本文目录一览：

• 1、人工智能如何助力银行更“智慧”？
• 2、人工智能如何驱动营销增长
• 3、“AI+客服中心”让营收明显增长，国外电信运营商如何做到的？
• 4、如何利用ai技术,帮助运营人员在微信群做产品的推广
• 5、蚂蚁金服彭业飞：AI营销如何做到个性化投放的最大效率？
• 6、获客推AI雷达智能名片如何提高获客效率？

人工智能如何助力银行更“智慧”？

如果人工智能能够帮银行解决“洗钱”问题如何通过AI智能技术改进TikTok的运营和推广效果？，是不是一种更智慧如何通过AI智能技术改进TikTok的运营和推广效果？的表现？

利用AI来改进反洗钱(AML)检查和程序的银行，可能会受益于人工智能(AI)的发展。

这是根据金融服务解决方案提供商Pelican最近的一项研究得出的结论，该研究专门关注人工智能如何帮助金融机构进行支付处理。

聊天机器人淘汰银行柜员？

为了在降低服务成本的同时保持客户服务水平，一大群聊天机器人正在为金融机构提供改变 游戏 规则的机会，以改变它们在金融互动中的所有接触点与客户打交道的方式。无论是要求向客户提供账户余额，还是激活新发行的信用卡;通过让新客户顺利通过申请和审批流程，或者推广新的银行产品和忠诚度计划，聊天机器人可以处理多种客户互动。

社交消息平台、声控助手和移动设备启用了新的沟通渠道，创造了越来越多以对话为中心的新可能性。在自然语言处理(NLP)和人工智能(AI)技术的支持下，自动化的客户交互现在支持类人聊天和流畅的对话。

对于消费仔粗者来说，智能聊天机器人带来了更大的便利，更低的摩擦，并为他们的银行需求增加了可访问性。对于银行和其他金融服务提供商来说，它带来了以客户对话为中心的新一轮创新浪潮。现在，金融机构真的可以通过多个接触点和沟通渠道，以更方便、更自动化的方式，发出自己的声音，为客户提供服务。

智能银行聊天机器人可以解释客户意图，准确理解他们想要什么，引出任何额外的信息，并执行必要的任务，所有这一切都在一个单一的无缝聊天。与将客户限制在预定义的银行流程、部门竖井、结构化表单和菜单、混乱的网站和联系人中心可用性不同，一个自动化对话可以触发满足客户需求所需的任务。这就是通常所说的会话人工智能。

银行机器人帮助简化和自动化面向客户的流程，降低了服务交付的成本。以授权和激活客户新发行的信用卡为例。一个聊天机器人可以代替呼叫中心的呼叫，使卡片快速、简单地激活，不需要人工干预。

例如，客户可以通过微信、支付宝或亚马逊Alexa语音请求他们的银行余额。account bot可以将对话移动到客户首选的消息传递通道，向他们发送报表余额。然后，此聊天可以调用其他机器人发送即将到来的信用卡支付提醒、推广新产品或提供，或询问客户是否有其他银行需求。

由于对话更加流畅，结构凯戚春也更加松散，因此可以让双方进行更多的互动。它们还通过在一个会话会话中启用此功能，消除了客户在尝试完成多个任务时遇到的许多阻碍。

人工智能运用于银行主要做1.虚假交易的甄别，通过用户知行为根据AI预判是否属于违规操作。2. 消费信用授信， 根据用户过往账户情况，消费情况给予用户授信。

目前主要场景就是上面两大类。其他还包括推荐营销等辅助手段

在今天这个人工智能的时代啊，嗯，致人工智能是可以帮助银行进行这个服务的，例如啊，它的这个安保系统除了嗯简单的几个人，几个原有的保安之外啊，另外的话他如果说他有这个自动报警，自动的这个就是全方位的安保措施，是吧？这人工智能是可以实现的第二呢，银行的所有系统的情况下，如果用人工智能的情况下加上人工双重审核的情况下，第一提高工作效率，第二大大减少人力成本，第3位还能减少不必要的一些开支。嗯，人工智能的也是一个时代的来临，在未来的某一段时间你可能会发现银行都会是没有人的，没有去工作人员的全是人工智能，而在今天2019年，在广州的市区有一些银行已经实现了半自动的人工智能，还有你的一些银行呢，实现了一些人工智能，他其实人工智能是一种技术，为如何通过AI智能技术改进TikTok的运营和推广效果？我们各个行业去服务的，她伫立于银行机构，助力于其他各个行业机构，所以说人工智能是一种技术，我认为说，人工智能一定为为推动这个 社会 的发展更快捷，更高效快速率，大大减少了人们这个去申请业务的这个时间，更能节省 社会 资源。

为更直白地辅助理解人工智能在银行领域的应用和带来的影响，就以在交通银行办理业务为例来讲解。

当你想了解该银行业务时，可以试着和交通银行智能机器人“娇娇”交流，在一问一答间你就可以轻松完成对业务的详细了解；还可以使用交通银行盯耐“沃德理财顾问”，获取智能理财咨询服务等，这样就可以免受漫长的排队叫号所带来的煎熬了。还有接触较多的智能客服，可以同时处理万人规模的客服申请，减少客户等待时间，可以创造更好的客户体验。这些只是人工智能+金融创新融合所带来的服务质量提升的一角。

近年来，银行业在身份识别、风控管理、流程优化等领域逐渐引入AI技术，“智慧化”进程得以大幅推进。同时，银行业在积极 探索 人工智能与银行业务的应用触点，在计算视觉、目标检测、语言对话和语音识别等领域开展了数量众多的研究项目。

但面对开发项目多、精度与安全性要求高，计算资源消耗的快速增长，资源挤占、训练排队的现象时有发生。此时浪潮AIStation这一面向人工智能企业训练与推理场景开发的高效人工智能资源平台应需出现，目前已助力交通银行太平洋信用卡中心百人规模人工智能开发团队的整个计算集群利用率提高30%以上，帮助运维人员工作效率提高50%，辅助为客户带来更流畅、便捷、智能的金融服务。

人工智能可能在不久的将来会重塑银行业务的运营方式，浪潮AIStation正通过简化人工智能的研发与生产，来加速人工智能+金融的融合创新，推动银行业智慧化的普及。

很荣幸能回答这个问题。

人工智能如何能够帮助银行更加“智慧”？就农业银行来说，我说两个具体的方面，大家就明白啦。

第一个如何通过AI智能技术改进TikTok的运营和推广效果？：人脸识别。

貌似是科幻大片里的人脸识别技术，这两年已经普遍应用于银行业务中。具体的来说，大堂里的超级柜台、自助存取款机以及柜面业务中都使用到了这种技术。

好处一，降低身份冒用风险。因为在办理业务时，身份识别是业务办理的前提，是区分是否代理，是否冒用他人办理等情况的重要手段，但是仅仅人工费肉眼识别不能杜绝冒用身份办理业务的情况，但是有了人脸识别后，大大提高了身份识别的效率，也降低了身份识别风险。特别是当有人来办理业务时，看到有身份识别系统时，很能起到一定的威慑作用。

好处二，提高办事效率。现在部分的农行自助存款机机上安装了人脸识别系统。如果你外出忘记携带卡片，又没有手机银行，无法预约无卡取款，那么只要你携带了身份证，就可以通过人脸识别系统在自助设备上取现金啦。

第二个：智能理财。

银行都有自己的客户储备，系统会为客户经理提示该客户的资产配置建议，或者为每一个在柜面办理业务的客户提出其产品需求，如该客户可以办理信用卡啦之类的，以便在能够满足客户需求的同时实现银行产品的销售。

案例一，银行手机银行中的智能定投。基金定投大家应该都不陌生，就是约定固定期限，一般为每个月，使用固定金额购买该支基金产品。长期来看，基金定投是一种很值得上班族，或者专业性不强的客户选择的理财方式，也叫做懒人理财。但是如果遇到基金波动较大时，智能定投就能够充分发挥作用啦，简单的说，智能定投能够实现在你的风险偏高前提下，上涨少投，下跌多投，尽量减少风险的同时又摊薄成本。

案例二，提高银行营销成功率。银行的大数据能够告诉客户经理大客户的需求偏高，自动为客户经理按照关键词分类，或者按照投资偏好分类，为银行方营销产品提供便利，也能够快速满足客户需求，从而达到双赢。

总之，人工智能一直在改变这银行的存在方式和服务方式。银行从原来的实体网点向线上服务转变，也由被动服务转为了主动营销。人工智能更多的是培养了客户的忠诚度，从而有利于银行业的稳步发展。

人工智能对银行来说有很大的用处，比如说信用卡，贷款的审批，人工智能可以很迅速的查询这个人的征信以及还款能力，还有可以帮助用户更好的理财，可以这么说未来的银行间竞争就是看谁家的人工智能更聪明。

人工智能如何驱动营销增长

1.聊天机器人

聊天机器人已经成为改善客户服务和客户体验的主流方法。其价格低廉，全天候在线，并且可以同时沟通多位客户，不仅可以更快捷地为客户服务，而且有助于大幅降低成本。然而，普通的聊天机器人只能根据企业设置的流程进行回答，无法理解来自用户复杂的问题。

这就是人工智能聊天机器人发挥作用的地方。借助机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)，它们可以很好地对客户提出的问题做出回应，而无需定义特定的流程。企业仅需要从其他网站和来源向它们提供相关数据即可。

2.点击付费(PPC)营销

有效地利用点击付费(PPC)营销可以帮助企业将目标流量导向其网站，并促码并进潜在客户的开发工作和产品的销售。而为了改善广告文案、精细受众群体、拓展关键词及否词、优化点击费用出价等点击付费(PPC)广告渣腔的参数，企业需要进行大量的A/B测试。

这些操作都要求企业拥有点击付费(PPC)的代理机构或专门的团队，而人工智能技术则可以帮助企业消除雇佣人员的需求。现在，许多由人工智能驱动的工具无迟梁迹需人工干预，帮助企业管理点击付费(PPC)活动，甚至可以为企业优化广告。

3.内容创作

内容对于促进企业业务必不可少，但创建内容普遍需要熟练的写手或文案专家。由于耗时，内容创作的人力成本通常较为昂贵。使用人工智能提供的内容创作工具可以加快内容的管理和创建过程。通过这种方式，企业将能够快速发布高质量的内容，优化其营销业务。

4.视频制作

定期制作高质量的视频来营销品牌很有意义，但这也是事情变得棘手的地方，因为视频的创建和制作很耗时，同时需要企业创建专门的团队拍摄、策划以及编辑。如果开发视频软件，则可以使用应用程序来编辑视频。但是所有这些都可能影响视频的定期发布。

这正是人工智能技术彰显其价值之处。人工智能驱动的视频制作软件可以在几分钟内无缝创建视频，而企业需要做的只是选择需要剪辑的素材。

5.网站设计

开发和构建网站由于通常需要雇用有经验的专业人员，很可能会导致高昂的成本。如果企业内部人员可以设计网站，则可以使用网站构建器。而更快的方法是使用人工智能提供的网站构建器。这些构建器可以在输入信息后自动创建，从而开发出色的网站。

6.客户见解

营销最重要的部分之一就是了解客户的反应。哪怕企业有收集客户行为的大量数据，理解客户行为可能依旧是一个挑战。人工智能可以有助于企业理解数据并提供强大的见解，以用于制定业务决策。

随着人工智能技术在营销中的应用愈发广泛，其除了提高产业效率外，在触达、交互和精准投放上也会提出更加优质的解决方案，未来人工智能技术将对营销持续产生着深刻的影响和变革。

“AI+客服中心”让营收明显增长，国外电信运营商如何做到的？

人工智能已经成为这个时代绕不开的话题。纵观国内外,各行各业都在尝试借力人工智能转型升级,全球主流电信运营商也是如此,通过创新技术应用,实现降本、袭世增效、提升用户体验,以及 探索 新的增长点。

国内电信行业当下正在面临增长乏力的困境。长期以来,三大运营商不断 探索 以人工智能技术为支撑的创新解决方案,收获颇丰。但在应用效果上,与国外电信企业还存在一定差距,一些能直接带来增收的应用场景也未被发掘。

人工智能在电信行业还有哪些创新应用场景?在技术应用上,国外企业有哪些经验值得借鉴?ATT、T-Mobile等国外电信巨头的做法或许值得参考。

这个小尝试,让国外电信运营商年销售额平均增长超过4%

ATT、T-Mobile等企业的 探索 在于,在客服环节,与人工智能公司奥飞迪(Afiniti)展开了紧密合作。

奥飞迪(Afiniti)是一家提供全球领先的企业级行为匹配人工智能解决方案的企业,其AI解决方案主要应用在“呼叫中心”这一垂直场景,即通过AI技术打破原有的客服运作模式,帮助企业实现其客户和员工之间的最佳匹配,以促进更有效的全渠道互动,帮助企业客户显著提高盈利能力及降低成本。

奥飞迪(Afiniti)客户服务执行副总裁Bob Dunn 表示,电信运营商的呼叫中心一般做以下三件事情,第一是他们会通过升级产品套餐等对客户进行挽留,第二是客户降档,第三是新客户。这些呼叫量都会为呼叫中心带来大量的收入,奥飞迪(Afiniti)可以用数据证明,其技术可以从本质上减少客户流失,增加新用户,减少客户降档率以及提高客户升档率。

事实确实如此。公开资料显示,在接入奥飞迪(Afiniti)之后,ATT等公司收益上涨,交叉销售额增多,客户流失率问题也得到了明显改善。

ATT公司销售部副总裁Anthony Tuggle表示,奥飞迪(Afiniti)的行为匹配技术,能为客服人员匹配到最适合的客户类型,不仅能提升公司客陪禅枝户对于电话客服的服务满意度,客户问题得到有效解决,还能让公司客服人员更好地实现自我价值。

据了解,截至2019年初,奥飞迪(Afiniti)解决方案就已赋能ATT 5000名客服坐席人员,帮助他们匹配到最适合的客户类型,有效解决客户问题。

在通过奥飞迪(Afiniti)技术显著提高客服中心的盈利能力后,Anthony曾公开表示,计划将奥飞迪(Afiniti)解决方案扩展应用到公司的销售中心,进一步助力公芦敏司创收。

实际上,不仅ATT,其他客户与奥飞迪(Afiniti)建立合作后,增收效应也很快出现。 公开资料显示,全球企业客户在部署奥飞迪(Afiniti)解决方案后,其通过电话及线上直销的利润平均提高了4~6个百分点。

随着电信行业市场竞争越来越激烈,存量用户的价值提升、消费潜力的挖掘成为市场经营的重要工作,而人工智能技术的推广应用,为交叉销售的实施提供了可能。未来,电信企业加强与技术类企业的合作,增加交叉销售的机会是提升业绩的重要手段,同时实现服务质量提升,用户的个性化需求得到满足。

零投入、无风险的 探索

企业都看重成本支出,尤其在行业竞争加剧、业绩增长放缓的大环境下,严控成本成为多数企业的普遍做法。再加上一些人工智能技术不够成熟,很多企业在高额投入之后难以收获相应效果,这也加剧了企业在技术投入方面的谨慎性。

市面上其他技术服务供应商,不管最终产品效果如何,一般都会收取固定费用。 但奥飞迪(Afiniti)不同,它只有在真正创造增量价值之后,才会按比例收费。

“很多企业在应用AI之前都是先付费,最终的效果如何很难提前预见,也很难预判这些费用最终带来的效果能不能符合预期。奥飞迪(Afiniti)可以提供’先使用后付费’的合作模式,所有前期的成本都由奥飞迪(Afiniti)来承担,上线之后客户只需要根据具体效果来付一定比例的费用。”奥飞迪(Afiniti)中国区解决方案负责人表示,奥飞迪(Afiniti)“零投入”“根据增收效果付费”的商业模式,是吸引ATT等企业选择合作的重要因素。

需要强调的是,在奥飞迪(Afiniti)技术前期部署以及后期运营的整个过程中,企业客户无需做任何费用及人力方面的投入,所有工作都由奥飞迪(Afiniti)负责,与客户实现无缝连接,不会打乱客户的日常节奏,也不会给客户IT部门造成资源负担。

奥飞迪(Afiniti)中国区该负责人表示,“奥飞迪(Afiniti)的这一做法,让客户感到很安心。”

据ATT相关负责人透露,ATT当初也考虑过推迟技术部署,但当时恰逢电话行业改革阶段。他们认为推迟部署的时间越长,就会越落后于同行,企业损失的是延迟背后的增量价值。为了改善公司运作状况,提升服务体验,决定与奥飞迪(Afiniti)进行合作。

最后的应用效果也证明,ATT当初决定的正确性。

2020年突如其来的新冠疫情让全球经济体遭受诸多挑战,敦促各行各业加速数字化转型,转变工作方式。面临用户消费能力下降的冲击,电信公司必须推出环境适应性强、具有颠覆性的技术服务,通过提升用户服务体验来创造新的增长点。

正如中国工信部部长肖亚庆所说,数字经济发展不仅要在核心技术领域实现突破,同时还要从用户体验出发,让消费过程更加便捷。

如何利用ai技术,帮助运营人员在微信群做产品的推广

策略一：用户分层。主要通过用户画像资料和用户行为数据进行区分不同层级的用户。

策略二：用户触达。传统常见的触达方法就是通过电话联系和发邮件，如果你是一家销量很好的电商平台，花费大量的人工去进行电话回访是非常消耗时间的，这对企业来说也是不太实际的操作。现在很多企业都使用AI智能语音外呼系统，既减少了人此做员投入，也能提高工作效率。

策略三：社群运营。建立QQ群和微信群管理用户，记得要多分享产品内容，制造高互动、高活跃度的社群环境，通过群互动也型扒誉可以为卜段用户打标签，帮助你快速了解到哪些是铁粉、新粉还是僵尸粉。

蚂蚁金服彭业飞：AI营销如何做到个性化投放的最大效率？

9月27日，由证券时报主办的“2019中国AI金融探路者峰会暨第三届中国金融科技先锋榜”在深圳举行。蚂蚁金服集团数字金融智能运营部总经理彭业飞分享了主题演讲《数字金融AI智能运营实例》。

对于AI金融的从业人员来说，一个金融科技产品，如何从用户中来到用户中去，做到个性化投放的最大效率，是最关心的问题之一。在这次主题演讲中，在人工智能、神经网络、信息检索等方面有着资深履历的技术大咖彭业飞详细做了解答，同时分享了其对数字金融AI营销的理解，以及边缘计算、可解释性等最新技术应用。

在多个场合，蚂蚁金服都曾强调持续创新、聚焦科技和开放平台是其三大立身之本，通过自主创新的BASIC(区块链、人工智能、安全、物联网和云计算)技术能力，解决社会解决问题之际，实现技术全方位开放输出。在这次演讲分享的最后，彭业飞详细分享了技术创新开放的愿景：“希望这个平台更敏捷、更智能、更开放，能够快速复制，同时开放给我们的合作伙伴。”

以下为演讲原文，券商中国作刊发以飨读者：

营销应回归用户全生命周期

我们先看一下历史上营销行业的趋势，从70年代开始，大家的关注焦点在货品上的营销，慢慢转向了以交易为营销目标，到2000年，再到怎么样全面管理消费者的关系，慢慢到了最近这些年我们更加在乎如何深刻理解个人、如何理解消费者的情感、如何构建一个忠诚度的维系，越来越以人为本。

什么叫营销呢？本质上营销就是怎么理解消费者的行为，进而试图影响消费者行为的学科。最早在1899年西方就有过这种研究，就是用户看到什么东西，他注意力在哪里，他的兴趣在哪里，他想什么东西，最后他做了一个什么样的行为。可以看到这个理论不断深化，其实基本的框架还是一百年前的框架，不管发展几千年，人还是人，消费者的行为还是类似的。

人的行为是受两块影响，一是外因，一是内因。中间就关于这个人本身，他对自己的认知是什么样的，他的生活方式是怎么样，他会有一个需求，最后影响了一个他的决策过程。从技术角度来讲其实就是一个用户画像，这个人是什么样的人，我怎么理解这个人。他的内因就是他的决策过程，这是我们尝试去理解的。外因其实就是我们能够去施加一些影响力的。比如用户在我们的产品里面或者乎者APP里面，我们怎么触达他，其实是能够影响他的一个外因。最终我们希望这些内因和外因加在这个人身上能够让他真正在行为上产生一些改变。

这是反映在用户跟行为关系上，他是怎么用你的产品，他是不是买你的产品。这在数据上都能得到，他最终的结果，他跟你的交互是什么样的，最终我们要把这些东西归因到你的内因和外因上，这样才能完成循环，才能进一步再去改进我们如何跟用户交互，怎么做多点地触达。

话说回来，最根本的还是用户的全生命周期，从这一个维度来切入。任何的一个新东西，我们如何让用户知道这个产品也好、这个服务也好，怎么做拉新，怎么做增长，怎么促进他的活跃，怎么防止他的流失，永远可以有一个维度做参考。

AI营销如何做到个性化投放的最大效率？

我们自动化的智能营销还是有这几个阶段，第一个是自动化，自动化是什么呢？机器，我们希望帮助人自动化这个过程，省掉人工的劳动，哪怕你没有智能化，第一步你要做到自动化，自动化负责更好的决策；然后是智能化，其实是智能和人工的一个结合，这是机器和人的结合；最终是把自动化和智能化结合起来，产生一个更好的工具。这工具里面就自带了人工智能所有的东西，让你用起来的时候感觉不到，实际它已经内置了很多智能应用在里头。

说到自动化，我们有一个运营工作台，能够让大家很容易用。我们会有一个决策引擎，这里面涉及到算法规模化，毕竟我们的产品已经是数亿用户在里头。得到了结果以后，我们需要有一个深度分析，自动地回流，这样才能知道我们为什么这样做、做得好不好，才能不断去改进。

再来讲讲智能含禅化，智能化是说什么呢？怎么样决策跟用户的沟通。因为最终我们给用户看到的不管怎么样的，是APP也好，是一个网站也好，它总是一个产品；用户在产品上看到了什么最终是你产品的一切，一切都体现在他看到什么东西。你怎么去触达用户？我们会有很多的决策在里头：

比如我们想触达什岁老薯么样的人，用一个什么样的渠道触达。这个渠道还可以有很多方面，比如在APP里面可以显示不同的东西、推荐不同的东西，哪怕用户搜索一个东西，也可以给他看到不同的结果；你还可以主动触达用户，给他发一个短信，也完全可以用人工智能生成这句话，每个人看到的这句话是不一样的，是针对用户最感兴趣的东西、怎么帮助用户理解这个产品、理解这个服务来生成这句话。在每个方面，其实都可以由中间的大脑来进行决策；进行决策以后，再把这些东西加到用户身上，给用户触达；触达了之后，我们需要实时反馈、实时更新，不断调整我们策略、不断改进，让大脑不断演进，基本是这么一个过程。

再说到营销。成功的营销策略至少要做到这些方面：个性化的投放最大化效率，同时它一定是多次触达，跟多个用户、不同地方的交互；任何的营销，很多情况下都涉及到成本问题，你怎么控制你的成本同时你还需要可灵活调整目标，这什么意思呢？毕竟营销策略是由人来做出的，不同的情况下我们有不同的目标，这个机器其实是无法理解的，必须由人来告诉这个机器，对于这部分用户群体，我的目标是什么——是需要最大化他的点击率还是最大化的转化率，这不是机器能够考虑的。

举一个强化学习的例子。强化学习就是类似于一个儿童或者一个小孩是怎么来学习演进的，比如我拿了这块糖，大人是鼓励你吃这块糖还是惩罚你，但你通过这些得到了反馈，就会从反馈中学习。不是任何事都预先告诉你应该这样做、那样做，这是远远不够的，你需要不断探索这个世界，通过反馈学习我这个策略对不对，我如何改进，人都是这样的过程。我们的营销系统也可以这样学习，我们也会采取行动，去触达这些用户。用户会给我们反馈，包括是一个正向的反馈还是一个负向的反馈，再不断调整我们的系统。

我们系统会自我调整，这只是我们一个例子。我们用强化学习形成了一体化的解决方案，就会做到哪些呢？实时预测在线应该怎么投放、怎么触达用户，跟踪用户的生命周期，还要做多目标融合，这需要我们跟用户交互来学习、建模，最后完成这个循环，不断改进我们的算法。

智能营销走向实时化：可解释性和边缘计算

刚才这只是我们其中一个算法，原来的算法都是离线，比如每天更新一次，但现在随着计算能力越来越强，我们技术越来越发展，我们是要走向实时化。深度学习当然是这些年已经最流行的一个算法了，下面我稍微解释一下可解释性和边缘计算。

为什么我们需要可解释性？什么叫可解释性？本来我们构建一个机器学习模型，人是不能理解的，因为一个模型可能有上亿的参数在里头，模型做出了一个决定说这个人喜不喜欢这个东西，它是没法跟你解释的，因为它可能有上亿甚至十亿参数在里头，它不能说为什么做这个决定，比如神经网络深度学习模型，它不能告诉你这个事情的。

这有什么效果呢？打一个不太恰当的比方，机器学习在很多方面是很强的，它可能数学特别厉害，这好比一个天才算算数特别厉害，但是它在其他方面很弱，比如他可能生活不太能自理，他交流能力、沟通能力特别差，他能力非常强，但是你没法跟他交流，你不知道他为什么做了这个决定，很多时候他也没法主动跟你交流说理解这个业务、理解这个产品，他其实也不理解，这时候你是不是很放心，比如把一个很大的事情，生死攸关的一个事情交给这样一个天才来做呢？可能很多时候你不一定很放心，因为你无法知道他如何做这个决策的。

毕竟做任何一个营销活动也好，我们还是希望能够理解说为什么我们做了这件事情，我们需要从中产生一些洞察，哪怕先训练一个黑盒模型，我们也会基于此尝试去产生一个白盒的人群的洞察。有了这个人群洞察以后，我们会尝试分析和理解它，有了这个理解加上洞察能帮助我们更好作出这个营销的决策。这就是人和机器的结合，这也是在近些年机器领域很热门的一个点，就是可解释性。

再说边缘计算，这也是这几年一个热点之一。云计算，大家都很理解，就是说我的数据都要把它发到一个数据中心去做很复杂的处理，训练很复杂的模型，然后再把这个决策从云端发到你的手机上去执行了，叫云计算。边缘计算是什么？很多计算很多是在你手机上完成的，它不需要上到云，为什么呢？

这里有一个说法，到2020年每人每天平均将产生1.5GB的数据量，这个数据量非常大，不是说所有数据都值得或者都应该把它上载到云端的，因为在云端的存储也需要很多开销，这些数据不一定非要上载云端，但这些数据有没有用呢？其实很有用，因为每一个跟手机上APP的交互都蕴含了里面的信息量，都是可以帮助你对用户的理解。

还有很多很细微的数据，这些数据是不是都会上载到云端？其实不会。它会不会影响决策？其实是会的。我们现在的终端、我们的手机计算能力非常强，它远远大于十年前一台PC机，它已经可以执行一些模型的推理甚至是模型的构建，它完全是有这个能力的，所以就会有边缘计算这个概念。我们很多决策，大的决策是在云端做出的，这个决策到了你的手机端，根据你手机上实时产生的数据再做调整，这个调整是在你的手机上完成的，当然手机只是一个概念、一个意思，其实还有很多其他终端设备都可以做这个边缘计算，这也是这些年的热点之一。

智能敏捷模型快速复制，即为己用更对外开放

再讲到工具化，因为最终我们是希望能够有一套智能应用的框架，使之非常容易地应用到各个不同的场景。比如说蚂蚁金服的服务，我们有花呗、借呗、余额宝、理财等，各种各样的。我们能不能把(一套智能应用框架)快速复制到这些业务里，哪怕我们不断产生新业务，我们需要有一套框架能被快速复制到所有新场景，这就需要我们把这些东西非常好的工具化。

所以我们会有一套智能应用的体系，这里面底层是以数据为基础的，上面就有智能决策的引擎，里面包括各种各样的办法，最终做成一个数据产品。

这个数据产品会支撑内部应用、外部应用，比如外部应用是跟很多第三方合作的一些机构、平台，他们最终会触达用户，(这部分用户)不管是内部还是外部用户。当我把这套东西做好以后，能在满足自己使用之外 ，很容易既把我们自己的能力复给别人、快速复制到不同场景里。

我们希望这个平台更敏捷、更智能、更开放，能够快速复制、非常好的智能化，同时开放给我们的合作伙伴。

我们每个人都是一个高度智慧的生物，每个人脑子里其实有千亿级别的神经元。换一个角度来看，我们做的机器学习很多用的是什么？神经网络，其实它(机器)里面也是神经元，只不过它是机器来做的神经元，它有多少神经元呢？你可以做非常大的网络，可以做上亿的神经元的网络，但我们更希望把人脑里面的神经元和机器做出来的神经元结合在一起，就像刚才讲的，我们所做出的决策当前机器在某些方面还达不到人的状态，哪怕它(机器)做出多少亿神经元在里头，它还是达不到人脑的状态。

如何把人的神经元和机器神经元结合起来，一起做出一个决策，这是需要不断被探讨和深入研究的。有了这个(两者相结合的)神经元以后，我们还要快速执行，因为天下武功唯快不破，能够把它快速执行下去，这样才能把智能营销做出来。

另一个角度，金融行业也有金融行业的一些特性、金融产品的特性，不像在淘宝买件东西，它有前中后各个不同的阶段，比如我在淘宝上买了一个冰箱就结束了，淘宝跟你的交互基本就结束了，我是不知道你在家里用这个冰箱是怎么样的，你是每天用还是每天不用，用得好不好。但如果你买了一个理财产品，这个理财产品一直在你的账户里，理财产品的变化，比如基金的价格涨了还是跌了对你还是很有影响的，它是持续不断的过程，这也需要我们深入理解这个产品形态，把前中后结合起来才能更好做出决策。

（文章来源：券商中国）

郑重声明：发布此信息的目的在于传播更多信息，与本站立场无关。

获客推AI雷达智能名片如何提高获客效率？

羊毛卷.:

时代在变化，市场也在变化，在这瞬息万变的市场环境中，如何抓住并把握住商机，已经成为企业最为关注的话题。近年来，互联网发展的速度很快，现在全民进入了互联网+的时代。人工智能名片小程序也日渐火爆，现在不少企业都对这款互联网高族数拦科技产物都非常感兴趣，但是也会有兆胡企业会担心，制作小程序的成本费用会不会很高，运营难度会不会很大，操作是不是很繁琐等等问题。

这些问题，推推火都可以为您解决后顾之忧。推推火智能获客SAAS系统，是全球首款智能获客SAAS系统，产品是一款基于小程序开发的智能获客SAAS系统，存在的目的是赋能全国中小企业，帮助企业商户实现创业梦想！

推推火是以微信小程序为技术应用入口，将企业形象展示的舞台从PC端转移到微信上。是一款非常强大的销售获客系统。拥有七大优势，全面提升企业销售和品牌输出能力。

AI获客引擎。

1、标签管理成交分析，精准营销节约成本。能智能添加客户分类、筛选重点客户并智能测算成交率、持续跟进加速成交。

2、不加微信自由对话，把握每一个商机。客户不加好友也能随时找到，支持查看已读未读信息查看，服务及时响应。

3、24小时不间断追踪，沉淀客户流量池。客户浏览什么产品，喜欢什么商品，AI技术实时分析购买需求，随时锁定转化。

BOSS-CRM系统

1、数据报表即时更新，业务情况一目了然。自动记录客户拜访、跟进、转发、商城销售等情况，管理者能够在手机端随时了解。

2、一部手机掌控全局，客户、员工轻松管理。

销售工作清晰可见，销售状态，员工状态尽在一手掌握。

3、智能管理提高人效，无缝接入微信生态。员工能力多维度直观呈现，销售排行榜，员工工作情况一目了然，帮助BOSS全面分析销售人员特长。

人脉裂变商城

1、无需开发立即交易，在线即可开启交易。快捷开通小程序端口，即可拥有专属商城，把企业装进小程序，秒级触达用户。

2、专属移动商城，获客直接一键转化。组件企业私域社交商城，沉淀企业自有流量池，随时锁定客户在线成交，一键转化。

3、多种交易模式，轻松玩转社交分销。多种交易模式，满足各种场景需求，还有社交分销，人脉裂变、预定、预约、外卖功能，同城配送等强大功能。

个人形象IP

1、个性化智能IP，打造您专属个人形象。3分钟创建你的个人专属小程序形象IP多种模板可供选择，个人、企业、商城立体式展示。

2、告别“拍名片”操作，快速展示你的IP.多种展示组件，360度无死角帮助销售人员展示个人魅力。

3、线上线下随时分享，链接微信十亿用户。各种交互功能，加强客户和销售人员的交互，提升客户的留存和粘性。

5G智慧官网

1、颠覆传统官网，品牌形象统一输出。企业新闻、招聘、活动等内容一键同步发布，客户快速了解企业实力及信誉背景，即时获取企业最新数据。

2、移动官网企业动态，全面提升品牌曝光。自由添加拖拽，不耗时，帮助企业快速建站；企业动态，资讯，一键同步公众号文章，无复杂操作。

3、搭建企业社区，深化员工客户粘性。企业社区实时发布最新动态资讯，员工、客户围绕毕弯社区高频率互动，强化客户参与度，高效收集客户诉求。

智能客服系统

1、随时发起聊天，即时跟进提升转化。无需添加客户好友，即时进行双向沟通；客户一秒找到你，变被动销售为主动销售。

2、信息已读未读，确保客户跟进质量。支持信息状态已读未读，实时反馈客户情况并根据反馈分析，销售即时跟进提供服务。

3、话术库AI智能回复，保障客户回复质量。话术库自定义编辑，提高销售跟进效率；添加设定自动回复，填补业务反馈盲区节点。

一站式营销

1、打造全民爆款模式，增加客户引流。拼团、砍价、秒杀、福袋等，多种裂变营销功能，打造全民朋友圈爆款模式，增加线上线下客户引流。

2、一站式营销工具，企业/商户有效吸粉。快速、便捷的添加营销活动，低成本的裂变获客手段，同时提高客户的活跃度。

3、拉动客户活跃，实现流量变现。特价秒杀活动，任务式福袋功能等多种营销手段，提升客户活跃度，增强客户粘性，营造紧张的促销氛围，提高订单量。

以上是推推火智能SAAS系统优势，而且随着技术的进步还会进行更新优化，与推推火联盟，让您的生意火力全开！