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人工智能的发展前景
人工智能的发展前景如下：
人工智能产业链可分为基础层、技术层和应用层。基础层方面：包括AI芯片市场、大数据服务市场提高。以自主为中心的云生态建设，制定标准实现大数据交流共享，大数据产业信息安全。
技术层方面：包括智能人脸识别行业、智能语音识别行业提升，自然语言处理技术、语音处理技术、图像处理技术等人工智能技术将相互融合。
应用层方面：包括智能制造、智能安防、智能电网、智能医疗、智能客服、智能农业市场规模均将迎来持续的增长。汽车/组装、金融服务、电信等高科技领域，其次是物流、零售、媒体行业也在智能应用中。
展望未来，人工智能将会给人类社会带来更多的惊喜和许多难以预料的变化。预测未来人工智能大致会呈现出以下发展趋势：
随着新一代信息技术革命的到来，人工智能将首先在互联网领域中得到广泛普及应用，在此过程中，人工智能通过与新一代信息技术，大数据、云计算、物联网、工业互联网、无人驾驶的融合发展，将会极大地提高这些领域的劳动生产率，促使这些领域飞速发展。
随着人工智能的日益成熟，它将会陆续普及到其他领域，继晌腔续深入发展，从未来发展趋势看，人工智能的发展前景是十分广阔的。目前，我国互联网正处于从消费互联网转向工业互联网的发展进程之中，通过综合应用物联颂虚网、
大数据和人工智能等新一代技术手段来赋能传统产业后，中国工业将会展现出一个全新的产业互联网。而由于人工智能的大量运用，必然会在产业升级过程中释放出大量的就业岗位，与此同时，也将淘汰许多落后产能，使用现代化人工智能生产线后，将可以节野谨燃省大量劳动力。
人工智能的发展前景趋势？
1、 核心产业和带动产业双双高速增长
相比于互联网产业，我国首灶人工智能发展期与成熟期迎来AI技术的商业应用趋势展望的较晚，但是在资本和社会期望AI技术的商业应用趋势展望的驱动下，我国人工智能发展的速度也是非常快的。初步估计2020年我国的人工智能核心产业规模达到1512.5亿元，增长率为38.94%。
除了核心产业的增长外，人工智能带动产业而规模也呈现出快速增长区趋势。2019年我国人工智能带动产业从而规模为38521.5亿元，初步估计2020年达到5725.7亿元，同比增长高达49.83%。
2、人工智能发展快速主要由于应用产业广泛
人工智能发展快速主要由于应用产业广泛。从产业链的明旁结构来看，在人工智能应用层设计的行业非常的多。软件方面的涉及主要有客服、金融、教育;硬件类主要包含无人机，仓储物流、智能机器人等;还有软硬件均为核心技术的无人驾驶和医疗健康产业。
从客户来看，中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营(公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等)，应用占比达到49%，互联网与金融行业紧随其后，占比分别为18%和12%。
企业和政府对人工智能激芹橡的应用逐渐升温。在决定企业产生经济效益的各个环节，都已能够看到人工智能的身影：AI 核身帮助人们安全生活、远程交易、便捷通行;深度学习和知识图谱帮助企业在生产过程中分析预测、科学决策;人机对话提升了拜访登记、服务响应中的用户体验。人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升，推动社会进入智能经济时代。
前瞻估算，目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。
—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
人工智能发展的未来趋势是什么？
随着人工智能技术AI技术的商业应用趋势展望的发展和应用，一些重复性、标准化和低价值的工作已经开始被AI所取代。例如，生产线上的机器人可以完成大量的物流、装配、检验工作；金融领域的AI可以自动化财务分析、投资决策等工作；客服领域的AI可以自动化解答常见问题、处理用户投诉等工作。这些技术和应用的出现，使得一些重复性和低价值的工作可以更高效、更精准地完成，从而提高了生产力和效率。
然而，对于很多需要人类智慧、创造力和灵活性的工作来说，AI还余伍无法完全取代。例如，艺术、设计、写作、教育、医疗等领域需要人类的创造力、想象力和情感交流等能力，而这些能力目前还无法被AI所替代。此外，AI虽然可以完成一些重复性和低价值的工作，但需要人类来监管和维护这些技术和应用的安全和可靠性，例如数据管理、算法优化、模型评估等工作，依然需要人类的专业技能和知识。
因此，从整体上来看，未来人工智能技术的发展和应用会对一些工作产生影响，但并不会完全取代人类。人类和AI之间会形成一种互补关系，人类可以利用AI的优势来提高生产力和效率，而AI则可以协助人类完成一些重复性和低价值的裤颂工作，从而让人类更加专注于创造性和高价值的工作。此外，随着AI技术的发展，也会出现新的工作岗位和就业机会。例如，AI的研发、算法优化、数据管理等工作需要大量的专业人才来完成，这些工作也会成为未来的就业热点。同时，AI技术的应用还会带动其AI技术的商业应用趋势展望他产业的发展和创新，从而创造更多的工作机会和就业需求。
但是，AI技术的发展也会带来一些挑竖纯或战和风险。例如，AI的普及和应用可能会对一些传统行业和工作岗位造成冲击，从而导致一些人失去工作机会和收入来源，这也需要政府和社会采取相应的措施来应对。另外，AI技术也存在一些安全和隐私方面的问题，例如数据泄露、算法偏见等，这需要各方面共同努力来解决。
总之，未来AI技术的发展和应用会对一些工作产生影响，但并不会完全取代人类。人类和AI之间会形成一种互补关系，同时也会带动新的工作岗位和就业机会的出现。未来需要政府、企业和社会各方面共同努力，促进AI技术的健康发展，保护人类的权益和利益。
人工智能未来的发展前景怎么样？
人工智能未来的发展前景非常广阔，有四大发展趋势，具体分析如下：
1. 预测行为变化：人工智能工具和平台已经在帮助企业了解客户适应新现实的方式。此前在商业和关系培养方面对数字渠道的采用滞后的机构逐渐认识到这种局面的紧迫性，并在迅速掌握行为分析和个性化等概念。
2.更智能的大数据分析：通过发展我们的能力来把机器学习解决问题技术正岁差应用举皮到这些庞大 。我们将更容易发雀搜现疫情，跟踪密切接触者，实现更准确的诊断，并通过预测病毒未来可能演化的方式，开发更有效和持久的疫苗接种。
3.自动检测和预防：面部识别比较有争议的一点是，它把重点放在识别个体、而非人群中的模式，因此警方利用这项技术来发现逃避封锁和隔离的人，并追踪人群中出现症状的个体活动。
4.把下一次疫情消灭在萌芽状态：人工智能研究将在未来18个月取得进一步突破，从而提高我们发现和应对病毒暴发危险的能力。
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人工智能未来发展趋势
二十一世纪以来AI技术的商业应用趋势展望，在全世界范围内AI技术的商业应用趋势展望，人工智能正引领着新一轮科技革命和产业变革，改变着人们AI技术的商业应用趋势展望的生产生活方式。
以人工智能(AI)为代表AI技术的商业应用趋势展望的新兴信息技术蓬勃发展，人工智能应用技术，尤其是在医疗保健、教育、金融、安全防务等专业服务领域，正在加速普及。
关于人工智能AI技术的商业应用趋势展望我们总结认为Artificial Intelligence，一般也简称AI，是指用机器去实现所有目前必须借助液睁逗人类智慧才能实现的任务，它本质上是基于学习能力和推理能力的不断进步，去模仿人类思考、认知、决策和行动的过程。目前的人工智能技术已在金融、保险、媒体、消费等领域有应用。
本轮制造业的变早仔革已然超越工业、企业和领域本身，随着闹卖大数据、云计算能力的提升，更多的科技、信息技术在充分发展之后，开始深入应用到制造业态中，并带来重构效应。
从斯坦福2019年度的全球AI指数报告，可以得出。总的来看，人们对AI期望值随着对AI认知加深，已经到达一个比较高的期望值阶段。
“AI数字人”未来十大展望丨科技先知
杨燕/文
虚实融合互联网时代已拉开帷幕。
2021年，我们迎来了数字人发展的新热潮和新机遇，其中不乏各种爆款IP问世，也有来自泛 娱乐 、新闻传媒、 体育 赛事、零售商超、金融服务等各行各业的先锋企业们，联合领先 科技 公司、CG创作企业一起纷纷在各自领域 探索 AI数字人应用的新场景、新模式和新边界。
对于这一领域，我们认为未来将有十大展望方向。
展望一：产业数字化转型的重要抓手
随着在泛 娱乐 、商业零售、金融服务、文旅文博、医疗 健康 、 体育 赛事等领域的纵深应用和深度融合，数字人服务的精细化和专业化将为产业发展持续带来降本增效的价值回馈，以增进“人效”为突破口，成为产业数字化转型的重要抓手和核心标配。
展望二：企业竞争的核心“人力”资产
AI数字人与普通CG制作的数字人不同，Ta们不单是一项隶属于企业的数字资产，而是作为重要的数字化“人力”资产，成为未来企业发展的核心竞争优势之一。AI数字人基于“智慧的大脑”可以通过自主学习，不断更新认知体系，进而实现“人力”资源的可持续发展，为企业创造更大价值。
展望三：老龄化催生“陪伴型”数字人需求
社会 老龄化不仅带来了人口红利锐减，老龄化自身也伴随着老年群体的精神孤独感，以及引发的一系列心理或生理病症。一项调查发现，60 70岁的老年人群有孤独感的占1／3左右，80岁以上者约占60％。 社会 老龄化也在催生对“陪伴型”AI数字人的需求，尤其是 社会 大量存在的独居、失独老人，通过AI数字人的“陪伴”来帮助缓解精神孤独感，改善老龄化趋势下而伴生的 社会 问题。
展望四：开发平台“在线化”(DHaaS)是趋势
Digital Human as a Service（DHaaS）的在线开发平台将成为PUGC的“创新工具箱”，赋能AI数字人的生成、驱动、智能、运营“全链路”生产运营流程，共享丰富的素材库、知识库、内容库，通过“乐高化”的简易操作，帮助大幅降低数字人的应用门槛和使用成本，覆盖长尾UGC用户和中小型企业用户快速拥有一条属于自己的“数字人生产线”，第一时间从平台上享受到全球领先 科技 红利的同时，实现AI数字人使用自由。
展望五：未来虚实融合世界的基本组成
随着人工智能、虚拟现实等相关技术的逐步成熟，AI数字人将成为我们与数字世界连接的重要入口，人机交互的重要媒介，与数字空间、数字资产、数字化身（Avatar）等一起构成未来虚实融合世界的基本结构。就像今天我们日常所用的智能手机一样，通过手机应用我们不仅快速建立与二维赛博空间的连接关系，也通过与手机应用交互获得了便捷的生活体验。未来我们也可以通过AI数字人等智能软体（AI Agent）实现与三维赛博空间的直接连接，并通过虚实交互享受更丰富、更沉浸的服务体验。
展望六：数据安全和用户隐私保护仍是关键
数字人作为数字世界的基本组成之一，同样面临数据安全和网络安全等治理挑战。尤其当数字人在生产生活中的渗透性愈来愈高，扮演越来越重要的角色，其系统安全性将变得极为重要。此外，数字人作为人机交互媒介，同样也会在日常应用中涉及用户隐私和伦理问题。这些都需要通过建立一系列监管和保障机制，并辅助技术手段予以解决。
展望七：高等级数字人依赖通用AI技术发展
在一批人工智能 科技 企业引领旦颂哪下，数字人发展已经步模码入了L4等级的初期阶段，在制作效率和智力水平上都显著得到了快速提升，可以在专业领域内替代真人解决一些具有重复性、标准化程度较高的服务性需求。但要再往更高层级进化，就需要依赖于通用人工智能技术的发展和成熟，从而能够像人类一样处理全局性、通用性问题。目前，以商汤 科技 为代表的人工智能领军企业正在致力于通用算法模型的研发，并在视觉、语音、自然语言理解等各个方向进行全栈式技术布局和融合发展，为实现AI数字人从L4向L5级别的跨越式“飞跃”构建好底层基础设施。
展望八：“云边端”樱饥协同计算支撑规模化应用未来
随着AI数字人的应用边界逐步拓展，在各行各业应用不断深化，AI数字人的高拟真性、高实时性及高并发性不仅对网络传输要求较高，对AI数字人的实时渲染和AI计算能力也提出了较高要求。一方面，通过低延时网络传输，以及云边端协同计算，进而可以降低AI数字人规模化应用对终端硬件的性能限制，支持任一型号、规格和性能的终端设备或系统都能够无缝接入并使用AI数字人；另一方面，支持AI数字人自身的数据训练和自主学习过程中涉及到数据安全和隐私考量，也需要云边端协同部署进行保障。
展望九：数字人资产确权和流通将促进交易市场活跃
数字人作为数字资产形式之一，Ta的权属关系和价值需要得到市场的认证，才能进一步促进市场交易的顺利进行。因此，基于区块链技术，针对数字人资产的确权和流通机制的建立将会十分重要。
展望十：数字人市场发展将诞生一批新业态、新机遇
随着平台化基础设施的搭建和赋能，越来越多的企业将加入到数字人产业生态之中，数字人市场分工越来越细分，围绕垂直领域多样化、精细化的应用需求，将会诞生出一大批例如数字人AI训练、数字人素材创作、数字人资产管理和服务等创新型企业或创新型职业，也会进一步形成一批B2C、B2B、C2M式的数字人零售平台，将新需求和新供给进行撮合和匹配。
（作者系商汤智能产业研究院战略生态研究主任）
