本文目录一览：
人工智能的研究现状和未来热点
人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据：人工智能技术层重点分类,计算机视觉发展历程,计算机视觉市场规模,语音识别发展历程,语音识别市场规模
1、 机器视觉和语音识别是主要市场
技术层是基于基础理论和数据之上，面向细分应用开发的技术。中游技术类企业具有技术生态圈、资金和人才三重壁垒，是人工智能产碧漏业的核心。相比较绝大多数上游和下游企业聚焦某一细分领域、技术层向产业链上下游扩展较为容易。
该层面包括算法理论(机器学习)、平台框架和应用技术(计算机视觉、语音识别、自然语言处理)。众多国际科技巨头和独角兽均在该层级开展广泛布局。近年来，我国技术层围统垂直领城重点研发，在计算机视觉、语音识别等领城技术成熟，国内头部企业脱颖而出，竞争优势明显。
2、计算机视觉发展历经三大理念，规模突破400亿元
1982年马尔(David Marr)《视觉》(Marr，1982)一书的问世，标志着计算机视觉成为了一门独立学科。计算机视觉的研究内容，大体可以分为物体视觉(object vision)和空间视觉(spatial vision)二大部分。物体视觉在于对物体进行精细分类和鉴别，而空间视觉在于确定物体的位置和形状，为“动作(action)”服务。正像著名的认知心理学家JJ.Gibson所言，视觉的主要功能在于“适应外界环境，控制自身运动”。适应外界锋祥环境和控制自身运动，是生物生存的需求，这些功能的实现需要靠物体视觉和空间视觉协调完成。
计算机视觉近40年的发展中，尽管人们提出了大量的理论和方法，但总体上说，计算机视觉经历了三个主要历程。即：马尔计算视觉、多视几何与分层三维重建和基于学习的视觉。
国际市场研究机构Research And Markets发布的最新报告显示，2019年全球计算机视觉市场规模为46.433亿美元，预计到2027年将达到950.805亿美元，从2020年到2027年，预计年复合增长率为46.9%。
3、语音识别发展科追溯到1956年
语音识别的研究工作可以追溯到20世纪50年代。在1952年，ATT贝尔研究所的Davis，Biddulph和Balashek研究成功了世界上第一个语音识别系统Audry系统，可以识别10个英文数字发音。这个系统识别的是一个人说出的孤立数字，并且很大程度上依赖于每个数字中的元音的共振峰的测量。1956年，在RCA实验室，Olson和Belar研制了可以识别一个说话人的10个单音节的系统，它同样依赖于元音带的谱的测量。到21世纪之后，深度学习技术极大的促进了语音识别技术的进步，识别精度大大提高，应用银慧搏得到广泛发展。
目前，语音识别技术已逐渐被应用于工业、通信、商务、家电、医疗、汽车电子以及家庭服务等各个领域。例如，现今流行的手机语音助手，就是将语音识别技术应用到智能手机中，能够实现人与手机的智能对话功能。其中包括美国苹果公司的Siri语音助手，智能360语音助手，百度语音助手等。
随着语音技术和自然语言理解技术的快速进步，AI语音语义技术已在智能翻译、智能医疗、智能汽车、智能客服、互联网语音审核等多个领域实现场景应用。
疫情之后不仅是工业领域，政务服务领域的语音机器人、传统行业企业的语音机器人也将有较高的市场增长空间。另外，NLP、AI数字员工、RPA的发展，一定程度上也将重塑AI应用场景。
2018年，全球智能语音市场仍呈现快速增长趋势，市场规模为142.1亿美元，根据预测到2024年全球智能语音市场规模将达到215亿美元，其中智慧医疗健康、智慧金融以及各类智能终端智能语音技术需求将成为主要的驱动因素。
4、美国AI高层次学者数量大幅领先
AI高层次学者是指入选AI 2000榜单的2000位人才，由于存在同一学者入选不同领域的现象，经过去重处理后，AI高层次学者共计1833位。从国家角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，且是第二位国家数量的6倍以上。中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
人工智能未来的发展前景怎么样
未来人工智能的就业和发展前景都是非常值慎锋得期待的，原因有以下几点：
一是智能化是未来的重要趋势之一。
1、随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。
2、人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。
二是产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。
1、互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业。
2、人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。
三是人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。
1、随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求。
2、未来需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。
四是人工智能取代人力，对全球的经济产生影响
1、说到人工智能，大多数人都是比较期待的，当然也有少数人会怀着担忧的心态看到它，因为人工智能的发展，让我们看到了人工智能的高效和服从。
2、在未来，当人工智能的发展进入到一个全新的领域阶段，它是不是就能够取代现在一些行业所需要的人工劳动呢？如果是的话，那么将会有大面积的失业问题出现。
3、人工智能的发展，能够在短时间内对其进行量产，这样就会有很多人下岗，对全球的经济和社会来说，影响都是巨大的。
在人工智能研究的过程中，机器学习是行业研究的核心，也是人工智能目标实现的最根乱改本途径，是当前人工智能发展的主要瓶颈。有关于机器学习问题的研究是行业研究的重点，无论是融资金额，还是公司的数量都明显超过其他研究内容。人工智能属于全世界科研发展的前沿技术，发展过程中与信息技术、计算机技术、精密制造技宽陪晌术、互联网技术密切相关，对各行业、各领域的发展都有一定的影响，在人工智能发展过程中要认真、深刻地研究其未来的发展方向。
2022年及以后的在线购物趋势
趋势一：增强现实
购物者更愿意在网上购买直接面向消费者 (D2C) 的产品。在过去从AI智能的角度看tiktok上的热门话题，他们需要在购买前亲眼看到或试用产品。
改进的运输和退货的便利性推进从AI智能的角度看tiktok上的热门话题了这种变化从AI智能的角度看tiktok上的热门话题，增强现实 (AR) 也是如此。多亏AR应用程序，您现在可以在虚拟中试穿服装、饰品和化妆品，看看是否适合自己。
好奇一个沙发或地毯在您的客厅里会是什么样子吗？许多家具店现在允许您使用AR将这些物品投射到您的家中。
AR 在电子商务中的其他用途包括品牌独有的社交媒体功能、交互式帮助和产品详细信息。随着这项技术的日益成熟，增强现实的商业应用将继续扩大。
趋势二：语音技术
向Siri或谷歌询问天气或最近的咖啡店，已经成为我们日常生活的一部分。每个月有数十亿次的语音搜索。随着越来越多的人通过新技术和较低的价格获得智能设备，这个数字将不断增长。
电子商务卖家应该考虑对话式语音搜索可能会对他们的关键词和电子商务营销战略产生怎样的影响。
这可能包括专注于完整的问题，而不仅仅是松散的关键词。例如，一篇题为 "哪些玩具最适合教孩子编码？"的博客文章，在语音搜索中可能比题为 "6种教孩子编码的最佳玩具 "的文章表现更好。
在适用的情况下，请考虑在特定的城市营销您的产品或服务，或者如果您在当地开源或销售物品也请考虑语音技术。语音搜索经常寻找本地商家，例如，"附近哪里有好吃的寿司店？"或 "我在丹佛哪里可以买到洗衣机？"
趋势三：机器学习
机器学习是一种人工智能 (AI) ，即程序使用数据自学来执行任务。
思考一下机器学习在电子商务中的潜在用途是非常吸引人的。想象一下，把您的业务插入一台超级计算机。它将吸收数据并产生信息，帮助您改善功能，提高转换率，优化广告策略等等。
大公司已经在使用机器学习。通过第三方产品和程序员，小企业也正在更迅速更便捷地使用这些类型的程序。期待看到各种规模的企业在2022年、2023年和2024年使用机器学习。
趋势四：个性化
机器学习在电子商务中的最大局芹则好处之一是能够将其用于个性化。个性化使用客户的数据来定制他们在您的网站或应用程序上的体验。
假设一个客户在购买了一副墨镜后又回到了您的商店。他们可能会看到第一排 "专门为您挑选的产品"——其他墨镜或同一品牌的其他产品。通过地理定位，您的网站还可以根据该客户的当地趋势或天气提供建议。
个性化在多个层面上发挥作用。它可以满足每个客户的需求，从而提高转化率。它还使客户感到被认可，而不仅仅是成为芸芸众生中的某一个数字。
拥有实体店的大卖场零售商曾经在电子产品类别中占据主导地位。现在，电子商务逐渐崛起，占据了主导地位。2020年，由于COVID-19大流行，全国范围内的实体零售店被关闭加速了这种转变。
根据Adgully的数据，电子产品和家用电器在2021年黑色星期五的总销售额中所占的份额比其他任何类别都大，占所有商品和服务销售的36.8%。部分原因是由于消费者和零售商接受了更多的第三方电子产品卖家，以及像亚马逊这样的公司为其不断增长的电子产品系列添加了更多产品。
预计到2025年，消费电子产品的收入将达到883亿美元。期待技术驱动的电子产品，如智能家居产品（电子锁，相机，插座等），地板清洁机器人，智能手表和无人机将有较大的同比增长。
时尚 界的网购趋势
服装和鞋类行业在2019年受到打击，在2020年桐棚由于大流行病的影响销量进一步下降。但情况正在好转。
衣服、鞋子和配饰在2021年黑首袜色星期五总销售额中位居第二，占所售商品和服务的20.6%。像Farfetch这样的奢侈 时尚 在线市场正在蓬勃发展。
调查还显示，自2019年以来，电子商务在 时尚 市场的份额几乎翻了一番。这对在线零售商来说是一个很有希望的趋势。到目前为止，市场份额的争夺战中实体店一直处于领先状态。
网上买衣服正在成为常态，而不是特例。
珠宝首饰购物趋势
在过去两年中，珠宝的发展轨迹与 时尚 相似。该行业在大流行中急剧下降，然后在2020年假日季节和整个2021年出现反弹。
珠宝的电子商务趋势包括直播和使用高清晰度的产品照片和视频。一个例子是亚马逊直播，企业可以用它来在一个类似QVC的环境中展示他们的产品，包括珠宝。
人口统计及其购买方式
婴儿潮一代
如果您还没有对婴儿潮一代进行营销，那么您应该开始做营销了。婴儿潮一代接受电子商务的人数创下新高，这在很大程度上是由于2020年的大流行病导致的实体店倒闭。他们觉得在网上购物更加自如。
网上购物的安全性和便利性导致了主要的食品杂货电子商务的增长，特别是在婴儿潮一代中。相比其他美国人，婴儿潮一代返回实体店购买杂货的可能性低了14%。
千禧一代
千禧一代，又称Y世代，在从名牌服装和手表到葡萄酒和烈酒的所有个人奢侈品消费中大约占三分之一。
根据波士顿咨询集团和Altagamma的研究，到2025年，千禧一代和Z世代将占到个人奢侈品市场的60%。
千禧一代已经在推动购物世界的电子商务趋势。他们也将继续这样做。超过三分之一的人表示他们计划在大流行之后减少在实体店购物。
千禧一代在奢侈品上的支出在增加。
Z世代
TikTok在Z世代中最受欢迎，他们不仅用它来与朋友联系，还用它来购物。
在2020年黑色星期五购物的TikTok用户中，80%的人表示该应用对他们的购买起到了一定的作用。40%的人购买了他们在TikTok上看到的确切产品。
社会 媒体营销一直与电子商务携手并进。随着Z世代获得购买力，这种联系只会增强。我们确信，优化社交媒体营销策略将是2022年及以后电子商务会议的一个热门话题。
