本文目录一览：
- 1、连艺术家也输给了AI，如何看待人工智能将取代艺术创作者这种说法？
- 2、人工智能未来的发展前景怎么样？
- 3、AI绘画何以突飞猛进？从历史到技术突破，经历了什么？
- 4、当人工智能遇上音乐：如何推动音乐产业创新发展？
- 5、连艺术家也输给了AI，怎么看待人工智能将取代艺术创作者？
连艺术家也输给了AI，如何看待人工智能将取代艺术创作者这种说法？
这种说法是错误的、毫无逻辑和依据的，因为科技水平有多高，人工智能都不可能取代艺术创作。艺术源于生活，更高于生活，人工智能不仅毫无思想情感，而且也不能够体会大自然真正的美，更不能创作出直击我们内心深处的优质作品。显然，艺术创作者无可替代。
在这个互联网时代，人工智能的影响力越来越大，其应用范围也越来越广，但这并不意味着其能适用于所有范围，例如艺术创作领域。艺术创作是核穗一件充满神秘感和美感的事情，若毫无灵感，则创作无生动和精彩散桐之处。
首先，人工智能无法描绘真实世界。无论技术更迭的速度多快，人工智能都无法拥有，大脑也不能装备人所独有的意志。即使机器能够用更短的时间创作一幅作品，能够运用更加精准的算法以吸引民众的眼球，其作品仍然不具有生命力。因为真实世界是复杂的，人工智能既不具有分辨好坏的能力，也不能使作品富有灵魂。
其次，人工智能无法流露真实情感。真正优质且不可复制的作品往往来源于灵光乍现的瞬间，这类作品不仅能够产生深远的影响，而且也能反映现实生活中的种种现象。而这不仅需要细致入微的观察，也需要逻辑和经验。人工智能只能抽象且毫无感情色彩地复制某些东西，而无法像艺术创作者一样投入真情实感，这是其劣改掘卜势所在。
最后，艺术创作者的思想独一无二，而且不可或缺。作品是创作者精神世界的映射，也是其表达思想的载体。通过创作一副副生动形象且还有想象空间的作品，作者能够最大限度的还原其所看到和感受到世界，能够引导我们发现美好的事物，并且对我们产生共鸣，这是人工智能所无法企及的境界。正是因为如此，所以艺术创作者永远不可能被人工智能取代。
人工智能未来的发展前景怎么样？
人工智能未来的发展前景非常广阔，有四大发展趋势，具体分析如下：
1. 预测行为变化：人工智能工具和平台已经在帮助企业了解客户适应新现实的方式。此前在商业和关系培养方面对数字渠道的采用滞后的机构逐渐认识到这种局面的紧迫性，并在迅速掌握行为分析和个性化等概念。
2.更智能的大数据分析：通过发展我们的能力来把机器学习解决问题技术正岁差应用举皮到这些庞大 。我们将更容易发雀搜现疫情，跟踪密切接触者，实现更准确的诊断，并通过预测病毒未来可能演化的方式，开发更有效和持久的疫苗接种。
3.自动检测和预防：面部识别比较有争议的一点是，它把重点放在识别个体、而非人群中的模式，因此警方利用这项技术来发现逃避封锁和隔离的人，并追踪人群中出现症状的个体活动。
4.把下一次疫情消灭在萌芽状态：人工智能研究将在未来18个月取得进一步突破，从而提高我们发现和应对病毒暴发危险的能力。
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AI绘画何以突飞猛进？从历史到技术突破，经历了什么？
AI绘画技术还在进化中，迭代速度非常快，可以用变化快来形容。即使比较今年年初和现在的AI画，效果也大不相同。当我们谈论AI绘画的概念时，我们更多的是指基于深度学习模型进行自动绘画的计算机程序。通过人工智能的理解，文字描述会自动转化为图像。语音自动识别文本的技术已经很成熟，所以它本质上是一个人工智能从文本到图像的绘图过程。目前，还没有一种AI模型能够生成具有足够吸引力和逻辑性的长篇文学内容，但从AI绘画模型的积极发展来看，在不久的将来，AI将生成高质量的类型文学作品几乎是肯定的。
在年初，用Disco Diffusion可以创建一些大气的草图，但几乎不可能生成人脸;仅仅两个月后，DALL-E 2就能产生精确乱唤型的面部特征;现在，最强大的稳定扩散在绘画的细腻和速度上有一个数量级的变化。AI绘画并不是一项新技术，但从今年开始，AI创作的作品质量以肉眼可见的速度不断提高，效率从年初的一小时缩短到现在的十多秒。这一哗猜变化背后发生了什么?让我们先全面回顾一下AI绘画的历史，然后了解过去的一年左右见证了AI绘画技术的一些历史性突破。
还没有一种AI模式链唯能够生成具有足够吸引力和逻辑性的长篇文学内容，但从AI绘画模式的积极发展趋势来看，在不久的将来，AI将生成高质量的类型文学作品几乎是肯定的，这在理论上是毋庸置疑的。
当人工智能遇上音乐：如何推动音乐产业创新发展？
近年来,随着人工智能和大数据技术的发展, 音乐产业领域也逐渐渗透和融入了先进的计算机技术和信息化技术,人工智能作为计饥悔算机学科的重要分支,涉及诸多交叉性的综合性学科内容，给音乐注入了许多新的元素和内容,逐渐改变了人们编写、表演、制作、欣赏音乐的方式。
人工智能技术的逐渐成熟，使各类音乐公司也竞相使用该项技术，同时将软件水平提升到更高的层次。Google的Magenta通过编曲模式的机器学习调整曲调，能把简单的音符谱成基本的旋律;索尼在巴黎的计算机科学实验室(CSL)旗下的Flow Machines项目，通过机器学习，创造出风靡一时的“披头士风格”流行歌曲《Daddy’s Car》，基于巴赫作品MIDI版本的机器学习，自动生成“巴赫风格“的钢琴曲，将《欢乐颂》改编成多种曲风，包括电子、爵士、Bossa Nova、英式摇滚等。
而在音乐人工智能行业领域以人工智能技术融合音乐，将传统音乐产业行业带上人工智能这趟智能快车先行者的蜜蜂云科技同样备受关注。据小编对音乐人工智能行业所知，蜜蜂云科技是一家专业从事音乐智能核心算法研究、芯片及软件平台、音乐智能硬件开发、音乐信息服务的高新技术科技企业，在音乐人工智能垂直领域，为学校、艺术机构、消费者、厂商及相关应用产品研发企业提供专属人工智能核心算法、产品、服务及解决方案。
同时这也是一家音乐人工智能领域的先锋企业，在前期音乐AI在国际上还处于空白阶段期间，他们利用AI深度学习，从音乐听觉、视觉、创作等多维度研究音乐AI，推动音乐AI在不同音乐产业领域的应用与普及，以“创造音乐未来世界”为企业宗旨， 结合目前音乐市场消费者的具体需求，推出音乐AI智能硬件，满足客户一切音乐使用场景需求，真正做到创造音乐未来世界，使音乐有更多的可能性和塑造性。
音乐智能陪练，为兴趣而生
基于人工智能语音识别、语义识别等技术，利用音乐AI智能硬件帮助被训练者针对不同乐器标准学习要求进行个人反复练习，直至达成熟练掌握的智能化移动学习平台功能模块。
目前，蜜蜂云科技音乐智能陪练在音乐教育领域涉及较多，其中包含孩子学习钢琴、吉他、尤克里里、贝斯等乐器时，他不止于依赖老师教学，还可通过音乐AI智能硬件智能陪练模块，其中包含精准纠错、打分系统，真正做到让家长解放出来，达到轻松陪练的效果。
音乐创作，为发烧而生
基于从数万首原始音频文件中提取旋律、节奏等信息，利用精心设计的LSTM循环神经网络架构，生成音符序列，最后利用音乐领域知识库，合成各种类型的音乐。
用户只需通过对音乐AI智能硬件下达歌曲类型指令，即可快速生成各种不同风格的创作曲目，这不再是专业音乐人士的固有权力，让对音乐感兴趣的人也能通过音乐AI创作专属于自己的歌曲。音乐与人工智能技术的融合不仅冲肢丛对现有的音乐产业造成了一定影响，甚至还打破了作曲家进行音乐创作的固定模式，带动整个音乐产业的快速发展。
智能乐器制作，颠覆固有产品模式
基于人工智能芯片核心技术，利用音乐+AI的融合，对传统乐器的制作产生较大的冲击与影响，乐器供应商只需结合音乐AI技术，改变传统乐器制作模式，根据市场客户需求，将两者相结合，最终利用音乐+AI推动整个乐器行业发展模式的革新。
不同领域的应用，使音乐+AI碰撞出别样的花火
音乐和AI技术的魅力融合，不仅使传统音乐领域发生了翻天覆地的变化与革新，同时音乐AI在新兴领域也做出了巨大的努力和贡献；例如音乐治疗、妇婴教育等领域的应用，而其中最为突出的是音乐治疗这一版块，运用音乐的治疗方法拓展特殊的教育道路，主要针对的治疗对象都是一些脑瘫、孤独症、智力发展障碍等特殊的患人群体。
而音乐治疗是基于对数万潜在人群的调研，从调研报告中获取基准数据，利用智能硬件，感知并测试人的心情稳定指数，从而根据最终测试的心情数据针对散樱不同的情绪提供不同的音乐解决方案，使脑瘫、孤独症、智力发展障碍等特殊的患人群体真正了解音乐治疗的魅力，为他们解决治疗的难题。
总而言之，蜜蜂云科技将音乐与人工智能技术相融合，在音乐产业领域的应用及积极尝试和突破性进展令人惊叹。当代科学技术手段的急速发展和进步对音乐领域所产生的挑战和冲击之大,使其对音乐产业的发展带来了物质技术层面的变化,而且还从产业模式以及思想观念上对音乐领域的创新起到不可低估的促进发展作用。
随着人工智能技术浪潮对音乐行业的持续冲击，音乐科技类公司将更有机会在行业洗牌中取得成功。大胆地说，未来的音乐产业将会由技术所决定，但技术必然也会受到音乐的影响。随着技术的不断进步，我们将看到全新一代的艺术家，新乐器和新的消费者的口味。
这一转变的核心，人工智能将会留下不可磨灭的印记。虽然有一些认为技术会贬低音乐纯粹音乐主义者产生一些阻碍，但大多数人都认为技术和音乐之间的关系是良性的。
连艺术家也输给了AI，怎么看待人工智能将取代艺术创作者？
近几年，AI的发展可以说是如火如荼，在各个领域都涌现出了不少好用的AI，部分取代或者辅助人类进行更好的工作。现在，又有一款“绘画AI”横空出世，走入大家伙的眼帘。这个AI不仅出图速度很快，而且有着极强的学习能力，可以在很短时间内就提高自己的画功画技，最主要其价格比起人工画师也要低上很多。在这种情况下，不少人甚至不少画师都感叹，很有可能在不远的未来人工智能将取代艺术创作者。
对于滑数锋这个观点，小编我只能部分认同。我认为，人工智能只能取代一些比较基础、要求比较低的业余艺术需求；而对于需要耗费大量脑力去设计、有自己独特画风需求的艺术家来说，人工智能反而是可以减轻工作量的助信晌力，想要取代他们的位置也只是说说罢了。
之所以小编会得出这么一个结毕闹论，主要就是从当前的艺术类人工智能的学习方式所出发。当前，此类人工智能还比较初级，学习的方式也是由开发者导入大量艺术画作，它们的作品可以说是建立在大量艺术创作者的心血之上的，并没有自己独特的创作，而且未来还有可能导致侵权问题。但是不得不承认，人工智能的创作效率更高，也能千变万化根据指令来作出合适的风格、还能7*24随时待命……对于比较基础的“民工型”艺术创作者来说，人工智能确实有着极高的竞争力。
而真正的艺术则是当前的人工智能难以模仿出的，因为这不仅仅只是画技画功上的比拼，拼的更是艺术创作者自己独特的设计、理解和心血。人工智能可以惟妙惟肖地临摹出蒙娜丽莎、向日葵，但肯定不能自己创作出那么精彩的画作。
