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企业如何数字化转型
企业数字化转型面临人工智能如何推动企业数字化转型的固有难点依然存在；四个变化因素是疫情影响、5G部署、人工智能（AI）加快应用人工智能如何推动企业数字化转型，以及中美技术加速解耦。四个变化因素导致企业数字化转型或主动或被动加速，并加强了本土定制化方案需求。这要求企业能深入理解未来数字化企业人工智能如何推动企业数字化转型的关键特征，充分利用2020年的变化带来的契机，系统性解决推进数字化转型中面临的固有难点，并依据对企业所处转型阶段的判断，制定符合自身特点的转型推进方案。
数字技术的发展已经从互联网、大数据，迈入人工智能时代。在数字化对社会经济的冲击和颠覆中，互联网企业独领风骚，传统企业的总体表现迄今为止不够理想。本文建议传统企业从对自身的数字化成熟度评估入手，明确所处发展阶段，理清数字化企业的七大关键特征，并注意克服企业数字化转型道路上的五个常见困难，在数字化转型的新一轮进程中达到事半功倍的效果。
01
正确评估数字化成熟度
企业推进数字化转型的过程中，业务应用、IT 架构、组织机制建设等工作环环相扣。企业要分清哪是因、哪是果，建立多维度的企业数字化成熟度评估体系，用于判断企业所处的数字化阶段，找出推进不利的可能原因，以及相应需要采取的措施。普华永道企业数字化成熟度评估框架从数字化战略引领、业务应用结果、技术支撑能力、数据支撑能力、组织支撑能力，以及数字化变革六个维度对企业的数字化成熟度进行评估（见图1）。其中引领性指标是第一点“数字化战略”，业务应用结果性指标是第二点“数字化业务应用”，其余四个维度（3~6）是支撑性要素，每个维度又可以细分为若干子维度。
图1：企业数字化成熟度评估架构
根据企业的数字化成熟度不同，可以将企业数字化转型所处的阶段分为在线化、集成化、数字化、智能化四个阶段。目前中国大部分传统企业处于在线化和集成化阶段，少数企业进入数字化阶段。智能化的局部应用已经出现，大规模成体系地应用在传统企业的情况尚不多见。处于在线化和集成化阶段的企业，当前数字化转型的两项任务是：
建立数字化转型的蓝图，可以参考下述数字化企业的七大特征；
加快完成企业运营的在线化和集成化，为真正实现企业的数字化分析和洞察打下坚实基础。
02
数字化企业的七大特征
与传统企业相比，数字化企业在业务、组织、IT 等方面展现出七点不同（见图2），其核心是构建“以客户为中心”的能力体系。
图2：数字化企业与传统企业的主要不同特征
一、以客户为中心的组织能力体系
以客户为中心是企业数字化转型的目标，其含义是打造多层次体系的以客户为中心的组织能力，包括围绕客户设计组织结构、基于客户场景的创新能力、设计满足客户体验的互动方式，并在数据、IT 以及考核机制等各方面体现“以客户为中心”的理念。
1) 组织结构：从以产品为中心向以客户为中心转变
传统模式下，企业液逗坦以“我”为中心，不同产品的营销服务通常自成体系。数字经济下，以客户为中心，对同一目标闹桐客户群体，采用同样渠道触点，通过统一平台进行数据分析并推荐最优产品，采用统一的服务体系。基于这样的理念设计的组织结构（见图3）指消，有利于客户数据打通和洞察，统一客户体验，提高企业资源利用效率。如果企业顾虑组织结构调整牵扯利益方较多时，可以先通过关键流程控制点以及数据的打通实现以客户为中心的能力建设，等时机成熟再做组织调整。
图3：以产品为中心向以客户为中心的转变
2) 业务创新：从流程驱动向场景驱动转变
从客户在特定场景下的需求出发，挖掘客户需求，设计整体解决方案，带给客户完整感受。这个方法解决了传统企业业务战略和业务流程之间缺少衔接，注重单个流程的效率，而忽略了客户整体需求的弊端。围绕客户需求，通过多流程、多功能配合实现创新（见图4）。
图4：场景驱动，多用户服务结构
3) 客户互动：从注重功能到注重体验
客户体验主要指沿着客户全互动旅程带给客户的便利性和感受舒适度，包括线上线下。线上通过 UI/UX 设计，线下通过特定场景/店面的全流程互动设计，打造无缝综合客户体验。实践中，要注重从整合、客户洞察视角打造优质客户体验，避免聚焦于单点的客户体验设计。
二、多元化能力
面对内外部日益复杂多变的运营管理环境，企业需要具备四种能力：敏捷、精益、智慧、柔性。支撑这四种能力的是先进的 IT 架构以及相应的组织能力体系（见图5）。每个域的能力特点如下：
客户互动：以客户为中心，全渠道、全价值链，强调敏捷、用户体验
资源管理：以流程为中心，围绕传统 ERP 系统，强调稳定、精益、高效
智慧洞察：以数据为中心，全域、全形式，强调智慧洞察
智能生产：以机器为中心，围绕 IoT 和企业生产制造系统，强调成本、效率、质量、柔性
图5：数字化企业的四个核心能力
三、智慧大脑
以数据价值为基础，人工智能分析为引领，搭建企业全局数据平台和智能分析系统，为企业运营管理的所有环节提供分析洞察，并从分析运营结果向预测未来发展转化（见图6）。妨碍企业整合数据分析平台建设的因素包括技术和部门墙带来的数据隔离，后者是目前更主要的障碍。智慧大脑在数据来源、数据分析能力、数据服务企业的方式几个方面都与传统方式有明显差异。
图6：“智慧大脑”的概念架构示意
四、敏捷能力
数字化时代企业需要具备敏捷的反应能力，对外应把握客户和市场的迅速变化，对内满足企业管理要求。敏捷能力的建设需要业务模式、IT 架构、产品开发方式同时实现敏捷。业务模式上采用“一线尖兵”+“后方资源平台”的方式，产品开发方式上采用设计思维和敏捷迭代方式（见图7）
传统用户产品需求，需要系统化分析论证、形成产品定义后再上线部署。设计思维和敏捷迭代方式下，通过用户角色模拟、聚焦小组分析、最小原型产品设计，可在最短时间内上线产品，迭代优化。
图7：敏捷迭代法
五、AI加持
企业应用 AI 分为两个阶段：应用场景较少时，AI 应用作为一个工具嵌入某个信息系统，常见的是互动型 AI，比如语音识别、机器人客服；企业的 AI 应用场景很多时，与 AI 的开发环境、常用 AI 数据模型，以及数据库整合在一起，形成企业 AI 中台，将各种AI能力汇聚在一起，对不同业务提供 AI 能力，并形成具备AI服务能力的中台（见图8）。
图8：AI赋能的IT架构
六、云+5G延伸运营空间
基于云+5G 的端边云架构，将企业的运营管理空间从依赖于有线网络环境的空间，延伸到更广阔物理区域（见图9）。“云”上实现业务中台赋能，“边”可以通过 5G 网络的边缘计算功能实现，增强终端控制的实时性，减少云端处理的数据量；“端”是 5G 终端实现与物理环境/机器的直接交互和控制。这样的架构将在工业领域、智慧城市、医疗、金融、快消行业得到广泛应用。
图9：企业应用的云+5G架构
七、IT组织能力从支撑型向驱动型转化
传统的 IT 部门以项目交付为主，数字化 IT 组织作为企业数字化转型的主要推动者之一，在交付模式、人员技能、IT 治理，以及成本核算等七个方面都有较大变化（见图10）。
图10：IT组织能力和运营模式的变化
大型集团企业，IT 力量分布在各层级单位，数字化转型还需要重点考虑如何整合 IT 资源，共同服务企业数字化转型，并为对外服务打下基础。
03
数字化变革的难点和解决方式
了解了数字化企业的特征，还不代表企业能转型成功。从互联网1.0时期开始至今，中国传统企业数字化转型十余年，整体效果并不理想，因为在推动转型过程中面临各种由于技能不足和机制不足交织在一起形成的固有难点。常见的困难包括五种：
对数字化转型的概念理解不一；
难以制定数字化转型的目标和评估数字化带来的实际业务价值；
可选项过多，每个业务和职能部门都有很多想法，但缺乏清晰的路径；
缺乏数字化人才；
传统企业的工作机制不适合推动数字化这种跨部门、求创新的变革。
解决这些难点，普华永道建议统一思想、统筹规划，并建立与企业数字化成熟度相匹配的推进机制。
一、统一思想
企业数字化转型定义：企业综合利用各种数字技术，与业务模式转型相结合，为企业解决问题、创造价值、提升企业业绩的持续性过程。
这个定义里，数字化包括信息化也包含业务模式转型。企业可以对数字化转型有不同的定义，重要的是了解数字化、信息化、业务模式转型三者间的关系。不论怎么定义，底层的业务逻辑、系统架构、业务与系统间的衔接，该怎么做还是怎么做。
二、设定目标
科学+艺术的方式，是企业制定数字化蓝图的手段。由懂数字技术能力的专家和懂企业业务痛点的专业人员一起，以设计思维（Design Thinking）的分析方式快速勾勒出企业应用数字化的主要场景以及可能实现的状态，即数字化蓝图，然后沿着蓝图逐步深入（见图11）。
图11：“科学+艺术”勾勒数字化蓝图
三、选择路径
建议企业采纳自上而下的顶层规划和自下而上的局部尝试并行。不同的局部尝试发生冲突时，遵循直接客户相关的解决方案优先、客户体验优先，以及 IT 架构前瞻性优先原则。在切入点的考虑上，优先考虑推进企业业务和管理的线上化，以充分利用疫情期间培养的习惯。
四、建立推进机制
依据企业对数字化转型的不同应用程度，数字化推进方式可采用“探索式”、“协调式”、“集中式”、“嵌入式”四种方式（见图12）。关键是是否需要一个中心化的数字化管控组织。
图12：企业数字化转型推进的四种方式
数字化转型初期，企业尚未确立整体推进方案，但局部试点的条件还是具备的，这时采取探索式，鼓励各 BU 局部尝试；之后，随着企业对数字化的应用加深，跨部门的协调需求加剧，向着协调式、集中管理式过渡。最终实现的是嵌入式管理，全企业在顶层规划下的数字化转型。
五、IT能力建设
资源层面通过内外 IT 力量的整合/借用。运作方式上，从项目制向产品制转移；人员上，初期重点强化 IT 团队中的产品经理、数据分析、业务架构类的队伍建设。
不同类型企业在转型过程中面临的难点是不一样的。对于规模较大，业务较复杂的企业，在转型初期，建立适合的转型推进机制，是比解决技术上的难点更重要的事情。
企业数字化转型怎么转？孙丕恕给出“云+数+AI”的“三步法”
9月1日，在济南举行的2019中国500强企业高峰论坛上，作为新型互联网企业代表，同时也是中国500强企业代表之一，浪潮集团董事长兼CEO孙丕恕应邀出席论坛并做专题报告，同与会政企代表、专家学者等探讨大变局时代的企业发展趋势，为当前企业的数字化转型建言献策。
孙丕恕在报告中指出，当前世界正从IT时代（Information Technology）向新IT时代（Intelligence Technology）过渡，云计算、大数据、5G、人工智能等新一代信息技术发展，正加速企业数字化转型，数字化转型的目标是成就智慧企业。
孙丕恕概括说，企业平台化、业务数字化、服务共享化、管理智能化是智慧企业的四个非常重要的特征。打造智慧企业，浪潮的做法是通过云、数、智（Cloudcomputer、BigData、AI）+应用构建企业大脑。具体而言，企业运用“业务上云、数据整合、应用创新”的三步法，通过构建一体化云平台，广泛接入ERP/CRM等经营数据、物联网设备数据、外部互联网等数据，形成企业大数据，这些数据经过企业大脑智能分析后，为企业提供从研发设计到智能服务的各类应用，辅助高层决策，优化全业务流程。
既是中国500强企业，也是众多500强企业数字化转型的服务商与助力者，具有30多年企业信息化服务经验，浪潮不仅具备为各类企业数字化转型提供全栈式云服务的能力，同时还以强大的云、数、AI技术实力引领了智能云 ERP 的持续创新。目前，浪潮已为38%的国有大型企业，以及鲁花、韵达、中通、潍柴、方太等众多民营企业集团提供数字化转型服务。
以中国节能为例，为破解企业数据采集难、统计难与分析难，中国节能借助浪潮打造了数据仓库系统，实现职能线和业务线数据分析与梳理，使之成为能指导企业各层级企业指标梳理、系统管理的标准化成果，帮助中国节能的五大业务板块，70余种业务类型的数据实现了完整性、准确性、一致性，进一步完成了海量数据的集中与共享，提高了经营决策效率和水平。
当前，构建智慧企业是大型企业数字化转型的明晰路径，而对于大多数制造企业和中小企业而言，选择工业互联网平台则是数字化转型，实现降本提质增效的最佳途径。为了实现制造企业的转型提升，国家正大力推动工业互联网的发展，为此先后出台各类鼓励政策。孙丕恕在报告中认为，发展工业互联网，让更多企业享受到数字化发展红利，首先要推动企业上云上平台。浪潮基于自身云、数优势，与30多年的企业信息化服务经验，通过发展工业互联网平台推动企业上云。
例如，在山东滕州，浪潮打造的工业互联网陪缺漏机床云，打通机床的设计、生产、销售和后服务的全链条，通过聚合机床厂商、配件商、服务商、机床用户，提供围绕机床全生命周期的数据和应用服务，打造以备品备件供需对接为核心的“机床淘宝”，并逐步将服务辐射到山东及全国，同时延伸到 汽车 、飞机、船舶等机械加工相关行业。
去年，浪潮还在全国创新性地推出工业互联网“1+N”模式，基于浪潮自身打造的跨行业、跨领域、跨区域、具有国际水准的国家级工业互联网平台，在全国开展300+场创新示范推介会，300+场合作伙伴赋能会以及10+场开发者大会，积极推进企业数字化转型生态体系及服务落地。同时，浪潮还联合国内知名企业、科研院所、高等院校等共同成立了中国开源工业PaaS协会，进一步解决企业业务、设备上云中面临的技术问题，提高企业上云的操作性，增加企业上芦烂云的获得感。目前浪潮已为全国100万家企业提供云服务，获得10个省110余个地市工业互联网服务商身份，25个省250余个地市企业上云服务商身份。
当前，在国家政策引导和企业数字化转型驱动下，我国工业互联网平台进入快速发展期，但同时也面临一些问题。在孙丕恕看来，工业互联网投入依然不够。为此，他提出要像发展消费互联网一样扮丛发展工业互联网，加强投入力度，打造工业互联网平台运营商，推动产业落地。
演讲最后，孙丕恕表示，浪潮通过打造领先的云计算、大数据、人工智能技术，以平台+生态型企业发展模式，驱动智慧城市、智慧企业与便民服务等数字产业快速发展，浪潮也致力于成为领先的“云+数+AI”新型互联网企业，助力数字中国建设与经济 社会 高质量发展。
胡国平 AI赋能企业数字化是“拿着锤子找钉子”生产环节有更大机会
出品 | 搜狐 科纳隐升技
编辑 | 梁昌均
9月16日消息，在洞老今日启幕的2021全球人工智能产品应用博览会上，科大讯飞高级副总裁、研究院院长胡国平带来了《人工智能赋能企业数字化转型》的主题演讲。他提到，当前，数字化浪潮席卷各行各业，人工智能、大数据与云计算等新技术群落的发展，带来新一代生产力下的生产关系变革。从国家顶层设计层面看，迎接数字时代，人工智能应用领域不断拓宽，应用深度大幅提升，人工智能深度赋能产业是现阶段的重要课题。
他认为，AI技术在企业数字化转型上有更好的机会，还有很好的需求拉动。从技术层面，用人工智能去赋能数字化转型，在过去5年，甚至10年的时间内已经有飞跃的发展，使得我们手里面有了“锤子”，可以去敲各种“钉子”。
在演讲中，他将人工智能赋能数字化转型比喻为“拿着锤子找钉子”。这其中的重点在于要打造依托场景的人工智能数字化应用，然后去发现数据的隐藏价值，构建强大的AI能力，来实现企业效率的极大效率的提升，这是根本的本质。
“在财务、会议、生产、营销、客服等领域，目前我们的人工智能技术都有极为广阔的应用空间，助力企业数字化转型、降本增效。”以AI+财务为例，改变手工审核耗时耗力的难点，实现智能填报、智能审批、智能审核与自动支付，员工填报用时由15分钟缩短至5分钟，实现纸质发票电子化结构化，财务审核提效52%（数据来源于实际应用）。
胡国平还提到，AI在整个企业数字化转型里面，更大的机会是在生产环节。通过机器视觉来代替人工的眼睛，可以提高整个生产效率和生产自动化程度，包括质量管理、安全生产监控（安全帽检查、是否戴口罩）等都是人工智能技术落地的机会。
同时，声音也可以用来分析故障，包括产品质检等，仓储过程中整理员也可以利用语音自动转写工具提高工作效率。此外，相比人工，机器更大的优势是具备基于数据和算法来助力生产数字化的功能，包括智能排查，智能补货或生产工艺参数的优化。
最后，胡国平总结人工智能赋能企业数字化转型的方法论，认为价值实现的关键点在于满足一下三个条件任意之一——是否面向重复性的脑力劳动、是否面向7*24小时实时在线工作、是否利用机器传感计算或数据优势。
“建议从自身角度找到企业数字化转型的价值所在，这是AI可能真正落地发挥价值的地方，也是真正有可能在2025年之时成为常态化标配使用的核心能力。”胡国平说。
据了解，科大讯飞在2019年成立苏州研究院，聚焦智能视觉、声学与智能交互、自然语言理解与处理、智慧城市、智能携简机器人等重要领域。
在此次博览会上，科大讯飞携AI+生态、AI+教育、AI+城市、AI+医疗、AI+ 汽车 、AI+工业、AI+生活、智能机器人等多领域解决方案和最新产品亮相，比如面向围棋教学训练领域推出的一款智能博弈机器人iFlyGo（飞狗），将视频图像检测运用到智慧医疗领域，推出了一款帕金森运动障碍检测系统等。
