本文目录一览：
- 1、是颠覆还是创造，人工智能如何做到赋能营销
- 2、AI对销售有帮助吗？
- 3、人工智能如何驱动营销增长
- 4、据说现在人工智能成为营销新引擎，企业该如何利用AI？
- 5、AI将如何永远改变B2B营销的方式？
是颠覆还是创造，人工智能如何做到赋能营销
从2016年的AlphaGo开始，有关人工智能的讨论，就从未有所停歇。人工智能对于我们，到底是一场颠覆，还是一种创造？
凯文.凯利说过，“人工智能和数字技术的可以让产品更智能，但也会提供给我们一种全新的服务，这种服务是我们以前并不觉得需要的。”这句话很简单的诠释了人工智能与生活结合的意义。
人工智能的本质在于“智能”两个字，通过产品、服务和应用的智能化，赋予了很多行业新的能量，这绝不是颠覆，而是创造。那么，从广告营销的角度看，人工智能的创造性，能够为“智能营销”带来何种改变？
人工智能大环境下的营销变革
毫无拍猜疑问，我们正处在一个大时代的前端，虽然AlphaGo并不足以开启人工智能的时代，但它让整个人类社会意识到了人工智能拥有了改变世界的力量。
根据中国人工智能学会、罗兰贝格统计，去年全球人工智能融资总额达49.68亿美元。预估2025年全球人工智能市场规模将达30610亿美元。同时，金融、医疗、汽车和零售行业的应用场景相对成熟，这说明，距离人工智能社会的到来其实并不遥远。
而从应用的角度看，人工智能也已经悄然走到了我们的身边。比如智能的导航，就是最标准的智能化改变出行方式的案例，同时早教机器人和老年陪伴机器人的出现，则让人工智能多了一些人性的温度。从智能门锁到智能家居，智能化的产品和工具，其实早已服务于千千万万的用户。
在我看来，这就是智能时代典型的表现，在润物细无声当中，改变行业。
目前人工智能已经开始在各个行业得到应用，数字营销行业也不例外，结合人工智能，各种营销工具将变得更自动化、更智能化，最终必将形成整合各种营销工具和方法的数字营销生态平台，通过人工智能所具备的深度学习和数据积累，可以与用户进行近似于人与人之间的沟通，带来非比寻常的体验。
我们知道，互联网带来了体验的时代，过去更多谈的是产品的体验，实际上营销作为一种服务和品牌与用户沟通的方式，更需要打好体验牌。互联网营销本质是是根据用户的个性化需求导致广告针对性的推送给消费者，但是现在无创意的生硬广告植入虽然满足了消滚改费者个性化的需求，但是却忽略了用户体验。
将人工智能的算法和技术应用于营销实践当中，以用户体验为核心追求，这势必会带来智能营销的行业变革，例如360人工智能在营销领域的应用就针对这种现状，通过不断的技术研发在视频广告上做出了建树，与图文和音频相结合，拓展了信息承载的形式和传递的方式，适应了不同的商业场景，不仅提升了体验，也创造了更佳的效果。
智能技术赋能营销，核心是精准和效率
李开复曾在一次演讲中提到，人工智能发展的第一阶段是任务性的，在单任务领域超越人类，通过工具性产生井喷的云应用，让更多领域实现人工智能带来的效率优化。
没错，在营销与智能结合的时代，最大的创造就是效率的提升。
我们知道，从上世纪80年代兴起的直邮营销、电话营销，再到互联网时代的电邮营销，其目的都在于找到具体用户，并尽可能的让营销的指向精准。那么在移动互联网时代，社交和碎片化的时代，这些简单的指向性营销方式明显效率更低。
360首席科学家颜水成教授认为，随着科技的发展，消费者对场景化、定制化信息的需求更加强烈，传统生硬的商业广告无法最大化吸引消费者，人工智能的发展为更加精准高效的营销提供了可能。
从国际到国内，众多互联网巨头都开始纷纷试水智能营销。例如，HubSpot同样快速跟进AI能力的建设，发布了应答机器人应用GrowthBot，让用户可以不用谷歌，就能直接获得跟品牌营销有关的答案。这是人工智能机器人在营销端的典型应用。
在国内市场，去年小米发布“4M”智能营销体系(moment，media，matching，measurement)。其目的就是要通过场景的感知捕获用户需求，以大数据实现精准的匹配，用最优的媒体表现，在最佳时刻触达用户，最后带来更可靠的实效衡量。
而回到一直处于市场前沿的媒体平台也做了相当多的工作，比如新媒体营销工具“鲁班”就是其中的代表。在智能营销时代，人工智能技术的意义就是赋能，为品牌商赋能，更准确的找到用户的需求痛点，并让广告效率实现最大化。
在这些智能营销工具中较为突出的是360营销推出的OCPC工具。移动端效果广告多以CPC竞价为主，存在效果不稳定，成本难控制和转化量不够的难题。而360OCPC通过积累转化数据和智能投放优化，解决了两个核心的技术问题：转化率预估和动态出价，来做到袭备型为品牌商赋能。
不难发现，这些智能营销的工具立足点，都在于用智能化的技术，从大数据中挖掘用户需求的痛点，找出具体的算法，并形成标准化的工具，对广告主进行赋能。
智能营销之所以能够被各大巨头所关注，其中一个重要的原因是人工智能技术的发展。其实，每一家成功的互联网公司，本质上都是一家成功的技术公司。
周鸿祎曾说过，“360的人工智能团队已经耕耘了三年，也在一些国际的人工智能、人脸大赛上获得过奖项。”360这家公司从不盲从于风口效应，所以360一向认为人工智能不能够脱离具体的业务而抽象地去做，必须要建立在具体的业务当中。所以，360通过人工智能技术来赋能智能营销，其实正是360利用自身的大数据优势，和人工智能技术积累到一定程度后的一次水到渠成。
文/郑凯
科技正能量，推动新科技
AI对销售有帮助吗？
人工智能为销售带来了效率和有效性。
AI如何支持销售？
作为销售领导者如何使用AI智能技术拓展TikTok的营销渠道？，如何使用AI智能技术拓展TikTok的营销渠道？你可能听说人工智能将统治世界。你可以想象一个未来，所有销售都由廉价而有效如何使用AI智能技术拓展TikTok的营销渠道？的 AI 助手完成。我们还没有做到这一点，主要是因为人工智能还不够成熟，无法处理销售所需的复杂对话和关系建立，因此，Gartner预测，只有 30% 的 B2B 公司会使用某种人工智能来至少增强他们的主要业务之一。
销售流程，到2020年 的今天AI的目的并不是要取代销售代表，但作为一个助理来帮助他们自动执行重复性任务，例如数据输入和会议安排或不需要个人关系的复杂工作，例如销售预测通过突出客户响应中的模式，使他们能够更有效地确定优先级并成为更好的销售人员为团队领导提供销售代表与潜在客户之间所有沟通的详细分析，包括电子邮件、电话和聊天。
我们已经确定了 15 个人工智能用例，并围绕当今销售领导者的 4 项关键活动构建了这些用例。我们目前专注于内部销售，例如，零售销售职能有不同的主要活动，因此有不同的 AI 用例。
这些活动中的主要销售活动和人工智能用例是：
预测销售
需求预测
预测很复杂，但可以自动化。AI 允许根据所有客户联系人和以前的销售结果自动准确地进行销售预测。为你的销售人员提供更多的销售时间，同时提高预测准确性。
启用销售代表
更好的优先排序可以使销售代表更好地利用他们的时间。销售代表通常会利用他们过去 5 到 10 年的经验来决定关注哪个潜在客户。但是，人工智能系统可以利用来自数百名销售代表的数据来了解增加潜在客户购买可能性的因素，并帮助你的销售代表专注于合适的潜在客户。
领先一代
如果你喜欢你的销售代表，请为他们提供线索如何使用AI智能技术拓展TikTok的营销渠道？！如果没有潜在客户，销售代表会花费宝贵的时间来寻找潜在客户，而不是达成交易。
预测销售/潜在客户评分
潜在客户生成后，需要确定潜在客户的优先级。 这些平台根据 3rd 方和公司数据对客户的转化可能性进行评分，让你的销售代表能够有效地确定优先级。
潜在客户优先级的另一个数据来源是贵公司的流量。网站识别工具 可以帮助企业利用潜在客户与贵公司数字资产的互动方式来管理潜在客户的优先级。这些工具使你能够识别在公司网站上花费时间并提供公司联系信息的潜在客户。你定义高质量潜在客户的标准，然后这些平台会自动将“触发报告”发送到你的销售代表的收件箱。
销售内容个性化和哪陆乎分析
一旦确定了优先客户，销售代表就会根据他们的需求和偏好提供个性化的销售内容，为他们提供更好的服务。潜在客户的参与率随着个性化内容的增加而增加，企业可以转化访客并留住客户。
销售代表下一步行动建议
AI 将分析你的销售代表的行动，并分析潜在客户以建议下一个最佳行动。没有人愿意在电子邮件设置演示上浪费时间，因为他们本可以完成另一笔交易。
自动化销售活动
不需要建立关系的简单活动或活动可以自动化。
销售数据输入自动化
AI 将轻松、智能地将来自各种来源的数据同步到你的 CRM 中。
销售代表回应建议
AI 将在与潜在客户的实时对话或书面消息中建议回复。
会议设置自动化（数字助理）
让 AI 安排会议，为你的销售代表腾出时间。例如，Calendy 将电子邮件和对话链接到你的日历，而 Clara 回复你的电子邮件并组织你的会议。
销售代表聊天/电子邮件机器人
商界领袖声称聊天机器人可以将销售额平均提高67%。这是因为销售聊天机器人可以通过个性化消息帮助打破僵局，让客户更容易在那一刻参与或稍后返回聊天。AI 算法还可以创建特定于某个人的定制电李悉子邮件，并帮悉指助销售代表拓展潜在客户，而无需浪费时间编写大量电子邮件。
店内销售机器人
这主要与 B2C 相关。 实体机器人已在各种类型的商店中试用。自 2016 年以来，Lowe's 一直在与 Fellow Robotics 合作试验 LoweBot。鉴于在各种任务中替代人类的成本和难度，这些机器人似乎将在未来几年内保持小众地位。
人工智能头像
随着你的销售AI Avatar学习，它会变得更加智能并自动与潜在客户建立数字营销互动。这是另一个可以提高客户参与度的应用程序，因为人类更愿意与类人生物互动。例如，Dave.ai是 AI Avatar 供应商，可帮助企业在 VR 的帮助下将概念室中的家居生活方式产品可视化，并提供基于 AI 的推荐。
销售分析和绩效管理代表
销售归因
利用大数据准确地将销售归因于营销和销售工作。
客户销售联系人分析
分析包括电话或电子邮件在内的所有客户联系方式，以了解推动销售的行为和行动。与你的所有销售人员分享这些见解以提高生产力。
价格优化
基于机器学习的动态定价工具自动抓取网络以收集竞争对手的数据，并根据竞争对手的定价信息和个人客户的价格感知提供定价建议。
布局优化
在 B2C 零售中，人工智能驱动的分析可帮助企业根据客户行为数据优化店内/网页布局。
如需更多信息，请随时阅读我们关于销售分析的文章。
现在你了解了销售中的 AI 应用程序，你可以在我们的销售中的 AI部分阅读更多关于这些应用程序的信息。你可以发现市场上所有最新的AI 支持的销售助理软件，并了解如何将人工智能引入你的工作环境，使其更加高效和创新。
人工智能如何驱动营销增长
1.聊天机器人
聊天机器人已经成为改善客户服务和客户体验的主流方法。其价格低廉，全天候在线，并且可以同时沟通多位客户，不仅可以更快捷地为客户服务，而且有助于大幅降低成本。然而，普通的聊天机器人只能根据企业设置的流程进行回答，无法理解来自用户复杂的问题。
这就是人工智能聊天机器人发挥作用的地方。借助机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)，它们可以很好地对客户提出的问题做出回应，而无需定义特定的流程。企业仅需要从其他网站和来源向它们提供相关数据即可。
2.点击付费(PPC)营销
有效地利用点击付费(PPC)营销可以帮助企业将目标流量导向其网站，并促码并进潜在客户的开发工作和产品的销售。而为如何使用AI智能技术拓展TikTok的营销渠道？了改善广告文案、精细受众群体、拓展关键词及否词、优化点击费用出价等点击付费(PPC)广告渣腔的参数，企业需要进行大量的A/B测试。
这些操作都要求企业拥有点击付费(PPC)的代理机构或专门的团队，而人工智能技术则可以帮助企业消除雇佣人员的需求。现在，许多由人工智能驱动的工具无迟梁迹需人工干预，帮助企业管理点击付费(PPC)活动，甚至可以为企业优化广告。
3.内容创作
内容对于促进企业业务必不可少，但创建内容普遍需要熟练的写手或文案专家。由于耗时，内容创作的人力成本通常较为昂贵。使用人工智能提供的内容创作工具可以加快内容的管理和创建过程。通过这种方式，企业将能够快速发布高质量的内容，优化其营销业务。
4.视频制作
定期制作高质量的视频来营销品牌很有意义，但这也是事情变得棘手的地方，因为视频的创建和制作很耗时，同时需要企业创建专门的团队拍摄、策划以及编辑。如果开发视频软件，则可以使用应用程序来编辑视频。但是所有这些都可能影响视频的定期发布。
这正是人工智能技术彰显其价值之处。人工智能驱动的视频制作软件可以在几分钟内无缝创建视频，而企业需要做的只是选择需要剪辑的素材。
5.网站设计
开发和构建网站由于通常需要雇用有经验的专业人员，很可能会导致高昂的成本。如果企业内部人员可以设计网站，则可以使用网站构建器。而更快的方法是使用人工智能提供的网站构建器。这些构建器可以在输入信息后自动创建，从而开发出色的网站。
6.客户见解
营销最重要的部分之一就是如何使用AI智能技术拓展TikTok的营销渠道？了解客户的反应。哪怕企业有收集客户行为的大量数据，理解客户行为可能依旧是一个挑战。人工智能可以有助于企业理解数据并提供强大的见解，以用于制定业务决策。
随着人工智能技术在营销中的应用愈发广泛，其除如何使用AI智能技术拓展TikTok的营销渠道？了提高产业效率外，在触达、交互和精准投放上也会提出更加优质的解决方案，未来人工智能技术将对营销持续产生着深刻的影响和变革。
据说现在人工智能成为营销新引擎，企业该如何利用AI？
人工智能发展如何使用AI智能技术拓展TikTok的营销渠道？，为中小企业带了很多如何使用AI智能技术拓展TikTok的营销渠道？的帮助和机遇：勇于牵手人工智能的中小企业能够改革传统的商业模式，实现数字化并取得商业成功；
目前，在互联网发展趋势下。所谓人工智能离如何使用AI智能技术拓展TikTok的营销渠道？我们的生活越来越近。各种传感识别技术随处可见、大数据得到广泛运用。使得电子商务、智慧农业、智慧医疗、智慧家居蓬勃发展。商业再次迎来了进化的转折点。
互联网零售与今天的人工智能有许多相似之处：勇于接受电子商务的公司能够改革传统的商业模式，实现数字化并取得商业成功；那些不想拥抱变革的公司他们自己的职位和产品的消失被数字化所取代。
人工智能为我们带了什么？
让营销更容易
人工智能是未来广告业必须关注的热点趋势。许多中小企业从未做过广告宣传，不仅没有任何数据积累，而且缺乏经验。
这时，通过强大的人工智能算法支持，分析大数据后，可以帮助企业更准确地找到目标用户群。在找到精确的目标受众后，公司需要与用户沟通，进一步融入创意和优化。
随着营销渠道的数字化和用户场景的碎片化，需要基于用户行为的实时响应和变化。
帮助中小型广告客户自动生成创意，并通过机器方式完成整个交付流程。帮助品牌营销变得人性、精准、有效。比如，内容营销，在人工智能的协助下，可以将不同的零散素材，有效整理组合，组成适合目标用户的内容，给予准确推送
工作效率
从人工时代到机械时代，效率大隐仿大提高。人工智能与纯机械不同。它不仅可以取代人们的工作，还可以自己学习。想想人类每天只工作8小时，机械设备也要休息。而人工智能可以全天24小时为人类服务。工作效率可提高至少3倍以上。
工作质量
人们在做事时经常会无意中犯下各种错误，但人工智能如果设置就不会造成问题。可以按质量和数量完成工作。人工智能还能完成学习和自我优化。
挖掘潜力
降低企业成本，为企业带来更多实质性利益。将挖掘企业的无限潜力。
一些领先的公司将强大的数字化能力与积极的战略相结合，以实现更数携困高的利润率，并且预计他们的业绩将在未来三年内增加。
中小企业是经济驱动的重要组成部分，是社会发展的力量。但是，他们在没有技术、资金、人才的支持下。很容易陷入瓶颈。而人工智能帮助中小企业走出困境，助其成长。
比如；你不用高薪招聘财务人员、HR、销售人员。只需要一个软件或者与技术机构合作，就能让其轻装上阵。
然而，人工智能技术的还处于起步阶段。但已经有许多企业迫切拥抱人工智能。在不久的将来，人工智能技术必将得到广泛应用。将给企业带来更多惊喜。中企业加速数字薯念化转型，才能抓住人这波机遇，为其带来的丰硕的成果。
AI将如何永远改变B2B营销的方式？
早在2006年，PhilFernandez，JonMiller和DavidMorandi创立了Marketo。当时，他们只有PowerPoint。物铅但话说回来，他们还有一个令人信服的愿景，即创建一个称为营销自动化的新类别。在几年内，Marketo将成为世界上最快的软件公司之一，因为市场产品的合适性接近完美。到2013年，该公司上市，几年后，它将私有化。然后，截至2018年，Marketo同意以47.5亿美元的价格向Adobe出售。
这笔交易肯定对规模增长至关重要，肯定会产生重大的协同效应。但我也认为会对人工智能战略进行充电，这洞局对公司来说应该具有变革性。然而，这并不意味着Marketo在这项技术方面落后。请记住，该公司-在2016年-推出了PredictiveContent。该系统利用人工智能帮助营销人员根据潜在客户的活动，公司信息和购买阶段提供更好的定位。
在此之后，Marketo创建了其他产品，例如：刚刚在AdobeSummit上宣布的帐户分析使用客户当前的客户数据来确定基于数十亿个实时数据点的最佳预期帐户。PredictiveAudiencesforEvents选择邀请参加活动的最佳受众，然后预测出席情况并建议调整以满足客户的目标。但这一切仍然处于早期阶段。“在整个买家的旅程中，罩颤好AI将在整个B2B营销工作中变得无处不在，提高性能并提高效率，”AdobeMarketo数字体验产品营销高级总监CaseyCarey说。
事实上，这里只是他在B2B营销中看到的一些重要功能：受众选择：“AI可以提供更好的受众选择和细分。借助基于过去行为识别目标受众的工具，营销人员可以提供量身定制的体验，从而与潜在客户产生共鸣。“
优惠和内容：“AI可以通过将机器学习应用于内容选择和交付流程，帮助营销人员为潜在客户创造更高价值。这包括广告素材，格式和优惠。通过基于先前的选择和行为创建个性化消息，营销人员能够以每次共鸣的方式参与。“
渠道：“人工智能可以帮助营销人员根据过去的渠道绩效以及您对个人的了解来确定与潜在客户互动的最佳时间和地点。”
分析：“使用人工智能，营销人员可以快速了解哪些有效，哪些无效，他们可以进行调整以提高绩效并提高投资回报率。”
预测和异常检测：“仅知道该做什么是不够的，但您还需要了解最有可能产生的影响-这是AI可以提供帮助的地方。通过分析过去的结果，AI可以预测广告系列效果，转化率，收入和客户价值等结果。这为规划提供了基线，然后在发生异常或需要进行其他变更时进行中期调整。“
是的，这是非常多的!但凯西对于如何使用人工智能的营销人员提出了一些现场建议。“精明的营销人员应该专注于寻找使用它们的机会，而不是试图理解人工智能解决方案背后的技术，”他说。“如果你发现自己说，'如果我能想出如何使用所有这些数据，'考虑一个AI应用程序。另一方面，尽管通过战略性实施AI可以实现一切，但仍然存在AI解决方案不适合的领域，例如质量差或数据不足的情况。毕竟人工智能是人工智能。它只与您提供的数据一样好。“
但人工智能不是一个需要反思的东西-相反，它是必须采取行动的东西。“正在发生的两件事使人工智能在市场营销中越来越普遍，”凯西说。“首先，潜在客户希望在他们的买家之旅中有更多相关和引人注目的参与，其次，更多数据可用于告知我们的营销策略。因此，手动分析数据和使用基于规则的营销方法的历史方法已经不够用了
