本文目录一览：
AI引领商业智能化时代_AI智能时代
AI引领商业智能化时代
有人说：世界经济过去二十年主要靠IT，但未来五十年靠的是AI(人工智能);也有人说：AI将会给人类带来的威胁，将从实业衰败开始，并以人机战争结束。尽管，我们一边操心着美国越来越多的大商场都用自动结款机后零售业的1600万员工是不是快失业了;但仍一边期待新的变革到底如何颠覆。
AI技术引爆工业4.0时代商业迈进智能化决策时代
眼下，各大科技巨头纷纷布局人工智能。就在国务院规划出台的同一天，2017联想全球创新科技大会上“让世界充满AI”的主题也刷爆了朋友圈。联想集团高级副总裁贺志强表示，智能互联网在未来十年是最好的投资机会，同时列举未来人工智能的发展及投资将重点布局六大方向：普适计算、AR/VR、AI核心驱动力改造所有传统行业、数据中心重塑、公有云服务及IT转型。
有媒体评论称，AI正在引发的第四次工业革命，让联想的企业转型之路充满了动力，也让刘强东和李斌等人借这“AI”风口，怒刷了一回存在感。
实际上，从18世纪至今，在这200多年的时间里，世界通过三次工业革命完成了机械化、电气化、信息化的变革，而每一次的工业革命都给我们的经济、社会、人文等各个方面带来翻天覆地的变化。如果说，前三次工业革命重点解决的是生产效率和产能问题，更多的是释放人类肌肉的力量的话，那么第四次工业革命的主要使命，就是解放人类脑力劳动，帮助人类进入智能化决策时代。
早在2016商业评论大会上，阿里巴巴集团首席战略官曾鸣曾表示，在未来智能无所不在。现今社会云计算、大数据、人工智能等领域的变化带来了社会各个方面的进步，比如基因工程、新材料、人工智能物联网等方面。而在这样巨大的变革背景下，最重要的变化则是一切商业的未来都必须智能化。
商业智能化是未来最重要的发展趋势。智能物联时代和智能商业化时代的到来，既意味着传统行业面临被倒逼升级的挑战，但更多带来的是创新发展的机遇。如何通过智能化和数据化提升企业的运营水平，并通过智能应用以及大数据挖掘洞察不断满足消费者的需求，成为各行业领头羊的共同探索方向。
智能物联风口爆发在即资本争相布局商业智能化
何为智能化？其核心是未来商业的决策会越来越多地依赖于机器学习、人工智能，机器在很多商业决策上将扮演非常重要的角色，它能取得的效果超过今天人工运作带来的效果。
简单来说，商业智能化即是要做数据化、算法化和产品化这三件事情。尘铅当今人工智能的技术核心既是数据化，归根结底是通过机器对大数据不断计算反馈的优化结果。有了数据化基础，随之而来的则是基于数据挖掘价值，即为通过写代码回归程序的路径实现算法化，进而实现价值转化。所以算法化绝对是在互联网时代能够创造巨大价值的新概念。在此基础上，通过数据提取、计算、修正调整、反馈等一系列过程，加上对垂直领域的理解，利用技术形成解决方案的产品化环节则是至关重要的一环。
智能化所带来的价值将或将达到空前的高度，它是基于大数据技术创新上搭建的全新智能运营模式。从商业智能化的趋势来看，未来数据处理也将作为公共基础设施服务存在于新智能时代。而中国这一全球最大市场，仍被视为实现商业智能化的最佳市场。上海市中国特色社会主义理论体系研究中心研究员、华东政法大学教授高奇琦等多位专家表示，中国地大物博人口众多，在人工智能替代领域具有诸多优势。
事实上，我国已经在人工智能领域全面发力，7月20日国务院发布《新一代人工智能发展规划》称，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界派源好领先水平，核心产业规模预计超过1万亿元。同时支持国内人工智能企业开展海外并购、股权投资、创业投资和建立海外研发中心等发展模式。
随着计算机成本的裂州下降以及搜集和处理数据能力的快速提升，大数据应用基础已日渐成熟。可以预测，下一阶段将成为人工智能和物联网应用的爆发阶段，市场潜力得以释放。与此同时，国内针对人工智能领域的初创企业投资也正经历着爆发式的增长，使得2017年有望成为全球人工智能商业化运用的元年。
资本的动向正是判断人工智能前景最灵敏的风向标。根据KPMG的研究数据表明，2016年风险投资已经从大数据转向到AI人工智能;乌镇智库数据显示，去年中国AI企业总投资达到26亿美元，美国同期最高预计投资179亿美元;据网易报道，2016年202个中国AI初创公司募集了近10亿美元。
据统计显示，就在刚刚过去的一个月内，包括中国创业公司商汤科技、机器人公司Geek、云脑科技等国内多家与人工智能相关的企业均获得了最新的融资进展。其中，卡位智能物联网的生态平台特斯联科技，更创下国内移动物联网行业的最大融资额，被视为商业智能化时代的下一代“独角兽”。据悉，特斯联(北京)科技有限公司，已于2016年底完成共计5亿人民币A1A2轮融资;据公布资料显示，本轮融资由中国光大旗下基金与IDG资本、中信系产业资本以及其它战略投资人共同完成。
开辟物联网创新商业模式特斯联欲撬动“后地产时代”千亿级市场
Google移动平台副总裁安迪·鲁宾曾说过，下一个计算大浪潮将出现在人工智能领域，机器人和自动化技术将进入人们的生活。
想象一下，在未来社会的各行各业中，流水线工人、企业客服、司机等单纯机械重复和缺乏创造力的职业将首先被人工智能代替，随后是具有较高附加价值、相对机械重复、可替代度高的网络编辑、语言翻译及医疗行业等职业。人工智能将充分发挥其社会价值，智能化技术让交通变成了智能交通，医疗变成了智能医疗，同时也推动智能农业、智能城市等等出现。
未来城市将会是万物互联的智慧体，通过智能化、数据化手段升级工业、农业、房地产产业，盘活海量的存量市场。在城市中，产业智能化将成为“后地产时代”最大的挑战，同时，这也是未来物联网创新商业模式的机会所在。
正如城市演化过程中，建筑扮演了城市的重要组成部分一样，建筑也承载了城市基本的服务功能。然而在物联网、人工智能等技术日新月异的今天，建筑和城市的设备设施、运营管理等却停留在昨天，从经济成长、世界潮流及人类需求的角度而言，城市智能化发展已是刻不容缓的议题。
如今，站在能够预见到未来的科技大门之前，我们能够看到，在智能商业化的时代中，无人驾驶会取代司机，语音识别软件会取代翻译、人工智能会取代医生进行精密手术操作，一系列现存的职业及行业将会随着科技时代的进步慢慢消失，但有的行业却将迎来千载难逢的机会;如同特斯联科技般的智能物联网领军企业，运用数据处理、自动化管理，将钢筋水泥的传统建筑升级为智慧生命体，完成建筑乃至是城市的智能化升级，必将带来焕然一新的未来城市新生活。
如何看待互联网公司的人工智能争夺战？
9月3日，高盛集团最新发布的研究报告显示，中国正快速追赶美国在AI领域的领导地位，并有可能在未来几年内创造一个由人工智能和机器学习驱动的智能经济。
高盛预计，在中国人工智能技术发展的初始阶段，因BAT拥有庞大独特的数据集，并有足够资源利用AI，BAT将会成为这一阶段的受益者。
此外，高盛对其他多家科技公司在人工智能方面的成就也都给予肯定。其中包括美团点评、滴滴出行等知名企业。
科技互联网是当下中国潮头尖端的行业之一，科技公司在资本的助推下风起云涌，近几年科技领域的新热点“人工智能”风头无两，从最初的智能助手、智能硬件、智能家居，到智能机器人，无人驾驶，人工智能日益成为资本的宠儿、科技巨头争相布局的焦点，也成电商时代的AI智能战略探讨了新一轮产业变革的重要驱动力。知名科技公司无一例外地，将人工智能视为自身布局未来的首选战略。
与此同时，全国高校注重培养互联网行业相关的人才，并为各大互联网公司源源不断输送着程序员。不过，即便如此，互联网优秀人才在全国范围内依然紧缺，很多热门岗位和方向的人才，成为互联网公司争夺的重点。
脉脉数据研究院的《中国互联网公司人才争夺战》数据报告，在互联网行业的技术细分领域和方向中，向您展示国内互联网公司对人才的吸引力和争夺战，进而反应各家互联网公司的技宴判术实力。
人工智能包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等分支领域。而百度基本上覆盖了人工智能所有主流的分支领域和流派。从产品层面，无人车、DuerOS、小度机器人、医疗大脑、AR等全力出击。
今年7月，百度在AI开发者大会上，发布了Apollo和DuerOS两大开放平台，第一次向行业展示完整、开放、前沿、具有活力的AI生态。
一方面，百度发布Apollo 1.0和Apollo开放平台的整体战略与开放路线图，推出国内首个可量产的车载自动驾驶计算平台BCU（Baidu Computing Unit），并和福特、戴姆勒、微软、博世、大陆、奇瑞、一汽等50家合作伙伴构建起全球自动驾驶生态。
另一方面，DuerOS开放平台作为下一代基于自然语言的人类计算平台，目前已具备10大类目、100+功能，为手机、智能家居、智能穿戴、车载等多个行业赋能。对人工智能创业公司KITT.AI的全资收购，将进一步增强我们的语音唤醒能力和自然语言理解技术深度。
同时，百度也在让AI与传统业务深入结合，以AI为基础来大幅度的提升核心业务——搜索、信息流、手机百度，是首要的战略重点。同时百度还将利用AI打造一系列的新的业务，比如金融业务、智能云业务、自动驾驶汽车等。
连腾讯CEO马化腾都在公开场合对百度的人工智能自愧不如，坦言李彦宏的人工智能走得更前，腾讯还是落后不少。
• 阿里巴巴的AI布局
在阿里的战略体系之中，云计算一直都是电商、物联网的核心驱动力。近年来，阿里巴巴已开始在人工智能领域逐渐发力。去年8月的云栖大会北京峰会上，阿里云正式推出人工智能ET。随着阿里商业人工智能引擎“电商大脑”的不断进化，人工智能正越来越多被应用于服务业。
阿里在人工智能领域的布局几乎都和自家业务有非常紧密的结合，尤其是在去年双十一，人握配工智能在菜鸟网络上的运用非常典型，人工智能通过对区域订单量的预判，提前布局仓储，提升了物流效率。
今年，马云宣布开始推动“NASA”计划，着重发力机器学习、芯片、IoT、操作系统和生物识别。阿里云总裁胡晓明在在深圳云栖大会上就曾提到“万物智能”概念。IoT正在逐渐影响着生产、制造、生活的方方面面。
• 腾讯人工智能奋起直追
腾讯手握微信这张移动互联网时代的船票，日子相对安逸，对人工智能的迫切需求不像百度和阿里一样大，对未来有着非常紧迫的危机感。随着人工智能的浪潮来临，腾讯也在逐渐布局人工智能。不过，腾讯人工智能目前尚处起步阶段，相对于百度和阿里的人工智能布局，它只能奋起直追。
未来腾讯的人工智能服务将紧密围绕内容、社交、游戏三个核心应用场景展开，并将人工智能工具以API形式开放出去，推动行业健康发展。
腾段祥指讯在AI上面的考虑主要基于四个垂直领域电商时代的AI智能战略探讨：计算机视觉、语音识别、专注机器学习、和自然语言处理这四个方向的基础研究。具体来说，在计算机视觉领域，除了传统的图像处理，腾讯还会引入AR，也会引入空间定位技术；语音识别会引入自动翻译方面的一些技术；自然语言处理，除了人的认知行为的一些研究，还会做对聊天机器人这类的应用做一些研究。
今年6月，马化腾公开最新消息，腾讯内部超过四个团队都会在各自的业务领域开始进行人工智能的研发，他们分开各自做各自的，针对自己的场景做研发。
美团点评是国内最大的生活服务电商平台，一直以来，这家公司都在做同样的事情，即利用技术提高服务业的生产效率，帮助用户吃得更好活得更好。 从业务方面出发，美团点评一直努力通过技术去改造升级传统服务产业。
美团点评的酒旅、外卖、金融、到餐综合等业务，都是基于AI开展。 以餐饮行业为例，如今通过人工智能、大数据和云计算等技术，美团点评已经形成从商家选址、引流、外卖/配送、经营管理、供应链金融、营销推广等一整套服务体系。
高盛集团发布的最新报告就点赞了美团点评的智能调度系统。实际上，这套系统应用如今已经能在50毫秒生产最优送货路线，并将外卖配送时间缩短至28分钟。美团外卖的这套智能调度系统，可以综合考虑订单结构、骑手习惯、区域路况、天气、出餐时间、配送范围等多类复杂因素，并进行精准刻画，进而实时追踪骑手行进的方向和当前位置，结合当前运单和新运单的服务要求进行计算，按照系统效率最高的方式分派和优化订单的执行过程。
与此同时，美团还在攻坚无人配送。无人配送，即以机器人为核心，自动进行物流配送的软硬件结合以及相配套的管理运营系统。和传统的配送方式相比，无人配送不仅能够大幅降低配送成本，而且有效提高配送效率，在物流、外卖、医院、酒店、仓储等人力密集型行业有着广阔的应用前景。作为一种基于位置服务的前沿技术，无人配送的核心是地图、定位、现实感知和人工智能。地图为无人配送规划配送路线，定位能够让机器人知道所处的位置，现实感知为机器人提供规避障碍物的能力，人工智能则能够让机器人更好地适应复杂环境。
这些背后都是依靠人工智能、云计算等先进技术来实现。美团云打造的人工智能版图主要包含三大类产品：主机类、平台类和服务类。美团云以底层高性能云主机为依托，中层深度学习平台为支撑，上层场景服务为应用组合布局人工智能版图，用云与AI技术让用户体验智能化。
• 大数据成就滴滴的人工智能战略
滴滴出行在人工智能的布局上也是紧锣密鼓。滴滴出行CEO程维公开表示，滴滴的发展已经积累了大量的数据，在大数据收集处理计算方面已经有了相当的经验。接下来，滴滴要取得长足发展必须依靠人工智能。从大的趋势来说，互联网下半场核心是人工智能。2015年滴滴成立“机器学习研究院”（后更名为滴滴研究院），促使滴滴出行平台拥有超大规模数据智能分析能力，以便为用户设计最合理的出行方案。
在滴滴内部，滴滴研究院被看做是滴滴出行的“大脑”，一切有助于提高移动出行效率的技术创新，都会在这里孵化出来。滴滴研究院的研究方向包括：机器学习、计算机视觉、人工智能、数据挖掘、最优化理论、分布式计算等。滴滴研究院与业务线紧密结合，每一项研究成果都能以更快的速度应用到相应的产品上，给用户带去便捷。
滴滴平台上每天产生超过70TB数据（相当于7万部电影），超过90亿次路径规划次数，背后的支撑则是大数据计算能力。滴滴根据成交率和应答率来进行智能激励，增加用户的叫车意愿；通过大数据计算，让订单匹配更加智能，实现了智能派单。比如以前司机需要开3公里才能接到1个客人，现在0.5公里就能接到客人，提升效率。
未来滴滴的研究团队希望通过AI和AR技术结合，提供更精确的导航，最终提升道路行驶安全。
• 人工智能筛选推送的今日头条
尽管今日头条发布内容，但并不生成内容。它坚称自己有一个关键卖点：“智能新闻推送”，即由人工智能与机器学习软件对内容进行个性化定制。
人工智能机器学习在用户端的成功应用需要满足三个条件：首先是使用频率高；其次使用成本低；最重要的是，AI应用辅助的决策本身要比较轻并且低风险。今日头条之所以能通过AI技术颠覆传统的信息分发行业，就是因为符合以上三个特点——当下信息获取需求旺盛；面对海量信息，机器或者算法进行分发的成本要远低于人力；推送信息的决策本身比较简单，即使偶尔推送的内容用户不感兴趣，也不会对生活有非常大的影响。
同时，头条也在利用人工智能进行对低质、低俗内容的审核。持续探索如何用人工智能更好地进行内容识别，包括识别文章是不是虚假内容、有没有广告信息、文章的质量包括文章内的配图是不是合适。对短视频内容审核，今日头条网络安全委员会采取动态关键帧技术、图像建模识别技术和OCR识别技术三项举措。
通过人工智能进行内容识别的难点其实就是自然语言理解的难点。其中，很大的困难是语言中充满了歧义，也就是语义的复杂性，包含因果关系和逻辑推理的上下文等。另外图文是否相符这个问题上，目前包括学术界也都还没有明确方法和研究模型，今日头条在做一些探索。
腾讯的AI部门，目前有50位世界知院校及机构的AI科学家、及200多位经验丰富的工程师，这些工程师90%以上的人都是博士学历以上，来自哈佛、麻省理工、哥伦比亚大学等高校。
今年腾讯在人工智能上加码，一方面，进行大规模招聘，挖人工智能领域的技术牛人；另一方面，启动AI加速器，从上千个AI创业项目挑选出优秀项目，对其进行专家导师团的辅导、注资和孵化。
与此同时，腾讯设立了美国西雅图人工智能实验室，并邀请前微软研究院首席研究员俞栋博士负责该实验室的运营及管理。
人工智能与电子商务的联系及影响
人工智能与电子商务的联系及影响：
1、通过收集和分析大量数据的能力，AI可以使用机器学习功能来评估特定产品的未来销售趋势。此信息通常基于过去的消费者行为以及整体市场趋势。如果确定了向上或向下趋势，将通知托运人和库存管理，以便根据需求生产适当数量的产品。
上下趋势导致更多数据驱动的库存管理模式，这再次节省您的业务时间和金钱，并生成更有效的业务结构。
2、人工智能辅助电子商务自动化可以成为其平台规则改变者，拥有太多自己的板块，此外，它可以节省大瞎中量的时间和精力用于关键任务任务。
3、人工智能可以很快接管大量琐碎但耗时的任务。甚至可以创建一个AI虚拟助手来处理诸如回复电子邮件，安排会议和组织行程等工作。
扩展资料：
结合人工智能技术，品牌能够更有效地预测客户的需求和购买行为，并为其提供个性化推荐。以淘宝为例，它利用人工智能分析收集到的用户数据，综合考虑客户信息、客户偏好、客户历史购买行为、第三方数据以及上下文信息后，为客户提供个性化建议。
人工智能并不意味着机器将接管一切。很多人害怕将来机器人取代人类，但机器人只是辅助零售商进行精准营销磨枝山的手段而已。
随着电搭颂商行业的不断扩大，势必会拥有越来越多的客户，自动化的需求也就越发急切，并将成为电商的投资重点。更重要的是，随着电商企业的增长，重复任务的数量也在增长，这时利用机器人处理问题便是极好的解决办法。
