2019年人工智能发展趋势一览

作者 | Jansfer

来源 | AMiner

Artificial intelligence trends of 2019

2019年给人工智能集成我们带来人工智能集成了一些我们不可以错过人工智能集成的最新人工智能趋势。

人工智能已经风靡全球。它被看作是技术给人类的礼物。现在创造的应用程序、机器等任何事物没有一个是不和人工智能挂钩的。每年我们都会关注人工智能趋势的变化，为下一年树立盯猛一个基准。如今，企业致力于将人工智能融入到各种技术形式，并且在健康、农业、建筑和汽车等领域取得了突破性的应用。

人工智能，简称AI，是人类智能在机器中的再创造。科学家们想要通过人工智能，教机器像人类那样思考和决策。在人工智能的帮助下，许多公司尽力提高用户体验，他们几乎把人工智能融入了他们提供的每一个解决方案中。苹果、Facebook、谷歌、微软、IBM和亚马逊都是在研究人工智能方面投入巨资的顶尖公司。

就像它问世后每隔一年一样，2019年也给我们带来了一些我们不可以错过的最新人工智能趋势。下面一起来看一下，2019年最大陆则码的人工智能趋势：

01

机器学习

机器学习也被称为“深度学习”，是一种人工智能应用程序。它允许计算机系统通过从经验中获取知识，然后用同样的方法来处理复杂的计算和功能，从而自动改进其功能。机器不再需要为每个功能单独编程。机器通过数据访问来收集信息并相应地增强学习能力，这使得深度学习成为可能。公司正选择对它们的计算机系统进行深度学习，以提高其性能、结果的准确性，并识别潜在的有害风险。

由于这种人工智能趋势使机器能够迅速做出决定，公司使用机器学习最多的领域包括自动文本生成、计算机视觉和自动驾驶车辆。

02

面部识别

这与我们曾经在电影中所看到的类似，也就是说，面部识别通过是一个人进入限制区域的先决条件。今年这一趋势终于加快了步伐。事实上，面部识别被认为是人工智能行业最大的突破之一，专家们认为这一趋势会继续发展下去，并且这项技术会随着时间的推移变得更好。

人脸识别是通过数字模式来识别人类图像的。我们可以看到很多我们最喜欢的智能手机都加入了这一特殊功能，以此来增强手机的安全性。如果你对这种趋势的运作方式感到困惑，让我们给你举个例子来帮助你更好地理解。比如说，每次你在Facebook上传一张照片时，它会立即识别出你朋友的脸，并询问你是否愿意在照片上标记他们。以前我们不得不花时间在列表中查找朋友早哪从而在图库中标记他们，但这样的日子已经一去不复返了。因为现在，面部识别为你做到了。另一个最适合面部识别功能的例子是iPhone X手机的数字密码功能。它所需要的只是你的脸，你可以瞬间打开你的手机!医疗和保健行业也在努力将面部识别纳入各自的领域。在这项技术的帮助下，科学家们正在制定诊断方法，这样就不必让病人经历耗时的过程。

03

升级的隐私策略

由于一切似乎都在朝着人工智能集成的方向努力，网站和应用程序正在升级其隐私政策，以便让用户了解不断涌入的最新变化。例如，在包含人工智能集成应用程序之后，Facebook一直在努力确保用户的信息完全安全，同时保持透明度，并升级了他们的隐私政策。

04

人工智能芯片

今年另一个流行趋势是支持人工智能的计算机芯片。一个普通的CPU不支持人工智能模块，因此人工智能芯片被单独集成到CPU中，使它们像人工智能机器一样工作。这些支持人工智能的芯片可以进行极其复杂的数学计算，从而集成上述人工智能趋势，如面部识别和机器学习。

为了将这些人工智能芯片带给消费者，英特尔、英伟达、高通、ARM和AMD等顶级硬件制造商正致力于将它们尽快添加到计算机系统中，以便他们能够在不受任何阻碍的情况下进行典型的人工智能计算。所有这些人工智能芯片都将集成语音识别和面部识别功能。汽车行业和医疗保健行业将非常依赖这些支持人工智能的芯片，因此它们的机器可以为用户提供最好的人工智能体验。

05

云计算

在过去的几年里，云计算得到了极大的发展，并且随着人工智能的集成，云计算已经上升到了一个非常重要的水平。目前，云计算的最高领导者包括阿里巴巴、谷歌、亚马逊网络服务、Oracle和微软Azure。专家们认为，随着这些最高领导者在全球范围内的不断扩张，它们今年将会发挥更具影响力的作用。此外，专家们还预计，今年云计算的整个业务收入将高达2000亿美元，比业界此前的业绩高出20%。

06

总结

尽管人工智能的形象是一个对手，但它仍然是一个游戏规则的改变者，它将继续为许多不同行业的研发做出贡献。许多专家认为，未来人工智能将成为我们生活中不可或缺的一部分，如果没有人工智能，我们的生存似乎是不可能的。人脸识别、机器学习等仅仅标志着在人工智能帮助下可以实现的奇迹的开端。因为人工智能与计算机的集成，我们曾经在电影中看到的所有让我们惊叹的事情，现在都可以在现实中实现。期待接下来人工智能为我们带来的奇迹！

人工智能算法大致可分作几类?请分别进行阐述。

人工智能算法有集成算法、回归算法、贝叶斯算法等。

一、集成算法。

1、简单算法一般复杂度低、速度快、易展示结果，其中的模型可以单独进行训练，并且它们的预测能以某种方式结合起来去做出一个总体预测。

2、每种算法好像一种专家，集成就是把简单的算法组织起来，即多个专家共同决姿明定结果。集成算法比使用单个模型预测出来的结果要精确的多，但需要进行大量的维护工作。

二、回归算法。

1、回归分析是在一系列的已知自变量与因变量之间的相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，把回归方程作为算法模型，通过其来实现对新自变量得出因变量的关系。

2、因此回归分析是实用的预测模型或分类模型。

三、贝叶斯算法。

1、朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法：对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率，哪个最大，就认为此待分类项属于哪个类别。

2、朴素贝叶斯分类分为三个阶段，根据具体情况确定特征属性，并对每个特征属性进行适简核当划分，形成训练样本集合。计算每个类别在训练样本中的出现频率及每个特征属性划分对每个拦册掘类别的条件概率估计。使用分类器对待分类项进行分类。

新一代人工智能、集成电路、教育、养老等，哪一行业的前景最好？

在新世代下人工智能集成，人工智能、集成电路、教育以及养老每个行业前景都非常好。

目前社会上人工智能集成的行业很多人工智能集成，每个人都在从事着不同的行业，在这些行业中又有自己的不同特点，在每个时期，每个行业的发展规律和趋势都是不一样的，在目前来看，集成电路、人工智能、教育和养老一直是社会上比较热议的话题，每个行业都有很好的发展前景，这些行业也是广大民众比较热心和关注的梁带话题，如果能在这些行业中有自己的突破和了解，那对整个行业来说都将是一个大的变革和发展。不管自己从事哪个行业，只要行业有前景，自己也非常的热爱，那就有必要坚持下去，也有必要坚持研究，给更多的人带去方汪稿便。

一、时代不同，热门行业就不同

因时代的变化，就会衍生出很多的行业，有些行业是根据时代的不同而出现，而有些行业已经发展了很多年并且逐渐出现老化的现象，但是不管哪个行业，只要是人们所需要的，就需要人去参与，去学习。有些年轻人人工智能集成他们更多的是愿意参与到一些新兴的领域中，这些领域的时代特点比较明显，这些领域都是未知的，也是没有经验的，在未来很多年之后，这个行业的发展前景还是比较好的，这就对很多的年轻人产生吸引，人工智能集成他们愿意尝试。正是有了这些年轻人的尝试，才会给更多的行业的发展带来更多的挑战和可能性。

二、行业研困渣孝究

在每个行业都有表现非常突出的人，他们在他们自己的行业中有自己的独特见解，能够对一个事情进行清晰的判断，并根据判断做出正确的选择。在这些行业顶尖人物中，他们的努力是持续的，他们有的在各自的行业中已经待了很多年并且一直在潜心研究。但是还有一小部分人，他们虽然在短时期内取得了不错的成绩，但是从长期来看，他们的能力还是需要进行锻炼的，还是需要一些事情进行磨练的。行业有行业的要求，每个行业中所从事的人都需要跟上时代的步伐，不能被时代所抛弃。在众多的领域和行业中，坚持自己的选择是尤为重要的。这展现了一种职业素养以及自己对行业的热爱。

不管哪个行业的发展都离不开时代的脚步，很多行业都是根据时代的要求应运而生的，只要大家能够坚持自己的选择，相信在行业中会取得好的成绩。

协鑫集成的人工智能怎么样

协鑫集颤敬指成的人工智能技稿唯术非常先进，可以满足各种复杂的人工智能需求。它使用最新的机器学习、自然语言茄配处理、图像识别、深度学习等技术，可以快速、准确、高效地实现复杂的人工智能任务。

人工智能对集成电路的影响

近期人工智能集成，人工智能领域热潮涌动人工智能集成，无论是国内还是国外，人工智能受到投资者追捧。人工智能芯片是实现人工智能的关键，而集成电路又是多元化应用的智能核心。那为何集成电路成为智能核心？能否继续受到市场追捧，投资之路又该怎么走？

一、集成电路

1.何为集成电路

从整体看，集成电路是一种能完成某项功能的微型电子器件或部件。大致由三部分构成，包括晶体管、电阻等一系列元件和承载这些元件的半导体晶片或介质片以及封装的管壳。

集成电路优点也非常突出，具有体积小、重量轻、寿命长等优点，而且成本较低，便于规模化生产。也正是由于集成电路的发展，计算机由原来房屋大小变成现在轻便可携带。随着集成电路的进一步发展，其集成性、性能进一步提高，将成为推动人工智能发展的最核心要素之一。

2.集成电路发展

首先人工智能集成了解集成电路产业链分工演进情况，结合相关技术发展，集成电路基本经历三个时代，分别是大型机时代，PC时代和智能手机时代。通过各个阶段的对比，集成电路的产业链分工越来越细化。

3.市场规模

集成电路历经三个时代，发展越来越迅速，尤其是人工智能集成我国的集成电路市场迅速发展。到2015年，我国的市场规模就已经占全球市场的60%。

然而很多领域还是依赖国外技术，侧面也反应出我国集成电路市场的国产替代空间较大。由此胡银裂可见，国内集成电路无论是内需还是国产替代空间的潜力都很巨大。

二、集成电路投资逻辑

面临广阔的市场空间，集成电路当下是否值得投资呢？由于每个行业都有其周期，反应在市场当中，也有出入。那当下是否是介入时机呢？搏大当然可以，具体有四大投资逻辑。

1.政策支持

众所周知，中国A股受政策影响还是非常大的，有政策支持的行业相对发展较为迅速。而集成电路这个行业受到国家支持。最起码未来五年，有“十三五”国家战略新兴产业发展规划的支持。

2.产业前景

毋庸置疑，集成电路有很好的发展前景。巨大的人口基数为集成电路提供较大的市场基础。国内对电子产品的消费较大，而电子产品内部基本都会有复杂程度不同的集成电路，小到电动玩具大到汽车飞机都有集成电路的存在。而且随着国家对人工智能的投入，集成电路会有质的提升。

另外，还可以从半导体近期的发展来看，在2016年11月全球半导体销售额同比增7.4%，环比增2.0%，同比数据连续6个月改善，环比数据连续7个月改善。从这组数据看，半导体行业发展处于景气周期，对于集成电路的发展状态也是一个侧面的反应。

3.热点事件触动

除了裤闭政策支持和大周期处于上升期之外，近期也有事件驱动，比如集成电路龙头紫光集团获得国开行与集成电路大基金1500亿的支持，日前，集成电路产业技术创新战略联盟正式成立，推动集成电路行业发展。

4.板块启动迹象

目前，市场中多数概念板块资金流出较为严重，而在3月28日，集成电路板块资金有流入迹象，虽然净流入才1.73亿元，这个现象较好，可以持续关注。

中小企业集成AI人工智能的窘境有哪些？

中国人工智能集成的中小企业，占企业数量的90%以上。近几年，随着AI人工智能的高速发展，其正在产生一种革命性的力量，重构、升级原有的企业生产模式。不仅在企业效率上，带来人工智能集成了前所未有的提升，而且使工作模式也在转型升级。

然而，在AI如此火热的重塑各行各业的同时，中小企业却显得格外寂静，不是人工智能集成他们不想借助AI的能力来提高生产效率，而是这其中确实面临着很多窘境。

首先，AI算法人才比较稀缺，而具体到行业内，懂AI又懂具体业务的人才就更加稀缺了。这就时代企业升级AI能力招不到合适的人才。

其次，就算能招到，那成本也是非常高的。由于近几年算法工程师的需求量大，薪资也是水涨船高。对于中小企业来讲，养一支IT队伍已经是一笔不小的费用了，对于肢袭坦动辄几十万年薪的算法工程师来讲，对于大型企业来说可能没什么，但对于刚起步的中小企业来讲，实在招不起、也养不起。

你可能会说，那可以外包一支团禅明队来购买AI的应用啊？这其实也有很大问题。目前阶段的AI场景落地，还不够成熟。具体到某一行业内，需要大量的业务数据来训练，而实际投入使用后的效果难以保证，因此可能需要频繁更换方向，或及时停止投入。如果花了大价钱购买了一套AI服务，到头来却发现并适合自己，那前期投入的一大笔钱就打了水漂了。这对中小企业来讲无疑是一项巨大的挑战。

那这样看上去是否就无解呢？有什么办法能破局呢？

有的，对于目前阶段由大企业把持大量历桐AI工程师的情况，可能长期看来还会继续，但这其中的AI工程师，其实还是有一些余力的。此外，高校、研究机构中的学者、专家也是有一些资源可以外溢的。那如何把人工智能集成他们的能力凝聚起来，并加以引导到中小企业中呢？

能力、产品租售可能是未来的一种有效的资源整合方式。也就是将AI工程师的能力、产品以出租、出售的方式，提供给中小企业者。后者按量使用，支付报酬。对于不合适的AI应用，可以及时止损，停止使用，这样可以有效的降低企业整合AI能力的风险和成本。

目前像AI模型市场（aimodelmarket.cn）就是这样的一类网站，一方面帮助AI学者、专家对AI模型进行工程化，另一方面，帮助企业寻找合适的AI产品，按量租售。促成双方达成交易。我们可喜的看到，越来越多的的企业在这种模式的帮助下，可以以最低的成本找到自己合适的AI应用。