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俄乌冲突中的人工智能与斩首作战
[邦略锐评]综合外媒报道，俄罗斯与乌克兰自2月24日爆发大规模军事冲突以来，双方武装力量军事指挥官均有大量伤亡。截至6月22日，乌克兰总统办公室、国防部、总参谋部通过媒体对外公布AI人工智能在战争中的应用将具有怎样的杀伤力？了共斩首俄罗斯军队中高级指挥官15名，其中，俄罗斯政府及军方回应证实少数指挥官阵亡，其余未进行回应。
一、斩首作战
（一）美国向乌克兰进行AI大数据支援。自俄乌冲突爆发以来，美烂迹国最著名人工智能公司“清晰视野”持续向乌克兰政府及军方提供了共20多亿张俄罗斯人脸识别大数据，其中已公开俄罗斯军人脸识别数据有近3000张，包括军人姓名、所在部队等具体细节，含582名阵亡军人。
（二）美国以全媒皮历友体方式搜集AI大数据。在未经个人授权情况下，美国“清晰视野”公司严重违反人权，通过星链系统，过滤脸书、推特、电报、智能手机、VKontakte等各种媒体，对俄罗斯人脸进行20多亿张海量大数据搜集，通过数据比对、识别、校正等，辅以大数据智能关联技术，将重点人物的家庭成员、亲朋好友等进行长时追踪与智能匹配。目前掌握，美“清晰视野”人工智能公司已存有200亿张人脸大数据。
（三）俄罗斯中高级指挥官被斩首数据统计。乌克兰政府与官方宣布至少有15名俄罗斯中高级指挥官被斩首，具体包括AI人工智能在战争中的应用将具有怎样的杀伤力？：1.俄陆军第8集团军司令兼参谋长莫尔德维切夫中将；2.俄陆军第5集团军司令罗曼·弗拉基米尔罗维奇·库图佐夫少将；3.俄陆军电子战部队高级指挥官安德烈·西蒙诺夫少将；4.俄陆军第8野战军副军长夫弗洛罗少将；5.俄陆军第49军司令雅科夫雷赞采夫中将；6.俄陆军第35集团军司令亚历山大·谢列诺维奇·桑奇克中将；7.俄陆军第150摩托化步兵师师长奥列格·米佳耶夫少将；8.俄陆军第29集团军司令安德烈·科列斯尼科夫少将；9.俄陆军第41集团军副司令兼参谋长维塔利·格拉西莫夫少将；10.俄陆军第41集团军副司令安德烈·苏霍维茨少将；11.俄车臣近卫军第141卡德罗夫摩托化团团长穆罕默德图沙耶夫少将；12.俄海军黑海舰队副司令安德烈·帕利上校；13.俄海军黑海舰队舰长亚利山大·奇尔瓦上校，为凯撒·库尼科夫号大型登陆舰舰长；14.俄海军黑海舰队舰长库普林·安东上校，为莫斯科号导弹巡洋舰舰长；15.俄海军黑海舰队舰长弗拉基米尔·赫罗姆琴科中校，为萨拉托夫号大型登陆舰舰长。
二、邦略锐评
（一）人工智能让军事指挥官前所未有的面临重大威胁。在美国人工智能技术与星链系统的双助力下，乌克兰军队通过定点狙杀、精确炮击、导弹突袭等精准火力打击，让俄罗斯军队中高级指挥官受到巨大损失与威胁。这种定点清除的斩首样式是基于大数据、人工智能相结合的算法，其运用始于平时，用于战时。
（二）美国军民信息合作让斩首作战能力大大超出预期。美国人工智能技术在俄乌冲突中的运用让整个世界为之一惊。美国民间公司在战争中发挥的作用更是让人感到意外。在俄乌冲突中，美国政府、国防部与民间 科技 力量相结合，不但在军事装备上源源不断支援乌克兰军队，更是在信息、通信、情报等信息域进行全方位保障。可以说，整个俄乌战场对美国来说几乎是透明的。
（三）未来人工智能将颠覆AI人工智能在战争中的应用将具有怎样的杀伤力？我们对传统战争样式的认知。2022年，对人工智能来讲是一个重要年份。当前，人工智能在俄乌冲突中只燃槐是小试牛刀。随着人工智能、人机交互、无人机蜂群等尖端 科技 的大量使用，未来人工智能战争样式一定将颠覆AI人工智能在战争中的应用将具有怎样的杀伤力？我们对传统战争样式的认知。回顾1956 年8月31日，美国科学家约翰·麦卡锡在达特茅斯会议上首次提出“人工智能”概念，发展至今已66年。这66年间，人工智能突飞猛进发展，未来一定呈现跳跃式发展，并快速融入到下一次战争中。
总的来看伟大导师马克思曾指出，“科学技术是最高意义上的革命力量”。未来，我应紧跟世界人工智能主流发展趋势，为下一次战略制胜做足技术革命的准备。
2022.6.22
人工智能在军事中的应用
人工智能在军事上的应用
应用于军事领域，利用电子计算机模拟人类的学习与推理,问题求解,辅助决策途径和方法等智能活动的一项新兴技术。它是在人工智能学理论指导下的一种综合技术。人工智能学是一门专门研究智能放大和使用计算机来模拟人的感觉和思维过程规律的理论。是正处在发展中的综合性学科，涉及数学、语言学、人体科学、哲学、心理学、逻辑学、计算机学等多门学科。人工智能技术的内容主要包括：自然语言理解；知识表达与模式识别；规划生成与问题求解；机器翻译与语言合成；定理证世简明与归纳推理；学习系统与发现系统；认知模型与专家系统；机器视觉与智能机器人；智能语言与自动编程等。人工智能系统，是一种基于知识的逻辑推理系统。人工智能技术广泛地应用于工业、农业、文教卫生、气象、地质勘探、交通运输以及社会科学等领域，尤其大量应用于军事和国防科学技术研究与军工生产。
知识，是从人类专家头脑中获取并编写成软件存储到计算机中去的。这些知识是相应专业领域中较为先进和准确的知识。专家系统作为一种特殊的软件系统，在它与计算机组合成一个完整的综合系统之后，就可以向人们提供知识、建议、推理、判断或决策意见。既可以作为一种完整、独立的智能化工具，从事与人工智能技术相关的系统开发工作，并在部分功能上起到人类助手的作用；又可以直接作为新一代智能机的部件和开发工具。
80年代以来，人工智能技术得到了迅速的发展，应用于遗传工程、化学合成、业务管理、石油勘探、法律断案及军事领域中的专家系统相继研制成功。日本、美国、苏联和西欧某些国家均以政府支持的方式，大力资助和领导人工智能技术的研究与开发工作。其中，日本的新一代智能计算机系统研究与开发计划、英国的阿尔维(ALVE)计划、 美国国防部的战略计算倡议(SCI)和西欧的尤里卡(EUREKA)计划最为引人注目。美国在人工智能技术研究方面，以军事用途为首要目标，由国防部出资10亿美元，拟在从1983年开始的10年内，研制出用于知识水平的软件包。在通过专家系统确定故障纯慧由来之后,再下达指令给机器人维修系统,将故障（或潜在故障）及时排除。⑤军用人工智能机器翻译系统。它可用于收集情报、破译密码、处理作战文电、协调作战指挥和提供战术辅助决策等。该系统内装有可以进行语言分析、合成、识别及自然语言理解的智能机，其内存储着多国语言基本词汇和语法规则。⑥舰船作战管理系统。它可用于局部海域作战指挥、辅助战术决策、海上目标敌我识别、岸 -舰一体化作战管理等。⑦智能电子战系统。它可自动分析并掌握敌方雷达的搜索、截获和跟踪工作顺序，发出有关敌方导弹发射的警告信号，并确定出最佳防卫和干扰措施。⑧自动情报与图像识别系统。它通过情报分析和图像处理技术，对敌方情报及图像进行识别、分类和信息处理。同时，自动提供辅助决策意见。⑨人工智能武器。它的控制系统具有自主敌我识别、自主分析判断和决策的能力。如：发射后“不用管”的全自动制导的智能导弹、智能地雷、智能鱼雷和水雷、水下军用作业系统等。
美军的沙漠风暴行动：90年代处的沙漠风暴行动是人工智能技术在军事中应用的一个成功做返答典范。从最简单的货物空运，到复杂的行动协调，都由面向人工智能技术的专家系统来完成。另外先进的巡航导弹也采用了人工智能体领域的机器人和机器视觉技术。在这其中的两个计划：Pilot Associate Project (电子领航员)和Battle Management System Project(军事专家系统)，是人工智能技术成功应用的范例。
在未来的21世纪，人工智能技术在军事仓储中的进一步开发应用，将出现各种智能化仓储机械，如在自动导向车和智能用车中应用专家系统确定行走路线和运行方案；在物料存取过程中，应用专家系统指挥机器人进行入架和出架操作；将多媒体技术和专家系统，应用于仓储机械人员培训、操作指导、远程现场监视、异地故障分析和诊断等。随着时间的推移，智能化仓储设备将更多、更加趋于完善，仓储机械更安全、更可靠。
机器人活跃于仓储领域。经过30多年的研究．机器人已发展到第三代----智能机器人。它装有多种传感器，能识别作业环境．能自主决策，具有人类大脑的部分功能，且动作灵活，是人工智能技术发展到高级阶段的产物，目前，全世界已有各种类型、各种用途的机器人达百万台。
随着人工智能技术和机器人技术的飞速发展，机器人将在军事仓储领域得到广泛应用。例如，用于仓库作业，从事搬运弹药和各种危险作业。美国奥德蒂斯公司研制的“章鱼”式六腿机器人，在静止时能做起935公斤重，行走时能搬运409公斤重的弹药；用于战场上执行多种后勤保障任务，在比较危险的环境中前送后运作战物资；机器人“哨兵”用于仓库警戒巡逻，可代替普通士兵巡逻、放哨。
人工智能技术正在迅速地发展,智能机、智能化武器装备和智能机器人的应用,对军事装备的发展将产生重大的作用；也必将对未来战争的战略、战术带来重大影响。
人工智能在军事领域的应用
关于人工智能在军事领域的应用如下：
随着2016年谷歌推出的阿尔法汪并狗战胜围棋顶尖高手，人工智能逐渐成为最热门的技术领域。那么什么是人工智能？简单而言人工智能是指，赋予机器或电脑模拟人类智能行为的能力。
人工智能起源于20世纪50年代，曾经历过两次发展高潮，最后因技术等原因又跌入低谷，直到GPU和云计算技术发展起来，才引发以深度学习技术为代表的第三次，也就是本次人工智能高潮的再次爆发。
人工智能对军事发展会产生何种影响？人工智能在军事领域的应用价值可从以下几个方面说明：
作战数据分类与预测作战活动中往往会产生大量数据，例如敌军作战单元的活动轨迹、武器毁伤范围、通信系统覆盖范围等等。
受自然环境影响，这些数据和理论计算数据差距往往较大，不利于指导作战。人工智能系统通过分类和预测功能得出的数据，则非常接近真实值。准确的数据能催生出战斗力，大大增强武器的命中概率，部队和武器的作战效能也会随之增加。
敌我目标识别随着信息化技术的发展，作战活动的“观察—判断—决策—攻击”的速度在不断提高。但由于信息系统本身还不游羡够智能，目标识别的效率不是很高。
海湾战争期间，美军误伤造成的地面部队损失巨大。而以基于深度学习的图像识别为代表的敌我目标识别技术能为这一问题提供解决方案。
例如在反恐行动中，可以利用安装在城市各处的摄像头，根据犯罪分子的脸部特征、体态特征识别恐怖分子。
而在地面和空中武器平台上，一旦雷达、摄像头等传感器使用该算法，即可快速识别敌人的飞机、舰船、坦克等作战单元类型，特别是对于具有一定伪装能力的敌作战单元。
作战数据生成模拟数据生成模拟指的是人工智能系统利用历史数据困磨迹、既定规则生成与真实数据一致的大量模拟数据技术，这种模拟数据的真实性甚至可以达到令人工智能系统自身都难以分辨的水平。
为何说人工智能将改变战争形态？
据报道，近年来，随着科学技术的发展，无人作战系统已开始应用实战。美国国家科学委员会曾预言：“21世纪的核心武器是无人作战系统”，目前这一预言正逐渐成为现实。
随着AI技术的突破性发展，这项技术已开始广泛应用可各武器平台。如美俄等军事晌判戚发达国家凭借其先进技术，早就开始计算机及智能技术应用于军用无人机、军用机器人、无人战车、宴陵无人作战潜艇等多种作战武器平台。从而使无人作战系统的智能化程度不断提高，并在实战中获得显著效果。
评论称在2015年底，俄罗斯在支援叙利亚政府军强攻伊斯兰极端势力据点的战斗中，首次以战斗机器人为主进行攻坚作战，战斗持续AI人工智能在战争中的应用将具有怎样的杀伤力？了20分钟，冲大一边倒的精准打击令极端势力武装分子毫无还手之力，约70名武装分子被击毙，而参战的叙利亚政府军只有4人受伤。这次战斗充分显示AI人工智能在战争中的应用将具有怎样的杀伤力？了战斗机器人的巨大优势。对此，俄罗斯媒体宣称，这是世界上第一场以机器人为主的攻坚战。
专家则表示2016年AlphaGo人机大战的胜利，标志着人工智能有了质的飞跃，也使人们由此联想到Al与未来战争。如果将AI成果应用到无人作战系统，必将对未来战争形态及作战规则产生颠覆性影响。
人工智能对战争的影响
上世纪60年代，美军率先将人工智能引入军事领域。1972年，美军使用“bai灵巧炸弹”炸毁了越南清化大桥，标志着战争迈入智能化时代。海湾战争中，制导炸弹和导弹等智能武器首次被广泛用于战场，成倍地提高了作战效能。海湾战争后，军用人工智能迎来快速发展期。目前，人工智能技术已运用到现代战争的方方面面，没有人工智能支撑的战争已无法想象。
最典型的例子是制导武器。主要包括发射后不用管的智能炸弹、导弹等，可自主进行空中机动，自动识别、锁定和打击目标。如以色列的“哈比”反辐射导弹，能够在目标区上空滞空飞行，自动识别、锁定并攻击敌雷达目标。
近年来，基于人工智能的无人机器异军突起。它们能够自动搜索和跟踪目标，自主识别地形并选择前进道路，独立完成侦察、补给、攻击等任务。在这一方面美国可谓一马当先。美国海军陆战队的部分基地已由移动式机器人值守；空军F-35机身携带了几千万条代码，被誉为“飞行的计算机”；完全由电脑操控的海军X-47B无人轰炸机代表了军用人工智能的最高水平。
此外，人工智能还广泛用于装甲车辆的主动防护系统、军用飞行器的自主控制系统、海军舰艇的作战管理系统以及装备故障诊断专家系统。受制于技术限制，当前的人工智能系统多为“半自主式”，在“传感器-射手-武器”作战链中，人类扮演“人在回路”角色，是整条作战链的“总开关”。
大国竞相发力人工智能
近年来薯隐，随着传感技术、计算机技术等信息技术迅猛发展，军用人工智能的发展迎来了新一轮机遇期。美、俄等军事强国都把军用人工智能视为“改变游戏规则”的颠覆性技术。美国国防部明确把人工智能和自主化作为新抵消战略的两大技术支柱，俄罗斯也把发展人工智能作为装备现代化的优先领域。 当前，美国国防部正致力于推进人工智能技术向“强人工智能”迈进，重点是发展“深度学习”技术。“深度学习”技术是神经网络技术的新发展，是目前最接近人脑的学习算法，可使机器通过自主学习和训练不断提高完善。此次人机围棋大战中，AlphaGo表现出的惊人棋艺就是“深度学习”技术的杰作。 2016年3月3日，美国国防高级研究项目局透露，正在开发新一代智能型电子战系统。传统上，美军EA-6B“徘徊者”飞机等电子侦察机负责搜集敌方未知雷达波形，电子战军官负责分析未知波形并提出破解方案，人工破解可能需要几周甚至几个月时间。国防高级研究项目局希望利用“深度学习”技术研发一套电子战系统，该系统能连续不断地感知、学习和适应敌方雷达，从而有效规避敌方雷达探测。 此外，美军正加快研发推理系统和软件，以便评估态势、提出建议甚至实施决策。过去20多年，美军ISR能力迅速发展，搜集到的海量者肢情报数据和其他数字化信息致使分析师淹没在数据海洋。美军计划利用人工智能建立一套有效算法，运用“深度学习”技术训练出具有逻辑分析能力的机器，发挥机器的速度和理性优势，为人类决策提供咨询。 与此同时，美军还在探索和完善执行决策的不同方式，既可通过命令另外一个无人平台开展直接行动，也可向人类或其他无人平台提供建议。如美军新成立的战略能力办公室正在执行一个“阿凡达”项目，计划使用F-35战机与无人版F-16战机联合编组，高度自主的F-16战机可自动与F-35进行编队飞行，接收F-35的指令对目标实施打击。
智能机器将主宰未来战场
信息时代的战争，交战双方的核心竞争发生在认知领域，谁能够更快地处理信息、理解行动环境、实施决策并执行打击，谁数嫌厅就能赢得主动。与人脑相比，人工智能的最大优势是反应速度更快、容量更大且不受时空或体力限制。因此，为加快己方决策周期，并进入敌方决策周期，各国军队都会越来越多地依靠人工智能赢得这场决策周期之争。
在未来战场上，随着人工智能和人机融合技术的不断进步，作战节奏将越来越快，直到达到一个“奇点”：人脑再也无法应对瞬息万变的战场态势，不得不把大部分决策权让给高度智能化机器。另外，为了减少人员伤亡和降低政治风险，各国军政领导层也倾向于用智能机器替代人类战士在战场上厮杀。
最终，人类战士将不得不跳出作战链，智能机器将成为未来战场的主力军，人类战争将形成“人在回路上”的新模式。在新模式下，人类战士在多数情况下是旁观者，其职责是密切观察机器战队的自主交战情况，必要时进行干预。新模式的优势是可使人类战士从纷繁复杂的决策中解放出来，聚焦于主要决策和关键任务。在新模式中，人依然是最终决策者，可根据需要自由进出作战链。
在新模式下，军队的组织架构和力量编成将发生巨变，智能机器将成为未来军队的主要成员，人类将扮演计划员、管理员和指挥员的角色。为防止平民误伤和高效作战，奔赴战场前将为机器战队设定作战程序和交战规则，合理区分作战任务，并限定不同等级的行动自由。进入战场后，智能机器战队将根据战场情况自主协同和编组，独立完成作战任务。
