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tiktok是什么意思
Tik Tok是抖音短视频国际版本。字节跳动旗下短视频社交平台AI智能技术如何在TikTok上为你打造最个性化的娱乐模式？，属于抖音全球化战略的产物AI智能技术如何在TikTok上为你打造最个性化的娱乐模式？，于2017年5月上线AI智能技术如何在TikTok上为你打造最个性化的娱乐模式？，愿景是“激发创造AI智能技术如何在TikTok上为你打造最个性化的娱乐模式？，带来愉悦（Inspire Creativity and Bring Joy）”。2017年11月，字节跳动全资收购musical.ly；2018年8月1日，Tik Tok与musical.ly合并，新产品继承“TikTok”之名，此后专尘灶旁注于海外市场。
【软件玩法】
Tik Tok的玩法非常简单，用户设置一段音乐就可以开始拍摄短视频，同时丰富的模板和视觉效果可以为视频增加趣味性；利用人工智能推荐算法，为全球用户提供个性化短视频。
作为抖音的海外版TikTok，许多在抖音发展不错的用户或团队也纷纷开设TikTok账号开拓面向境外用户的传播渠道。如同YouTube上的YouTuber一样，一些拍TikTok拍得很好的用户，也派生出TikToker这一类的英语词汇。
【发展历程】
2022年4月25日，TikTok正式上线东南亚四国（泰国、越南、马来西亚、菲律宾）的TikTok Shop跨境电商业务。加上中国与印尼，自此TikTok Shop已支持亚洲六国、欧洲一国（英国）业务。
【功能特点】
2020年2月，TikTok 推出AI智能技术如何在TikTok上为你打造最个性化的娱乐模式？了新功能，允许父母控制孩子在该应用上花费的时间。这种新的模式将允许父母通过自己的账户监辩历控他们的孩子、限制他们可以看到什么、他们可以花多少时间在应用程序上，以及谁可以给他们发送信息。
2020年8月7日，短视频应用TikTok在亚马逊Fire TV设备上推出其第一款电视应用（TV app），名为“More on TikTok”。
【管理团队】
周受资：TikTok CEO首席执行官。
Vanessa Pappas：TikTok首席运营官，TikTok美国总经理。
【战略合作】
2020年12月，苹果与TikTok展开合作，提供四个月的Apple Music免费试用期。
2021年2月，TikTok与环球音乐集团达成“扩展全球联盟”合作。通过这项合作，TikTok 用户可以 UMG 旗下的视频背景音乐，作品背后的艺术家们也能够获得相应的报酬。
2021年12月17日，TikTok宣布与Virtual Dining Concepts合作，从2022年3月开始在美国全国范围内推出只提供外卖的TikTok Kitchen。
2022年1月，TikTok与NBC环球达成合作，用短视频全方位推广北京冬奥会。
2022年3月，TikTok与戛纳合作举办首届TikTok短片全球竞赛，全球范围内的TikTok用户在TikTok APP内创作30秒到3分钟时长的短片都可以参加。
2022年10月19日，TikTok和三星宣布建立新的合作伙伴关系，推出全新音乐平台StemDrop，于10月26日在TikTok 上派橡正式上线。
在AI时代，AI如何解决员工的个性化学习需求？
AI并不神秘，甚至可以说无处不在——来自购物、娱乐平台的“猜你喜欢”，来自社交平台、新闻媒体的“为你推荐”等等无一不在使用AI技术来解决每个人的个性化消费。
在消费互联网，AI技术已经运用得越来越成熟，在企业学习领域用来解决员工的个性化学习需求也是AI及企业学习发展的必然趋势。
其中，数据是实现个性化学习的基础，这里的数据包括精准的员工画像数据及足够量级的内容数据；机器学习是决定推荐内容准确度及影响员工学习体验的关键，这里的机器学习主要指建立员工与数据之间循环往复不断修正完善的关系。
要解决员工的个性化学习需求，必须从数据和机器学习两个方面入手，这两个方面又是你中有我我中有你的关系，那么他们如何协同作战解决员工的个性化学习需求呢？
建立立体的员工画像
对于员工画像来说，采集数据的维度越多，画像越精准。
为了更好地规划员工个性化学习路径，精准把握员工学习需求，推送符合企业和员工学习需求的知识内容，最终提升企业学习的学习效果，立体多维的员工画像是基础。
现在大部分学习平台所谓精准的员工画像更多的是基于企业内部员工基本的岗位信息而建立，采集数据的维度非常有限。
深度应用AI技术的企业智能学习系统，在企业内部数据的基础上，可以从全网数千万个数据中精准理解每个岗位的知识结构，绘制高精度岗位地图，精准定位员工角色和技能水平，并通过同行同事的学习数据、行业动态、员工在社交、购物等消费互联网上的行为数据等等维度了解员工兴趣爱好、生活学习规律，精准描摹员工画像，为员工建立从工作、生活、娱乐休闲三位一体的立体画像。
为了更好地为员工建立多维的立体画像，Filtered的产品Magpie在确保引擎了解员工角色、兴趣、学习需求和技能概况时，会不时向员工提出很多问题，以期对员工有更加全面的认识；
国内的布本知鱼从公司特点、团队需求、岗位地图、个人情况等9大类30多个维度精准刻画员工画像；
建立知识单元尽可能小的微知识系统
在知识内容的数据上，包含两个方面：企业内外已有的知识数据和正在或未来可能创建的知识数据。
企业在内容数据方面的难题大概有两个：一是原有的大课数据、厚重的知识材料长期沉寂，造成知识数据资产的浪费；二是内容单一，数据量不足。
解决员工个性化学习需求，从知识内容的角度可以分两步：
第二步，在正确的时间提供精确的知识内容，正确的时间是指员工发生需求的时间，精确的内容是刚刚好解决需求的知识单元或知识点，而不是长篇大论的课程或材料。
要完成第一步，在将企业内部知识数字化的同时，还应当开放第三方数据，从第三方数据中获取对员工有价值的与时俱进的知识数据。
要完成第二步，首先需要的就是拆解知识内容，包括对内容进行知识单元的识别、标记和分类等，帮助企业建立知识单元尽可能小的内容数据，方便在员工需要的时候精准提取相应的解决方案；
机器学习，不断校准、完善推送内容的精准度
机器学习通过员工对内容数据的相关行为反馈，逐步校准内容的精准度。
有一种机器学习叫强化学习，它专注于系统性能，会根据用户或积极或消极的反馈，以及自身的大量重复学习来执行任务，调整自己的系统行为。
比如，AI系统为员工推送的某一主题内容，并未引起员工的点击、关注，系统就会判断这一主题的内容并不符合员工的当下需求，那么系统将不再推送这类内容；在某天员工对该主题的内容进行了主动搜索，机器就会判断员工在这一阶段可能需要这一主题的相关内容了，后续将会再增加这一主题的相关推送。
强化型昌配学习这种通过越来越多的系统使用数据或经验来做出决策的学习方式或能力，与人类根据积极或消极后果来改进自身学习极为相似，但它的这种学习是不间断的，不受时间、地点的约束。
智能机器人让学习融入员工的日常工作
员工在遇到难题的时候，不可能正好有一场培训等着他，通常情况下，他们会首先向同事、领导等相关业务专家卜指寻求帮助，保证问题处理的高效快捷，但这样的业务专家也同样不太可能随时出现在身边。
基于AI技术的智能机器人就是可以随时随地帮助员工高效解决问题的专家，是每个人身边的导师，员工遇到问题的时候，只需要唤醒智能机器人说出相关的问题，就可以第一时间得到相关的解决方案。
为什么迅裂能够成为员工身边的导师呢？因为它能够在员工发出需求后，快速理解员工问题，并在尽可能小的知识单元存在的微知识系统中精准定位到员工需要的解决方案。这不但为员工的即时性难题找到了答案，还可以盘活企业历史知识的价值。
同时智能机器人还有一套自己的运营逻辑，即判断企业知识库有没有答案、找到能够解答业务问题的专家或业务骨干：有答案，直接提取答案推送给员工；没有答案，自动邀请专家或同事作答，并触发奖励机制，对问答人给出相应奖励，得出的答案也会沉淀下来，丰富企业知识库，推送给问答人或可能有这个问题的人。这也直接促进了组织经验的萃取、优化。
TikTok的核心技术是什么，竟让美国科技巨头无法复制？
TikTok的核心技术是什么，竟让美国科技巨头无法复制AI智能技术如何在TikTok上为你打造最个性化的娱乐模式？？TikTok相信大旦纤家都不陌生，作为一款在国内开发的短视频APP。TikTok在今年的5月份全球下载量就已经突破了20亿次。无论是在美国，还是在印度市场，TikTok都有着自己庞大的用户群体。通过对于用户所看视频的推荐机制调整，TikTok已经训练出了自己的推荐画像。针对不同的用户群体推送不同的内容，以此增加用户与APP之间的黏性。基于庞大用户的数据基础，TikTok目前已经拥有了成熟的短视频推荐机制。
近日，美国技术人员在接受Business Insider采访时表示“如果TikTok的推荐算法不包含在本次交易之中，那么购买TikTok的公司也很难复制其成功模式。”简而言之，TikTok基于美国用户进行短视频的推荐机制，已经成为了TikTok的最大底牌。收购TikTok的企业，如果没有相关的算法和数据模式，也很难做到“成功”。
TikTok如何为用户推送视频？不妨先说一说TikTok，是如何通过算法来“投其所爱”的。个性化推荐机制，决定了TikTok为每位用户推送不同的内容，根据TikTok公布的部分数据来看：主要通过：用户互动、视频信息、以及设备账户设置、国家设置和设备类型进行推送。个性化推荐其实在所有APP中都有自己的一套算法，在用户的实际使用过程中。
TikTok通过多个维度对用户使用的数据进行反馈、研究，直到塑造出一套完美的推荐模型，帮助用户发掘自己喜欢的视频。这也是很多人一旦打开APP，就要看使用很长一段时间的重要原因。连续推荐不同的内容，不仅能够让用户摆脱审美的疲劳，更能加深用户和APP的黏性。笔者认为 ，如果没有一套完善的算法，TikTok就无法成为全球最大的短视频平台之一。从其进入美国带厅市场占据的份额来看，无论是Face Book还是推特目前在短视频领域，在自己的推荐算法都无法赶超TikTok。
如果TikTok并不打算出售自己的算法，那么这笔收购的项目还会有人买吗？早在8月28日，商务部、科技部调整发布了《中国禁止出口限制出口技术目录》，目录中增加了“基于数据分析的个性化信息推送服务技术”条款，在这则新规出台之后，TikTok的收蠢迟隐购也被迫谈判陷入了僵局。买家难以复制其成功的模式，也就代表着这款APP的上升空间将会大不如之前。但即便如此，美国很多企业仍旧加入了竞购的名单之中，微软、沃尔玛、甲骨文等巨头公司也开始合作进行竞拍。
作为一个已经成型的APP而言，TikTok依旧有着非常大的潜力。业内人士指出，TikTok的交易会推迟到今年11月美国大选之后进行。如果算法技术无法进行交易，美国科技公司可能会开发全新的算法机制，以满足更多不同的用户进行使用。但笔者也有一个疑问，如果通过算法的授权，并在其AI智能技术如何在TikTok上为你打造最个性化的娱乐模式？他国家收购相关的短视频公司。是不是依旧可以将市场掌握在自己手中呢？对此，你是怎么看的呢？欢迎大家留言讨论！
