本文目录一览：

• 1、什么是AI和BI,商业智能有什么区别?
• 2、人工智能在电子商务中的应用
• 3、人工智能时代有哪些创业商机
• 4、人工智能技术在行业里有什么具体的应用？
• 5、马云说“我不喜欢AI被称为人工智能，我称它为阿里巴巴智能”，那么“阿里巴巴智能”是什么？
• 6、人工智能在移动电子商务的应用有哪些

什么是AI和BI,商业智能有什么区别?

BI目前实现的是收集数据，提供反馈，辅助决策的能力，以数据为基础的，面向数据管理和分析，属被动角色。而AI则辅以大数据，算法等得到更有价值的信息，实现收集+预测的能力，更多的是主动角色。

虽然AI的应用范围非常广，但结合BI现仍是处理结构化的数据。而此握悉处二者的交集在于机器学习和数据挖掘，但又略有不同。AI的机器学习强调算法，BI的数据挖掘还包括对数据的管理，算法选择上也较为简单，没有神经网络和深度学习等复杂AI算法。

未来,AI与BI的区别在于BI负责梳理生产关系，AI是先进生产力。那么AI+BI模式通过将AI嵌入BI，构建基于AI的段橡乎BI平台，利如纳用AI的智能让BI系统能够解决更复杂的业务场景，产出更精准的分析结果，从而使决策更为科学和准确。

对于结构化的数据，BI系统可应用机器学习算法，得到更精确的分析结果。例如上文提到的总结用户画像，分析人群行为数据，得到千人千面，实现精准营销的结果。还有金融领域的风险监测，AI+BI的模式可以分析出金融风险和其他指标、行为之间的内在联系，预测更为准确。

对于非结构化的数据，BI可以应用图像处理、语音工程和文本分析等AI技术，智能化地处理复杂业务场景。如语音转文字，录入数据及产出想要的报表等。

业务场景除了在 IT 信息化基础比较扎实的行业，也会在深度场景化的细分领域，且这些领域不具备通用性。也可理解为解决方案不具备复用性。这个时候通过AI完成一些算法匹配，根据匹配的结果来驱动业务执行。

人工智能在电子商务中的应用

人工智能在电子商务中AI智能在电商平台创新和商业模式构建中的角色的应用如下AI智能在电商平台创新和商业模式构建中的角色：

人工智能与电子商务的联系及影响：

1、通过收集和分析大量数据的能力AI智能在电商平台创新和商业模式构建中的角色，AI可以使用机器学习功能来评估特定产品的未来销售趋势。此信息通常基于过去的消费者行为以及整体市场趋势。如果确定了向上或向下趋势，将通知托运人和库存管理，以便根据需求生产适当数量的产品。

上下趋势导致更多数据驱动的库存管理模式，这再次节省您的业务时间和金钱，并生成更有效的业务结构。

2、人工智能辅助电子商务自动化可以成为其平台规则改变者，拥有太多自己的板块，此外，它可以节省大量的时间和精力用于关键任务任务。

3、人工智能可以很快接管大量琐碎但耗时的任务。甚至可以创建一个AI虚拟助手来处理诸如回复电子邮件，安排会议和组织行程等工作。

扩展资料：

结合人工智能技术，品牌能够更有效地预测客户的需求和购买行为，并为其提供个性化推荐。以淘宝为例，它利用人工智能分析收集到的用户数据，综合考虑客户信息、客户偏好、客户历史购买行为、第三方数据以及上下文信息后，为客户提哪宴慎供个性化建议。

人工智能并不意味着机器将接管一切。很多人害怕将来机器人取代人类，祥局但机器人只是辅助零售商进行精准营销的手段而已。

随着电商行业的不断扩大，势必会拥有越来越多的客户，自动化的需求也就越发急切，并将成为电商的投资重点。更重要的是，随着电商企业的增长，重复任务的数量也在增长，这时利用机器人处理问李敬题便是极好的解决办法。

人工智能时代有哪些创业商机

盈利良好或前景乐观的AI创业项目有着三个共同点，即应用于封闭可控的场景、辅助人类完成重复性的具体工作、以及可实现的切入点。或许只有满足这些条件，创业者才真正迎来了赚钱的红利期，幸运的是这些领域并不稀缺。

以客服销售领域为例，电商时代不可或缺的一个角色就是客服，即便是一个月流水只有五六十万的淘宝店，往往需要配备5人以上的客服团队。事实上，客服场景中有大量的重复性和标准下问题，比如产品价格、支持退货吗、是否发货等问题，在这些问题上早雹亮消耗太多的人力，对企业来说无疑是一种资源浪费。

同样的情况还存在于投资理财、银行保险、医疗教育等领域。比如说，顶尖的财经分析师已肆肆然成为一种稀有资源，很多理财工具开始利用人工智能的数据处理能力计算最佳的组合资产配置，为用户提供最大的收益方案。再比如医疗水平本就属于难量化的东西，AI或可以结合诊断数据和病历大数据来帮助医生进行辅助性诊断。

总而言之，VR也好，O2O也罢，资本在追捧一段时间之后，不无进入了所谓的“资本寒冬”。而人工智能并不缺少“画饼”的想象空间，但理性的创业者并不希望难以落地陆宽的项目来冲击投资者的信心。换句话说，人工智能的发展尚处于初级阶段，就好像90年代的互联网创业者难以想象今天互联网行业所流行的产品形态，想要在人工智能时代分一杯羹，前提是找到一个能够赚钱的领域活下来，只有这样才能形成正向循环，从而继续在人工智能领域往下发展。

人工智能技术在行业里有什么具体的应用？

人工智能技术已经广泛应用于许多行业，具体应用包括但不限于以下领域：

医疗保健：AI 能够辅助医生诊断疾病，例如通过计算机视觉分析医学影像来检测肿瘤。此外，AI 还可以帮助制定个性化治疗方案、进行药物研发和优化病患管理。

金融：AI 技术在金融领域的应用包括智能投资顾问、信贷风险评估、欺诈检测和智能客服等。AI 可以帮助金融机构做出更精确的决策，降低风险并提高效率。

汽车行业：自动驾驶汽车依赖于 AI 技术来感知周围环境、规划路线并进行实时决策。此外，AI 还可以用于智能交通系统，以减少拥堵和提高道路安全。

零售与电商：AI 技术可以帮助零售商和电商平台进行个性化推荐、智能库存管理和价格优化等。此外，AI 还可以用于客户服务，例如智能聊天机器人，以提高客户满意度。

制造业：智能工厂利用 AI 技术进行生产线优化、质量检测和设备维护等。AI 还可以辅助生产过程中的决策制定，提高生产效率和产品质量。

教育：AI 技术可以个性化教学内容，为学生提供定制化学习路径。此外，AI 还可以用于智能评估，帮助教师了解学生的学习进展和需求。

语音识别和自然语言处理：AI 技术可以用于语音助手、翻译软件和情感分析等。这些技术可以帮助用户更轻松地与设备交互，提高沟通效率。

计算机视觉：AI 技术在计算机视觉领域的应用包括图像识别、视频分析和人脸识别等。这些技术可以用于安防监控、智能家居和广告行业等。

游戏：AI 技术在游戏领域的应用包括智能敌人、游戏设计和个性化游戏体验等。AI 可以使游戏更具挑战性和吸引力，提高玩家的沉浸感和满意度。

农业：AI 技术在农业领域可以帮助监测作物健康、优化灌溉和施肥策略、预测产量和病虫害等。这些技术有助于提高农业生产效率和降低环境影响。

能源：AI 技术可以用于优化能源消耗，例如通过智能电网进行能源分配和调度。此外，AI 还可以帮助开发可再生能源技术，如风能和太阳能。

物流与供应链：AI 技术在物流和供应链领域的应用包括优化运输路尺唯线、预测运输需求和实时跟踪货物等。这些技术可以降低运输成本并提高供应链的透明度。

人力资源：AI 技术在人力资源领域的应用包括智能招聘、员工培训和绩效管理等。这些技术可以帮助企业更有效地吸引和留住人才，提高员工满意度和生产力。

新闻与媒体：AI 技术在新闻和媒体领域的应用包括自动新闻撰写、智能内容推荐和虚拟主播等。这些技术可以提高内容生产效率和用户体验。

旅游与酒店：AI 技术在旅游和酒店领域的应用包括智能旅行规划、智能酒店预订和虚拟导返余游等。这些技术可以帮助游客更轻松地计划旅行并陵世培提高旅行体验。

总之，人工智能技术已经渗透到各个行业，不断改变着我们的生活和工作方式。随着 AI 技术的不断发展，我们可以期待未来会有更多创新应用出现。

马云说“我不喜欢AI被称为人工智能，我称它为阿里巴巴智能”，那么“阿里巴巴智能”是什么？

起始于云计算 面向智能化纵观阿里整体业务AI智能在电商平台创新和商业模式构建中的角色，大致槐逗可分为五大板块AI智能在电商平台创新和商业模式构建中的角色：核心商业、支付和金融、云计算、物流及大文娱。其中AI智能在电商平台创新和商业模式构建中的角色，云计算属电商之外AI智能在电商平台创新和商业模式构建中的角色的“强项”之一，市场份额全球前三。2017年12月20日，在阿里云云栖大会·北京峰会上，阿里提出“产业AI”布局，即以阿里云为基础，从家居、零售、出行、金融、智能键明岩城市、智能工业6大方面展开产业布局，从视觉、语音、算法到芯片构建立体合作伙伴生态。云计算是阿里AI布局的基础，也是起点。创立于2009年的阿里云，定位于云计算及人工智能科技公司，为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。其实早在2018年，阿稿御里就确定了“云计算”和“大数据”战略，决定自主研发大规模

分布式计算操作系统“飞天”。同年，飞天团队正式组建，第二年，阿里云计算有限公司正式成立。2010年，阿里云对外公测，2011年，阿里云官网上线，开始大规模对外提供云计算服务。如今，阿里云主要以在线公共服务的方式，为企业、开发者和政府机构等提供计算和数据处理服务。战略的延伸和发展，目标是构建数字经济时代面向全社会基于云计算的智能化技术基础设施。”张勇提到，胡晓明在过去四年为阿里云发展做出的突出贡献， 让阿里云的技术梦想和商业梦想得到融合和实现。达摩院成AI技术输出口阿里云推出之后，已然成为AI技术落地

的重要场景，并逐渐走向商业化。其中，以AI视觉技术为核心的“城市大脑”，便是一个基于云计算的重要场景。2016年，阿里云启动城市大脑，推出人工智能ET（人工智能系统），基于阿里云计算能力，ET具备了智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等多项核心技能，同时具备多维感知、全局洞察、实时决策等能力。比如，2016年，阿里云人工智能ET基于神经网络、社会计算、情绪感知等原理，成功预测《AI智能在电商平台创新和商业模式构建中的角色我是歌手》冠军。如今，阿里云人工智

能ET已经在农业、现代工业、环境、医疗、智慧城市数据领域开展布局并落地，用AI帮助企业走向智能化。除了云计算的布局，2017年，阿里还宣布成立达摩院，致力于开发基础科学、颠覆性技术，旗下设5大领域14个实验室，其中就包括主攻人工智能技术的机器智能实验室。

人工智能在移动电子商务的应用有哪些

人工智能在移动电子商务中的应用，主要涉及以下几个方面：

1. 智能推荐：凳档基于用户历史数据、兴趣和喜好等信息，通过机器学习、自然语言处理等技术，为用户精准推荐商品和服务，提高用户购物体验和商家销售转化率。

2. 智能搜索：采用语音识别、图像搜索等技术，提供更加直观、快捷、准确的商品搜索体验。

3. 智能客服：机器人客服系统能够根据用户需求及时给出答案和建议，减轻客服工作压力，提高客户满意度。

4. 智能营销：结枣举乱合用户行为数据、社交媒体数据等信息，使用个性化推荐、活动促销等手段，实现精准营销。

5. 智能安全：通过人脸识别、指纹识别、声纹识别等技术，保障用户的账号和交易安答族全，防止欺诈和诈骗行为。

6. 智能运营：通过数据分析、预测分析等手段，实现销售预测、库存管理等智能化运营，帮助商家更好地管理和运营电子商务业务。