本文目录一览：
- 1、2021智能视频安防新趋势
- 2、AI智慧安防应用场景有哪些_ai人工智能安防
- 3、"人工智能"将给安防产业带来怎样的变革
- 4、城市数字化大势已定，AI引领安防智能化变革
- 5、智能安防系统方案有哪些内容
- 6、智慧安防，绝对不是“摄像头”这么简单
2021智能视频安防新趋势
引言
作为十四五的开局之年，2021年将开始重装启航，在过去的5年里，我国不论是经济、文化还是其它方面都得到了巨大的发展； 科技 技术水平也在不断地提高，在这里面，视频监控系统在公共 社会 安全方面以其技术+智能的特点，成功实现 社会 安全防御保护，同时视频监控系统也完成了从“看得见”“看得清”到“看得懂”的 科技 技术发展，成功推开了智能安防的大门。
为何AI技术纷纷落地视频监控
在人工智能、5G、IoT突破融合的趋势下，各地加速智慧城市建设，城市安防更是加深发展，利用深度学习技术来理解视频内容，使得安防领域成为人工智能技术最大应用场景之一。安防，被视为下一个即将爆发的市场，是国内现阶段人工智能直接创收最多的行业。未来每个新增摄像头的背后，AI都大有可为，预计到2022年整个市场将达到万亿规模。
安防领域一直被认为是人工智能技术落地最好的行业之一。而这主要源于安防本身的两大特性：首先，以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源，可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求；其次，安防行业中事前预防、事中响应、事后追查的诉求与人工智能的技术逻辑完全吻合。
而从目前市场现状来看，鉴于安防领域巨大的市场规模和可观的营收利润前景，也恰恰使其成为众多AI巨头以及创业公司的必争之地。
目前，在整个行业上下游环节的参与方分别包括：上游，包含了视频算法提供商、芯片制造商、图像传感器、镜头模组等其他核心零部件；中游，包含了硬件供应商、软件服务商、系统集成商、运营服务商；下游，为终端行业应用，涉及政府、行业、民用等领域，涵盖家庭、公安、交通、金融、学校、出入等方向。
趋势之一：AI中台
“中台”一词源是活跃在IT和互联网行业的专业概念，进入智能安防产业和系统框架之后，其本质上和安防行业之前提的大数据基础云平台是同一个概念。以天地伟业为首的龙头安防企业已经在实践“AI中台”战略，推出了自家的中台架构。在他们看来，中台架构的构建可以更好地打通各产品的数据和前端业务，更直观地体现安防行业除前端、应用之外基础架构的重要性，实现数据和应用的分离，支持业务应用的快速开发，提升企业内部业务线进行协作的效率。
AI开放中台的主要作用是对上层应用平台提供开放聚合的智能分析计算的能力和标准应用接口，包括算法服务能力、视频支撑能力、数据存储能力、服务资源能力、场景应用能力等。AI开放平台为了降低开发者的使用门槛，大多能提供免费的公用李汪粗硬件资源、标准规范的开发语言以及快捷易用的操作哪镇方法，有些经验的开发人员只要提供大量的样本，就能通过AI开放平台针对自己的应用需求进行优化和改进。基于AI开放平台，企业可以选择聚焦核心技术突破，针对具体应用场景进行图像分析和训练标注，也可以选择与AI生态伙伴合作，基于第三方的成熟优秀的AI技术，自己专注用户的业务应用。目前，软件算法的开源优化和芯片算力的快速提升使得人工智能形成了真正开放的巨大生态。而AI安防平台的推出，也为安防企业和AI企业快速普及、加速技术孵化演进、鼓励行业应用创新和扩大商业版图布局，提供了重要的技术支撑。
以天地伟业的 社会 治理解决方案为例，前端产品主要是用于边缘节点计算的AI摄像机，云端产品主要是人脸识别比对服务器、图像结构化分析服务器、行为分析服务服务器。融合在前端产品和云端产品的算法可以持续升级优化，还可以根据客户的特殊需求进行定制，原因就是基于AI开放平台实现了算法分析和业务应用的独立，通过标准统一的接口，让合作伙伴专注各自的领域，结合行业具体应用需求和承载的硬件资源，实现灵活快速的优化配置，为不同行业不同场景提供了最优性价比的组合方案。
趋势之二：数据融合
视频监控业务是一个典型的数据依赖型业务，依靠数据说话。可以说，大数据与视频监控业务有着天然的结合。典型的网络视频监控数据存储模型是一个由小溪汇聚河流、再汇聚到水库的蓄水方式。小溪数量增多、水量增大是水库蓄水量的保证，然而传统方式下蓄水量增大将提高水库建造成本和蓄水安全的要求。而采用分布式蓄水模式，在河流中游建立多个中间蓄水池，不仅可以减少主水库蓄水压力和成本，化整为零也提高 了就近用水效率。在大数据技术支撑下，网络视频监控数据存储模型可陵裂转向分布式的数据存储体系，提供高效、安全、廉价的存储方式。在视频监控业务中，错看漏看、来不及看等是常见的困扰点。大数据监控图像的回溯给许多安防监控管理人员带来了生理与心理的双重挑战。在大量人力投入的公安案件追溯中，都常常耳闻“看到吐”、“看到晕”等无奈和感叹。可想而知一般零售行业、金融行业等，对于视频监控图像的回溯就更为困难。在视频监控大数据趋势已经来临之际，依靠人眼去检索、查看所有视频图像数据已经不太现实。通过大数据技术实现视频图像模糊查询、快速检索、精准定位，让看变得简单迫在眉睫。视频监控业务中，看只是信息采集的方式之一，用才是业务应用的根本。视频监控业务的效率问题已经成为阻碍产业发展的关键瓶颈。随着视频监控摄像机覆盖广度、密度增大，视频图像数据量呈指数级上升，而视频监控数据的使用效率却在下降。智能交通应用、消费者行为分析应用等综合视频监控和图像智能分析的业务出现，正努力突破视频监控效率值及商业价值低下的瓶颈。通过大数据技术，进一步挖掘海量视频监控数据背后的价值信息，快速反馈内涵知识辅助决策判断是将视频监控用好、用善的金钥匙。
大数据视频架构是革命性的技术，特别在实时智能分析和数据挖掘方面，让视频监控从人工抽检，进步到高效事前预警、事后分析，实现智能化的信息分析、预测，为视频监控领域业务带来深刻的变革。在平安城市领域，实时汇总并综合分析各种公共安全数据和资料，为执法人员快速准确应对提供科学依据：如实时调阅现场视频录像、犯罪嫌疑人记录、同一地区的相似案件资料;进行地理、时间和空间的比较分析，揭示其犯罪模式和行为模式;追踪嫌疑人与其车辆的位置等。指挥人员也可以参照各种数据对不同来源的资料进行综合分析，制作指挥图；在智能交通行业，可以轻松监控摄像覆盖范围内的所有车辆的行驶状态、运行轨迹，快速分析出其是否违章，通过对海量交通数据的比对、分析和研判，实现指定车辆行驶路径、道路拥堵研判等功能；公有云服务领域，实现基于大数据的视频监控云服务，让摄像机仅通过互联网就能连接云端的视频监控托管服务，通过快速、智能的分析部署在云端的大数据，为小型企业、零售商店、餐馆酒店等提供实时监控视频和潜在风险管理，甚至能提供收费的基于视频内容的分析报告，如日常的客户数，平均队列长度等，创造新的商业模式。
趋势之三：产品即方案
对于人工智能行业化应用来说，算法、芯片以及大量的数据训练，确实是发展的重要因素，但是能否将技术与应用场景有效结合起来，形成切实可行的整体解决方案，才是决定行业发展的核心因素。AI安防普遍被认为前景广阔，但发展现状“碎片化”亦是共识。一方面，安防产业对AI 的需求非常旺盛，另一方面，AI落地进程困难而缓慢。目前安防行业主要在做人脸识别、车牌识别等单点AI应用，但每个场景、每个地方的需求都不尽相同，随着“智能+”走进了更细分的场景，新的场景提出更多的需求，这些需求往往需要跨领域的能力。当今 社会 的快速发展，让客户除了单一的人脸识别模块之外，更多地需要人车关联事件分析、人脸人体关联检索、全景多镜多任务协同等多个功能的叠加，而即使是相同的人脸识别，在公安、出入口、零售、交管等不同场景之中的应用方式也是不同的。
所以安防的场景化+AI的碎片化做相乘，最后的必然结果就是产品即方案，视频监控的前后端产品一定是可以自成体系，自成方案，解决用户的碎片化问题，场景化问题，个性化问题。
总结语
从行业来看，如今行业内部的羊群效应日益明显，海康威视作为业内绝对的领头羊，在智能安防领域全面发力；紧随其后的大华2020年刚刚完成内部整顿，来到了发展的抉择路口；华为的五年之约第一年将给我们什么答案；安防新三巨又能对传统安防企业造成多少竞争。2020年给我们留下了很多悬而未决的问题。相比头部企业的割据天下，对于中小安防企业而言，市场空间一降再降是不争的事实，很多解决方案的构成都离不开这些安防头部厂商的组件，随着头部企业对硬件价格的掌控越来越严，中小安防企业也迎来了突围的生死时刻。当前是新旧动能转换的重要时期，在AI、云计算等新兴技术加持下，安防应用与下游行业如应急管理、智慧园区、智慧社区、智慧养老等业务融合创新需求持续释放，共同为行业注入了持续发展的新动力。在市场认知日趋理性的驱动下，以及新技术的融合应用的日益成熟，AI产业化进程无疑将加快，未来产业的竞争将更加聚焦于解决方案、集成与运营能力。2021年，对于安防企业来说“活下去”已成企业目标，但“谋发展”仍是当下安防行业的共识。
AI智慧安防应用场景有哪些_ai人工智能安防
2018年中国人脸识别行业发展现状及应用前景分析预测2019年将呈现四大发展趋势
人脸识别行业基本概况分析
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸识别产业链上游为基础层，包括人工智能芯片、算法技术和数据集;中游由视频人脸识别、图片人脸识别和数据库对比检验等技术层构成，中游企业的主要产品为嵌入式人脸识别软件以及一站式解决方案的提供，中游的相关技术大体包括人脸检测、活体检测、人脸识别、视频对象提取与分析等技术;下游则是具体的场景应用，即应用方案、消费类终端或服务等。
2018年中国人脸识别技术专利数量统计分析
2015年以来，国家持续出台利好政策，为人脸识别技术在安防、医疗、金融等领域的应用打下了将坚实的基础。在政策支持力度明显加大的背景下，人脸识别技术热度不断提升，资本纷纷入局，一批明星企业快速崛起及人脸识别领域的大量投入，技术专利数量不断攀升。2014-2017年，中国人脸识别技术专利申请数量不断增长，年均增长36%。2014年中国人脸识别技术专利申请数量已达608项，截止至2017年中国人脸识别技术专利申请数量增长至2847项。
从公开专利数量来看，2012-2017年，我国人脸识别专利公开数量快速增长。2017年，我国人脸识别专利公开数量为2698项，达到近年来最大值。截至2018年7月，专利公开数量为2163项。伴随着技术实力的显著增强为国内市场打开，商业化产品的迅速普及打下了坚实的基础，预计中国人脸识别相关专利公开数量将持续稳定增长。
2012-2018年1-7月中国人脸识别技术专利数量统计情况
数据来源：前瞻产业研究院整理
预计2018年中国人脸虚槐漏识别市场规模将接近28亿元
2015年以来，国家持续出台利好政策，推动了人脸识别在金融、安防、医疗等领域的应用，为中国人脸识别行业奠定坚实的基础。随着人脸识别系统应用领域的不断拓展以及商业化程度的加深，人脸识别行业市场规模也迎来了快速增长。据前瞻产业研究院发布的《中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2010-2017年我国人脸识别行业市场规模保持了34%的复合增速。2010年我国人明清脸识别行业市场规模仅仅为3.777亿元。到了2016年我国人脸识别行业市场规模增长至17.25亿元，截止至2017年我国人脸识别行业市场规模达到了21.91亿元。初步预计2018年我国人脸识别行业市场规模将达27.61亿元，增速在26%左右。并预测在2021年我国人脸识别行业市场规模将突破50亿元。
2010-2021年我国人脸识别行业市场规模统计情况及预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
我国人脸识差烂别技术应用现状分析
如果说2014年是我国人脸识别技术的转折点，使人脸识别技术从理论走向了应用，那么2018年就是人脸识别技术全面应用的重要节点，“刷脸”时代正式到来。
从目前我国人脸识别技术的应用来看，主要集中在三大领域：金融、安防以及考勤/门禁。
我国人脸识别技术应用占比统计情况
数据来源：前瞻产业研究院整理
从具体应用来看，主要包含了公共安全领域的刑侦追逃、罪犯识别以及边防安全等;信息安全领域的政府职能领域的电子政务、户籍管理、社会福利和保险;商业企业领域的电子商务、电子货币和支付、考勤、市场营销;场所进出领域的军事机要部门、金融机构的门禁控制和进出管理等。
2018年，人脸识别技术在更多的领域解锁了更多应用，广东省、江苏省、浙江省、河北省、青岛市等地在2018年的高考期间均启用了人脸识别系统;北京大学将人脸识别技术应用到了校园入园人员身份验证领域;北京市人社局也计划在市级公租房将全部安装人脸识别系统，以预防公租房违规转租;滴滴在6月正式上线人脸识别系统
从目前我国在人脸识别技术领域领先企业的应用布局来看，安防和金融是相对布局较多的领域，在物流、零售、智能手机、汽车、教育、地产、文娱广告等领域也均开始涉足。
2019年中国人脸识别技术发展趋势分析
从市场应用的角度来看，前瞻产业研究院认为，2019年将呈现如下发展趋势：
1、大数据与人脸识别的融合将进一步加深
随着人脸识别技术在公共安全、政府职能领域的纵向推进，尤其是在公安系统，利用人脸识别技术将海量照片数据利用起来，可以在很大程度上提升整个公安信息化的管理水平，目前深圳市公安系统已经在积极实践，预计2019年将会有更多的地区以及更多的领域将会积极探索大数据与人脸识别融合技术的应用。
2、3D人脸识别技术产品将逐步取代2D人脸识别技术产品
基于3D的人脸识别算法能够弥补2D投影造成有效识别信息丢失的问题，对于人脸旋转、遮挡、极度相似的传统难点具有很好的解决方式。2018年2月7日，人脸识别技术领先企业云从科技正式发布“3D结构光人脸识别技术”，标志着我国在3D人脸识别技术产品领域取得了重大进展。
3、安防仍是未来人脸识别技术应用的重要增长极
近年来，安防行业的迅速发展，为人脸识别应用提供了可以发挥的舞台;另一方面，随着人脸识别技术的进一步发展，为安防行业开拓了新的市场。前瞻产业研究院分析认为，智能视频分析将是大安防市场未来的方向之一，而人脸识别是其中非常重要的技术和应用。智能视频监控人脸识别系统是视频监控系统与人脸识别技术的有效结合，能大大提高安全防范能力，尤其是对犯罪分子起到强有力的震慑作用。
4、人脸识别技术在智能家居领域具有无限可能
随着现代科学技术的发展以及人民生活水平的提高，智能设备的普及率已经越来越高，住宅家居智能化将是一个重要的发展趋势。而人脸识别技术由于其便利性、安全性，可在智能家居中用作门禁系统以及鉴权系统，因此智能家居与人脸识别技术的融合是未来发展的重点方向。
"人工智能"将给安防产业带来怎样的变革
从1953年人工智能概念的提出，已经经过60年的发展，正在逐渐改变着人们的生活与环境，尤其是近几年，亏宏在市场与政策双爆发的大背景下，安防产业迎来了人工智能技术的全面落地，多元化的人工智能技术已经逐渐渗透在安防各行业中，成为了行业不断发展和前进的动力。
作为安防需求较为集中的领域：公安、交通、楼宇、民用安防将会成为“人工智能+安防”的主要应用场景，其受到的影响深远且意义重大。
一、公氏空数安领域
出于对社会维稳的需要，公安部门需要在海量的视频信息中发现犯罪嫌疑人或目标的线索。
人工智能在视频的特征提取、内容歼首理解方面有着技术上的优势。前端摄像机内置人工智能芯片，通过视频识别技术对视频场景进行实时的跟踪分析，动态监测目标、识别人、车、物等信息属性，并通过网络传递到后台数据中心进行分析存储。汇总的海量城市级信息，再利用强大的计算和智能分析能力，对嫌疑人的体貌特征、行动轨迹进行分析，给出最佳线索建议，一旦锁定了目标的轨迹就能大大缩减嫌疑人的追踪时间。
同时，智能系统还具备强大的交互能力，还能与办案人员进行语言沟通，提升案件办理的专业水准和准确度。
二、交通领域
在智能交通建设的过程中交通网络的规模不断扩大，大规模的交通联网汇集了越来越多的车辆通行信息，管理好车辆通行对于智慧城市、智慧交通建设有着重要的意义。
通过人工智能技术可实时分析道路交通流量，自动调整红绿灯间隔，缩短车辆等待时间，提升道路通行效率。“人工智能+安防”已经成为智慧城市的核心枢纽，实时掌握着城市道路通行车辆的轨迹，停车场的车位信息以及小区的停车信息。经过综合分析提前预测交通流量变化和停车位数量变化，合理疏导交通，实现机场、火车站、汽车站、CBD商圈的大规模交通联动，提升整个城市的运行效率，为居民的智慧出行畅通提供保障。
三、智能楼宇领域
“人工智能+安防技术”也会使得建筑物变得更加智慧，通过综合控制建筑的安防、能耗，对于进出大厦的人、车、物进行监控和定位，区分楼内人员与外来人员，侦测大楼的能源消耗，使得大厦的运行效率最优，延长大厦的使用寿命。
通过“人工智能+安防技术”汇总整个楼宇的监控信息、门禁记录、人员信息，在门禁刷卡时比对通行卡信息及刷卡人脸部信息，检测出盗刷卡行为，还能区分工作人员在大楼中的行动轨迹和逗留时间，发现违规探访行为，确保核心区域的安全。
总体来看
人工智能多数还是需要生物识别技术的，比如：指纹、人脸、虹膜这三种识别，其中指纹作为接触性的识别方式在安防领域中应用最为广泛，技术也相对成熟，但在实际应用方面存在一定的局限性与安全隐患。未来人脸与虹膜识别作为非接触性识别的方式，具有其独特的优势，也将是安防行业发展的新方向。
城市数字化大势已定，AI引领安防智能化变革
伴随着大数据、移动互联网、云计算、物联网、人工智能技术人工智能如何升级安防行业：智慧安防的不断进步人工智能如何升级安防行业：智慧安防，国内余如“智慧城市”的建设推向了高潮。安防行业作为智慧城市的安全之门人工智能如何升级安防行业：智慧安防，同时也担负着智慧城市中智慧交通、智慧金融、智慧社区等多个系统视频图像识别的“智慧之眼”。随着智慧城市项目不断落地以及智能化要求提高，安防企业凭借多年平安城市项目及技术经验，积极参与智慧城市建设已经成为行业大趋势。
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安防产业链价值构成人工智能如何升级安防行业：智慧安防：安防工程、产品、运营服务的产值占比分别为6:3:1，安防产品中视频监控占比过半，为公司主要布局领域。安防行业由以下几类企业组成：1）以生产安防产品为主的设备供陵毁拆应商；2）以设计、安装、服务为主的工程商；尺枣3）以渠道商、品牌集成商和零售商为主的销售商；4）以中介、咨询为主的各类服务商；5）以运营服务为主的运营商。
2016年5月《交通运输信息化“十三五”发展规划》指出，要大力推进智慧交通建设，以行业信息化.重点工程和示范试点工程为依托，着力落实国家信息化战略依托，努力实现交通运输信息化的上下贯通、左右连通和内外融通，促进现代综合交通运输体系发展。2016年12月《“十三五”国家战略性新关产业发展规划》表示，发展多元化、个性化、定制化智能硬件和智能化系统，重点推进智能家居、智能 汽车 、智能安防等研发和产业化发展。
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智能安防系统方案有哪些内容
如何建设一套适合适合小区使用的智能安防系统？
小区的智慧安防一般需要建造三个方面的内容
小区出入口建设；
小区内部建设；
小区智能安防系统。
通过打造这三个方面，使得小区形成一条安防生态链，每一个系统环环相扣。一旦发生紧急事件时，可以实行联动处理，快速响应。
1.小区出入口建设
在小区出入口处配置人脸识别门口机，智能摄像头，车辆抓拍摄像头，来管理进入小区的人群以及进出车辆。
1.1管理进出人群
前端设备负责识别比对，对住户进行开放进入，对陌生人进行识别，现场报警，并且自动抓拍，图像信息同步小区的出入口电脑上。
陌生人的进出记录完全是自动记录，后续查询管理更加的方便。
该功能在夜间，也能起到颤卜防尾随的作用。如夜间有不法分子企图尾随住户进入小区，设备就会抓拍报警。
如果系统接入了智慧公安平台，对有犯罪嫌疑人，逃犯等重点人群，更是直接将报警信息（时间、地点、人物、图像等），实时同步智慧公安平台，助力破案，并且保证了小区住户的居住安全。
如果住户的朋友来拜访，只需要在门口机输入访客密码就可以进入小区。设备会对此人进行抓拍，并且自动记录下时间等信息。
同时，来访的信息会实时发送给住户的手机上，确认来访者，起到安全性的作用。也避免坏蛋瞄到访客密码进入小区的风险。
一旦出现非拜访者使用密码进入小区，住户就会看到异常拜访信息，这时需要及时的通知物业去进行处理，避免出现伤害住户的财产安全以及生命安全。
出入口管理系统的目的就是达到群防群治的效果，将危险拦截与小区门外。
1.2管理进出车辆
在出入口处安装车辆抓拍摄像头，对业主实行自动开门，对访客拜访采取询问来访目的，管理小区的出入车辆。
1.3周界安全防范管理
在小区围墙上建设电子栅栏或者红外对射报警器，并且安装摄像头进行监视。
一旦有人翻过小区围墙，就会触发设备报警。在安管中心的软件上就会以地图的方式呈现出报警地点。
安管中心的人员就可以进行监控查看翻越时间，翻越地点，翻越时拍摄的人脸录像以及图像，做到及时调度安保人员去进行抓捕驱逐。
2.小区内部建设
主要建设两个方面：单元栋门口和住户室内机。
2.1单元栋门口建设
单元栋门口配备活体人脸识别门口机。
什么是活体人脸识别？
使用数学建模的方式，提取人脸的多项特征建立人脸模型。当住户使用机子刷人脸的时候，设备就会提取它的眉骨，茄念穗眼睛，额骨等多项特征对比。
活体检测的方式不只有提取特征比对，还有红外感应以及动态检测。
住户使用刷脸就可以轻松的进出单元栋。
如果系统对接电梯，并且做了联动协议。
只要住户刷完脸，电梯就自动降下来，并自动点亮楼层。以一脸通，无接触的方式，直达住所，非常的方便。
2.2住户室内机
住户内的一台室内分机，具备基本的监视，接听，开锁，报警键，音量调节，显示调节的功能。
监视键：室内机可以实时的监视单元栋门口的情况，如果是别墅型的，可以直接监视门口，最主要就是门口机在哪，你的室内机就能监视哪。
接听键：接听楼下门口机的呼叫，显示屏直接显示图像，可以清晰辨认呼叫人的相貌特征。
如果是来历不明人的按，住户就可以直接用手机拍下此人的照片留底，然后询问物管处此人是谁，来访目的是什么。也是一种保障自身安全的一种方式。
开锁键：确认身份后，按下开锁键，楼下的门禁就会开启门锁，放行来高蠢访人员进入。
报警键：如果出现紧急情况需要求助的时候，按下报警键，管理中心就会接收到报警信号，就可以实时的求助管理中心。
剩余的两个功能键位，是因为有些住户对于声音的敏感度以及图像的敏感度不同，给予他们自己的调整空间。
小奥在调研的过程中发现，有些住户对音量非常的敏感，特别是老人家，觉得声音大的有些刺耳，想要调整音量，但是机子不具备音量调整，不免给生活带来一定的影响。
3.小区智能安防系统
小区智能安防系统包含以下类别：
活体人脸识别系统；
访客管理系统；
尾随人员报警系统
高危人员管理系统；
1.活体人脸识别系统
智能安防系统必备的核心，小区安防第一要素就是辨别出身份，区分陌生人与小区住户。
通过提取多项人脸特征识别，非活体（如照片、视频）无法通过验证。
如果有人拿照片或视频去验证设备，设备并不会响应，同时会触发小区门口的摄像头进行抓拍报警。（估计没有人会拿照片或视频去这样做）
人脸识别系统的业务流程：
2.访客管理系统
访客拜访只需要在门口机处输入密码，设备自动抓拍记录信息。
同时触发公众号端推送拜访信息给住户，住户可以确认身份。
通过访客系统进入小区的人员不会触发现场的报警系统。
访客系统的业务流程：
3.尾随人员报警系统
这套系统的基础是人脸识别技术，通过对小区数据库的采样分析比对。当陌生人尾随业主进入小区前，就已经被前端设备抓拍识别比对。
设备会自动的将报警信号分别发送给保安亭电脑（图像化显示），管理中心（图像化显示），声光报警器（发出报警声）上。
将陌生人的人脸图像的可视化显示出来，保安能够拿着照片去进行引导驱逐。
其工作业务流程：
4.高危人员报警
小区管理处可以设置人员黑名单信息，数据同步更新到小区内的各个设备上。
其实就是设置重点关注人员，比如此人经常在这地方到处晃悠，游手好闲，貌似有踩点行为，管理中心就可以对此人进行设置。
一旦在小区门口处出现，报警信息同步到保安手机上、后台软件上。
而且该系统可以对接政府应用平台，一旦小区出现逃犯或嫌疑人，设备则直接将报警信号发送智慧公安平台，助力公安抓捕破案。
使得小区住户能够安心居住在小区内，不用担心小区内会有潜逃人员，嫌疑人等。
其业务流程：
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智慧安防，绝对不是“摄像头”这么简单
在人们的印象中，一提到安防，第一时间想到的就是：哦，这里安装了摄像头。
如果单纯的以摄像头为主，只能记录视频数据，并且由于存储空间的问题，在经过7天或者14天之后，之前的存储视频就会被覆盖，无法给人带来预警、报警的功能，安防功能相对来说不那么实用。
真正的安防，是一个庞大的技术应用体系，摄像机只是前端产品的一部分，仅仅是智慧安防的冰山一角。
对于安防行业来说，就以我们西安名将安防 科技 集团有限公司为代表，传统的智能摄像机是我们进入市场最为锋利的武器。但是，作为一家从事智能安防产品的制造和运营平台研发的企业，这些远远不够。
研发部工程师反复强调：智能摄像机市场是传统安防行业最为重要的市场，但是传统的安防市场技术更新换代较慢，随着时代的更迭，智慧城市、智慧社区等智慧安防建设的推出，安防行业必须借助 科技 的力量实现产品智慧化、管理智慧化。
近几年来，以物联网、大数据、云计算和人工智能为代表的新一代技术平台开始爆发，开启了智饥正迅慧安防新时代。
西安名将安防 科技 集团同样具备了众多前沿的智能 科技 ，接下来将为大家一一揭晓，让我们一起来看看是如何打造人工智能安防的。
公司经过十多年的发展，安防领域已经从传统的人防进化到智能化，并向现在的智慧化发展。
此外，随着人工智能、物联网、大数据分析等技术和应用的不断成熟，特别是人脸识别、视频结构化分析、视频图像深度学习等人工智能技术的引入，智慧安防已经能够精确管理到人、车、物，把传统安防的事后处理变为智慧安防的实时与主动预警，并实现应急联动处置。
这样强大的功能全部要依托于云行保智能安防管理平台来实现！
这是一个完整的智能化安防管理平台，应用到众多行业先进技术，目前投入使用的主要有以下三大模块：
防盗报警系统
系统的前端设备为各种类别的报警传感器或探测器;系统的终端是云行保管理（显示/记录/控制）平台，它可应用独立的报警控制器，也可采用报警中心控制台控制。
但不论采用什么方式控清好制，均必须对设防区域的非法入侵进行实时、可靠和正确无误的复核和报警。
视频监控报警系统
应用于建筑物内的主要公共烂此场所和重要部位进行实时监控、录象和报警时的图象复核。
视频监控报警系统的前端是各种摄象机、视频检测报警器和相关附属设备;系统的终端设备是云行保管理（显示/记录/控制）平台，常规采用独立的视频监控中心控制台或监控报警中心控制台。
安全防范用的视频监控报警系统常规应与防盗报警系统、出入口控制系统联动，由中央控制室进行集中管理和监控。
独立运行的视频监控报警系统，画面显示能任意编程、自动或手动切换，画面上必须具备摄象机的编号、地址、时间、日期等信息显示，并能自动将现场画面切换到指定的监视器上显示，对重要的监控画面应能长时间录象。
这类系统具备紧急报警按钮和留有110报警中心联网的通信接口。
紧急控制系统
采用现代电子信息技术，在建筑物的出入口对人(或物)的进、出，实施放行、拒绝、记录和报警等操作的一种自动化系统。
这种操作系统常规由出入口目标识别系统、出入口信息管理系统、出入口控制执行机构等三个部分组成。
系统的前端设备为各类出入口目标识别装置和门锁开启闭合执行机构;传输方式采用专线或网络传输;系统的终端设备是云行保管理（显示/记录/控制）平台，常规采用独立的门禁控制器，也可通过计算机网络对各门禁控制器实施集中监控。
出入口控制报警系统常规要与防盗报警系统、闭路视频监控报警系统和消防系统联动，才能有效地实现安全防范。
目前云行保为智慧安防提供了哪些智能应用系统？
1.入户智能识别系统
在技术的不断创新升级中，智慧安防也从单一的大厦应用推广到全城应用，典型的案例是西安东郊某社区的智慧安防。
2.智能门锁
业主通过一把智能锁，主动防范与应急联动相结合，充分保障居民生活安全。
3.车辆深度学习系统
在视频结构化分析化方面，把被动安防变为主动安防。
通过运用“深度学习技术+电子警察”的安全模式，在社区所有出入口、道路、平台、楼栋内均部署有电子警察系统，对进入的车辆和人员进行实时视频结构化分析，对危险车辆和人员实时报警，同时，发生危险事件后能快速回溯和定位。
其中，在深度学习视频结构化分析应用上，有车辆视频结构化分析和人员视频结构化分析。
4.AI人工智能
在电子警察应用上，依托人脸识别、人员轨迹跟踪、车牌识别、车辆跟踪和抓拍等技术，极大的提升了公共安全保障能力，并与当地公安执法部门紧密配合、无缝对接，真正构建疏而不漏的天网。
另外，通过人脸识别门禁，实现小区居民自助通行。云行保人脸识别门禁系统将采用动态、非配合方式进行验证，开创无人化值守的先河。
人员人脸登记、人员身份信息审核、刷脸通行全流程自助式操作，相较传统的刷卡门禁更为高效和安全。
同时由于人脸特征的唯一性，还解决通行人员忘带证件、冒用他人证件等问题。
当然，真正的智慧安防远远不止这些，在今后的发展中，智慧养老、智慧家居、智慧医院等等，都会在安防领域中得到实现。
未来，为了让我们的生活更加智慧，名将安防 科技 集团将会不断研发云行保的应用技术，完善配套，为打造真正的智慧安防研发出更加人性化、智能化的应用系统。
