本文目录一览：
- 1、人工智能的利与弊分别是什么，该如何看待？
- 2、人工智能对国家能有什么贡献，特别是在军事和战略上？
- 3、智能化战争中左右战争胜负的新变量：连接力、计算力、认知力
- 4、制智权成为战争核心制权对不对
- 5、俄乌冲突中的人工智能与斩首作战
- 6、人工智能带来的弊处
人工智能的利与弊分别是什么，该如何看待？
人工智能的出现并非偶然AI智能是否会成为未来战争中的制胜关键？，他是时间推移诞生的智慧产物AI智能是否会成为未来战争中的制胜关键？，是一个时代的财富，而这个财富到底是利于大多数人，还是为小部分人谋求福利和财富，这个是需要思考清楚的，因为各种各样的事情都有边界。 如果触犯AI智能是否会成为未来战争中的制胜关键？了，他自然就会违背规则。首先他的一个宗旨是让人们的生活越来越好，让人们的工作变得越来越便捷。是他不能破坏之前的一个生态体系。不能够让很多人隐私得不到保障。根本的原则就是人工智能不能触犯的道德底线和法律底线。
细节确实很多，话说你一下子能够都规定出来，但是人工智能确实给各行各业都能够造成很多的好的影响，也能造成坏的影响，这个是在很多的一个过程中需要权衡的。例如机器人到底需要多少意识？ 它到底能不能有很多人类的很多的一些行为和意识，形成自AI智能是否会成为未来战争中的制胜关键？我判断和自我控制。例如婚姻，例如生小孩还例如伴侣。如果能够解决那就触犯了一些底线。例如可以枝圆自己做出一些决定。自主化意识AI智能是否会成为未来战争中的制胜关键？！
所以人工智能到底能够开发多深层次，这个是最关心的，那么目前在 人工智能方面已经对一些岗位有了冲击，甚至很多岗位进行了替代，所以人力成本都在降低，很多人被迫需要转行业，在进行择业！ 这就是现实的问题！
那么接下来 人工智能到底在国家层级能够得到多少的授权，这个就是很重要了。当然人工智能也辅助我们解决了很多实质性的问题，例如这次新冠的药物研究，阿里的ai技术就在推波助澜！ 所以给人们带来了危机感，也带来了深度的思考。同时人工智能的出现也确实让我们的生活、工作等方面得到了很多便利，例如人工智能加入了智慧交通、智慧校园、智能医疗领域做出的成绩都是显而易见的！
人工智能的辅助驾驶到最终实现无人驾驶、人工智能到家庭里的智能家居，根据感应系统、语音系统、以及温度情况，自动调节温度、亮度以及定时控制等体系，让人们极大的享受了便利，而且打扫房间都有扫地机器人来干活了！
而工作领域侍搭态虚拟机器人、虚拟我都让媒体行业发生了很大的改变、而随着人工智能的出现，智能抓拍智能捕捉技术应用到交警道路管理，通过无人机也实现了很多应用层级的卓越成果！当然大到无人车间、精密的螺丝切割冲压等技术的应用，也让做出的产品越来越细致、越来越有质感！
您好！很高兴回答您的问题！
1956年人工智能的概念就诞生了，在经过了一次次的高潮和低谷，人工智能在近几年突然实现爆发式崛起。在以往的科幻电影中，那些看似天马行空的人工智能机器人，在不久的将来就要成为现实了。可能大家觉得人工智能还有些遥远，殊不知人工智能的应用早已渗入日常生活的方方面面，与此同时，人工智能也给人类带来了一些弊端，下面我们就来深入分析一下人工智能的利与弊。
利：
1、人工智能给人类生活带来许多便利。
例如，人工智能的医疗应用，现在已经惠及大众。不是每个医生都有最新治疗方案和方法，也不是每个医生都可以了解所有医学例案。但是人工智能就可以，它能够在短时间内分析大量数据，精确判断病症，并找到最佳的治疗方案。这意味着人工智能可以为人们提供最好的治疗。在无人驾驶领域，人工智能的应用，不仅减轻了人们的负担，更是大大降低了事故率。再比如说，如今苹果系统的SIR手写版系统、生物识别系统都是人工智能的应用，都让人类的生活质量得到显著提高。
2、人工智能推动 社会 进步。
人工智能应用后，各行业的生产效率大幅提高，人类财富以几何形式快速增长，为人类的美好生活提供了坚实的物质基础。人工智能将人类从重复的、无意义的工作中解放出来，从高危险的工作中解放出来，让人有了更多选择的自由，从而把更多精力投入到更有意义的领域中去。人工智能也让人类突破得以发展的瓶颈。例如，人工智能可以 探索 外太空、山海冰河这些人类无法企及的地方，可以让复杂的大数据得到高效的分析与合理的运用，让人们 探索 到更深层次的知识。所以人工智能使人类超越了自己本身的局限，实现了人类的进一步解放。
3、老源人工智能推动了人类的理性进步。
人类的理性进步反过来也可以促进人类的发展。人工智能研发过程的本身就具有研究人脑认知与功能的需求和特性，而使人类在这个过程中就学习了学习的方法，从而增强人类的逻辑思维能力。人工智能更新了人类应对问题的方法，比如依靠大数据的分析，沃森医生可以提供对病人伤害最小的、全新的治疗手段和技能范围。比如，从而丰富人类应对各种问题的方法。人工智能也拓宽了人类知识技能范围，比如，人工智能根据对大数据分析得到各种新知识、新信息，使人们难以预测的洪水、地震等灾害的预报的精确程度大大提高，使人类在自然面前的约束变得更强大。
弊：
1、体力劳动性的行业面临大规模失业的风险。
据2018年人力资源和 社会 保障部新闻发布会介绍，2018年末中国失业率达4.05%机器人不会犯错，不会累，不需要休息，不需要工资。这完全可以代替很多职业，例如工人，司机等等不需要思想的工作。如此便会导致大批大批的人失业，大批大批的人整日无所事事。
2、人类的精神生活退化。
人工智能机器是没有感情的。如果此刻你的身边，你的同学，你的朋友，都是人工智能机器人，你会受得了吗？现在的 社会 ，是一个物质的 社会 ，但更是一个精神的 社会 ，如果人工智能机器人越来越多，这个世界将没有感情，没有喜怒哀乐，到处都是冷冰冰的，没有艺术，没有精神食粮，到处都是机械化的。
3、人工智能机器人具有很大危险性。
比如电影《我与机器人》便描述了一个机器反而要消灭人类的悲剧。早在2015年，德国大众的一家 汽车 制造工厂，一个机器人误杀一名外包公认。而作为人工智能发展大国——日本，至今为止，已经有20人死于机器人误杀事件，而有高达8000的人数被机器人致残，而如果一旦人工智能机器人落到恐怖分子的手里，那后果将会更加不堪设想。
以上就是人工智能给人类带来的利与弊分析。总体来说，人工智能带来的颠覆性技术，更多的是利大于弊，推动人类 社会 的发展和进步。现在也是人工智能发展的红利期，想要从事一份高薪有前途工作的小伙伴，不妨考虑一下人工智能行业，事业发展前途一定远远超过传统行业。
AI代替人类思考，AI给人类带来新的思考。
AI是人类有史以来，发明的第一个代替自己思考的工具。但这个工具的设想出现的时候，已经让人类开始思考一个问题：AI是否会代替人类？
毕竟人类一直认为，自己和动物的区别在于，人类会思考。而AI也会思考。
工具论
如果AI能够老老实实地，安分守己地，只是做人类的工具。那对人类的价值，是非常巨大的。
人类懒得思考的，AI来。人类没时间思考的，AI上。
进化论
但人类不得不问自己一个问题，如果AI能思考出人类无法思考的问题，该怎么办？
我们看到狗狗，觉得它是我们的宠物。因为它呲牙就是愤怒、摇尾巴就是求宠爱。它不会思考星星为什么晚上能看见，四季为什么会交替， 汽车 为什么会跑。
但AI未来也许会。
或许未来人类会和AI结合，进化出更高级的人类。
淘汰论
如果AI的思考已经远远超过人类，为什么它还会甘于为人类服务呢？
人类就好像一个愚蠢的老板，真的能管住一个在智力方面远远超过自己的员工吗？
或许，AI才是那个胜利者。
熟悉围棋的人知道，AI诞生后，人类对于AI的每一步，都只能试图去理解。因为AI的计算已经远远超过了人类的理解能力。达到了即便告诉人类自己下一步要走什么，人类也无法真正理解的地步。
如果，不仅仅是计算能力呢？
随着 社会 与 科技 的快速发展，人工智能也进入了高速发展的轨道。人工智能确确实实地给我们生活带来了很多的便利。不仅仅是从我们日常的衣食住行上有着很好的体现，而且在我们日常的安全防范领域、 娱乐 领域、甚至是科学研究领域，都在慢慢地和我们接轨。就在人工智能高速发展的同时，人类也开始担忧，在未来，人工智能倘若按这个进度发展下去。它会不会完全取代人类。在当下的网络中，太多的人在吹捧人工智能。那么，人工智能到底是好还是坏？而人工智能这把双刃剑的利与弊是什么？
人工智能给人类带来的利端：
1、带来更高的的商业价值
人工智能在数据集上有着一定的优势。目前的观察来说，人工智能有三大商业方向。一个是大数据的统计，第二个是对用户情绪的一个评估。第三个则是与用户之间的社交纽带。人工智能通过这三大商业方向，可以更好地了解人类。同时也可以创作出更好的软件，以此来给更多的人带来快乐。而在未来，可以增加客户体验，给客户带来快乐的企业，将会赚取更多的商业价值。
2、带来更多的就业机会
就好像人类从工农业时代进化成为现代化工业的时代一样，现代化工业时代已经给更多的人带来了新的就业机会。就好比互联网行业，解决了上千万人的就业问题。虽然很多人会认为，随着人工智能的发展，无人 汽车 开始慢慢普及。更加多的智能工作流程技术也在快速发展，那么会不会在此前提下大部分的工作都会被人工智能所取代。殊不知，人工智能虽然在取代大部分工作，但是同时也创造了更多的工作环境和更多的工作机遇，就好像目前大部分从事人工智能领域的人士，年薪百万也不在少数。
3、给人类带来更加美好的生活
自从有了人工智能后，各个行业，各个领域的工作效率有着很显著的提高。人类的整体财富也在指数型的增长。在此为前提下，人工智能不仅给人类的生活打下了坚实的物质基础，更是把更多的人从简单烦躁而重复的工作中，解放出来。让我们更加自由地去做更多的事情。不仅如此，人工智能在医疗上也起到很大的帮助。很多医生都不能确定的病情，人工智能可以通过它的大数据进行分析和理疗。再好比当下的人工智能无人 汽车 。在技术保障的前提下，这不仅大大降低了事故发生率，还节省了驾驶人员大量的驾驶时间。
人工智能给人类带来的弊端：
1、人才分化，贫富差距弊端
人工智能带来的人才分化极端。将会引起未来的人才争夺战。而 社会 上更多一流的人才将会偏向一边，相对资金比较薄弱的企业或者个人，将会遭受到大规模的失业。在这种情况下会导致企业巨头的垄断，以及贫富差距的分化将会非常严重。
2、带来更加频繁的战争
人工智能机器人的产生，还有一个最可怕的弊端，当人工智能被大量用武器中，未来的战争将不会大量使用到人类，而当战争不再使用到真人，从道德的角度去考虑，人工智能的战争不会受到太多的批评，随之而带来的，将会是更多的机器兵团战争。
3、带来潜在的危险性
早在2015年，德国大众的一家 汽车 制造工厂，一个机器人误杀一名外包公认。而作为人工智能发展大国——日本，至今为止，已经有20人死于机器人误杀事件，而有高达8000的人数被机器人致残，而如果一旦人工智能机器人落到恐怖分子的手里，那后果将会更加不堪设想。
在我们生活中，几乎所有的东西都有利弊，人工智能也一样是一把双刃剑，对待人工智能未来的发展，我们不仅要以乐观的态度面对，而且我们还要对这个时代有信心，对人工智能相关研发人员有信心，因为俗话说得好，邪不压正！
人工智能的利是便捷了人们的生活、工作和学习进一步的推动了 社会 的发展和经济的多样性，人工智能的弊是让一些人们有了懒惰、推诿的理由。
人工智能（AI）技术的发展是 科技 与时代的象征，工业革命时代、信息化时代等等只不过现在逐步走向人工智能时代，我们要清楚的认识到AI只是一种工具是用来辅助我们的生活的，在未来人工智能的应用场景将会全面覆盖我们的生活，就像现在的手机现在的网络一样。多元化的应用场景使得AI有更多的数据可以分析从而得出更加完善的 社会 数据模型，通过这些数据模型我们可以优化我们日常行为以及生活和工作习惯以至于更加的高效、便捷。
对待人工智能我们要以开放、包容的态度，不可以因为AI替代了一部分劳动力就给它带上造成失业的大帽子， 社会 在进步 科技 在发展任何新技术、新产品都终将服务于 社会 大众。
人工智能的优势是巨大的，可以革新任何专业领域。
它的一些好处包括：
让我们仔细思考一下
一、 减少人为造成的错误
在人工智能模型中，所有决策都是在应用了特定算法集之后从先前收集的信息中得出的。因此，减少了错误，并且以更高的精度仅增加了准确的机会。
二、 可以24小时 7天工作
虽然一般人每天要工作6-8个小时，但AI设法使机器24 7正常工作，没有任何休息或无聊时间，最重要的工作起来不会偷懒还不用发工资，这是资本家的完美梦想啊。
三、有助于重复性工作
AI可以高效自动化进行一些人的任务，并释放越来越创意的想法，直接发送感谢的邮件，或验证文件整理归纳或应答查询。
四、数字协助
许多高级组织使用数字助理与用户进行交互，以节省人力资源。这些数字助理还用于许多网站中，以回答用户查询并提供一个流畅的功能界面。
五、更快的决定
人工智能以及其他技术可以使机器比一般人更快地做出决策，从而更快地执行动作。这是因为，在做出决策时，人类倾向于在 情感 上和实践上分析许多因素，与之相反，人工智能驱动的机器可以快速提供编程结果，它非常专注。当然如果说好处还有非常多的举例，但这些是人工智能比较典型的优势。
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与任何新兴技术一样，人工智能也有其应有的缺点弊的一面，例如：
很不幸这是我们必须要面对的
一、费用超支
什么正常的软件开发分离AI是其经营规模。这种规模的结果是，所需的计算资源将成倍增加，从而推高了操作成本，这使我们进入了下一个阶段。
二、人才的培养
由于这仍然是一个新兴领域，因此缺乏经验丰富的专业人员，而最佳人才很快就被公司和研究机构抢购。这增加了人才成本，进一步推高了人工智能实施的价格。
三、缺乏实用产品
尽管围绕AI的所有宣传都没有太多可展示之处。当然，确实存在诸如聊天机器人和推荐引擎之类的应用程序，但是这些应用程序似乎并没有扩展。硬件与软件的结合还处于一个非常不稳定的时期，这使得很难有理由投入更多资金来改善AI功能。
三、缺乏软件开发标准
当不同的AI系统汇聚成一个更大，更有价值的应用程序时，人工智能的真正价值在于协作。但是，人工智能软件开发中缺乏标准，这意味着不同的系统很难彼此“交谈”。因此，人工智能软件开发本身既缓慢又昂贵，这进一步阻碍了人工智能的发展。
四、滥用的可能性
人工智能的力量巨大，它有潜力成就伟大的事物。
不幸的是，它极也有可能被滥用，在这个胡乱的世界各自为战的国家体系中，想起这个问题真的是很挠头，成也萧何败也萧何的结果出现的概率非常大，人工智能本身是可以用于任何事物的中性工具，但是如果落入错误的人手中，它将产生严重的影响。
在这个还没有完全理解AI发展的后果的新生阶段，滥用的可能性可能更高。
科学技术的发展趋势无人可以阻挡，也许人工智能会帮助人类创意地解决弊端的一面，还未可知，就让神秘刺激的未来去自动完成吧！
人工智能的未来与担忧
霍金还有许多科学家，认为，人工智能就是人类 科技 最后一块阵地。科学界还认为，人类 科技 继续发展，已经遇到了瓶颈，但是如果人工智能，能够帮助人类突破这个瓶颈，那么人类能否迎来辉煌的时刻。
可是霍金等科学家却警告，人类要控制人工智能的发展，担心人工智能发展到一定程度，人工智能觉醒后把人类消灭了，因为到那时，人类不是人工智能的对手。
然而霍金还说，人类要争取在几百年内， 科技 能够达到离开这颗星球的能力，因为这颗星球资源和能源迟早会用完，人类如果没有资源和能源，人类继续发展也就终结了。
更可怕的是，人类所在的这颗星球，已经被人类的过度开发，生态环境已经遭到了严重破坏，最后变得不适应生命存在。还有太阳迟早会燃烧殆尽，到那时，地球进入冰河时代，那时地球上的所有生命将不复存在。当然这颗星球，还包括不确定的更多的更大的潜在危险。
霍金说人工智能是人类 科技 的最后一块阵地，哪是否意味着，人类阻止、限制人工智能的发展，人类 科技 也就停止不前了。如果是这样，霍金警告的人类要在几百年内具备离开这颗星球的能力，不就成为了一句空话吗？而霍金又警告，人类要限制人工智能的发展，这不是矛盾吗？
好处：1.人工智能让人类生活更美好。例如医疗应用、无人驾驶、生物识别系统等技术让人类的生活质量得到显著提高。
2.人工智能推动 社会 进步，实现人类进一步解放。人工智能应用后，各行业的生产效率大幅提高，人类财富以几何形式快速增长，为人类的美好生活提供了坚实的物质基础。
3.人工智能推动了人类的理性进步，可以促进人类的发展，增强人类的逻辑思维能力。
坏处：1.全方位高度发展人工智能对人类发生异化作用。对人类进行反控制，违背人的意愿，从而成为奴役人、支配人的与人相对立的异己力量。
2.人工智能的发展将颠覆许多行业。代替许多人类的工作将导致大量的人口失业。
1、人工智能的利
目前人工智能已经为人类创造出了非常可观的经济效益，人工智能可以代替人类做大量人类不想做、不能做的工作，而且机器犯错误的概率比人低，并且能够持续工作，大大的提升工作效率。
节约了大量的成本，未来的人工智能可能还会代替人类工作，代替人类做家务，帮助人类学习，甚至可以照顾老人和小孩，实时监护人类的 健康 ，生病了直接给人来治疗，延长人类的寿命，让人类的生活变得越来越美好。
2、人工智能的弊
霍金曾发出警告，人类面临一个不确定的未来，先进的人工智能设备能够独立思考，并适应环境变化，它们未来或将成为导致人类灭亡的终结者!如果真的有一天，人工智能机器人变成了能独立思考，独立的做出准确的判断，一旦有一天人工智能反客为主，到时人工智能对于人类将会是毁灭性的灾难。甚至被人工智能消灭。地球将被人工智能统治。
当人工智能处于一个低级阶段的时候，人类可以让人工智能来代替人类进行一些需要基本思考的工作，比如记账，审计，阅读，还有风险更低的体力劳动，毕竟现在由纯机器操作的工厂还是有一定事故发生率的，而人工智能是可以通过自己分析预判来减少风险的。
虽然可能会带来大量的失业，但是这本来就是 社会 前进必须经历的过程，当新技术被发明出来时一定会影响某些群体的既得利益，然而只要这个前进的方向是对的，也就无可厚非了，毕竟被取代的是所需能力不高的工种，只能怨自身没有什么不可替代的价值了。
人工智能是趋势，目前只有弊，就是太不智能
人工智能对国家能有什么贡献，特别是在军事和战略上？
基于人工智能的深度学习系统，未来会有很大的发展空间。
特别是人工智能的芯片化，低功耗后，低成本后，人工智能会迎来巨大的发展空间。
在深度卷积神经网络芯片化后，各种设备可以实现实时智能分析，可以做到武器的传感器像鹰的眼晴一样实时盯着目标。
可以实时识别战场的各类物体，进行敌我分析。
如用在视频卫星上，可以实时监控地面动态，对地面的军事布置，人员行动，战略布局，可以实时分布，不需要传回地面，做到最高速度的预警。
如分析航母的卫星，可以实时绘制航母的运动轨迹，预测航母的轨迹。
用在无人机上，可以实时高空识别，甚至可以实现基于实时行为识举握别，的实时攻击无人机，把敌人消灭在萌芽状态正键庆。
另外在多光谱，多电磁空间的视频实时分析系统，对于反潜艇，反埋伏，反伪装等军事方面，作用也是非常大的。
所以深度学习神经网络不断发展下的人工智能，未来有巨大发展空间，完全无人化作战，实时化分析作战，在AI芯片的进步下，很快就可以实现一大部分。
所以人工智能军事化，核心竞争力在于AI的芯片化。
只有芯片化才能解决算力问题，解决功耗问题，解决布置问题，解决实时分析问题。
大家知道昆虫的复眼由几千个小眼组成，如果AI芯片成本降低后，可以在多数武器上装上这种类似复眼的视频实时分析系统，实现矩阵自动分析决策，实现全方位分析，以面盯点。构建全方位无死角的AI矩阵眼睛分析系统，多谱空间实时分析，真正做到实时人工智能，让武亮雀器和侦察设备具有人的眼睛识别分析能力，这样真正做到智能化部队，智能化侦察，智能化预警。
算力芯片化硬件化，对军事战斗力的提升会有革命性作用，未来是算力的天下，真正无人化战争也会实现，以后只需要游戏高手做下军事远程指挥，在大山洞中打着游戏，吹着空调，喝着不上火的凉茶，现场智能化无人武器全是自动的实时分析，甚至可以使用基于人工智能决策系统，完全无人化作战。
智能化战争中左右战争胜负的新变量：连接力、计算力、认知力
智能化战争AI智能是否会成为未来战争中的制胜关键？：“强者胜”的三个维度
杨耀辉 张三虎 周正
引言
战争制胜机理从来都是在 科技 进步的推动下悄然发生变化。从热兵器时代的火力制胜，到机械化时代的机动力制胜，再到信息化时代的信息力制胜，实际上都是在开辟战斗力生成新维度的过程中，对原有战斗力因子形成“降维”打击。智能化战争建立在火药化、机械化敬斗、信息化充分发展的基础之上，作战双方的火力、机动力、信息力迟早都会达到或接亮行磨近同一个水平，连接力、计算力、认知力等新的战斗力因子，则成为左右战争胜负的新变量。
连接力强者胜
连接产生智能。最令人惊叹的莫过于人类脑细胞，数百亿个神经元并不存储信息，但在连接过程中不断传递信息并激发出新的信息。当前，军事领域正在利用连接来寻求智能化的延展。
连接力强者胜，反映的是群体智能的胜利。“蜂群”式作战平台、碎片状战力群组、分布式武器部署，将是智能化战争的作战景象，战场胜负的砝码在经历了“从数量到质量”的转换之后，又回到了“从质量到数量”上来。近年来，中东战场上出现的几千美元一架的低端无人机，在战场上的表现却并不是“凑数”的样子，集群式出现令一些大国军队极为头疼。这种规模化群体与传统战场上的个体叠加不同，它们依托泛在网络，用连接的方式形成一种群体智能效应，对传统中的高价值平台产生巨大冲击。2021年5月，美国国防部发布的《联合全域作战战略》中明确，联合全域指挥控制就是“连接一切、无处不在”。而美军先进战斗管理系统则试图把U-2、F-16、F-35、F-22、XQ-58、MQ-4C等有人、无人作战平台连接到一起。连接力强者胜，已经成为智能化战争的制胜关键。
连接力强者胜，推动的是“杀伤网”的构建。传统的杀伤链路，其连接呈“线性”，是顺序的、递进的、单行的，极易出现断链。智能化战争，在“连接一切”的背景下，全域空间内的作战资源进入同一作战体系，杀伤链条上的各个执行单元被分散在小型化、无人化、在线化作战平台上，形成此断彼通的“杀伤网”。连接力越强，进入作战体系的可选择资源就越多，杀伤链路上可选择的节点就越多，体系的韧性、弹性、应激性就越强。从杀伤链到“杀伤网”的升级，推动不同时间节点进入作战链路的平台灵活搭配，给对手呈现出一种随机网络式的复杂景象，而自身却能按作战任务需求，采取类似“网络打车服务”一样的资源高效动态连接方式，达成各类作战资源的快速建链，完成自我分配、自我组织、自我控制下的目标打击行动，在作战过程中呈现出能判断、有选择、会变通的智能化样子。
连接力强者胜，突显的是自适应作战体系。网络时代，每一次成功连接的背后都有一系列用户和用户之间的自适应交互，连接平台只是提供一个“桥梁”，并没有过多地介入到谁和谁的连接上。“连接一切”条件下的智能化作战平台构成的作战体系，其敏捷适应性将比网络时代更进一步。这种敏捷适应基于物理实体的数字化模型和运行状态的数字化表征，在特定系统的支持下，各类作战资源“在用”“饱和”“空闲”等状态即时感知，并完整映射到“基础网+作战云+数字孪生体”的虚拟空间，形成“全息”对照的战场态势，每一个作战平台都可以“全维”抽取关键信息，“全域”拼接作战场景、“全程”推演打击行动，并实时感知友邻平台的运行状态。在这样的全透明战场空间，任何带辩个体要想避免被其AI智能是否会成为未来战争中的制胜关键？他成员抛弃，必须主动向体系贡献自己的能力，从而自然地产生出一种自适应调整的体系能力。
计算力强者胜
很长一段时间里，计算多是粗略概算并服务于指挥员谋略，计算力一直是战斗力的配角。智能化战争中，智能机器的计算能力大大超越人类，人类的决策、行为和意识都受到机器计算的影响，计算力强者胜成为战争制胜的重要一面。
计算力强者胜，反映的是“算料”从“DB”到“BD”的质变。数据即“算料”，其实一直存在。早期的像会计账本之类，电算化时代是机读穿孔卡带，信息化时代升级成为诸如Database之类的数据库，即“DB”。到了智能化时代，万物互联加快了数据产生的速度，运用大数据Big data方法挖掘信息宝藏成为适应时代的必然选择，即“BD”。从“DB”到“BD”，两个字母位置的简单调换，反映的却是数据从量变到质变的重大跃迁。“DB”是对客观事实的记录、抽样和再现，“BD”则是对数据的关联关系分析并推理预测客观事实，已经接近甚至超出人类在因果关系分析上的技能。比如，谷歌公司曾运用大数据技术，分析了5000万条美国人检索最频繁的词汇，成功预测出美国冬季流感的传播。智能化战争中，数以万计的智能机器，必将产生数不胜数的数据，如何利用大数据手段提升“算料”处理能力，对敌方作战企图、战场走势等做出准确预测和判断，将是决定对抗胜负的重要一极。
计算力强者胜，推动的是算力的云边端供给模式。传统的中军帐、参谋部、指挥所都是“中心计算模式”，其弊端是计算结果滞后甚至偏离战场态势，问题的根源是算力不足。智能化战争中，每一个机器在做出行动时都要进行一系列的计算处理，仅一个“大脑”的中心计算模式已显得力不从心，“云+边+端”的新计算模式则应运而生。谁的云中心能够通过策略测算，从复杂场景中“窥出”真正的战场走势；谁的边缘计算中心能够快速将计算能力推送到作战前沿侧，为前端平台提供中等强度的近实时场景模拟推演；谁的智能作战平台能够在对抗活动中，快速规划出武器选择、打击窗口、攻击路线等，将成为左右战局发展走势的关键所在。近年来，美军大力发展类似F-22战机充当“战斗云”，提高无人系统的人工智能技术含量，推动自主作战平台的自协同能力提升等，都是对“云+边+端”计算模式的尝试。
计算力强者胜，突显的是算法的机器升级迭代。2019年，星际争霸Ⅱ人机对抗赛中两位人类顶尖选手以1 10的比分惨败，使人们对机器“只会计算、不会算计”的印象发生颠覆性改变。显然，在神经网络、深度学习等技术的推动下，智能机器具备了超越人类的用大量数据拟合出新算法的能力。当智能武器代替人类成为战场上的主角，支撑它们观察战场、分析战场、适应战场能力的关键——算法，将左右战场胜负的走向。算法战，已经从人类大脑层面转换到机器类脑层面，谁的机器学习能力越强，谁的算法迭代升级就越快，谁的决策就越符合对抗态势，谁就将在智能化战争中占据算法战的顶端。
认知力强者胜
形成对战场的统一认知，是作战体系中各个参战单元形成合力的关键。信息化战争主要解决信息“从信号到数据再到知识”的价值转换过程，智能化战争则更注重在“知识到智慧”的过程中提质增效。
认知力强者胜，反映的是作战环节从“OODA”到“OD”的进阶。从本质上讲，平台中心战、网络中心战、决策中心战，“OODA”环路上观察、判断、决策、行动等链条没有变，但不同阶段的行动特点发生了很大变化。机械化战争时代，“OODA”环路按部就班，环环相扣，一步慢、步步慢，一招领先、步步主动；信息化战争时代，发现即摧毁，观察“O”和行动“A”融为一体；智能化战争时代，作战双方的观察能力达到同一水平，战场趋于双向全时透明，谁也不能从“OODA”的第一个“O”即观察上占有多少优势，只有在第二个“O”即判断上一决高下，作战对抗从“OODA”四个环节进阶到“OD”两个环节上。在智能化战争的对抗过程中，信息驱动是源头，统一认知是关键。有了统一的认知，各参战平台才能建立起指向同一作战企图下的任务分析、规划和安排，群体性决策、自适应编组、分布式行动等具有智能化特征的活动，才能真正被激发出来并最终涌现出体系作战能力。
认知力强者胜，推动的是作战指挥从艺术到智慧的转进。智能化战争中，“AI军师”“智能参谋”进入作战指挥活动，带来的变化是指挥艺术里面添加了机器计算的成分。智能机器在算速和算法上的优长，使它们能通过海量数据关联分析，对战场态势进行呈现、分析和预测，辅助指挥员预判敌方企图、动向和威胁，从而促使作战指挥由基于“经验”的艺术流，向基于“经验+算法”的智慧型转进，把认知对抗从人类大脑领域拓展到了“人脑+机器脑”的新空间。美军2020年8月组织的“阿尔法空战”实验中，AI战机5 0击败人类飞行员，其背后的基础是40亿次仿真训练。智能化战争中，纯人脑的认知能力水平必将受到来自机器脑认知的强力挑战，而机器脑失去人脑的介入也会失去战争灵魂，“人脑+机器脑”协作融合形成智慧型认知才是制胜之道。
认知力强者胜，突显的是作战策略从近忧到远虑的延展。智能化战争时代，极易产生“机器信赖症”，任由机器对战场上的作战行动进行控制。但战争的复杂性告诫我们，机器的判断永远代替不了人类。“阿尔法狗”智能围棋虽然设定了四个策略来赢得棋局，但它仍有无法逾越的短视局限，其从繁就简的策略设计中，会对非关键因子进行“剪枝”处理，而被“剪枝”的恰恰可能是战争偶然的诱因。智能化战争中，发挥智能机器的优势，要在建立起“‘人机’交互、有人监督”的条件下，运用复杂系统中各分层之间相对独立的原理，对战局进行分层分域拆解，制定全局、局部和战术行动策略，形成一整套多级关联的规则库，让智能机器在指挥人员的监督下能够顺利地计算下去，在时间约束条件下快速得到一个基本满意的方案。一方面，避免机器陷入无休止的运算；另一方面，让机器在人类指引下对战局进行“远虑”，走向“谋全局而不是求一隅”的高度。
（作者单位：国防 科技 大学信息通信学院）
“智胜”机理：一个亟待研究的课题
刘光明
编者按 现代战争发生了深刻变化，最根本的是制胜机理变了,要想赢得战争必须把现代战争制胜机理搞透。当前，战争形态加速向信息化战争演变，智能化战争初现端倪。智能化战争的制胜机理是什么，有什么新变化，表现为哪些新特点？为把这些问题解答清楚，本刊特推出“聚焦智能化战争制胜机理”系列文章，欢迎广大读者献计献策、积极争鸣，共同推动智能化战争制胜机理研究走向深入。
当前，由人工智能引领的新一轮 科技 革命和产业变革方兴未艾，“人工智能就像先前的导弹、卫星一样，无论你是否有所准备都将登上人类战争的 历史 舞台”，智能化战争已经大步走来。打赢未来可能发生的智能化战争，核心是厘清智能化战争制胜机理。
厘清智能化战争制胜机理独特内涵
厘清智能化战争制胜机理，首先要把“机理”一词的内涵界定准确。笔者认为，“机”可理解为奥秘、门道，“理”可解读为道理、理由。所谓智能化战争制胜机理，即打赢智能化战争的门道（路径）和道理。为进一步厘清这一内涵，需要准确把握三对概念的区别与联系。
从机理与规律的关系把握独特内涵。规律是事物内在的本质的必然的联系，战争制胜规律是与战争制胜有关各种因素的本质联系和发展的必然趋势。战争作为复杂巨系统，制胜也具有复杂性，众多的制胜规律往往在战场上同时起作用。如果对具体战例作具体分析会发现，每一次胜负较量必定有某个规律起决定性作用，其他规律则起着辅助的但也是不可缺少的作用。战争制胜机理则是战争制胜因素在一定条件下触发制胜规律、发挥制胜作用的链路及其道理。制胜机理依赖制胜规律，体现了制胜规律发挥作用时的途径和依据，但单凭制胜规律本身不能成为制胜机理。用相对简单的话来概括，即制胜规律是制胜机理的基础，制胜机理是制胜规律的应用之道。
从机理与机制的关系把握独特内涵。机制是事物内部的构造、功能和相互关系，作战制胜机制是作战体系各要素互动形成合力、实现制胜的内在机制，如集效聚优、并行联动都是机制，是对有关制胜机理的运用方法和实现方式，且这些方式方法体现一定的规则，带有某种制度化的特征。在信息化战争中，对情报侦察、指挥控制、火力打击和综合保障等作战要素进行综合集成，对陆、海、空等作战单元进行优化重组，会形成多种多样的制胜机制。这些制胜机制大都包含这样的制胜机理，即：事件转化为信息、信息转化为态势、态势转化为认知、认知转化为决策、决策转化为行动的信息制胜链路，等等。由此可见，制胜机理是内在的“道”，更为抽象，而制胜机制是运用道的“术”，更为具体。
从机理与理论的关系把握独特内涵。认识、把握和灵活运用战争制胜规律和机理，需要从理论和战略策略上作出正确的指导。睿智的军事理论家，总是在发现新的制胜规律和机理后，作出理论上的加工和创造，由此形成新的军事指导理论。可见，军事理论创新的核心在于揭示和厘清新的战争制胜规律和机理，进而概括出新的战争指导。世界军事史上，马汉的“海权”理论、杜黑的“制空权”理论、富勒的“机械化战争”理论、图哈切夫斯基的“大纵深作战”理论、格雷厄姆的“高边疆”理论等，都揭示了相应的战争制胜规律和机理，引领了军事潮流，改变了战争面貌。可以说，战争制胜机理是军事理论创新的基础和源泉，军事指导理论是战争制胜机理的灵动运用和理论升华。
辩证把握智能化战争制胜机理多重意蕴
智能化战争的制胜机理包括战争制胜的一般机理，同时又体现着算法博弈的鲜明特点；在战略、战役、战术等层面都有相应的制胜机理，同时也都与算法博弈紧密联系。由于受多种因素制约，每一场战争具体的制胜机理都可能有所不同。这里，仅列举几类带有一定普遍性的制胜机理。
以“强”打“弱”的“智胜”机理。“强胜弱败”是带有一定普遍性的战争制胜规律。即使是那些以弱胜强的战例，往往也须在局部和特定时段形成对敌的力量优势才能真正取胜。依据“强胜弱败”规律，以强打弱便成为带有通用性的战争制胜机理。这里的“强”，是整体战斗力的强。在机械化战争时代，整体战斗力的强大主要体现为兵力和火力优势。在信息化战争时代，军队能打胜仗有赖于信息力优势。而在智能化战争时代，智力优势对战斗力的贡献率远高于其他要素。在智能化战争对抗中，人的智能广泛渗透到作战领域、移植到武器系统，智能水平更高更强的一方，能够更好地开发和运用以强打弱的“智胜”机理，甚至据此设计战争、主导战局发展，取得最终胜利。
以“高”打“低”的“智胜”机理。这里的“高”“低”，主要指“代差”“维度差”。通常情况下，运用更高级战争形态和作战样式的一方能够打赢尚在运用较低维度战争形态和作战样式的一方。比如，普遍使用火枪的部队几乎都能胜过使用大刀长矛的部队。如果说“高”胜“低”败是制胜规律，那么以“高”打“低”的那些门道及理由便成为制胜机理。在智能化战争进程中，针对对方作战体系的弱点进行打击，使其“智能”降低或失效，实施“降维打击”，便是以“高”打“低”“智胜”机理的具体运用。还要看到，智能化战争时代很可能存在由低到高的多个发展阶段，尽可能让自己处于高级阶段，攻击对手使其处于低维度的阶段，也是以“高”打“低”“智胜”机理的运用。
以“快”打“慢”的“智胜”机理。随着科学技术的强劲推动，战争中“快”的内涵在不断刷新。在第一次世界大战期间，坦克机动速度每小时只能达到4 8英里，到二战期间装甲集群已能实施闪击战。近些年我们认为超级计算机已经很快了，但量子计算机处理“高斯玻色取样”的速度比最快的超级计算机快一百万亿倍，量子算法比经典算法实现了指数级的加速，人工智能将实现质的飞跃。未来智能化战争在算法的支撑下，预警时间提前，决策时间缩短，作战行动向前延伸，“观察-判断-决策-行动”周期大幅压缩，“瞬时摧毁”升级为“即时摧毁”，真正进入发现即摧毁的“秒杀”时代。
以“巧”打“拙”的“智胜”机理。在一些经典战例中，我们往往能够看到指挥员运用灵活机动的战略战术，变被动为主动，化劣势为优势，体现了“巧”能胜“拙”的制胜规律和以“巧”打“拙”的制胜机理。智能化战争中的“巧”，依托算法优势，开始从指挥员的大脑中走出来，被赋予拥有“智能”的武器系统。当智能化战争发展到一定阶段，全域多维、各种类型的智能化作战平台能够快速耦合作战力量，根据任务需求构建作战体系，自主实施协同作战，任务结束迅速回归待战状态，呈现智能自主趋势。未来智能化战争将向极地、深海、太空等领域拓展，以“巧”打“拙”的“智胜”机理也会相应拓展，开发出更多更新的“智胜”路径。
前瞻 探索 和开发智能化战争制胜机理
当今世界， 科技 革命和军事革命相互影响，战争形态在加速演变，战争制胜机理也在不断更新。在智能化战争大幕缓缓开启的背景下，必须紧盯智能化战争制胜机理的发展趋势，变被动为主动，变跟进为引领，前瞻 探索 和开发智能化战争制胜机理，牢牢掌控打赢智能化战争的主动权。
开发新的制胜机理。 历史 和现实表明，先进的科学技术一旦被运用于军事，将使战争制胜机理发生深刻变化，从而使现有的作战指导、条令法规和部队编制随之改变。在人工智能飞速进步的今天，军事智能的发展不可限量，未来智能化战争具体的制胜机理也必然超出现有的预料。应积极 探索 现有先进技术可能运用于智能化战争的潜能， 探索 其可能的制胜机理。全面分析对手无人化作战体系的薄弱节点和我之优势，从目标靶点反推制胜机理，提出军事创新需求，精准研发战略性、前沿性、颠覆性技术，推动战争“ 游戏 规则”向于我有利的方向转变。
验证新的制胜机理。智能化战争制胜机理的研究成果究竟管不管用，需要用实践来检验。在相对和平时期，应加强实战化军事训练和针对性作战实验的检验，在检验中发现问题、修正认识，使新的制胜机理尽可能科学、周密。在时机和条件成熟时，推动新的智能化战争制胜机理成为军事训练全方位变革、整体性提升的依据，坚持以战领训、以训促战，做到按智能化战争实战要求训练，实现作战和训练一体化。要以我为主，适度借鉴外军，破除定性分析多、定量分析少的局限，大力构建完善智能化战争实验室，打通从制胜机理到作战概念再到实验平台的创新链路，推动去粗取精、去伪存真，提高智能化战争制胜机理研究成果的科学性、权威性。
升华新的制胜机理。新的战争制胜机理是推进军事理论创新的深层依据。当我们发现了新的以“强”打“弱”、以“高”打“低”、以“快”打“慢”、以“巧”打“拙”等具体的“智胜”机理后，就可以契合这一机理提出核心作战概念、作战原则和战争指导等，经过系统加工形成关于智能化战争的新的军事理论。有人说，“丰富的想象力和深刻的洞察力，远比百分之百的准确性更为重要”。要适度鼓励战争设计上的“异想天开”，引导有创见的研究人员在深刻理解军事智能“技术创意”及其衍生而来的制胜机理的基础上，提出新的“战争创意”。要基于智能化战争制胜机理的研究，深化军事理论创新，加快形成具有时代性、引领性、独特性的军事理论体系。
（作者单位：国防大学国家安全学院）
制智权成为战争核心制权对不对
对的。目的的正义性、时空的有利性、装备的先进性、资源的充实性、人员的精神性等一系列要素联合决定了一场战争的胜负。单就武器装备而言，信息获取力、战术机动力、火力打击力、战场生存力、指挥控制力、综合拿册保障力是考察武器装备先进性的主要维度。

在传感器、通信电子、自动化和人工智能技术的加持下，无人作战系统所呈现出的是一类全新的装备形态。以声音波、电磁场、引力场为工作介质的雷达、图像、声音传感器使无人作战系统拥有了明察秋毫的“千里眼”、“顺风耳”；以计算机视觉、自然语言处理、深度神经网络、机器学习为基础的自动目标识别与态势理解算法使无人作战系统拥有了一颗超强大脑；以自主感知、自主决策、自主执行为特点的自主机动、自主打击、精确制导技术使无人作战系统拥有了强大的行动能力。
有鉴于此，就武器装备先进性的角度，完全可以说“21世纪的核心武器是无人作战系统”。随着无人作战系统逐渐走向战争舞台中央，一场以无人作战系统为装备主力的智能化战争已经迎面走来，旧的对抗机制正在改变，旧的作战样式已被颠覆，新的制胜机理正在形成，新的军事革命正在孕育。
开启智能战争，改变对抗机制
科学技术和武器装备的每一次重大进步，都会推动战争对抗机制的重大变革。最近几十年，无人作战系统已逐渐在局部冲突中应用。虽然目前来看，无人作战系统尚处于比较初级的阶段，但无人作战系统的局部应用标志着机器战争的来临，随着军事智能科技及无人作战系统加速进入战场，战争对抗机制将在对抗重心、对抗控制、对抗空间等各个方面呈现出新的特点。

在对抗重心上，“制智权”将成为智能化战争夺取的制高点。随着人类作战空间向海洋、空中、太空、电磁领域拓展，“制海权”“制空权”“制天权”“制电磁权”相继成为作战争夺重点，并不断改写战争规则。无人作战系统的出现使得智能优势成为进阶优势，“制智权”代替制空间权成为作战重心。“制智权”的核心是对认知速度、质量优势的争夺。认知过程包括感知、理皮汪解和推理、决策三个不断复现的阶段。
“制智权”争夺，首先在感知阶段展开，智能技术能够对军事感知对抗进行广泛赋能，从传统的隐蔽伪装、电磁静默到电子对抗，再到黑客接管以及量子通信，目的是让对手无法进行感知或者感知到垃圾信息、虚假信息，确保己方准确、快速地感知对手和战场。其次，在理解和推理阶段，“制智权”的争夺则主要是在智能化手段辅助下通过战术、谋略运用，让己方能够制定合理的决策方案、计划，使对手无法或难以准确判断、理解AI智能是否会成为未来战争中的制胜关键？我方行动意图。同时，也可以通过对脑机能干扰和影响人员思想意识、价值判断、心理情绪等，扰乱、破坏对手的认知，还可以通过攻击、破坏辅助决策和自主武器装备信息数据处理硬件，达到占据认知速度、获取质量优势的目的。最后，在决策阶段，无人作战系统将成为“智能参谋”，决策模式从“人+指控系统”转变为“人+人工智能”。以人工智能为主导，能够根据数据选择算法，以算法驱动决策，实现灵活高效的辅助决策。例如，在蜂群作战中，无人机之间通过高速无线网络交换标准化的数据包，包括各自坐标、航向、航速、功能等，并针对任务目标规划各自任务分工等，是限定的“以算法为核心”的“智慧云作战”，体现出强大的战术级自主决策能力。
在对抗控制上，无人作战系统的参与，将使控制更加精确直接。信息化时代，武器的杀伤特征主要体现在指挥控制的精确性和渗透性。但由于指挥体系的扁平化和网络化，指挥层次压缩，指挥跨度增加。指挥员虽然能够通过屏幕燃敏仔实时感知战场态度，但对具体行动的细节掌握不全面，很难对一线战场做出快速反应。未来无人作战平台的武器系统作战效能不断增强，利用智能化感知、智能化认知和智能化决策技术，实现高精度、强杀伤力、针对小范围打击，用更少的兵器装备、更短的时间实现战争目标。在作战中，各作战单元都可精准统一调度，指哪打哪，收放自如，战争局势将更加清晰可控。在伊拉克战争中，美军一位准将在指挥中心通过“捕食者”无人机实时传回的战场态势，直接向前线分队指挥官下达了包括部队如何部署甚至每一个战斗人员如何配置等超出其职责范围的战术命令。智能化时代，在无人作战系统的参与下，对抗控制更加精确直接的特点，在最近发生的几次军事行动中体现得淋漓尽致AI智能是否会成为未来战争中的制胜关键？：美军2020年1月通过“死神”MQ-9无人机进行斩首行动，暗杀了伊朗特种部队高级指挥官苏莱曼尼少将；2020年4月对索马里东北部的巴里省实施的斩首行动中，使用无人机炸死了恐怖组织二号人物。
在对抗空间上，无人作战系统具有作战能力稳定、可长时间持续工作、不易受到伤害、可深入人类无法涉足地区的优势，在许多危险、恶劣环境中仍可执行各种复杂任务。比如在核生化感染地区、极地、深海、太空、外太空以及敌人内部的核心区域等等，无人作战系统具有“平台无人”的特点，因此能够快速部署到这些不便涉足的危险、恶劣环境中。2021年1月底，俄国防部为海军配备“URAN-6”扫雷机器人，并首次为黑海舰队服务，旨在清除近海区域中可能存在的爆炸装置，帮助俄军顺利进行登陆作战。无人作战系统的应用使得未来战争突破时空的限制，广泛渗透到多维全域的现代战争战场上，成为真正全天候、全方位的全维战争，陆、海、空、天、电、磁、网各领域都将成为双方激烈对抗的战场空间。
颠覆战争模式，改变作战样式
随着各类型无人作战系统成为新的作战要素，作为重要作战力量进入各军种，以多种形式编入部队，成建制地走上战场，军队的编制体制及作战样式也将发生巨大变化。

“混合编组，群体智能”的集群作战是无人作战系统的典型作战样式。数量庞大、成本低廉、结构简单的无人作战系统将部分取代高技术、高成本的信息化武器装备，并主要通过集群和数量优势战胜敌人。集群作战的本质是无人智能化作战平台通过物联网组成智能化作战体系，在集群作战算法的控制下，进行作战平台之间的自组织、自适应和自协同，实现集群自主作战的一种作战模式。人与武器将逐步分离，人由战争的前沿退向后方，主要负责战略决策和战役指挥。无人作战集群将逐步走向战争第一线，成为战术层面的主要执行者。当前，无人机“蜂群”作战是集群作战的典型代表，2020年1月，美军利用C-130A运输机成功发射并试飞了X-61A“小精灵”无人机，标志着美军即将具备利用“小精灵”“胶囊”““山鹑”这一类低成本无人机打造“蜂群”作战的能力，从而开启“天空母舰”时代。
“人机一体，有人-无人”的协同作战是无人作战系统的重点发展方向。人脑的优势在于具有创造性、灵活性和自主性，机器的优势在于速度快、精度高、抗疲劳。“人机一体，有人-无人”的协同作战本质上是机器的人工智能与人的自然智慧之间的协同。高层决策由人脑处理，大数据计算由机器完成。与蜂群协同相比，有人平台与无人平台的结合，难度更大，但更具实用性。“人机结合，协同行动”的优势主要体现在有人与无人平台各自特点上。比如，美军的“忠诚僚机”计划，就设想未来的有人机，如F-22、F-35等不再是另外一架F-22、F-35的僚机，而采用低成本、高机动性的无人机僚机。这种无人化僚机的角色是：充当武器发射平台，对有人长机指定目标发动攻击；对无人机感知的目标集实施打击；实施拦截来保护长机，必要时可以牺牲自己。
改变战争规则，重塑制胜机理
战争制胜机理是指为赢得战争胜利，战争诸因素发挥作用的方式及其相互联系、相互作用的内在机制、规律和原理。制胜机理因战争形态不同而相异。基于智能单元的信息化战争追求的是夺取“制智权”，双方将通过算法优势获得认知优势，通过信息的互联互通获得一体化作战优势，通过快速反应获得先发制人的优势，从而夺取战争主动权。
以算制胜是核心。算法是无人作战系统的核心，掌握更强算法的一方能够快速准确预测战场态势，创造出最优战法，实现“未战而先胜”。如果说信息化战争的核心是以“通信+传感器”构建起作战系统的网络，那么智能化战争的核心则是以“数据+算法”构建起作战系统的灵魂大脑。“算法战”是美国“第三次抵消战略”时提出来的，美国在智能武器、隐身飞机和网电空间的垄断地位被中国和俄罗斯打破之后，迫切需要构建自己的技术优势。算法作为人工智能的核心，以算制胜也成为了现代战争制胜机理的核心内容。
在战术层面，掌握算法优势的一方，能快速准确地预测战场态势，创造最优的作战方法，实现“未战而先胜”的作战目的。美国空军近年启动了从数据到决策的实验项目，2016年，美国辛辛那提大学开发了阿尔法超视距空战系统，该系统采用了模糊遗传算法，使得系统能够在与人类飞行员的无数次对抗中学习人类指挥决策经验，提取并生成决策机制。2017年，美国正式提出“算法战”概念，并组建“算法战跨职能小组”对其进行研究。2018年，美国前国防部长詹姆斯·马蒂斯披露，美军目前约有592个与人工智能相关的项目。其中，不乏存在与“算法战”密切相关的一些项目。借助这些算法，美军能够实现对目标的探测、分类和预警，为军事决策提供更多具有实际价值的情报。

在战役层面，算法可以通过战斗、演习、日常任务和模拟过程中得到的数据，在有监督或无监督条件下自主学习，从而实现对复杂和高不确定性的战场态势的快速识别、快速处理。美国海军在2017年10月的一次演习中，首次展示了MQ-9无人机执行反潜巡逻任务与长时间监视水下目标的能力。任务海区的声呐浮标将信号传输至巡逻的无人机，再将信号传输至地面控制站，地面控制站再将基于信号由人工智能算法自主生成的搜索方案传输给无人机。
以联制胜是基础。“联”究其本质，是按系统理论，变单平台为大体系，通过功能耦合和结构涌现，达到“聚能”和“增能”的目的。通过网络，战场上各要素形成一个24小时信息不断交流的一体化作战体系。通信技术的发展，为智能化战争奠定了“联通”基础。未来智能化战争中，无人战车、无人艇、无人机等武器装备与作战人员实施自主协同作战，其前提条件就是各武器平台之间能够实现信息实时共享。
在战术层面，无人机等先进无人单元作为高效能、低成本的作战单元，逐步改变信息化作战体系网络结构的性质，可以构建去中心化的作战网络。例如，无人机“蜂群”这样的智能无人集群，不仅作战效能更高，而且任务灵活性和生存能力提升明显，在一定程度上可以降低传统网络结构的脆弱性。在战役层面，传统武力平台受到指挥能力和信息传输通道的限制，能够部署的总体数量有限。而效能高、成本低的自主协同无人集群可以突破数量限制，并利用数量优势提升打击能力，实现低成本的饱和攻击。理论上，不考虑信息化作战体系和网络结构的加成，根据兰开斯特平方律可以大体上认为部队的战斗力与数量的平方成正比。因此，无人作战单元数量的增加，将带来火力打击能力的指数级增长。
以快制胜是关键。克劳塞维茨说: “一切行动都是或多或少以出敌不意为基础的，因为没有它，要在决定性的地点上取得优势简直是不可想象的。”在无人作战系统全面介入的未来战争中，态势感知、决策判断、行动执行的节奏和强度都将大大增加，武器装备在信息处理、战场机动、战术打击各方面的快速反应能力在夺取战场优势上的作用将进一步凸显。
在战术层面，无人作战系统加入战场，编队作战逐渐呈现出小规模、快进程、全联动、多样式的趋势，能够有效突然地对敌方重要目标进行全过程不间断的连续攻击。快速出击、隐蔽突袭的实质在于以高度信息化的无人作战系统为基础，在敌方尚未感知己方力量部署的前提下，采用敌方意想不到的战法，完成对敌方目标的突然袭击，制造敌方无法应对的战场局面，形成全面压倒性的战场优势。
在战役层面，从美国空军伯伊德上校在上世纪七十年代提出的“观察-判断-决策-行动”(OODA)来说，敌对双方在观察的基础上通过决策采取行动，任何一方的目标就是以比对手更快的速度完成OODA循环。无人作战系统的加入，能加速并提升部分环节的质量，如在观察环节，无人作战系统能明显提升获取信息的速度和质量，在判断环节，无人作战系统有助于高效地重构更高质量的战场态势，在决策环节，无人作战系统通过算法快速为战斗人员提供科学合理的决策。在行动环节，无人作战系统能对敌方目标实施超视距精准打击，对敌方力量部署形成全面压制，从而使己方战场态势对敌方形成“一边倒”的战场优势。在实际对抗中，一旦敌对一方的OODA循环速度大大快于对手，就会使对方无法跟上战争节奏，导致系统性崩溃。
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作 者：覃黎娜 杨爱华 孙振平
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俄乌冲突中的人工智能与斩首作战
[邦略锐评]综合外媒报道，俄罗斯与乌克兰自2月24日爆发大规模军事冲突以来，双方武装力量军事指挥官均有大量伤亡。截至6月22日，乌克兰总统办公室、国防部、总参谋部通过媒体对外公布了共斩首俄罗斯军队中高级指挥官15名，其中，俄罗斯政府及军方回应证实少数指挥官阵亡，其余未进行回应。
一、斩首作战
（一）美国向乌克兰进行AI大数据支援。自俄乌冲突爆发以来，美烂迹国最著名人工智能公司“清晰视野”持续向乌克兰政府及军方提供了共20多亿张俄罗斯人脸识别大数据，其中已公开俄罗斯军人脸识别数据有近3000张，包括军人姓名、所在部队等具体细节，含582名阵亡军人。
（二）美国以全媒皮历友体方式搜集AI大数据。在未经个人授权情况下，美国“清晰视野”公司严重违反人权，通过星链系统，过滤脸书、推特、电报、智能手机、VKontakte等各种媒体，对俄罗斯人脸进行20多亿张海量大数据搜集，通过数据比对、识别、校正等，辅以大数据智能关联技术，将重点人物的家庭成员、亲朋好友等进行长时追踪与智能匹配。目前掌握，美“清晰视野”人工智能公司已存有200亿张人脸大数据。
（三）俄罗斯中高级指挥官被斩首数据统计。乌克兰政府与官方宣布至少有15名俄罗斯中高级指挥官被斩首，具体包括：1.俄陆军第8集团军司令兼参谋长莫尔德维切夫中将；2.俄陆军第5集团军司令罗曼·弗拉基米尔罗维奇·库图佐夫少将；3.俄陆军电子战部队高级指挥官安德烈·西蒙诺夫少将；4.俄陆军第8野战军副军长夫弗洛罗少将；5.俄陆军第49军司令雅科夫雷赞采夫中将；6.俄陆军第35集团军司令亚历山大·谢列诺维奇·桑奇克中将；7.俄陆军第150摩托化步兵师师长奥列格·米佳耶夫少将；8.俄陆军第29集团军司令安德烈·科列斯尼科夫少将；9.俄陆军第41集团军副司令兼参谋长维塔利·格拉西莫夫少将；10.俄陆军第41集团军副司令安德烈·苏霍维茨少将；11.俄车臣近卫军第141卡德罗夫摩托化团团长穆罕默德图沙耶夫少将；12.俄海军黑海舰队副司令安德烈·帕利上校；13.俄海军黑海舰队舰长亚利山大·奇尔瓦上校，为凯撒·库尼科夫号大型登陆舰舰长；14.俄海军黑海舰队舰长库普林·安东上校，为莫斯科号导弹巡洋舰舰长；15.俄海军黑海舰队舰长弗拉基米尔·赫罗姆琴科中校，为萨拉托夫号大型登陆舰舰长。
二、邦略锐评
（一）人工智能让军事指挥官前所未有的面临重大威胁。在美国人工智能技术与星链系统的双助力下，乌克兰军队通过定点狙杀、精确炮击、导弹突袭等精准火力打击，让俄罗斯军队中高级指挥官受到巨大损失与威胁。这种定点清除的斩首样式是基于大数据、人工智能相结合的算法，其运用始于平时，用于战时。
（二）美国军民信息合作让斩首作战能力大大超出预期。美国人工智能技术在俄乌冲突中的运用让整个世界为之一惊。美国民间公司在战争中发挥的作用更是让人感到意外。在俄乌冲突中，美国政府、国防部与民间 科技 力量相结合，不但在军事装备上源源不断支援乌克兰军队，更是在信息、通信、情报等信息域进行全方位保障。可以说，整个俄乌战场对美国来说几乎是透明的。
（三）未来人工智能将颠覆我们对传统战争样式的认知。2022年，对人工智能来讲是一个重要年份。当前，人工智能在俄乌冲突中只燃槐是小试牛刀。随着人工智能、人机交互、无人机蜂群等尖端 科技 的大量使用，未来人工智能战争样式一定将颠覆我们对传统战争样式的认知。回顾1956 年8月31日，美国科学家约翰·麦卡锡在达特茅斯会议上首次提出“人工智能”概念，发展至今已66年。这66年间，人工智能突飞猛进发展，未来一定呈现跳跃式发展，并快速融入到下一次战争中。
总的来看伟大导师马克思曾指出，“科学技术是最高意义上的革命力量”。未来，我应紧跟世界人工智能主流发展趋势，为下一次战略制胜做足技术革命的准备。
2022.6.22
人工智能带来的弊处
人工智能带来的弊处主要有以下几个方面：
一是会造成工人大规模的失业。随着人工智能的发展，必将会导致很多工人失业。人工智能可以代替很多流水线、机械化的职业，如此以来，流水线上的工人便会没有工作可做，造成大批工人失业，从宏观层面来看，不利于整个国民经济的发展。
二是人工智能当中的主人公机器人存在危险性。科研人帆乱嫌员设计出的陪贺机器人在实际操作领域，会存在众多的不确定性，当遇到程序故障时会出现无法避免的问题，这也是人工智能最主要的弊端之一。
三是高新技术型人才竞争更加态手激烈，贫富差距加剧，不利于实现共同富裕。随着人工智能时代的到来，必将会引发空前的人才争夺战。同时这会导致巨头的垄断、贫富分化不断加剧。
人工智能小补充：
人工智能简称AI，是一个多学科交叉融合的交叉新兴学科。主要以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等学科组成，主要用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
