本文目录一览：

• 1、什么手段可以有效应对较大范围的安全事件的不良影响保证关键服务和数据的可用
• 2、人工智能在安全中的应用
• 3、机器学习与人工智能将应用于哪些安全领域？
• 4、机器学习 神经网络 在信息安全领域有哪些应用
• 5、机器学习与人工智能将应用于哪些安全领域

什么手段可以有效应对较大范围的安全事件的不良影响保证关键服务和数据的可用

网络安全评估方法按照其原理来说可以分为以银举下三大类：

基于数学模型的方法

基于数学模型的方法最早被用于态势评估。该评估方法根据影响网络态势的不同因素，构造评价函数，然后通过评价函数将多个态势因子聚锋瞎碧集得到态势结果。基于数学模型的方法通过借鉴传统通用的多目标决策理论的一些方法来解决态势评估的问题，其优点就是可以形象直观的反映网络安全态势情况，比如传统的权重分析法，集对分析方法都属于该模型的范畴。但是针对该方法也存在着许多的不足，比如说数学模型中核心评价函数的构造、参数的选择等没有统一的评价标准和衡量体系，往往借助该领域专家的知识和经验来进行评估，因此不可避免的带有专家的主观意见。

基于知识推理的方法

基于知识推理的方法主要用来处理一些数学模型难以处理的情况。知识推理方法能够模拟人类的思维方式，相对于传统的数学模型而言，评价过程具有一定的智能性，在一定程度上避免了人的主观因素对态势评估客观性的影响。知识推理方法一方面神亏借助模糊集、概率论、D-S 证据理论等处理不确定性信息；另一方面通过推理汇聚多源多属性信息。在知识推理方面研究的热点有基于故障图模型的安全态势评估方法、基于攻击树的安全态势评估方法、基于特权图的安全态势评估方法、基于攻击图模型的安全态势评估方法、基于贝叶斯网络的安全态势评估方法、基于层次化的安全态势评估方法等。

基于模式识别的方法

随着机器学习技术的发展，模式识别方法被引入到网络安全态势评估的研究中。该方法借鉴数据挖掘算法的理念，主要依靠从训练样本或者历史数据中挖掘态势模式来进行态势评估。该方法具有强大的学习能力，其过程主要分为建立模式和模式匹配两个阶段。在网络安全态势评估中使用该方法的代表性工作包括：支持向量机的方法、基于神经网络、灰关联度、粗集理论和基于隐马尔科夫模型的态势评估方法。

人工智能在安全中的应用

人工智能在网络安全领域有以下具体应用（包括但不限于）机器学习技术在网络安全中的应用：

（1）防范网络攻击

AI技术可以辅助人类搜索并修复软件错误和漏洞机器学习技术在网络安全中的应用，以防御潜在的网络攻击。目前机器学习技术在网络安全中的应用，麻省理工学院（CSAIL）和机器学习初创公司PatternEx已经研发出了名为A12的人工智能平台，该平台整合了人类专家的输入及AI系统连续循环反馈，进行了主动兆凳式的上下文建模学习，使得A12算法系统比仅使用机器学习的算法系统攻击检测率提高了10倍。

（2）犯罪预防

AI技术可以协助预测恐怖分子或其他威胁何时会袭击目标，可以利用包括载客数量和交通变化的数据来源，动态增加警察的数目来保证安全等。

（3）隐私保护

通过AI技术可以进行差异隐私，对不同的用户提供定制化的隐私保护体验。例如，差异化的败猜手隐私保护让苹果可以在不损害任察嫌何个人隐私的情况下，从大量用户那里收集数据。

机器学习与人工智能将应用于哪些安全领域？

大数据识别威胁

当出现网络安全这一概念机器学习技术在网络安全中的应用的时候机器学习技术在网络安全中的应用，所有的组织机构就面临了一个难题。

在过去，关注网络和终端的保护就可以了，而如今应用程序，云服务和移动设备（例如平板电脑，手机，蓝牙设备和智能手表）的加入，使得组织机构的发展这些项目的同时，必须针对它们做好足够的防御。然而需要防御的攻击面在不断扩大，在将来会变得更大。

这种“更广泛和更深层”的攻击面只会增加如何管理组织中无数IT和安全工绝尺乱具生成的数据的困笑数量，速度和复杂性等现有问题。分析、归一化、优先处理被攻破的系统显得尤为重要。工具越多，挑战的难度越大；攻击面越广，要做的数据分析也就越多。 传统上，手工修复需要大量的工作人员梳理大量的数据连接点和发现潜在的威胁。在安全人员在努力修复几个月时间内，攻击者就能利用漏洞提取数据。

突破现有的思维方式、自动化执行传统的安全操作已成为补充稀缺的网络安全运营人才的头等大事。 就是在这种大环境下，使用人机交互式机器学习引擎可以达到自动化跨不同数据类型的数据聚合、 搜集评估数据到合规要求、规范化信息以排除误报，重复报告以及大量的数据属性的效果。

更具关联性的风险评估

一旦发现内部安全情报与外部威胁数据（例如，漏洞利用，恶意软件，威胁行为者，声誉智能）相匹配，那么首先要确定的就是这些发现是否与关键业务相关联，否则无法确定真正存在的风险及其对业务的最终影响。 打个比方，假设在某次机器的处理过程中，由于机器并档不知道“coffee服务器”相比“email务器”对业务的影响，最终导致了补救措施无法集中在真正需要补救的事件中。在这个例子中，人机交互的机器学习和高级算法起了适得其反的效果，这不是我们愿意看到的现象。

自学习的应急响应

增加负责确定安全漏洞的安全团队和专注于补救这些团队的IT运营团队之间的协作仍然是许多组织面临的挑战。 使用基于风险的网络安全概念作为蓝图，可以实施主动安全事件通知和人机交互环路干预的自动化过程。 通过建立阈值和预定义的规则，企业、机构还可以通过编制补救措施来的方式及时修复安全漏洞。

机器学习 神经网络 在信息安全领域有哪些应用

工春枣业机器人的应用非常广. 各个橘桐行业都用的着,如: 焊接, 上下料, 搬运,装配,码垛等. 但不只是一各机器人本体就能完成的,需要配备周边设备, 成圆森坦为一个整体. 完成需要的工作. 河北从胜机电就是做机器人成套设备的.根据实际生产情况设计制造自动化设备.

机器学习与人工智能将应用于哪些安全领域

近年来，人工智能程序在世界多个领域中都得到了广泛应用，在人们的日常生产和生活中也应用较为广泛，成为当今社会从事生产的重要支柱，并且也是社会生产的未来重要发展方向。尤其在互联网、信息领域、安防领域应用效果显著。该文结合自身对人工智能的研究，对人工智能在安全领域的应用进行相关探讨。

关键词：人工智能 安全领域 应用

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）01（a）-00-02

人工智能是进入21世纪以来重要的一项研究和科研课题，通过多年的研究和实践，已经取得了一些成效，且仍然是未来的主要研究课题和方向。人工智能不仅能够解放人工传统劳动力，还可以提升多个领域的工作效率和效果。在安防领域、网络领域、信息安全领域都有非常突出的优秀表现。下面针对于人工智能在安全领域的应用进行如下的分析和探讨，以推动人工智能的发展，实现我国社会的快速进步，下面进行详细的分析和探讨。

1 人工智能在网络安全领域的应用

人工智能在网络安全领域的应用有非常突出的特点和优势，由于近些年来大数据量的爆发、计算能力的大幅度增长，同时也让人工智能技术实现了质的飞跃。第一，针对于大数据的分析和识别威胁方面，可以为大数据做出安全保障。利用人工智能能够对原本模糊、非线性的海量数据进行甄别，非常有效地提升了大数据的安全检测效率、准确度，并能够进行自动化的检测。第二，针对于关联性安全态势方面的分析，利用人工智能可以全方位地分析出内外部所存在的安全隐患。其可以针对于非常多的对网络安全有影响的因素进行发现、分析、评估和预测的功能，是进行网络安全分析的一种有效方式和方法，其还能提供更加精准的安全性度量。通过对相应要素的归纳、分析、处理等，从而进行关联性安全态势分析和预测，最终可以对网络安全要素、情况进行综合性分析，同时还能够对其发展势头进行有效的预测，进而构建出完善的网络安全威胁台式感知系统。第三，利用人工智能技术实现自学习应急响应防御系统，可以构建并完善一套主动式安全防御系统。如今的网络安全防御需要更快、更准的能力，同时借助于人工智能的学习和进化能力，可以针对即将发生或位置的攻击行为，同时与安全策略和威胁情报进行有机结合，最终实现智慧型、主动性的安全防御措施和策略。

另外，人工智能在网络安全防御领域的应用场景也十分丰富，其主要应用在网络入侵检测、预测性恶意软件防御、网络安全动态感知等方面，这些方面在多个场景都将人工智能充分应用。例如，在DDOS检测方面，僵尸网络监测方面，都得到了良好的应用。

2 人工智能在安防领域的应用

传统的安防领域一般是通过被动防御的方式开展相关工作，而在安防工作中应用人工智能，就使得传统的被动防御转变为主动防御，从而不仅拓宽了安防的边界束缚，同样也增加了安老伍梁防的主动防御手段。例如，在“智能算法、计算机视觉、语音识别”等方面的应用，这些应用使得当今的安防效率大幅度提升，也让安防方案的有效性大大增加。人工智能在安防领域的应用较为实际橘尘，其中主要在公安、交通、楼宇等多个方面都有实际的应用，其中以公共安全为主要的应用范围。例如，在公安进行罪犯排查过程中，侍运就可以利用人工智能进行人脸识别（图1）、行为分析等多方面的技术应用，从而综合海量的数据和犯罪风险评估结果等，提高罪犯排查的成功率。尤其在今年，人工智能技术在安防领域的应用更加迅猛发展。在相关人工智能产品的生产上游厂家和机器生产厂家中，都将人工智能作为企业的产业布局和未来发展主要方向。从而在市场中越来越多的人工智能硬件产品技术得到了进步和发展，同时也为人工智能的发展提供了良好的基础。进而拥有人工智能的安防产品将越来越智能化，其能够创造更多的安防价值和作用。同时智能安防还可以做到事前预防，事发时干预，事后能够有效追溯的功能。进而提升我国安防水平和质量。

3 人工智能在信息安全领域的应用

网络安全和人工智能这些在当今时代已经不再是新鲜词汇，这些词汇在全球各大媒体中出现或组合出现的频率越来越高，以此可以看出人工智能在网络安全方面的应用和成果也越来越显著，同时在未来的网络安全方面也变得越来越重要。例如，其中AI技术就会是未来的网络安全重要技术。而人工智能则是未来解决网络安全问题和方案的核心内容。现今时代的数据量更是剧增，人工智能技术将是未来网络安全的重要工作内容和组成部分。虽然目前人工智能仍然处在一个比较初期的阶段，但对于未来的发展趋势来看，人工智能在网络安全中的应用研究已经迫在眉睫。

虽然人工智能在生产生活中得到广泛应用，同时也取得了良好的效果，但同时在信息安全方面也带来了安全隐患。去年国务院曾经明确指出，在大力发展人工智能的同时，也应该提高对其带来的威胁和安全问题的重视，确保人工智能可以朝着安全、可靠、可控的方向发展。信息安全领域应用人工智能主要体现在网络入侵、恶意软件防御等方面。同样随着网络的发展，“网络战”也是各国军事对抗中的一项重要内容和手段，而在这其中应用人工智能技术，能够实现军事网络对抗中的需求，不仅可以准确地感知和评估网络战的台式，还能够快速地做出决策，以及诊断出网络入侵，自动对其进行跟踪。

另外将AI技术应用在反恶意软件领域，这些恶意软件的防护是当今很多企业的重点关注问题，其中包含了病毒软件和勒索软件等。伴随着人工智能在网络安全领域的应用，也涌现出诸多拥有代表性的企业，比如一些研究的大实验室，如MIT CSAIL等，在该领域内是表现十分突出的实验室，受到了诸多达投资上的青睐。当前时期，可以归纳为人工智能的第三次浪潮，美国政府相关部门也造就规划好了人工智能的发展路线和战略，我国的人工智能安全在网络安全领域的应用也继续提升，我国也应该做好迎接人工智能时代的充分准备。

4 结语

人工智能在多个安全领域的应用，体现出人工智能的未来发展趋势，其是人类在未来生产、生活中的重要组成部分，因此，我国应该大力支持和发展人工智能在安全领域的应用，同时我们也好积极地利用人工智能进行安全防范，提高各行各业的安全性，推动人工智能的不断发展，同时也实现我国社会的快速发展，推动人类社会的不断前进。