本文目录一览：

• 1、人工智能技术能够解决商业问题的例子有哪些？
• 2、人工智能技术在行业里有什么具体的应用？
• 3、人工智能应用的例子
• 4、《AI进化论：解码人工智能商业场景与案例》epub下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

人工智能技术能够解决商业问题的例子有哪些？

人工智能技术可以解决的商业问题其实有很多的，比如有：

1、智能客服，智能客服主要的工作就是在人工换班或者是等待人太多的时候为客户解决问题的。

2、智能机器人，因为这种机器人是拥有简单的智力并且可以自己移动，所以这种机器人可以做的工作非常多，比如可以提醒我们做一些事情，可以帮助做一些家务等等。

3、智能机械，现在工厂中为了避免出现疲劳工作，进而发生事故的情况，会使用一些智能的机械来代替人工工作，不但可以长期的工作，不知疲劳，还可以保证合格率。

实际上，人工智能技术可以做的事情有很多，不过由于现在还有一些没有实现，所以在这里就不多洞山介绍了，不过随着人工智能的慢慢发展，不断的研究，相信在以后会有更多的智能产品，来给人们的生活带来更多的体验。那下面就分享一些人工智能的知识，希望可以让大家更了解人工智能。

首先从自然语言处理原理到进阶实战的词向量与词嵌入方面来看TFIDF、Word2Vec算法、 Gensim模块、Skip-gram、TF代码实现Word2Vec算法项目、FastText、Word Embedding、深度学习用户画像项目。

然后从自然语言处理原理到进阶实战的循环神经网络原理与优化方面来看有Vanilla RNN、Basic RNN实现MNIST手写数字图片识别、LSTM长短时记忆、GRU与双向LSTM、电影评论情感分析案例、Seq2Seq、机器写唐诗案例、CNN+LSTM+CRF、POS tagging词性标注案例、 NER命名实体识别案例、 孪生网络、语义相似度分析案例。

最后从自然语言处理原理到进阶实战的Transformer和Bert方面来看有Attention注意力机制、Attention算法流程、稿颤昌Transformer、Self-Attention机制键扒、Multi-Head Attention、Bert、Bert as service开源项目。

还有概率图模型算法的贝叶斯分类有朴素贝叶斯分类器、拉普拉斯估计代码实战垃圾邮件分类；HMM算法有马尔可夫过程、初始概率、转移概率、发射概率、 隐含马尔可夫模型原理、维特比算法；最大熵模型有熵、条件熵、相对熵、互信息、最大熵模型算法原理、有约束条件的函数最优化问题、最大熵和最大似然估计关系、IIS算法；CRF算法有条件随机场的性质条件随机场的判别函数条件随机场的学习条件随机场的推断CRF与HMM关系。

人工智能技术在行业里有什么具体的应用？

近年来旁凯槐随着网络人工智能的商业化应用案例解析的高速发展人工智能的商业化应用案例解析，新出现人工智能的商业化应用案例解析的人工智能也在国内外表现出人工智能的商业化应用案例解析了超高的热度，人工智能的应用非常广泛，涵盖了很多行业。

首先在居家生活中，门锁的指纹识别孙腊，视网膜识别及掌纹识别都用到了人工智能技术。房间里的智能感光系统，智能窗帘，智能电视，智能马桶，智能扫地机器人和智能吸尘器也都有这类技术的应用。

在教育领域，现在打开电视就能看到的智能学习机器人，有自适应学习，虚拟助手，专家系统等方面的功能，个性化程度高。可以帮助孩子辅导功课，相当于一个全能家教。

在医学领域也有很多典型应用案例，运友医疗机器人在医学领域应用非常常见，比如智能假肢，和帮助病患做康健活动的机器人，甚至有的可以和医生一起进行手术。智能医学影像可以感知环节对患者进行有目的的影响分析，帮助医生进行确切诊断。南邵北大青鸟发现在医学方面还有一个应用普及更为广泛的，就是智能健康管理，像人工智能的商业化应用案例解析我们平时带的智能手环，可以测量出脉搏，血压，让人们随时随地了解自己的健康状态并进行管理。

汽车行业，通过人工智能警报系统应用场景导向，也就是智能导航系统，还有无人驾驶系统等，使得社会效率大大提升，同时也能保障驾驶者和行人的安全。

除了上述几方面，身边还有非常多的人工智能应用，比如很多饭店都在使用智能机器人上菜，广泛应用于航拍的无人机，智能导购智能客服等。

人工智能应用的例子

如下人工智能的商业化应用案例解析：

1、 无人驾驶汽车

无人驾驶汽车是智能汽车的一种人工智能的商业化应用案例解析，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。无人驾驶中涉及的技术包含多个方面，例如计算机视觉、自动控制技术等。

2、人脸识别

人脸识别也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识悔扮仔别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。

3、机器翻译

机器翻译是计算语言学的一个分支，是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术（Neural Machine Translation，NMT），该技术当前在很多语言上的表现已经超过缺慧人类。

随着经济全球化进程的加快及互联网的迅速发展，机器翻译技术在促进政治、经济、文化交流等方面的价值凸显，也给人们的生活带来了许多便利。例如我们在阅读英文文献时，可以方便地通过有道翻译、Google翻译等网站将英文转碧汪换为中文，免去了查字典的麻烦，提高了学习和工作的效率。

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书名：AI进化论：解码人工智能商业场景与案例

作者：亿欧智库

豆瓣评分：6.2

出版社：电子工业出版社

出版年份：2018-5

页数：192

内容简介：

《AI进化论——解码人工智能商业场景与案例》全面梳理了人工智能在商业中的应用，结合中国人工智能企业的商业案例，本书系统性地哪派派介绍了人工智能在金融、医疗、安防、自动驾驶、新零售、内容生产、法律、教育等八个领域中的应用与商业落地场景。《AI进化论——解码人工智能商业场景与案例》内容丰富翔实，阅读门槛适中，适合所有羡扮关注人工智能的朋友阅读。