本文目录一览：
- 1、盒马的机器人送餐，京东的AI超级眼镜，这些黑科技如何赋能新零售？
- 2、人工智能与电子商务的联系及影响
- 3、人工智能在移动电子商务的应用有哪些
- 4、AI除了当客服，电商还能用它做什么？
- 5、人工智能在移动电商领域行业有很大的发展潜力
- 6、人工智能在电商方面，有哪些应用？
盒马的机器人送餐，京东的AI超级眼镜，这些黑科技如何赋能新零售？
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引言
云计算、大数据、人工智能、AR/VR、区块链等新一代信息技术正在改写着零售商业的时代进程，越来越多的零售商意识到 科技 对商业的重要性，并积极参与到数字化转型中来。
来源 | 商业与地产 （ID：commercialproperty）
作者 | 猫头鹰研究所镇李敏
曾经，网上购物的兴起给实体经济带来了巨大冲击，因为它充分利用了消费者对便利的渴望：足不出户即可完成购物。
如今，电子商务与实体经济相互融合已成必然与必要，因为消费者在便利的基础上，同样渴望真实与新奇的体验。
对于零售商而言，目前已到了必须更精进其触达消费者方式的时候了。
而 科技 ，正是加快这一切改变的背后推手。
为购物者提供更多便利，加强体验感受，促进零售商线上业务规模……零售 科技 成为各类零售品牌争相抢滩试水、积极 探索 、布局未来赛道的重中之重，希望借此进一步为自己的零售业态赋能。
毕竟，更新换代了的消费者就是喜欢尝试这些新颖、灵活、有创意的产品和体验。
为此，我们不妨一起来看看，过去几年内零售商店都在 科技 创新方面取得了什么样的进展。
01
盒马的送餐机器人
2016年，电子商务巨头阿里巴巴在中国开设了第一家盒马鲜生。盒马的愿景是希望整合线上和线下购物的无扰世缝体验。
与传统零售最大区别是，盒马运用大数据、移动互联、智能物联网、自动化等技术及先进设备，实现人、货、场三者之间的最优化匹配，从供应链、仓储到配送，盒马都有自己的完整物流体系。
在6月10日举办的2019年成都全球创新创业交易会展览上，盒马首次展示了自主研发的送餐机器人系统。
目前，该系统已在上海南翔门店投入运行，可以在面积有限的运行轨道上实行高效配送。
消费者通过app下单结算后，到达就餐区只需要扫一扫传送区的二维码，一个半圆形机器人就会根据指令，通过传送带将餐食送至消费者面前，消费者取下菜品后，机器人又会按照原轨道回到取餐区，传菜最快可达40秒，基本实现30分钟内上菜，极大地降低了人工成本，缩短了就餐时间。
02
京东的AI超级眼镜
同样作为国内电商巨头的京东，也在持续加大技术方面的投入。2018年，其技术研发投入达到了121亿元人民币，同比增幅82.6%。
近日，京东生态伙伴悉见 科技 基于京东人工智能开放平台 NeuHub 提供的图像识别等 AI 能力，推出了一款“超级眼镜”，以智能可穿戴设备的形式应用于门店智能导购、智能盘点、智能巡店，助力线下零售降低成本、提高效率。
钛合金框架十分轻便（重量仅39g），功耗超低（仅1.6W），适应侧脸、遮挡、模糊等各种实际环境，并能以40寸的虚拟屏幕（FOV 21°），支持1080P高清视频流，实现毫秒级识别。
在未来零售场御枝景中，门店店员通过“超级眼镜”可以瞬时了解眼前顾客的会员信息、用户画像、购物倾向等重要信息，实现智能导购的信息可视化，全面实现“知其所想，投其所好”。
此外，超级眼镜也可以针对码货场景，帮助店员了解SKU的售卖、库存信息；或者在分拣场景中，实现货品的空间定位，实现供应链效率的提升。
03
Kroger的数字价格标签
2018年，美国食品连锁店Kroger在数百家商店推出了数字价格标签技术。这项技术被称为“Kroger Edge”，它能够显示商品的价格和营养成分表，商店能够即时和远程地更新物品价格和营养信息。Kroger还宣布了将这项技术应用于智能手机的计划。
04
Ted Baker的互动橱窗
商店的橱窗经常被用来吸引顾客的注意，但Ted Beker早在2017年就领先一步，为橱窗设计增添了互动性。
Ted Baker与Nexus工作室合作，将互动橱窗安在了位于Regent Street上的专卖店，来推动其“跟上Baker的步伐”营销活动。Ted Baker鼓励购物者将手放在窗户上，触发照相机来拍摄他们的脸（伴有提示音）；然后将图像放到“跟上Bakers”，并共享到社交媒体上。店铺还设置了高达1000英镑的商店购物券作为奖品，参加者都可以参加抽奖活动。
除了鼓励路过的人进入商店，这项技术还巧妙地提高了人们对Ted Baker营销创意的兴趣，使其成为真正的全渠道营销活动。
05
Topshop的虚拟水滑梯
Topshop在2017年将其牛津街旗舰店的橱窗变成了一个互动泳池。消费者可以戴上Oculus Rift耳机，在虚拟水上滑梯上感受360度的骑乘体验，在人群上空扭动和转弯。
虽然听起来很无聊，但有报道称，以技术为主导的活动确实对销售额产生了影响。其背后的数字机构Elmwood称，泳装销量与去年同期相比增长了100%。
06
Specsavers的框架样式工具
选择眼镜是一个漫长而疲惫的体验，顾客在找到适合自己的眼镜之前可能会要试几十副眼镜。2018年，英国最大的眼镜连锁品牌Specsavers推出了一项新的店内服务——框架样式器，使购物流程更简单化。
框架样式器，是一种成像软件，可以通过店内平板电脑生成顾客面部的3D模型，从而匹配出最适合顾客脸型、性别和年龄的眼镜。顾客可以在3D模型中试戴多种样式，在几秒钟内轻松快速地完成比较。这项技术大大简化了购物流程并加快了购物体验。
07
耐克的速度商店
2018年，耐克在纽约市开设了一家名为“耐克创新之家000”的旗舰店。诚如其名，它所包含的数字元素为消费者创造了一种身临其境且方便快捷的购物体验。
这间旗舰店共六层，除了设有定制工作室和即时结账点外，“速度商店”更是它的一个突出特点。顾客可以网上预订鞋子，店内会提供一个带有顾客姓名的储物柜，里面放着预定的鞋，使用智能手机解锁储物柜便可在店内试穿。如果顾客需要购买，可直接手机付款，不需要与任何人交谈，更不用排队结账。耐克旗舰店的设计使便利购物达到了极致。
08
亚马逊Go的自动结账
亚马逊已经彻底改变了人们网上购物的体验，但现在该品牌也打算从实体零售中分得一杯羹。
亚马逊Go则是利用计算机视觉、深度学习和传感器融合技术的组合将付款和结帐过程自动化。这意味着顾客进入商店、取东西和离开的整个过程都完全自动化，无需排队，通过亚马逊Go App即可自动付款。目前，美国有九家亚马逊Go商店在营业，据报道，到2020年，全球将加至数千家。
09
Zara的自助结账
虽然自助结账已经是超市的标准配置，但在 时尚 零售业，这项技术的应用仍是非常落后的。这在很大程度上是由于服装上的防盗磁扣会使自助结账的过程变得更加复杂。
然而，当Zara在2018年引进自助结账时，就证明这是服装零售业非常值得一加的技术。现在，顾客可以跳过Zara著名的结账长队，使用它简便的自助结账系统。
10
Target的手机钱包
2017年，Target推出了一款移动钱包，旨在使支付和结账的过程变的更快、更方便。有趣的是，零售商表示，通过Target App中的手机钱包结账，比普通付款方式快四倍。用户可以使用Target REDcard或信用卡支付，还可以在付款时使用折扣。
随着使用App购物的用户不断增多，这种技术可以成为一种很好的方式来满足消费者的期望并提高用户忠诚度。
11
奥迪VR展厅
现在的消费者购买 汽车 不再是从4S店开始，而是通常会先通过网站、社交媒体和 汽车 论坛进行调研。
2017年，奥迪在全球展厅推出VR体验，提供更个性化的购物体验。消费者可以通过VR体验来选择他们的 汽车 配置，也可以在展厅内感受车内部和外部配饰的细节。该体验还包括特殊的“奥迪时刻”，如勒芒24小时比赛，用户可以在那里目睹停站气氛。
通过VR技术，奥迪能够为消费者提供动态的和互动的购买体验，将这一过程从数字平板电脑转移到更具沉浸感的产品上。
12
丝芙兰的美容中心
Sephora以其网络战略而闻名，但它也致力于将数字技术集成到所有客户接触点中。2017年，丝芙兰在法国推出了多家“互联商店”，并配备了创新技术。
其中一个主要部分是“美容中心”，包括虚拟产品图册以及品牌的虚拟造型师服务。虚拟造型师可以将试妆“虚拟化”以测试不同的化妆品的使用效果（而不实际应用产品）。由此，丝芙兰的员工能够为消费者者提供更专业、更有针对性的体验，这得益于技术和个人专业知识。
结语
为了迎合数字时代消费需求的不断升级，越来越多的零售商已经意识到云计算、大数据、人工智能、AR/VR、区块链等新一代信息技术的重要性。
在这些新兴技术中，云计算、大数据等已经相对成熟并广泛应用于零售商业中；相比之下，如AR/VR、RFID/NFC等技术由于网络需求过高而普及受限，但随着5G时代的到来，相信这些技术也将能够在零售场景中实现应用。
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人工智能与电子商务的联系及影响
人工智能与电子商务的联系及影响：
1、通过收集和分析大量数据的能力，AI可以使用机器学习功能来评估特定产品的未来销售趋势。此信息通常基于过去的消费者行为以及整体市场趋势。如果确定了向上或向下趋势，将通知托运人和库存管理，以便根据需求生产适当数量的产品。
上下趋势导致更多数据驱动的库存管理模式，这再次节省您的业务时间和金钱，并生成更有效的业务结构。
2、人工智能辅助电子商务自动化可以成为其平台规则改变者，拥有太多自己的板块，此外，它可以节省大瞎中量的时间和精力用于关键任务任务。
3、人工智能可以很快接管大量琐碎但耗时的任务。甚至可以创建一个AI虚拟助手来处理诸如回复电子邮件，安排会议和组织行程等工作。
扩展资料：
结合人工智能技术，品牌能够更有效地预测客户的需求和购买行为，并为其提供个性化推荐。以淘宝为例，它利用人工智能分析收集到的用户数据，综合考虑客户信息、客户偏好、客户历史购买行为、第三方数据以及上下文信息后，为客户提供个性化建议。
人工智能并不意味着机器将接管一切。很多人害怕将来机器人取代人类，但机器人只是辅助零售商进行精准营销磨枝山的手段而已。
随着电搭颂商行业的不断扩大，势必会拥有越来越多的客户，自动化的需求也就越发急切，并将成为电商的投资重点。更重要的是，随着电商企业的增长，重复任务的数量也在增长，这时利用机器人处理问题便是极好的解决办法。
人工智能在移动电子商务的应用有哪些
人工智能在移动电子商务中的应用，主要涉及以下几个方面：
1. 智能推荐：凳档基于用户历史数据、兴趣和喜好等信息，通过机器学习、自然语言处理等技术，为用户精准推荐商品和服务，提高用户购物体验和商家销售转化率。
2. 智能搜索：采用语音识别、图像搜索等技术，提供更加直观、快捷、准确的商品搜索体验。
3. 智能客服：机器人客服系统能够根据用户需求及时给出答案和建议，减轻客服工作压力，提高客户满意度。
4. 智能营销：结枣举乱合用户行为数据、社交媒体数据等信息，使用个性化推荐、活动促销等手段，实现精准营销。
5. 智能安全：通过人脸识别、指纹识别、声纹识别等技术，保障用户的账号和交易安答族全，防止欺诈和诈骗行为。
6. 智能运营：通过数据分析、预测分析等手段，实现销售预测、库存管理等智能化运营，帮助商家更好地管理和运营电子商务业务。
AI除了当客服，电商还能用它做什么？
电子商务作为互联网领域的一个主要领域，已经渗透到人们的日常生活中。随着人工智能技术的不断突破，越来越多的行业正在被改造和颠覆。电子商务领域的海量数据和虚拟场景已经成为人工智能发展的天然土壤。目前，人工智能技术已经逐渐渗透到电子商务行业。随着深入学习技术和语音识别技术的成熟，智能客户服务和智能商品推荐应用已经广泛应用于相关行业。
然而，人工智能技术不仅仅可以推荐商品和客户服务机器人。目前，自然语言理解技术仍然是人工智能燃棚颂整个领域中有待探索的一个领域。电子商务产业可能成为自然语言理解技术的最大突破，实现技术的成功落地。在技术实现的过程中，人们探索了电子商务中的不同场景，并进行了大量的事件尝试。
人工智能在语言市场取得了巨大的进步。从文本翻译到语音识别，再到自动皮郑语音翻译。目前，微软、百度、讯飞等科技公司已经开发出自己的人工智能语言翻译机器。2017年人工智能语言翻译以其准确的语言识别率、丰富的语言库和智能硬件产品震惊了翻译领域。人工智能取代人工翻译的时代似乎不远了。在电子商务和物流飞速发展的时代，快递已经成为生活中不可或缺的一部分。在巨大的物流需求下，巨人在无人提货和无人配送领域加大了努力。阿里巴巴的菜鸟网络在2017年宣布，它拥有数百个看起来像“扫地机器人”的自动引导车机器人，可以在仓库中自动拣选货物，效率是传统拣选机的三倍。京东和苏宁等电子和悉商务巨头拥有自己的智能拣货机器。
人工智能未来毫无疑问的会更加的方便人类的生活。机器人管家甚至会出现，它或许会带走很多人类的勤奋和自律，人工智能会让人们面对一些难题的时候，第一时间想的并非是思考，而是搜索，它或许会带走人类的思考，不知道你们认为人工智能的普及到底是一件好事还是坏事呢？它真的会让人类文明走上一个前所未有的台阶吗？
人工智能在移动电商领域行业有很大的发展潜力
这句话是对AI智能如何在电商行业中促进创新的。
人工智能简介AI智能如何在电商行业中促进创新：
人工智能英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支AI智能如何在电商行业中促进创新，它企图AI智能如何在电商行业中促进创新了解智能的实质AI智能如何在电商行业中促进创新，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能启猜是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人悄粗型必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
但不同的时代、不同的人对这种“复杂凳销工作”的理解是不同的。
人工智能在电商方面，有哪些应用？
大致上电商领域中的人工智能应用可以分成两种类型。
第一是推荐系统。包括内容推荐系统和商品推荐系统两类。内容推荐系统让你可能感兴趣的内容出现在你眼前，促进你做出购买决定；商品推荐系统则把你可能感兴趣的商品推荐给你，让你方便下单购买。
这两类系统早期被视为数据挖掘系统的应用，但是现在也逐渐被视为大数据和人工智能应用。
第二是物流系统。包括运输、仓储、配送环节，每个环节中都有人工智能的应用。主要应用在交通路径规划、仓储安排、自动仓储系统、包裹优化、配送物流优化等环节。
在过去，运输环节的安排主要是人工规划，但是现在也越来越多地使用人工迹念智能规划。仓储安排在过去是凭借经验，现在则需要综合考虑诸多因素，由人工智能来做出安排。至于自动仓储系姿如困统，则包括了大量机器人和其他自动化设备，由人工智能控制。商品有效打包、减少空间和填充物浪费，也是仓储中人工智能应用的一部分。至于城市之间的橡尘配送物流，更是由人工智能来作出安排，选出成本最低效益最好的路线。唯一难以人工智能化的，是最后三公里问题，即快递员从配送站出发到送到用户家中这一部分。不过现在一些快递公司已经在开发无人送货车，在尝试解决这类问题了。
