平时总要聊点AI吧!人工智能入门书籍、视频、课程推荐

1、由人民邮电出版社出版的《人工智能通识》面向我国人工智能的通识教育与专业技术人才的培养。全书共8章，分为3篇，分别为人工智能的基本理论、人工智能的应用以及人工智能的融合拓展，涵盖了目前主流的人工智能技术。

2、人工智能零基础自学入门掌握至少一门语言Python，可学习C或C++，推荐阅读《神经网络与深度学习》，入门可看NNDL。

3、Geoffrey Hinton 的coursera 课程“Neural Networks for Machine Learning”。这门课程会带你了解 ANN 的经典问题——MNIST 字符识别的过程，并将深入解释一切。MIT Deep Learning（深度学习）一书。

4、《深度学习》深度学习领御奠基性的经典畅销书，长期位居亚马逊AI和机器学习类图书榜首。《人工智能》智能革命时代先行者李开复解读AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱。

5、人工智能的入门学习需要具备以下知识结构： 第一：编程语言。编程语言是学习人工智能的基础内容之一，掌握了编程语言才能完成一系列具体的实验。

6、所以还是建议去机构学习。毕竟大多数人学习以后还是会用来工作的。

人工智能要掌握的知识什么?要看什么书,以及学习步骤是什么?

推荐的阅读顺序是，首先读科普类，积累兴趣，对领域有个大概的了解。然后开始读编程语言类，掌握一门编程语言，机器学习领域的当红辣子鸡莫过于python，推荐先在网上看廖雪峰的python教程来入门，然后看进阶看流畅的python。

人工智能需要的基础课程包括 数学课：高等数学、线性代数、概率论与数理统计，复变函数与积分变换、离散数学、最优化、随机过程。

机器学习：你需要学习一下机器学习的经典算法（如线性回归、逻辑回归、KNN、K-Means等）以及一些机器学习的第三方库，如scikit-learn.练习。练习是巩固所学知识的一个重要方法。

人工智能是一个包含很多学科的交叉学科，你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，要有一定的哲学基础，有科学方法论作保障。

今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。

目前的人工智能就是统计学，通过大数据，强大的算力支持，得到统计规律。根据统计规律得到更准确的预测，帮助决策过程。

人工智能零基础如何自学入门

学习相关技术：目前比较热门的AI技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等等，可以通过报班、自学、参加线下/线上培训等方式学习。

打好基础，学习高数和Python编程语言 ；高等数学是学习人工智能的基础，因为人工智能里面会设计很多数据、算法的问题，而这些算法又是数学推导出来，所以你要理解算法，就需要先学习一部分高数知识。

动手去做一些AI应用 学习过几周的深度学习之后，就可以动手尝试去做一些AI应用了，比如图像识别，风格迁移，文本诗词生成等等。边实践边学习效果会好很多，也会逐渐的加深对神经网络的理解。

人工智能入门书籍

1、《计算机与智能》(1950年)。艾兰•；图灵在这本书中首次提出了“机器能否思考”这个问题，并设计了著名的“图灵测试”来测试机器智能。这一理论框架对后来的人工智能发展产生了巨大影响，可以说打开了人工智能这个领域。

2、作者会将不同的理解方式和实现方式放在一个例子中，更多的时候作者会有颇为有趣的幽默来让读者感到轻松愉快。

3、机器学习精讲 机器学习原理算法与应用教程，精简机器学习入门手册，美亚机器学习深度学习畅销书，全彩印刷，扫描书中二维码可阅读补充内容，人工智能和机器学习领域众多知名专家推荐。

4、机器学习理论类：统计学习方法；机器学习（西瓜书；深度学习 机器学习实战类：python机器学习及实战；集体智慧编程；深度学习轻松学；tensorflow实战 推荐的阅读顺序是，首先读科普类，积累兴趣，对领域有个大概的了解。

5、由人民邮电出版社出版的《人工智能通识》面向我国人工智能的通识教育与专业技术人才的培养。全书共8章，分为3篇，分别为人工智能的基本理论、人工智能的应用以及人工智能的融合拓展，涵盖了目前主流的人工智能技术。

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