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智能营销能为企业提供什么服务？
智能营销为企业提供更多的营销服务，主要有八大作用：
1．帮助企业准确找到目标客户
2．降低营销成本，提高营销效率
3．使消费者成为企业长陵缓高期、忠诚的用户，保证企业掌握稳定的客户群
4．为新产品开发和营销提哪仿供准确的信息
5．促进重复购买
6．开展有针对性的一尺尺对一服务
7．与竞争对手进行区别竞争
8．直接测定营销结果
人工智能对市场营销的影响
在过去几年里， 人工智能 （AI）已经改变了我们的生活，改变了技术和业务，并帮助营销人员以更强大的方式吸引了观众。根据埃森哲的研究，到2035年，AI有可能将所有行业的经济亏如增长率提高1.7％，并将生产力提高40％或更高， 在2018年AI甚至能够进行内容创作，其中20％的内容预计将由机器编写。
市场营销已经受到AI发展带来的巨大转变，同时营销人员又受益于技术带来的生产力提高。 人工智能 技术正用于收集跨部门的客户资讯，从金融服务到零售。AI在营销方面的用途似乎是无止境的。该技术提高了品牌在渠道和广告系列中与消费者互动的精准度和个性化。
AI在营销中的应用：
1.营销分析
当前很多企业的营销是没有经过分析的，在人工智能时代，机器通过对用户的行为习惯、年龄、教育程度、消费习惯、社交特征等等进行数据分析后做出精准而个性化的判断。
2.营销策划
AI通过对以往客户数据进行分析后，再按照过去成功的策划案学习，然后针对市场制作一份有针对性的策划案，并以此来吸引新客户以及锁定老客户。
3.SEM竞价排名
AI通过对用户的分析后，还可协助广告定位，并且是再营销和营销自动化的力量。在搜索引擎等按点击付费广告（PPC）中，人工智能可帮助多个品牌的营销人员优化实时出价流程，以便在线定价和个性化广告。营销昌空誉人员可以改进其PPC，以更好地定位某些人口特征，并针对特定客户群体个性化内容。AI通过创建有助于自动化规则的基于Feed的体验，帮助营销人员执行PPC广告活动。
4.在线客服
在淘宝购物你可能不知道你的沟通对象是人还耐段是机器，智能聊天机器人将在那里回答你的问题。手机内置的机器人将让营销人员能够预测客户的行为和偏好，很快它们将成为数字体验的组成部分。通过使用它们，营销人员可以与客户建立更强的关系。
5.营销售后
世界上大量的数据为营销人员提供了挑战和机遇。通过使用AI，营销人员可以挖掘和优化数据，以更好地洞察客户和潜在客户，最重要的是预测客户的未来行为。总的来说，AI可帮助营销人员创建高影响力的内容，自动执行日常任务，并从数据中获取关键洞察。
未来，人工智能将继续重塑技术和业务，营销人员需要为不断变化的环境做好准备，并将其纳入当前的日常工作中，适应人为驱动的世界。由于AI的广泛应用，客户可以在社交媒体和在线媒体上看到更多定制化，个性化的消息和广告。他们将通过语音助手购物，订购食物或搜索信息。当他们通过面部识别进入商店时，他们也将被识别并且自动结算。在接下来的十年及以后，将AI实施到日常流程中将为营销人员提供更有见地的客户数据，以创新的方式与客户联系。
AI对销售有帮助吗？
人工智能为销售带来了效率和有效性。
AI如何支持销售？
作为销售领导者，你可能听说人工智能将统治世界。你可以想象一个未来，所有销售都由廉价而有效的 AI 助手完成。我们还没有做到这一点，主要是因为人工智能还不够成熟，无法处理销售所需的复杂对话和关系建立，因此，Gartner预测，只有 30% 的 B2B 公司会使用某种人工智能来至少增强他们的主要业务之一。
销售流程，到2020年 的今天AI的目的并不是要取代销售代表，但作为一个助理来帮助他们自动执行重复性任务，例如数据输入和会议安排或不需要个人关系的复杂工作，例如销售预测通过突出客户响应中的模式，使他们能够更有效地确定优先级并成为更好的销售人员为团队领导提供销售代表与潜在客户之间所有沟通的详细分析，包括电子邮件、电话和聊天。
我们已经确定了 15 个人工智能用例，并围绕当今销售领导者的 4 项关键活动构建了这些用例。我们目前专注于内部销售，例如，零售销售职能有不同的主要活动，因此有不同的 AI 用例。
这些活动中的主要销售活动和人工智能用例是：
预测销售
需求预测
预测很复杂，但可以自动化。AI 允许根据所有客户联系人和以前的销售结果自动准确地进行销售预测。为你的销售人员提供更多的销售时间，同时提高预测准确性。
启用销售代表
更好的优先排序可以使销售代表更好地利用他们的时间。销售代表通常会利用他们过去 5 到 10 年的经验来决定关注哪个潜在客户。但是，人工智能系统可以利用来自数百名销售代表的数据来了解增加潜在客户购买可能性的因素，并帮助你的销售代表专注于合适的潜在客户。
领先一代
如果你喜欢你的销售代表，请为他们提供线索！如果没有潜在客户，销售代表会花费宝贵的时间来寻找潜在客户，而不是达成交易。
预测销售/潜在客户评分
潜在客户生成后，需要确定潜在客户的优先级。 这些平台根据 3rd 方和公司数据对客户的转化可能性进行评分，让你的销售代表能够有效地确定优先级。
潜在客户优先级的另一个数据来源是贵公司的流量。网站识别工具 可以帮助企业利用潜在客户与贵公司数字资产的互动方式来管理潜在客户的优先级。这些工具使你能够识别在公司网站上花费时间并提供公司联系信息的潜在客户。你定义高质量潜在客户的标准，然后这些平台会自动将“触发报告”发送到你的销售代表的收件箱。
销售内容个性化和哪陆乎分析
一旦确定了优先客户，销售代表就会根据他们的需求和偏好提供个性化的销售内容，为他们提供更好的服务。潜在客户的参与率随着个性化内容的增加而增加，企业可以转化访客并留住客户。
销售代表下一步行动建议
AI 将分析你的销售代表的行动，并分析潜在客户以建议下一个最佳行动。没有人愿意在电子邮件设置演示上浪费时间，因为他们本可以完成另一笔交易。
自动化销售活动
不需要建立关系的简单活动或活动可以自动化。
销售数据输入自动化
AI 将轻松、智能地将来自各种来源的数据同步到你的 CRM 中。
销售代表回应建议
AI 将在与潜在客户的实时对话或书面消息中建议回复。
会议设置自动化（数字助理）
让 AI 安排会议，为你的销售代表腾出时间。例如，Calendy 将电子邮件和对话链接到你的日历，而 Clara 回复你的电子邮件并组织你的会议。
销售代表聊天/电子邮件机器人
商界领袖声称聊天机器人可以将销售额平均提高67%。这是因为销售聊天机器人可以通过个性化消息帮助打破僵局，让客户更容易在那一刻参与或稍后返回聊天。AI 算法还可以创建特定于某个人的定制电李悉子邮件，并帮悉指助销售代表拓展潜在客户，而无需浪费时间编写大量电子邮件。
店内销售机器人
这主要与 B2C 相关。 实体机器人已在各种类型的商店中试用。自 2016 年以来，Lowe's 一直在与 Fellow Robotics 合作试验 LoweBot。鉴于在各种任务中替代人类的成本和难度，这些机器人似乎将在未来几年内保持小众地位。
人工智能头像
随着你的销售AI Avatar学习，它会变得更加智能并自动与潜在客户建立数字营销互动。这是另一个可以提高客户参与度的应用程序，因为人类更愿意与类人生物互动。例如，Dave.ai是 AI Avatar 供应商，可帮助企业在 VR 的帮助下将概念室中的家居生活方式产品可视化，并提供基于 AI 的推荐。
销售分析和绩效管理代表
销售归因
利用大数据准确地将销售归因于营销和销售工作。
客户销售联系人分析
分析包括电话或电子邮件在内的所有客户联系方式，以了解推动销售的行为和行动。与你的所有销售人员分享这些见解以提高生产力。
价格优化
基于机器学习的动态定价工具自动抓取网络以收集竞争对手的数据，并根据竞争对手的定价信息和个人客户的价格感知提供定价建议。
布局优化
在 B2C 零售中，人工智能驱动的分析可帮助企业根据客户行为数据优化店内/网页布局。
如需更多信息，请随时阅读我们关于销售分析的文章。
现在你了解了销售中的 AI 应用程序，你可以在我们的销售中的 AI部分阅读更多关于这些应用程序的信息。你可以发现市场上所有最新的AI 支持的销售助理软件，并了解如何将人工智能引入你的工作环境，使其更加高效和创新。
人工智能对市场营销有哪些影响
市场营销已经受到AI发展带来的巨大转变，同时营销人员又受益于技术带来的生产力提高。人工智能技术正用于收集跨部门的客户资讯，从金融服务到零售。AI在营销方面的用途似乎是无止境的。该技术提高了品牌在渠道和广告系列中与消费者互动的精准度和个性化。
AI在营销中的应用：
1.营销分析
当前很多企业的营销是没有经过分析的，在人工智能时代，机器通过对用户的行为习惯、年龄、教育程度、消费习惯、社交特征等等进行数据分析后做出精准而个性化的判断。
2.营销策划
AI通过对以往客户数据进行分析后，再按照过去成功的策划案学习，然后针对市场制作一份有针对性的策划案，并以此来吸引新客户以及锁定老客户。人工智能对市场营销的影响
3.SEM竞价排名
AI通过对用户的分析后，还可协助广告定位，并且是再营销和营销自动化的力量。在搜索引擎等按点击付费广告（PPC）中，人工智能可帮助多个品牌的营销人员优化实时出价流程，以便在线定价和个性化广告。营销人员可以改进其PPC，以更好地定位某些人口特征，并针对特定客户群体个性化内容。AI通过创建有助于自动化规则的基于Feed的体验，帮助营销人员执行PPC广告活动。
4.在线客服
在淘宝购物你可能不知道你的沟碰唯通对象是人还是机器，智能聊天机器人将在那里回答你的问题。手机内置的机器人将让营销人员能够预测客户的行为和偏好，很快它们将成为数字体验的组成部分。通过使用它们，营销人员可以与客户建立更强的关系。人工智能对市场营销的影响
5.营销售后
世界上大量的数据为营销人员提供了挑战和机遇。通过使用AI，营销人员可以挖掘和优化数据，以更好地洞察客户和潜在客户，最重要的是预测客神吵手户的未来行为。总的来说，AI可帮助营销人员创建高影响力的内容，自动执行日常任务，并从数据中获取关键洞察。
未来，人工智能将继续重塑技术和业务，营销人员需要为不断变化的环境做好准备，并将其纳入当前的日常工作中，适应人为驱动的世界。由于AI的广泛应用，客户可以在社交媒体和在线媒体上看到更多定制化，个性化的消息和广告。他们将通过语音助手购物，订购食物或搜索信息。当他们通过面部识别进入商店时，他们也将被识别并且自动结算。在接游嫌下来的十年及以后，将AI实施到日常流程中将为营销人员提供更有见地的客户数据，以创新的方式与客户联系。
