我们系统上线之后，做了三个月应用跟踪，发现违规行为162条，全部通过系统的自动化去实现。

说完企业领域的应用，其实我们在公共服务领域也做了不少应用和服务，我们提了四个维度去保障民生，提升品质：让环境更安全、让服务更精准，让出行更便捷，让生态更宜居。

（图示）这是我们在安吉做的一些事情。老百姓渴望蓝天白云、繁星闪烁，渴望清水绿岸、鱼翔浅底，渴望吃得放心、住得安心，渴望鸟语花香、田园风光的自然美景， 热切期盼加快改善生态环境质量。

（图示）这是我们在北京大兴机场，应用海康威视上万路的边缘物联感知和智能分析产品、以及配套近30P的云存储，充分运用4K高清、AI智能分析、AR增强现实、热成像等技术融入机场的各业务系统，用 科技 力量助力大兴机场，为旅客带来安全、便捷、高效的全新体验。

（图示）这是我们在港珠澳大桥，海康威视助力建设港珠澳大桥系统工程中珠海公路口岸的“一站式”车辆通关监管核放系统，通过车牌图像识别、智能信息采集和车底反藏匿等创新应用，帮助实现便捷、高效的一站式通关，让出行更便捷。

（图示）这是我们把技术应用到水利领域，通过全天候AI分析，助力水利治理智能化，创新河道保护方式。包括水面漂浮物监测预警，疑似非法采砂船只监测预警等。

除了公共服务以外，海康还联合很多合作伙伴开展了保护野生东北虎，参与了绿色江河斑头雁保护等项目。

未来，公司将持续践行 社会 公益，以 科技 力量助力生态保护和 社会 的和谐发展，坚守技术造福人类的初心。

讲完企业、讲完公共服务，我们也一直努力为我们的合作伙伴做了一些事情。我们的目标是将人工智能的应用门槛降下来，让合作伙伴简单、易用、免费、快捷地掌握数字化能力，让人工智能不再神秘，让人工智能落地不再困难。

讲了那么多，最终还是讲一下我们的理念：秉善笃行，担当使命。我们希望和很多合作伙伴一起去创造 历史 ，用我们的技术和产品赋能各行各业，为 社会 的安全和发展开拓新视界。

相信在当下的数字化转型之变局中，我们每一个人都是新时代的见证者、开创者、建设者。

以上是我的分享，谢谢大家AI技术在企业生产过程自动化的落地应用！

人工智能有哪些应用领域

人工智能在交通出行领域、家庭家居领域、公共安全领域、手机及互联网娱乐领域以及医疗健康领域都为人们带来了便利。

1、交通出行领域：

共享单车、共享电车、共享汽车方便了出行，让出行成本降低。智能辅助驾驶系统扒搭帮助人们安全驾驶，安全出行。

2、家庭家居领域：

智能互联家居在现在生活中应用广泛，它能够帮助人们对生活环境进行智能调控，对房屋进行安全监测、危险预警等，减少了煤气泄露、房屋被盗的风险。一句话打开音乐，一句话打开空调，一句话让生活变得很简单。

3、公共安全领域：

人脸、指纹、虹膜等生物特征的识别和大数据的结合，再进行实时监测，人工智能的应用能够加强公安系统的管理和安全预测。由大数据和人工智能构建起来的智慧城市工程，对城市公共安全领域。

4、手机及互联网娱乐领域：

人们接触最多的人工智能领域的应用来自于手机及互联源李网。手机的语音助手、实时翻译功能、图片文字智能识别提取、听歌识曲、刷脸解锁、拍照优化、相册分类、影像处理、AR特效、VR游戏等等，都不同程度的应用到了人工智能技术。

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人工智能都有哪些应用领域？

人工智能大致有10个方向的应用：1、个性化推荐；2、人脸识别；3、无人驾驶汽车；4、智能客服聊天机器人；5、机器翻译；6、医学图像处理；7、图像搜索；8、声纹识别；9、智能外呼机器人；10、智能音箱。

1、个性化推荐：基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用，它建立在海量数据挖掘的基础上，通过分析用户的历史行为建立推荐模型，主动给用户提供匹配他们的需求与兴趣肢扒的信息，既可以为用户快速定位需求产品，弱化用户被动消费意识，提升用户兴备饥悉致和留存黏性，又可以帮助商家快速引流，找准用户群体与定位，做好产品营销。

2、人脸识别：基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。

3、无人驾驶汽车：智能汽车的一种，主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。

4、教育

iFlytek和普通教育等公司已经开始探索人工智能在教育领域的应用。 通过图像识别，可以通过机器对试仿乎卷进行校正和答题，通过语音识别提高发音，人机交互可以在线答题。 人工智能与教育的结合可以在一定程度上改善教育部门教师分布的不平衡和高成本，从工具层面为教师和学生提供更有效的学习方法。 然而，它不能对教育内容产生更实质性的影响。

人工智能技术在电气自动化控制的应用

摘要： 近年来，随着我国 科技 的不断发展，人工智能在逐步发展的过程当中越来越成熟，而且已经在很多领域都得到了广泛应用，特别是在电气工程行业，人工智能的普及应用已经取得了很大进步。它具有操作简单精准的特点。但是这项技术在其应用过程中依然存在着一定的缺点，在目前 科技 飞速发展的时代，对人工智能的应用技术逐渐改善，对于我链键卜国各项工程行业均有着重要意义。本文将对人工智能在电气工程自动化的应用作出具体分析和讨论。

关键词： 电气工程；自动化；人工智能；具体运用

随着我国智能技术的发展，人工智能技术的应用领域也越来越广泛。运用人工智能技术对提高电气自动控制系统的运行效率非常有效，而且还能最大限度地实现资源优化配置。为此，在现代化背景下，加大人工智能技术的应用研究是非常重要的。

一、人工智能技术的应用理论

如今信息技术的发展十分迅猛，尤其是其中的计算机技术，在计算机技术进步的同时也加快了了自动化、数字化、智能化的发展步伐。人工智能化技术就是结合了这些先进的智能化、自动化等技术，并对有关的理论不断的更新，之后将这些新技术与设备结合，使设备具有智能化的功能。如今人工智能技术，已经变为计算机技术的重要组成部分之一，我们可以将智能化的有关概念与设备结合，从而满足人们的生产与生活的需求。

人工智能的概念诞生于上世纪中叶，起初提出人工智能的目的是研究计算机的技术，但是在其发展的过程中与一些理论相结合。如今人工智能技术已经成为一项独立的研究项目，同时此技术在研发的过程中，要与一些比较学科相结合才能使设备不断的向着人工智能的方向发展，如今工业自动化的生产中结合了编程技术，并获得到良好的效果。另外电气自动化不仅可以提高工作的效率、降低故障的发生几率，还可以降低运行的成本，因此将人工智能技术与电气自动化相结合，一定可以展现出很多的优点。

二、人工智能控制器的研究及其优点

在人工智能技术中，它的控制系统主要是通过智能控制器来实现的，同时人工智能控制器的要求会根据人们的需求进行设计。在目前的人工智能控制器的研发中，将模糊神经、遗传算法等理论，作为非线性函数控制器的研究依据，同时人工智能和控制器与函数运算器相比，人工智能控制优点有很多。

（1）以往在设计的过程中，会因为某些不确定因素，而致使研究进展不得不终止，但是人工智能控制器就可以有效的解决这一现象，因为人工智能控制器在研究的过程中不需要研究模型。

（2）人工智能控制器与普通的控制器比较而言，其在数据的调节方面的优势比较突出，同时在设计的过程中只需了解其机械设备的性能数据即可。同时将人工智能控制器与人工智能技术相结合，不仅可以代替脑力劳动，对数据进行收集，还可以将数据做有效的处理。因此将人工智能化技术与电气自动化相结合，不仅可以提高生产设备的自动化水平，还可以提高设备的工作效率。对于产业结构来说，人工智能化技术能够使产业结构不断的更新，促进电气行业的发展。

三、人工智能技术在电气自动化控制中的应用

1.人工智能技术在电气设备中的应用

人工智能技术与电气设备相结合，可以提高其设计工作的效率与质量。在电气设备的设计过程中不仅需要结合电机、电路、电磁等方面的知识，还需要设计人员具有充分的设计经验。在传统的电气设备的设计之中，要不断的进行试验之后选择出最佳的方案，但是却增加了设计的难度与时间。在电气设备的设计过程中，引入人工智能化技术，即是将计算机的技术引用到设计之中。这样对于设计中的一些数据处理等都可以借助计算机，不仅减少设计的时间还可棚穗以不断的优化其设计。另外将人工智能化技术应用在电气设备之中，能够促使电气设备不断的向着自动化与智能化的方向发展。在传统的电气设备中，其智能化系统所涉及的领域比较多而且比较复杂。将人工智能化技术与电气设备结合后，使电气设备可以自动的工作，这样不仅减少了人力的应用还使电气设备的精准度有所提高。

2.人工智能技术在电气控制中的应用

电气的控制对于电气的运转起到决定性的作亮携用，如今的电气控制已经不断的向着人工智能控制的方向发展。同时人工智能技术的实现，主要是依据计算机运行程序来进行控制的，所以人工智能控制技术的核心为运行程序。在实际的生产过程中，控制系统会根据实际的生产情况进行自我调节，对生产的过程进行控制。所以，在智能化电气控制的生产中为了保证产品的质量，一定要对控制环节进行严格的把关。

四、人工智能技术工程应用实例分析

1.故障自愈的实现

在电网运行过程中，保证系统运行正常并将所需用电及时、安全、有效地输送到用户是非常重要的环节。目前，电网故障的维修策略主要是采用故障后维修，维修人员及设备抵达现场需要一定时间，因此如何避免故障范围扩大，把故障影响缩小到最小也是电网建设重点考虑的问题之一。经过智能电网的建设，目前电网具备一定的故障自愈功能，最大程度减少了因突发故障引起的影响。对配电网中的关键设备、配网设备采取可视化管理才能实现配电网故障自愈功能。可视化管理能够及时检测到配电网设备发生的异常，在检测到故障之后能够自动快速启动维修决策程序，实现故障高速响应处理。处理程序启动同时将会实施有效的隔离措施，自动调控对故障进行隔离，从而实现配电网的故障自我诊断、自我治疗、自我痊愈的功能。

2.智能客户终端的建设

将人工智能技术与智能电网技术相结合，不仅使电网具有故障诊断与自愈的能力，还可以提高其服务质量。

电网智能客户端终端的应用，可以为客户提供优质的服务。客户可以应用其查询功能，随时了解任何时间的用电情况。这样不仅可以为用户提供便利同时还可使用户根据目前的用电情况，调节自己的计划，这样可以促使用户合理化用电。同时在智能化客户终端中还会有余额提醒，待用户的余额在一定的范围内，客户端就会发出提示信息，提醒用户及时的缴纳费用，这样就避免了因停电而带来的不便。

结语：将人工智能化技术与电气自动化控制相结合，不仅可以代替脑力劳动，降低人员的使用量，还提高了电气设备的设计与运行方面的效率。因此将人工智能技术与电气设备相结合，使电气自动化控制开启了新的篇章。同时将人工智能化技术应用在电气自动化控制中，提高了电网系统的安全性与效率。

自动化在人工智能方面的应用

人工智能在自动化学科中的应用

社会的进步和人类的长寿要求生产力更加发达,要求人类的经济生活更加智能化,以节省宝贵的人类时间去做其它有益的事情。自动化领域的革新需要人工智能的大力支持,而人工智能在自动化学科方面的优势在这个领域也确实能够得到极大的发挥,促进自动化的发展进步。

自动化是研究与电气工程有关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信者培息处理、试验分析、研制开发以及电子与计算机应用等领域的一门学科。实现机械的自动化,让机械部份脱离人类的直接控制和操作自动实现某些过程是自动化和人工智能研究悔派的交汇点。积极运用人工智能的知识。

人工智能在电力系统运行控制中的应用综述

人工智能技术(AI)广泛应用于求解非线性问题中,在电力系统的控制、管理、运行等领域发挥着重要的作用。阐述了专家系统、人工神经网络、模糊集理论和启发式搜索等人工智能技术在电力系统中各自的应用特点,展望了人工智能技术在电力系统中的发展趋势,指出混合智能是人工智能的重要发展方向之一。

电力系统应用人工智能的起因电力系统运行控制的一个基本目标就是在经济合理的条件下向用户提供高质量的首前唯电能。为此,有必要对电力系统进行规划、监视和控制。随着电力系统规模的不断增加人工智能在电气传动中运用的进展

人工智能在工业领域有哪些作用？

在制造流水线上，有大量的工业机器人。如果其中一个机器人出现了故障，当人感知到这个故障孙锋裂时，可能已经造成大量则闭的不合格品基轿，从而带来不小的损失。如果能在故障发生以前就检知的话，可以有效做出预防，减少损失。